Ohav

@leon_anavy @alono88 מדהים! איך זה עובר לסטודנטים? אני סקרן לשמוע איך אתה משנה גם את שאר הלמידה, מעבר להרצאות מוקלטות

@alono88 לא הספקנו לדבר בסוף. בקורס שלי (שונה מהותית במטרה, בציון היעד ובקהל משלך) אני מנצל את המלחמה למהפכה קטנה (הרצאות וידאו אופליין ומפגשים קצרים וממוקדים). בתקווה אהפוך את זה לסטנדרט וגם אחליף את המטלות הרגילות בפרזנטציות בכיתה.

סמסטר ב' פורה לכולם

@GadiAleks עם ההצלחה של הראשון, לא ברור איך הם לא ציפו שהשני ישר יתפוצץ חלום שלי שיהיה את השני במובייל למקלט

החבר'ה של Slay the Spire 2 ניסו לפרגן ל-Marathon עם פוסט סרקסטי שצוחק על עצמם. רק שאז Slay the Spire 2 התפוצץ לגמרי והצליח משמעותית יותר מ-Marathon ועכשיו הם תקועים עם פוסט שנראה כמו התבריינות והיוצר של StS2 מרגיש רע עם עצמו

@yoavgo נראה שלא במסודר.. ממליץ במקום על הספר bossfights על Outer Wilds, אבל רק אם חובב של המשחק (המדהים) בהצלחה עם האינטרנט

@ohavba יש ספר?

טוב איך מארגנים אינטרנט במקלט? יצאתי ממש לא מאורגן ובסוף קראתי כ80 אחוז מספר אקראי על הפיתוח של ספלנקי שהורדתי פעם והיה לי על הטלפון, קריאה קלה אבל ממש לא היה וואו

We believe monitoring and intervention to be a strong tool when dealing with complex systems. Read more here arxiv.org/abs/2502.05986 @megamor2 @OriYoran

Using our method, we see consistent gains across varying difficulty levels of WhoDunitEnv. We apply our method to GovSim, a recent resource sharing environment and show an increase in both survival rates and efficiency of agents. @giorgiopiatti

"One bad apple can spoil the bunch 🍎", and that's doubly true for language agents! Our new paper shows how monitoring and intervention can prevent agents from going rogue, boosting performance by up to 20%. We're also releasing a new multi-agent environment 🕵️‍♂️

Do you have a "tell" when you are about to lie? We find that LLMs have “tells” in their internal representations which allow estimating how knowledgeable a model is about an entity 𝘣𝘦𝘧𝘰𝘳𝘦 it generates even a single token. Paper: arxiv.org/abs/2406.12673… 🧵 @dhgottesman