박규현

예전에 써놨던 기술관련 글들은 거의 다 부패해서 사용이 어렵게 되었다. 글더미 속에 같이 있던 금강경 번역만 별도 리포지터리로 독립시켰다. 오래 살거라. drypot.github.io/geum-gang-gyeo…

내 경우는 올해 집행하려 했던 자금 어제 밤 DRAM 에 마지막으로 다 태워서. 올해 매매는 끝난 것 같다. 별일 없이 순항해 주길. 트럼프가 내년에 다시 사고 치면 돌아와야지. 🧐

오늘 코스피 일봉. 과열과 정상의 사이, 그 어디쯤.

Thanks to @compnerd, we have a new Swift XML parser! 🌿 Xylem is pure Swift, zero dependencies, covering SAX, DOM, and XPath 1.0. This is the kind of infrastructure work that helps Swift thrive everywhere! 🎉 forums.swift.org/t/xylem-a-pure…

밤새 $DRAM 을 찔끔 찔끔 주워담았던 내가 승리자. 😂

도널드 트럼프: 파키스탄의 셰바즈 샤리프 총리와 아심 무니르와의 대화를 바탕으로, 오늘 밤 이란에 예정된 공격의 파괴적 작전을 보류해 줄 것을 요청했습니다. 또한, 이란 이슬람 공화국이 호르무즈 해협의 완전하고 즉각적이며 안전한 개방에 동의할 경우, 이란에 대한 폭격과 군사 행동을 2주간 중단하는 데 동의합니다. 이는 사실상 양측 간의 휴전에 해당합니다. 이러한 결정을 내린 이유는 우리가 이미 주요 군사 목표를 달성했을 뿐만 아니라, 그 이상의 성과를 거두었기 때문이며, 동시에 이 조치는 이란과의 장기적인 평화, 더 나아가 중동 전체의 안정과도 부합하기 때문입니다. 우리는 이란으로부터 10가지 제안을 전달받았으며, 이를 바탕으로 한 협상이 충분히 실행 가능하다고 판단하고 있습니다. 미국과 이란 간의 주요 과거 분쟁 사안들 역시 대부분 합의에 도달한 상태이며, 이번 2주간의 기간은 최종 합의를 마무리하는 데 중요한 시간이 될 것입니다. 미국 대통령으로서, 그리고 중동 국가들을 대표해 이 오랜 문제를 해결할 수 있는 기회를 갖게 되어 영광입니다. 이 사안에 관심을 가져주셔서 감사합니다.

요즘 이거 맞게 쓰는 내 자신이 대견스러움. 근데 진짜 문제인 것은. 내용이 난해하고 복잡하더라도 예전 MSDN 처럼 먼가 모든 케이스에 대한 공식 문서와 예제가 쭉 따라 나오면 별 문제가 없을 것인데. 애플은 WWDC 동영상 가끔 던지고 만다는 것; 애플은 왜 Guide 문서를 안 만들까. 🤔

테슬라 자율주행은 많은 생명을 구합니다 – 통계는 보여줍니다. 그것이 완벽하다는 뜻은 아닙니다, 물론. 우리가 안전을 10배 향상시키고 매년 자동차 사고로 사망하는 백만 명의 생명 중 90%를 구한다 하더라도, 테슬라는 사망한 10%에 대해 여전히 소송을 당할 것입니다. 아직 살아 있는 사람들 중 90%는 대부분 테슬라가 그들을 구했다는 사실을 전혀 알지 못할 것입니다. 그럼에도 불구하고, 그것은 옳은 일입니다.

자체 가격은 매력적인데 돈은 어차피 단기간 더 급등할 것 같은 쪽으로 가니까. NVDA, TSLA, CRCL, DRAM, 4지 선다에서 내 경우는 1순위 DRAM, 2순위 NVDA 로 넣고 있다. 다른 것들도 사고 싶은데. 시드는 유한하고. 단기간에 이것저것에 많이 노출되면 위험하니까. 어찌될지. 🤔

요즘은 오일 가격 오르면 주식을 따라 매수하는 분위기. 나도 비슷한 마음. 내 계좌가 먼저 망할지 미국이 먼저 망할지. 쇼부. 😂

오늘 코스피 좀 볼까. 삼전 실적 잘 나와서 양봉인데 5600 맞고 좀 떨어졌다. 하락채널 위로 올라와서 나쁘지 않은 상황. 삼전은 17만원 대에서 좀더 사둬서. 오늘 나의 대응은 소소하게 DRAM 2주 매수했다. 😅

노브랜드 봉지 커피 나눠담으니 이 정도 나온다. 3500원. 맛은, 뭐 나름, 노코멘트. 😂

Linux Finally Starts Removing Support for Intel's 37-Year-Old i486 Processor ift.tt/AX1c8zT

윈도우 띄우는 시나리오만 6-7 가지는 되는 것 같다. 최소. 🥲

여행 같이 갔던 지인은 아침에 씻는데 중간에 감기 걸림. 나는 밖에 나갔다 숙소 돌아오면 일단 샤워부터 했다. 나는 감기 안 걸림. 😂

오늘 코스피를 좀 볼까. 하락 채널 상단 맞고 떨어진 것 같다. 바로 아래 60이평 있으니 아직은 무난한 상태. 호재로 채널 뚫고 올라가야 매수가 따라붙지 않을까 싶다. 과연. 🤔

결국 이런 걸 만들게 하네. 😅

URL, Sandbox, Bookmark, SecurityScoped, 결국은 수작업 다양한 실험으로 진실을 파악중; 다 거짓말이었네; 🥲

A Chinese engineering student built a weather tracking station in his dorm. Three Mac Minis. Two monitors. Satellite maps on both screens. Labels on each box: UI/UX. DEV. ADMIN. Total cost under $2,000. His roommate thought it was a climate research project. His professors thought it was a thesis prototype. He let everyone keep thinking that. Then someone noticed what the station was actually connected to. A wallet. Making $101K. Betting on the temperature. ColdMath. $101,042 profit. 5,252 predictions. Joined November 2025. Bio: Edge Compounds. → @ColdMath?via=carverfomo" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/@ColdMath?via=… The station does one thing. Claude pulls live pilot weather data. Real sensors. Real readings. Updated every 1-3 hours from stations worldwide. Compares it to prediction market prices. When they don't match the DEV box flags it. Mismatch found. He places the trade. Green result. $25 on Tokyo hitting 16C on March 20. Payout: $12,452. $24 on Chicago reaching 54F on March 11. Payout: $12,398. $13 on Lucknow hitting 39C on March 7. Payout: $6,850. Twenty five dollar bets returning twelve thousand. On the weather. A friend who flies commercial told him pilots get atmospheric data hours before any public forecast. Temperature to a tenth of a degree. This data is free. Aviation safety requires it. Nobody outside of aviation even looks at it. He looked. Pointed Claude at the feeds. Said: find me every city where the forecast doesn't match the price. Claude found dozens. Every single day. His roommate saw the station running one morning and finally asked what it actually does. The student showed him the balance. The roommate didn't say anything. Just asked for a second monitor. 34K people watching. $96K still loaded in active positions. Three Mac Minis. Two screens. One quiet kid who realized the most predictable thing on Earth is the thing everyone ignores. The weather.

안드레 카파시가 GitHub에 파일 하나를 올렸다. 코드도 없다. 앱도 없다. 그냥 마크다운 문서 하나만 있는데. 이름은 llm-wiki.md. 올린 지 10시간 만에 별 1,757개, 포크 318개를 받았다. 이 뜻은 전 세계 개발자들이 그 파일 하나 보고 "바로 이거야"를 외쳤다는 뜻이다. 그동안 우리가 AI를 쓰는 방식이 사실 꽤 비효율적이었다는 것을 아는가? 지금 대부분의 사람들은 AI에게 파일을 던져주고 "이거 요약해줘", "이거 분석해줘"를 반복한다. 질문할 때마다 AI는 그 문서를 처음 읽는다. 어제 읽었던 논문, 지난달에 저장해둔 기사, 3년 전에 메모해둔 아이디어를 말이다. AI는 그걸 기억하지 못한다. 매번 새로 읽고, 매번 새로 연결하고, 매번 새로 이해한다. 쌓이는 게 없다. 이걸 RAG 라고 부른다. 기술적으로는 아무 문제없다. 근데 생각해보면 이상하다. 당신이 매일 같은 책을 처음 읽는 사람한테 질문을 던지는 거랑 같다. 그 사람은 절대 전문가가 될 수 없다. 어제 읽은 걸 오늘 잊으니까. 카파시가 제안한 건 다르다. AI가 지식을 읽을 때마다 그냥 답을 뱉고 끝내는 게 아니라, 그걸 위키에 쌓아두는 것이다. 연결하고, 모순을 찾아 표시하고, 업데이트하고, 계속 더 풍부하게 만들어간다. 새 자료가 들어올수록 위키는 더 똑똑해진다. 쌓인다. 마치 이자의 복리처럼. 구조는 단순하다. 세 겹이다. 첫 번째 겹은 원본 자료들. 논문, 기사, 메모. AI는 이걸 읽기만 하고 절대 건드리지 않는다. 두 번째 겹은 위키. AI가 직접 쓰고 유지하는 마크다운 파일들. 요약 페이지, 개념 페이지, 연결 페이지. 당신이 읽고, AI가 쓴다. 세 번째 겹은 스키마. AI한테 "이 위키를 어떻게 관리해"라고 알려주는 설정 파일. 카파시는 이걸 AGENTS.md나 CLAUDE.md에 넣어두라고 한다. 카파시 본인은 왼쪽에 AI 에이전트, 오른쪽에 옵시디언을 열어두고 쓴다고 했다. AI가 위키를 수정하면 옵시디언에서 실시간으로 업데이트되는 걸 본다고. 그의 표현이 정확하다. "옵시디언은 IDE, AI는 프로그래머, 위키는 코드베이스다" 예를 들어, 책을 읽는 방식도 달라진다. 소설 한 권 읽으면서 챕터마다 AI한테 넣으면, 끝날 때쯤 등장인물 관계도, 복선 추적 페이지, 주제 연결 지도가 완성되어 있다. 톨킨 게이트웨이처럼 수천 명이 수년에 걸쳐 만든 팬 위키를 혼자, AI와 함께, 책 한 권 읽는 시간에 만들 수 있다. 근데 이 파일이 왜 이렇게 빠르게 퍼졌냐. 기술적으로 새로운 게 있어서가 아니다. 카파시가 이 파일을 "아이디어 파일"이라고 부른 게 핵심이다. 코드가 없다. 우리가 직접 설치할 게 없다. "이 아이디어를 당신 에이전트에게 그대로 복붙하면, 에이전트가 당신 상황에 맞춰 직접 구현해준다"는 것이다. 시대가 바뀌었다. 더 이상 앱을 공유하는 게 아니라 아이디어를 공유하는 방향으로 흐르는 것 같다. 받은 사람이 실행하는 게 아니라, 받은 사람의 에이전트가 실행한다. 이게 왜 충격인지 생각해보면 된다. 오픈소스 소프트웨어는 코드를 나눈다. 하지만 코드는 여전히 직접 설치하고, 설정하고, 유지해야 한다. 아이디어 파일은 다르다. 에이전트가 당신 환경, 당신 워크플로우, 당신 취향에 맞게 알아서 구현한다고 보면 될 것이다. 우리는 오래전부터 "정보가 너무 많아서 문제"라고 했다. 근데 사실 정보가 많은 게 문제가 아니었다. 정보가 연결되지 않는 게 문제였다. LLM 위키는 그 연결을 AI한테 맡기는 거다. 당신이 할 건 좋은 자료 찾아오는 것, 그리고 좋은 질문 던지는 것. 나머지 연결, 요약, 교차참조, 모순 발견, 업데이트는 에이전트가 한다. 우리의 생각과 뇌는 더 중요한 일에 쓰인다. 지식을 쌓는다는 건 원래 그런 거였다. 연결되고, 업데이트되고, 깊어지는 것. 우리는 그냥 그걸 할 인내심이 없었을 뿐이다. 에이전트는 인내심이 무한하다.

focusedSceneValue 라는 것이 있다는 것을 발견. Menu bar 만들기가 좀 수월해졌다. 애플은 누가 SwiftUI for macOS, 책 좀 안 만드나. 🥲