最適のん
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最適のん 리트윗함

PRを支援するスペシャリストというのを信じ、その人に成果物を頼んだら、実はその領域の実務がほとんどなく、納品されたものがそれっぽく書かれているものだった…
何かこれ、もう起きているんじゃ無いかと。
そう昨年から生成AIサービスの利用で効率化。今大流行りだよね。
ただ全部生成AIで『もっともらしく』回答してきたものに人間的な判断をせず、成果物としてその情報を顧客に売る流れなんかも多分ありそうで、コレが実はヤバい。
では一例として、クライアントワークで広報支援する人の場合のを挙げてみる。
プレスリリースを自分でほとんど書いたことが無いのにAI回答で寄せ集めした『プレスリリースでメディアに取材されるコツ』なんてまとめた資料を作り、有料販売するもの。
また手引き、マニュアル系もそう。マニュアルなんてAIにプロンプト投げれば目次も内容も『それらしいもの』が出来上がる。
でもそのマニュアル編集はAI任せ。自分は指示。でもその根拠や裏どり(=まさに出版社の編集者のような業務)はやらないしそもそも自分に実務経験がないとしたら…
これ、実は怖い🫨
プロとしての知見経験や情報に基づいたものなのか、裏取りせずにそれっぽいAIで仕上げたものなのか…受け取った人に知識が無いと、判断ができない。
それに対価として何十万の契約なんか結んでいたら…それこそ不誠実すぎるな…😱
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最適のん 리트윗함

「ここ、触ったら何が起きるか分かる人います?」
刷新の会議は、だいたいこの一言で固まる。
正解はもう、誰かの頭の中か、動いてるコードの中にしかない。
だから古い基幹コードを、丸ごとAIに読ませてみた。約120万行、途中で落ちずに完走。現行を理解し直すのに必要な情報の8割を復元できた。
残り2割と最終判断は、人がやる。そこは丸投げしない。
#生成AI #レガシー刷新 #DX
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#WWDC26 で発表されたOS 27群の爆速化についての新しいビデオ。 #シゴ出来店長 入りました。
↓
【WWDC26】 macOS 27がなぜ爆速に?CPUスケジューラー最適化を徹底解説
youtu.be/Pu7RmmxDeOY

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