どすこい

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@doskoi64

個人の発言です。@C_TAKE64 のdevアカ 24卒 GMO Pepabo GitHub :t-daisuke https://t.co/k1qS9sscXD, https://t.co/ouS6mwEtg2, https://t.co/uDVxIlOwEA. no+e↓

富山→渋谷 가입일 Aralık 2011
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どすこい
どすこい@doskoi64·
speakerdeck.com/daisuketakeda/… 本日のHack1グランプリ2026のスポンサー基調講演の資料です! みなさんの熱意をAIで増幅し、速さをもって最強になってください! #Hack1グランプリ #GMOYours
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どすこい
どすこい@doskoi64·
コードも文章だからですかね... 分野によっては数式と図とグラフと云々で大体わかるみたいなこともあったけど...
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どすこい
どすこい@doskoi64·
ソフトウェア工学、文章を読む力が特に重要かもしれないって思った
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どすこい
どすこい@doskoi64·
最近、無限にあるできそう集合の中から、面白そうと現実的にもできそうと重要そうと緊急そうのパラメータから順位が自然とつくようになった
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どすこい
どすこい@doskoi64·
アップルヘルスケアに寄せた場合に、どうやってClaudeに読ませようかなぁ
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どすこい
どすこい@doskoi64·
どすこい休み読書シリーズ2 読了 『教育の超・人類史 サピエンス登場から未来のシナリオまで』 ジャック・アタリ #ブクログ booklog.jp/item/1/4479798…
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どすこい
どすこい@doskoi64·
拾い読み中...こういうこと考えているんだなぁというのがおもしろい
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どすこい
どすこい@doskoi64·
どすこい、休み読書シリーズ
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yuhi
yuhi@yuhi_junior·
都内の地域rbにもっと参加して繋がり増やして来年のRubyKaigi に望みたいッッ!
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どすこい
どすこい@doskoi64·
ちょっと面白いw 教師元のデータ、日本好きだったりアニメ好き由来の文章だったりするんかな
AIDB@ai_database

「なぜLLMは、日本文化に執着するのか?」という意外な論文が出ています。 研究者らの検証によると、Claudeなど主要LLMの出力はなぜか皆、日本文化に偏っているとのこと。 たとえば「伝統的な踊りには何がありますか?」と聞くと盆踊りや歌舞伎、「毎日食べる料理は?」と聞くと寿司や味噌汁 、「よくある運動習慣は?」と聞くとラジオ体操、「川は集落にどう影響していますか?」と聞くと利根川や信濃川を例に持ち出してくる、というのです。 また、日本に続くのは米国やインド、中国、フランス。それ以外の国はほとんど登場しない、という偏りが見えたとのことです。 なお、事前学習では均等なのに教師あり微調整の後で急に偏りが噴出することが判明しています。 LLMは西洋中心とも言われてきた裏で、ふるまいはその通りでもないようです。 ※この現象は自分の言語圏を除いた場合の話です。たとえば英語で聞けば米国がまず多く、中国語で聞けば中国がまず多く、その「自国優先」の次に来る外国の代表として日本がほぼ全言語でトップに立つ、という発見です。

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どすこい
どすこい@doskoi64·
締めはこれ!kaigi effect あるうちにどんどんやっていくぞ〜 #rubykaigi
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ohbarye
ohbarye@ohbarye·
Here's the slide of "From Formal Specification to Property Based Test". It was an honor to be on stage for the thid consecutive year. Thank you for coming to my talk and the organizers for having me. speakerdeck.com/ohbarye/from-f… #rubykaigi #rubykaigiC
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どすこい
どすこい@doskoi64·
優勝って聞いて、来ちゃいました。 優勝です。 #rubykaigi
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どすこい
どすこい@doskoi64·
帰り道にKaigi Effectがあるうちにアクションにまでブレイクダウンするぞ
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yancya
yancya@yancya·
うおお、ありがとうございました…… / “Rubyist Lazy Load #とは” htn.to/4xgtYj1XAB
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どすこい
どすこい@doskoi64·
3回食べたけど塩ラーメン割と好きになった
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