jacobmei.eth 💥💥
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GitHub 主頁（有範例可直接玩）： github.com/notoriouslab/p…
詳細 + 截圖： jacobmei.com/blog/2026/0315…
personal-cfo 主打「懶人也能懂退休」： 不用每天記帳
退休滑翔路徑：隨年紀每年降股票 1%
退休投影：活到 95 歲、通膨 2%、報酬 XX%，會不會早破產？
全部本地跑，資料不上雲，隱私安全！
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終於把「懶人理財三部曲」成啦！
gmail-statement-fetcher：Gmail 自動抓銀行/信用卡對帳單 PDF（還幫解密）
doc-cleaner：亂 PDF/Excel 轉乾淨 Markdown（Obsidian 神器，已破 100 ⭐ 感謝大家！）
personal-cfo（最新上線！）：丟帳單自動出月度財務健檢 + 退休軌道報告
三部曲可全自動（下載→
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為什麼比 Pandoc / Marker 更適合台灣人用？
✅ 自動處理 Big5/CP950/UTF-16
✅ 表格保留率99%（pipe table格式）
✅ 智慧分流：原生PDF直接抽，掃描檔才用AI
✅ 純離線 / 本地Ollama / Gemini 三模式，隱私自己選
✅ 自動砍金融廣告廢話
不用上雲端、不用API key，Mac/Linux/ARM全支援
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每個月信用卡對帳單、保險、投資報告塞滿硬碟，Big5亂碼、表格消失、還附一堆廢話⋯⋯我受夠了，自己寫了個開源工具 🔥
一行指令，亂七八糟的PDF/DOCX/Excel → 乾淨Markdown，直接丟Obsidian
👉 github.com/notoriouslab/d…
用完覺得好用幫我按個 ⭐ 😂
#Python #開源 #Obsidian #個人財務
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GitHub 也能當 UI？！我懶到不想寫前端，用 Issue 當「情報面板」超爽 😂
全自動：每天 AI 搜台積電/AI 趨勢 → 手機 App 勾幾篇 → 自動抓 md 丟 Obsidian。
零伺服器、免月費、全 private。
試試這個懶人神器： github.com/notoriouslab/i…
jacobmei.com/blog/2026/0304…
#IssueOps #Obsidian #GitHub
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上週 AI 幫我重構程式碼，寫得漂亮又優雅。
然後它悄悄把動態路徑改成硬編碼。
換台電腦部署，整套系統直接崩潰。
AI 不是笨，是天生不記得你的規則。
我實作了四道「防失憶保險」來對抗這件事。
說到底——AI 忘記是天性，人忘記是本能
這套系統，是為了同時對付這兩件事 🧵👇
jacobmei.com/blog/2026/0304…
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每個人的環境不同，有興趣的朋友可以把這幾篇文章丟給 AI，請 AI 幫你打造一個專屬於你的 QA Auditor Skill XD
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jacobmei.blogspot.com/2026/02/qa-aud…
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寫了一個 QA Auditor Skill，AI 從「開發者」轉為「破壞者」與「審查員」。現在開發上的錯誤很少，有錯誤也會自動修補，省心~
基礎文件，包含：
📷 4D 審計框架：邏輯測試、狀態流轉閉環、時序併發抗性、跨機適應性
📷 標準審計流程：沙盒隔離 → 混亂注入 → 分級執行 → 質量門禁 → 知識結算
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@Clementtang 我也做了一個自己用的，也是使用 json 和分類，搭配 Obsidian ，不過我還是寫了一個程式可以扔到 Notebooklm 去，畢竟有時候龐大數據要分析，還是得靠 LLM XD
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一套有機 QA 體系馴服 AI Agent 開發，我歸納了 5 點：
📷 Bug 常藏在多步決策的連鎖反應
📷 先在隔離環境亂跑，再放它進主系統
📷 過度努力，要能被攔住
📷 最容易撞壞的，就是責任不清的區域
📷 記錄每次決策軌跡
完整內容: jacobmei.blogspot.com/2026/02/bug-qa…
#OpenClaw #AIagent #audit
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很多新手一開始在玩 OpenClaw 的時候會有一個困擾，要用 Telegram 還是 Discord？
我請 AI 分析了一下 OpenClaw 的原始碼，研究 Telegram 跟 Discord 在 AI 對話管理上到底有什麼差別。
結論：最關鍵的差異是Session 分叉能力。
Discord 的架構是 Server > Category > Channel > Thread，四層。每個 Channel 是獨立的 Session，可以有自己的 System Prompt、Model、Skills 設定。
假設你在某個 Channel 裡請 AI 整理了 5 個 GitHub Repo。其中一個你想深入研究，直接在那則 repo 的訊息上按右鍵「建立討論串」。
新 Session 的 AI 一開場就知道你要聊哪個 Repo，不需要重新解釋。等於從主線對話 fork 了一條支線，聊完關掉，主線不受影響。
Telegram 的 Supergroup 也有 Topic 功能，但本質不同。
Discord 的 Thread 是從某一則訊息 fork 出來的分支。它天然帶著那個對話節點的 Context，是「分支討論」的設計，討論完可以關掉。
而Telegram 的 Topic 比較像是在一個 Group 裡面再分出一個子群。它不是從某個對話節點 fork 出來的，開出來是空白的，你要自己補 Context。本質上是「子群」的設計，不是「分支」。
這個差異在跟 AI 協作的時候特別明顯。你跟 AI 聊到一半想岔開深入某個點，Discord 右鍵一下就 fork 了。而 Telegram 你得自己開 Topic、自己貼前情提要，流程斷掉了。
而且從人類體感的角度來看，Telegram 的 Topic 之間是平行關係，不是從屬關係。如果你同時有多條任務在處理，所有 Topic 攤平在同一層，你很難一眼看出哪個是主線、哪個是支線、哪個已經處理完了。
所以該怎麼用？我自己的用法是：
Discord 當桌機工作台。需要深度討論、多線並行、隨時 fork 支線的場景，全部放這邊。
Telegram 當移動端入口。快速指令、收通知、處理不需要深度 Context 的輕量互動。
小孩子才做選擇，大人全部都要。
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我的 Openclaw AI 自動化系統差點炸掉手機 XD
Google Drive 卡死、Git 衝突 14 萬筆、同步全面失控
這篇實戰文章總結 5 個一定要帶走的原則：
1️⃣ AI 必須有權限邊界
2️⃣ 同步 = 風險倍增器
3️⃣ 記憶要分層治理
4️⃣ 角色分離避免失控
5️⃣ 自動化一定要可停止與回復
不是越自由越強，而是越可控越安全。👇
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