ひつじチェーン

リラックマのアニメの広告が広告批判ですごく良かった。

たった数日だけど長かった。 APIの使い方、データ周りのバッチ2本、サイト設計・開発、CSS調整、サーバーレンタル、本番移行、ドメイン取得と設定、ウェブマスター、アクセス解析、GoogleAdsense。。。

初めて作ったwebサイトのGoogleAdsenseの審査が通るかそわそわ

ようやく開発終わった感。正味5日間ぐらいかかった。。。

あとで読む qiita.com/tsuyuri104/ite…

Free Online Logo Maker, Create Custom Logo Designs - DesignEvo designevo.com/jp/#.XLu1xCruE…

体調わるくて有給を使って休んだらマネージャから「お前それはsick leaveではないのか」と言われて調べてみたら日本以外のだいたいの国ではsick leaveは給料が出るから有給を使わないという常識が出てきた

オ、オリエンタルランドさん、データアナリスト募集って給与の桁間を違えてますよ。。。(皮肉)

自分の仮説を確かめる分析で思わぬ良い結果が出てよかった。各要素単体では有効だけど、複数組み合わせると意味をなさなくなるのが謎。来週の楽しみに取っとく。

結局ニューラルネットワークは重みの調整うんぬんの難度が高そうで断念。活かせる機会があればまた再チャレンジ。

面接官「何か資格は持ってますか？」 私「特別なものはないのですが、Microsoft MVPだったことはあります」 面接官「MVPってあれでしょ、MSDNを一年タダで使えるやつでしょ」 私「は？」 これが転職活動だ（事実）

釣り針が

プログラムを自学できない人は向いてない、みたいなこという人、たまたまタイミングと環境に恵まれてただけということに気づいてないんだろうな、と思う。高度成長期にたまたま会社大きくできた経営者がえらそうにしてる感じ

Pythonカンタン言うけど、今までやってきた言語の中で1番難しい。結局SQLで加工しまくってる。

分析しようとしてる最中にクレンジング不足が見つかったときの気持ちを

統計検定の勉強、思いのほかつまづいてる。なんとかせねば

株価の予測確率を8%程度上げる因子を2つ手作業で見つけたと思うんだけど、手作業じゃその確からしさがわからないし、他に因子が無いか気になる。ということで買ってきた。#ディープラーニング

Visual Studio 2019、メモリ使用量が2GBから480MBに減って純粋に凄いけどよく考えて。2GBがおかしかったのよ。

データの前処理だけでも富士山なのに、ここから多変量解析的な何かをしていくのは初学者にとってエベレスト

SQL、WINDOW関数を知ったおかげで目的変数がちゃんと用意できた。それなりの分析するためのデータは揃った感。