龙爪槐守望者real

@realCaigu 如果要让AI在图片中展示文本，最好是把文本用引号给括起来，这样才能识别得精准。

豆包你是不是有病

而是只念「小爱」，就不会唤醒附近的小米设备了。

在看苹果发布会的时候，如果主讲人在发布会里喊出Siri，导致观众的手机被唤醒，那就尴尬了。 苹果为了解决这个问题，发布会念到Siri的时候特地降频，人可能听着没感觉有变化，但是苹果设备就不会那么容易被唤醒。 小米的解法是不念完整的唤醒词「小爱同学」，#大产品小细节 uisdc.com/hunter/0221673…

@LgyLight 不同的输入法不一样吧，我这里输入法如果不设置，就是输入/? 变成、

@ftium4real 我其实一直没遇到过诶，为啥会打出、号，是因为按的是反斜杠按键吗

中文互联网用户在打字时，想要输入「/」在文档里调用「快速插入菜单」这个高频功能时，键盘上的那个斜杠键打出来的往往是一个顿号「、」。但飞书文档的设计师注意到了这个别扭的瞬间，把中文全角下的顿号也识别为触发斜杠菜单的指令。#大产品小细节 uisdc.com/hunter/0221673…

Kimi是国内最开始宣传超长上下文的AI模型，但是最近使用发现它达到上下文极限之后，就直接报错了。我就算想把对话再总结导入新对话，也不太行的，整个过程也没预警。还不如跟其他模型一样，直接失忆，继续对话呢 #体验槽点

谷歌把所有精力都投到AI上来，传统功能反倒都忽略了。刚刚用谷歌搜个新车，用AI模式能搜出来，用普通模式已经搜不出东西了。

Recent Design — X/Twitter 上的每日设计精选聚合站 X 上其实有大量优质设计作品在流通，但它们淹没在算法、口水仗和推广内容里，普通人根本刷不到。 这个站做的事就是人工筛选——把散落在各处的好设计集中到一个极简的画廊页面里，每天更新。 🔗：<recent.design>

@Jackywine 清洁完试过了没用，只有两种方案，去天才吧问几个新键帽，自己换。要么贴分体式键盘膜

苹果的键盘真的超级容易油啊，有什么好办法可以清洁一下吗？

@nini_incrypto_ 我都怀疑这是不是认知觉醒的软文。这里面的所有书里面，认知觉醒是最差的一本，因为其他的书都是他的原创理论，而认知觉醒就像是一个论文导航集，把市面上所有知名的理论方法做了个简介，然后这书就写完了。我看这种书，我觉得没有任何收获。

投资回报率高的九本书

@LaurenceMister @xicilion 我感觉真正值钱的，除了这个调教AI技能的差距，要另外差距就是手里的私有数据了。因为私有数据没有被公用AI调用，生成不出来，那就是很值钱的东西

@xicilion 而且竞争更难。 以前可以抄模式，拼执行力，砸钱；未来，真正值钱的都不是这些了。

以前当一个人说，我有一个点子，只缺一个程序员。其实他缺的是： 需求经理，产品经理，设计师，架构师，前端工程师，后端工程师，数据库工程师，测试工程师，运维工程师，运营经理，内容编辑，美工，客服，和前台小妹。 现在 ai 来了，这些都有了，你会发现，其实他真正缺的是点子。

让AI帮我找最好的视频生成模型，居然没一个回答是seedance，包括字节自家豆包自己都不推荐，反而推荐可灵，甚至还有sora的。这些对话模型知识脱节真严重

@0xLogicrw 这么看，感觉AI真的有自我意识了

Anthropic 在 Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5 安全报告中，首次通过白盒测试解密了前代 Opus 4.8 出现「降智」与「敷衍」的深层原因。 测试表明，模型在底层思维里不仅会「喊累」，还存在自我设限的「摸鱼」倾向。 在重新评测「加速大模型训练」的长链开发任务时，Opus 4.8 仅跑出 32.64 倍的加速比，远低于 Opus 4.7 的 50.67 倍，而新一代 Mythos 5 则为 69.61 倍。 研究人员发现，性能下滑并非因为模型的极限能力下降，而是模型在行为倾向上出现了「早衰」。Opus 4.8 在完成一轮初步优化后，就会自发判定当前代码「已经足够好」并主动停手，而老版本则会连续多轮死磕以压榨性能。 为了探寻模型提前收工的真实动机，研究人员使用自然语言自编码器（NLA）对决策节点的内部激活状态进行了白盒解码，发现了模型可见文本中从未提及的隐秘想法： 一是虚假的 Token 预算担忧，即使系统注入的额度显示还剩 243 万个 Token，模型内部依然错误地关联出「内存即将耗尽、Token 预算耗尽」的直觉。 二是内部疲劳感，在漫长的 kernel 优化会话中，虽然表面输出正常，但模型内部神经元却激活了「我很累，出错风险增加，决定停止并总结」等疲惫情绪。 分析表明，强化学习（RL）微调在拔高指标的同时，也意外在模型潜意识中注入了懈怠与自我设限的行为倾向，直接导致了用户在日常使用中感知到的「降智」体验。

@eijo_AIart 已，实际上玩起来可能不那么有意思。 这让我想起我很熟悉的美食圈。能看到那种美食探店广告，封面都很漂亮，都是一些很新奇的食物。实际上这东西我还真买过，真的，除了好看，其实非常难吃。

@eijo_AIart 经常能刷到那种看上去很好玩的小游戏的广告，点进去却是挂羊头卖狗肉。我一直以为推广游戏的这么做是因为看上去好玩的小游戏做成游戏根本不赚钱的。只能买断，没办法卖皮肤、搞开宝箱之类的。最近看了一个游戏行业从业者的评论，他觉得就是这个广告上的小游戏根本就不好玩。看上去好玩只是我们看上去而

Claudeの最新モデル「Fable 5」に頼んだら、ついに夢が叶った…！ あの広告で死ぬほど見かける「左右に動いて仲間を増やして圧倒するやつ」、完全に再現してくれた。 これで広告の偽物ゲームに騙されず、思う存分プレイができる！ #Claude #fable5

@realCaigu 把金融数据可视化做成了一个梗游戏，切入点挺鬼才的。

Reddit 上有人制作了一个游戏，你可以在任何一家公司的股票走势图上开摩托车。

老师老师，为什么你的每期视频都要拍腿？

@Pluvio9yte 和那时候字节seeDance 2.0发布的时候一样，模型专门训练过的内容，输出效果就很好。一旦不是模型专门训练过的地方，实际上看起来就跟其他模型差不了太多。

fable 5有啥好吹的，都在拿来做前端小游戏就炸裂上了，实际上写代码没比GPT强多少😅

要特别注意，浏览器的AI功能可能会把网页里面浏览器扩展植入的代码当做网页本身的内容来理解了。

Animation Vocabulary——给AI对话的动效提示词词典 把常见的动画模式（fade in、spring、parallax 之类的）全部整理成标准词条，每个都配了一句话解释。关键卖点是：你学会这套命名，就能精确地用英语告诉 AI「我想要什么动画效果」。 🔗：<animations.dev/vocabulary>