kuroken

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@kurokenmaccom

가입일 Nisan 2009
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kuroken
kuroken@kurokenmaccom·
@akst けどまあ政治的にギラギラしてないところは今度は地場べったりの爺さんが3期も4期もとかだったりして、それはそれで…
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akst
akst@akst·
@kurokenmaccom あの政治的にギラギラした地域で子育てするのしんどいだろうなとは思います。 少なくとも取巻きはひどいっすよ
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akst
akst@akst·
岸本氏のこれまでの経緯と支持者の振る舞いのどこに「きれいごと」や「きれいなこと」があったのだろうか?客観的には極めて人間性が欠如した振る舞いとその結果の騒擾だけが観測できるんだが? 仕事できないだけならまだしもさ。
河添 誠 KAWAZOE Makoto@kawazoemakoto

杉並区長選6月28日投票。「接戦になるんじゃないか」とか、いろんな論評が流れている。が、岸本さとこ現区長の圧勝をめざさないとね。「きれいごとじゃないよ。きれいなことだよ」。まっとうな政治をもとめる杉並区民の声をはっきりと選挙結果で示そう。

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kuroken
kuroken@kurokenmaccom·
@akst 「緑の岬の先にある島」、がいつのまにか省略されて「緑の岬」になったとかそんな感じなんですかねえ。地名は奥が深い…
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kuroken 리트윗함
ナル夫(弁当食いたい)
ぬいぐるみ が ぬい と言われるようになったのはいつ? 用法史
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kuroken
kuroken@kurokenmaccom·
@mizo_Kumamoto 八代綜合市場、もgoogle mapに無くて…
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tsuemura
tsuemura@tsueeemura·
このサイトあまりに有用すぎて、英語圏の人とやりとりするとき頻繁に引用させてもらっている heistak.github.io/your-code-disp…
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手羽先|国産LLMを作る人
個人開発した最強ノートアプリのβ版をリリースしました!!🎉🎉 NotionやObsidianと違い、フレームワーク+書き込みで思考を拡張できるノートアプリです! 正式版リリースまで、全ての機能を無料で開放します🔥 Mac OSのダウンロードはこちらから⬇️ github.com/visionmd/visio…
手羽先|国産LLMを作る人 tweet media
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kuroken
kuroken@kurokenmaccom·
ジャンクDX21の液晶交換がうまく行って、DX7も同じらしいんでやってみるか、と思ったもののDX7の状態が良すぎて、改造がもったいなくなるなど。
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kuroken
kuroken@kurokenmaccom·
@akst 確かに。アメリカは筋力と人権が比例する感じですから、もっとマッチョにしないとw
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なるるるるな/NALULUNA🍥🌙
Forza Horizon 6 VR mod v0.3.0 for v6.364.933.0 (Steam) for v3.364.933.0 (Microsoft Store / GamePass) ko-fi.com/naluluna/shop 画質向上、フレームレート向上、QuestLinkランタイム対応、初期設定変更など DIBRモードが軽くなってめちゃなめらかに動くようになりました。AFRはまだ…
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kuroken
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@eserver_dip_jp 流石に教授レベルでは交流があってそういうのが議題にのぼると信じたいです…
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kuroken
kuroken@kurokenmaccom·
@mizo_Kumamoto 光学ドライブはやっぱりMOですよね(違
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kuroken
kuroken@kurokenmaccom·
@Hussain0825 宗教って聖典の「解釈」によって殺し合いが起きるようなものなのに「訳文」を読んだだけで詳しいと自称できるのはある意味凄いなと。他国でも「自称俺は仏教or神道に詳しい」とか居るんですかねえ。
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maktubحسيب
maktubحسيب@Hussain0825·
自称「コーランに詳しい日本人」の言ってることわりと無茶苦茶で、条文だけ読んで「俺は法律に詳しい」と言ってる高校生に通じるものがある。 それとは別に、現状のムスリムがどうしようもないのは事実
キャメル@4Ud1CCuftl19105

ムスリムがどんなに布教してもイスラム教に関心をもたなかった日本人。 それが、迷惑ムスリムに対する理論武装として、今やそこらの似非ムスリムよりコーランに詳しくなってるのを見ると「あ~日本人だな~」て思うんすよねぇ。

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kuroken
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@fhiraki codexが優秀なんでclaude使わずに生きてる…そんなにclaude優秀だっけ?
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Futoshi Hiraki
Futoshi Hiraki@fhiraki·
@kurokenmaccom Claudeの成果物とGPT系の成果物が違いすぎてねぇ… Claudeレベルじゃないと満足できない身体になってしまったよ… そこでMAIちゃんに期待!(Credits消費はGPT5.4-mini同等だったので、あまり節約にはなりそうにないが)
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Futoshi Hiraki
Futoshi Hiraki@fhiraki·
GitHub Copilot Enterprise の AI Credits 、プロモーション期間7,000 credits の半分を1週間で使ってしまったかもしれない。 10年前、いらすとやが描いてた姿が現実に…
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LM Studio
LM Studio@lmstudio·
Meet LM Studio's mobile app. Your local models, now in your pocket.
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Ahmad
Ahmad@TheAhmadOsman·
Local AI hardware = capacity × bandwidth × software stack - Capacity tells you what fits - Bandwidth tells you how hard the box can breathe - The software stack tells you how much of the spec sheet you can actually cash out. Hardware by Memory Bandwidth - Mac Studio M3 Ultra: up to 512GB @ 819 GB/s - RTX PRO 6000 Blackwell: 96GB @ 1792 GB/s - RTX 5090: 32GB @ 1792 GB/s - RTX 4090: 24GB @ 1008 GB/s - RX 7900 XTX: 24GB @ 960 GB/s - Radeon PRO W7900: 48GB @ 864 GB/s - AMD Radeon AI PRO R9700: 32GB @ 640 GB/s - Intel Arc Pro B65: 32GB @ ~608 GB/s - Tenstorrent Wormhole n300: 24GB @ 576 GB/s - Tenstorrent Blackhole p150: 32GB @ 512 GB/s + 800G - MacBook Pro M5 Max: 460-614 GB/s - MacBook Pro M5 Pro: 307 GB/s - DGX Spark: 128GB @ 273 GB/s (coherent + CUDA) - Mac mini M4 Pro: 273 GB/s - Ryzen AI Max / Strix Halo: ~256 GB/s (~96GB usable GPU) - MacBook Air M5: 153 GB/s - Snapdragon X2 Elite: 152-228 GB/s - Intel Lunar Lake: 136 GB/s - Snapdragon X Elite: 135 GB/s - Mac mini M4: 120 GB/s - Arc Pro B60: 24GB @ ~456 GB/s Verdict - GPUs are still the bandwidth kings - Apple wins: stupid amounts of memory, don’t want to shard across GPUs - Apple loses: when raw tokens/sec & concurrency matter more - DGX Spark: coherent memory + NVIDIA stack - Strix Halo / Ryzen AI Max: first real x86 unified-memory contender - Tenstorrent: fully OSS stack, excited to see this mature Fitting ≠ serving Even if it fits, you still pay for - bandwidth during decode - KV cache growth - dequantization - batching + concurrency - scheduler quality - framework overhead The only mental model that matters: 1. What must fit? 2. What bandwidth tier do I need? 3. What software stack can actually deliver it? In short: - NVIDIA → fastest raw speed - Apple Studio M3 Ultra → biggest one-box memory - Strix Halo → first real x86 unified - DGX Spark → coherent NVIDIA dev appliance - AMD / Intel Arc → rising alternatives - Tenstorrent → fully opensource stack Do ask: “which bottleneck am I buying?” Not: “which hardware is best?”
Ahmad tweet media
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