Shunta Saito 리트윗함
Shunta Saito
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#GENIAC モデル賞を受賞しました！
GENIAC第3期では、PFNのVLMチームとして、高精度軽量なVLMの開発に取り組んできました。
本プロジェクトにご協力・ご貢献くださった皆さま、そして評価してくださった皆さまに、心より感謝申し上げます。
モデルやTech Blogは、4月初旬ごろに公開予定です。
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GENIAC通信に取材頂いた記事が公開されました。最近またモデル開発がアツいと思ってる理由とかを話してます。
❌開発をリード
⭕️天才を集めてあとは応援
Sakana AI@SakanaAILabs
経済産業省のウェブサイトにて、Sakana AI リサーチサイエンティスト 秋葉拓哉（@iwiwi） のロングインタビューが掲載されました。 meti.go.jp/policy/mono_in… Sakana Chat／Namazuのモデル開発をリードした秋葉が、研究者としてのあゆみを振り返りつつ、モデルのファインチューニングからエージェント 、そして再びエージェントと組み合わせたモデルの事後学習へという技術トレンドの変遷と、その中でSakana AIが見据えるビジョンを語りました。 秋葉「エージェントと密結合したモデルの開発ができる...言い換えれば、この数年でやりたかったことが、ついに具現化できるタイミングが訪れた（のが今だと考えています）」 ぜひ全文をお読みください。🐟
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【発表】日本語に強いAI翻訳サービスPLaMo™翻訳から、組織のグループユーザー向けに「Liteチームプラン」を提供開始しました。
💳一括請求
👥メンバー管理
🔐SSO
Windows/Mac向けのデスクトップアプリ・用語集機能も提供開始しました。是非お試しください！
preferred.jp/ja/news/pr2026…
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フルスクラッチで開発した新モデル PLaMo 3.0 Prime β をリリースしました！今回は特にReasoning 対応 を進め、性能を大きく改善しています。モニター企業も募集 します。技術詳細はリンク先のブログにまとめています。
・NICTとの共同研究 によりデータセットを共同構築し、事前学習モデルを開発
・Qwen3-235B-A22B-Thinking / gpt-oss-120b と比較して、指示追従、対話能力では同等以上
（Japanese MTBench など従来系ベンチマークはほぼ上限）
・一方で、複数ターンのツール利用、数学、STEM はまだ改善余地があり、引き続き強化していきます
今後も開発を加速していきます。
また、一緒に作っていく仲間も募集しています。興味のある方はぜひご応募ください。
募集領域
・データ設計
・事前学習
・事後学習
・推論基盤
・サービス開発
・VLM
PFN Tech@preferred_jp
【ブログ】国産フルスクラッチ開発の生成AI基盤モデルPLaMo™︎で、初めてReasoningモデルとなった3シリーズと、これまでのモデルとの違いについて開発チームがブログを書きました。tech.preferred.jp/ja/blog/plamo-… 国産生成AI基盤モデルPLaMo 3.0 Prime β版は無償利用を前提に現在モニター企業様を募集中です。ぜひご応募ください。 forms.gle/x5JUAeRU9iwX3C…
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初の“長考”できる国産フルスクラッチLLM「PLaMo 3.0 Prime」 Qwen3-235Bやgpt-oss-120bに肉薄 PFN
itmedia.co.jp/aiplus/article…
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PFNが開発するLLM「PLaMo」の最新版がリリースされました🚀🔥
Reasoningが強くなって、各種ベンチマーク性能も大きく改善しています。ブログに詳細な評価結果があるのでぜひご覧ください！
今回はベータ版モニターの募集となりますが、たくさんの方に触って頂きたいです！ご応募お待ちしております！
PFN Tech@preferred_jp
【ブログ】国産フルスクラッチ開発の生成AI基盤モデルPLaMo™︎で、初めてReasoningモデルとなった3シリーズと、これまでのモデルとの違いについて開発チームがブログを書きました。tech.preferred.jp/ja/blog/plamo-… 国産生成AI基盤モデルPLaMo 3.0 Prime β版は無償利用を前提に現在モニター企業様を募集中です。ぜひご応募ください。 forms.gle/x5JUAeRU9iwX3C…
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【ブログ】国産フルスクラッチ開発の生成AI基盤モデルPLaMo™︎で、初めてReasoningモデルとなった3シリーズと、これまでのモデルとの違いについて開発チームがブログを書きました。tech.preferred.jp/ja/blog/plamo-…
国産生成AI基盤モデルPLaMo 3.0 Prime β版は無償利用を前提に現在モニター企業様を募集中です。ぜひご応募ください。
forms.gle/x5JUAeRU9iwX3C…
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【発表】国産フルスクラッチ開発の生成AI基盤モデルPLaMo™︎初のReasoningモデルとなるPLaMo 3.0 Primeのβ版をお試しいただけるモニター企業様募集開始しました。
preferred.jp/ja/news/pr2026…
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プリファードの大規模言語モデル、「国産AI」で性能と安全性を両立 日経優秀製品・サービス賞 開発の現場から
nikkei.com/article/DGXZQO…
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プリファードの大規模言語モデル、「国産AI」で性能と安全性を両立
日経優秀製品・サービス賞 開発の現場から
nikkei.com/article/DGXZQO…
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たった数ページの文章を読んで理解するのに何日もかけたり…みたいな学生時代の読書体験、楽しかったなあ。社会人になると時間に追われすぎてワンフレーズをひたすら味わう…みたいな余裕が、全くなくなっちゃったな…
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複数の優秀なエンジニアがcoding agentが凄すぎて失職するかもと言っていて、全然そんな気がしない自分は優秀なエンジニアではないんだなと感じる…
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Preferred Networks、GMOインターネットグループ、GMOサイバーセキュリティ byイエラエの三者は、GMO Preferred Securityの設立に合意しました。
半導体から生成AIまでを対象とした一貫したセキュリティ確保を実現し、安心・安全なAI環境の構築を進めていきます。
Preferred Networks@PreferredNetJP
【発表】PFN、GMOインターネットグループ、GMOサイバーセキュリティ byイエラエは資本業務提携と合弁会社 GMO Preferred Securityの設立に合意しました。 国産のAI半導体・生成AIを含むハードからソフトまで一貫してセキュリティが担保された国産AI環境の実現を目指します。preferred.jp/ja/news/pr2026…
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ガバメントAIで試用する国内LLM、7件のうちの1つとして、PLaMoが選定されました。
今後、検証を進めるとともに、行政分野における実用性や運用上の課題を明らかにし、本実証を通じて得られた知見をもとに、便利かつ安全で信頼できるAI基盤を構築していきます。
デジタル庁@digital_jpn
ガバメントAI｢源内｣で試用する国内大規模言語モデル(LLM)公募結果を発表 15件の応募から7件を選定しました。政府が率先して国産AIモデルを活用し、育て、強化する好循環を生み出すことで、国産AIの育成･強化、民間投資の喚起、AIに関する日本の自律性確保を実現します。 digital.go.jp/news/10d55c63-…
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【記事】経営コンサルからPFNに参入、昨年11月にCOOに就任した小野直人からコンサル含むプロフェッショナルに向けたメッセージです。
自身のキャリアやPFNで働く魅力に触れつつ、技術を社会実装するためにPFNが今必要とするスキルや経験について語っています。
kc-consul.com/?page=intervie…
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例えば選択肢を増やすことで選択/決断に向かう思考を遅延させて不可逆な地点を先延ばしにするよりはまだ誰も傷つかないとはどういうことか？を真剣に哲学する方が意味のある時間、な気がする一方、数値の比較でしか自己肯定感を得られない貧しさに共感もできる、的な二面性が最低限必要な時代って感じ
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