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@starryx9

Female, single. Goal this year remaining 10%-62%. Lock in or clock in. Is it 1:30am yet for the party? 超级纸手 跑路第一名👋🏼💸 Rule No 1 控制回撤 Risk mgt. 日常刷屏 谨慎关注

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星际复利@starryx9·
我不是博主 也不做自媒体 我只想在这里更多地汲取市场信息 好让我在股市里获取第一桶金 仅此而已 日常刷屏 谨慎关注
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概率鹿梦|AI Wealth Edge
今日商业认知提升分享 世界天然熵增,生存靠反熵系统 你有没有发现一个现象:事情总是自动变乱,组织总是自动变懒,团队总是自动变散。不是你的错,是宇宙规律——热力学第二定律决定了:任何封闭系统,都会天然趋向混乱和衰败。企业不主动对抗,就会自动走向无序。今天我们一口气串起九条底层定律,看懂它们,你就看懂了商业世界的运行逻辑。 真相:世界天然趋向混乱,企业活着就是在做一件“反熵”的事。不主动进化,就会被自然淘汰。 一、世界天然熵增,秩序需要持续输入能量 桌子不擦会落灰,组织不管会涣散。所有系统都在自发走向混乱。对抗熵增的唯一方式,是持续输入能量——信息、资源、规则、文化。老板的核心工作之一,就是做组织的“反熵引擎”。 二、一切都是复杂系统,别指望“单点爆破” 企业不是一个机器,是无数人、关系、外部变量相互联动的生态系统。一个订单变动会影响排产,排产变动会影响交付,交付变动会影响回款,回款变动会影响现金流,现金流变动会影响员工工资——一环扣一环。你以为在解决一个问题,其实是在扰动一个系统。 三、所有人都在博弈,合作与对抗同时发生 员工和老板,厂商和客户,你和竞争对手——每时每刻都在进行策略博弈。了解博弈论不是让你学会“算计”,是让你看懂:为什么有时候合作比对抗更优,为什么“囚徒困境”会让双方都选最坏的结果。长期博弈中,信用是最高效的策略,算计是最短视的行为。 四、市场是进化机器,适者生存 市场不关心你有多努力,只关心你是否“适应”当下的环境。它持续筛选——成本低的活下来,效率高的活下来,离客户近的活下来。淘汰从不留情,这是商业的底层运行规则。 案例:诺基亚手机部门被淘汰,不是它不够努力,是它的“适应度”降到了零。市场选择的是iPhone和Android,不是诺基亚。再多资源、再响亮的品牌,不适配就出局。这就是进化论的冷酷与公平。 五、信息差就是利润差,谁先掌握谁赢 决策的胜负,70%取决于信息的质量。比别人早知道趋势、早看懂客户、早发现风险,你就有了“不对称优势”。在信息过载的时代,稀缺的不是信息,是“经过筛选、靠近真相”的信息。 六、决策第一原则:先保命,再赚钱 避开致命的错误,比追求高收益更重要。一次致命的决策失误,可以让十年积累归零。顶级高手做决策时,第一个问题是:如果错了,最坏的结果是什么?我能不能承受?承受不了,再大的机会也不碰。 案例:巴菲特有两条投资铁律:第一,不要亏钱;第二,记住第一条。他不是保守,是深刻理解“复利经不起一次归零”。活下来,才有复利的机会。 七、资源永远有限,少比多难 经济学最核心的三个字:算账。时间、资金、注意力——花在A就不能花在B。你把精力花在盯细节上,就没精力想战略。你把资金投在低毛利业务上,就没钱投新赛道。所有选择都是“放弃的艺术”,真正稀缺的是判断力。 八、稀缺产生价值,供过于求就是灾难 你做什么不重要,重要的是“多少人需要但没被满足”。如果人人都能做的事情,你做得再好利润也薄。真正的高价值,永远在“稀缺”的供需区间里。在一个技术含量低的红海市场,做得再好也是穷忙。 九、从卖时间,到积累资产 出卖自己的时间是线性增长,一天只有24小时。而资产——品牌、知识产权、客户池、投资组合——可以在你睡觉时持续产生价值。普通人用时间换钱,高手用时间建资产,然后用资产换钱。 十、杠杆,是穷人的唯一出路 没有杠杆的人,一辈子只能出卖自己的时间。有杠杆的人,能用别人的时间(团队)、别人的钱(资本)、别人的流量(平台)放大自己的成果。找到适合自己的杠杆,是普通人跨越阶层的唯一方式。你需要找到一个支点,然后撬动比你自身资源大十倍的东西。 案例:公众号博主的一篇文章可以被10万人看到,而线下演讲一次只能面对100人。这就是内容杠杆的魅力——一份时间投入,无限次复用。用得好,就能把个人影响力放大百倍千倍。 最后一句:看懂底层规律,才能驾驭不确定性 这九条规律串联起来,构成了一条完整的商业生存逻辑链:世界趋向混乱→你要构建复杂适应系统→系统里你在与人博弈→市场会自然筛选→筛选靠信息优势→信息帮你在有限资源下做决策→决策的核心是把资源投到稀缺方向→长期要积累被动收益→用杠杆放大这种收益。每一条都能单独用,合在一起就是一套“反熵生存系统”。 请在评论区,用以下格式完成一次坦诚的自我披露: “我最需要补的一课是______(信息论/博弈论/杠杆原理/经济学思维),我决定从______开始。” 鹿梦,和你一起去看清世界的底牌!🙏
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0x鸣人
0x鸣人@LuBtc888·
美光CEO罕见分享: “A红利刚刚开始,储存会一直缺货。 你必须相信AI,这一切还只是萌芽阶段, 今年的内存与存储,已经不是过去单纯的硬件设备,” 大白话:美光 TO THE MOON
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Darren北美投资
Darren北美投资@darrencao2024·
FSD进入财报了,但还不足与影响营收和EPS。Robotaxi还没有全面铺开,机器人没有量产,合并没有消息,所以这个时候特斯拉没有任何理由上涨啊。当然反过来,任一上述事件发生,特斯拉股价就会爆发。现在这个阶段一直在400左右横盘,没有继续下跌, 在我看来已经很不错了。
wswhtc@shxiao789

@darrencao2024 其实我很不理解特斯拉为什么一直在跌,还是在等待观望爆发,特斯拉也是我的第一大仓位,如果看这个横盘是给汽车公司在定位么?但是他的FSD已经落地了,还是认为已经兑现了,难道大家都在等待fsd用户情况,还是机器人兑现。还是等合并。

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Serenity
Serenity@aleabitoreddit·
Just a reminder: 99% of X was bearish on memory 3 months ago... Since then: $MU $380 -> $1122 (+195.26%) $SNDK $565 -> $2155 (+281.42%) $EWY $132 -> $219 (+65.91%) SK Hynix 849K -> 2.685M KRW (+215.5%) Samsung 172K -> 362K KRW (+110.7%) If you see a bunch of projections on memory names like Samsung becoming the most profitable company in the world in 2028. Might be a good idea to think independently outside of the narratives at the time like "Oil, LNG, Helium, Iran, etc." Probably same thing now with optical names and their projections into 2027, 2028. I do think photonics and memory are the 2 top themes though, with optics being very early into the supercycle.
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Serenity@aleabitoreddit

Thoughts on the $EWY / KOSPI crash and whether it's a buying opportunity for Samsung/Sk Hynix: This looks like a clear buying opportunity. Especially as investors misunderstand that 2026 is not 2022 (Ukraine-Russia) conflicts. AI has fundamentally changed the demand for memory, compared to the 2022 downturn in consumer electronics, where Samsung/Sk Hynix also footed opex costs. The main catalyst for one of the largest single-day drops in Korean history was Iran drone striking QatarEnergy's Ras Laffan complex. Qatar is roughly ~20% of the global LNG supply. Results: -> Dutch TTF (Euro Natural Gas): +46% -> Asian Spot LNG: + 39% -> U.S. Natural Gas: +4.16% (fine) The LNG spike was the catalyst for the drop as South Korea is materially exposed as it relies on imported LNG. Fearing this inflationary energy shock, investors aggressively dumped South Korean tech equities, combined with deleveraging of 10x Samsung/Sk Hynix. Sending -> Samsung Electronics down by 9.79%. -> SK Hynix shares sank by 11.12%. and the $EWY (KR futures) down 14.49% today. Everyone is fearing the 2022 incident with Russia-Ukraine war increasing LNG prices, causing industrial electricity tariffs in South Korea climbed by roughly 70% after KEPCO stopped abosring losses. In 2022 alone, Samsung's domestic facilities consumed approximately 28,000 GWh of electricity. The tariff hikes added an estimated KRW 2 trillion (over $1.4 billion USD) to Samsung's annual operating expenses and over KRW 1 trillion for SK Hynix. This unprecedented spike in operational expenses (OPEX) hit at the exact worst possible time. In late 2022, the semiconductor industry entered a brutal cyclical downturn. Post-pandemic demand for PCs and smartphones plummeted, leading to a massive oversupply of DRAM and NAND flash. However, 2026 is completely different: Compared to 2022 that faced increasing energy costs during a downturn: AI demand for memory is completely unprecedented. On the 27th, there were reports of DRAM hikes again from Samsung/Sk Hynix. Demand for NAND prices from $SNDK have been so high for capacity allocation that they've been taking 3 year pre-orders in advance. There is no end to demand in sight, and no relief way until 2028. Comparing this to 2022, where consumer segments for laptops and smartphones were already facing a downturn, memory makers could not pass on the costs (and tanked opex bill). That caused a major correction last time. Because the global AI chip shortage is so acute in 2026, they will seamlessly pass their inflated utility bills down the supply chain. Because supply is severely constrained, Samsung and SK Hynix dictate the market terms. Big Tech hyperscalers (Microsoft, Meta, Google, Amazon) are locked in an AI arms race. They are highly price-insensitive right now and prioritize securing volume over haggling. As a result, this looks like a clear buying opportunity, especially as projections range from: Morgan Stanley | Macquarie on Samsung 2026: ~$182.0B USD vs. ~$210.8B USD 2027: ~$235.1B USD vs. ~$333.7B USD Morgan Stanley | Macquarie on SK Hynix: 2026: ~$132.9B USD vs. ~$190.5B USD 2027: ~$167.0B USD vs. ~$312.8B USD The selloff looks like an immediate de-risking from fears over 2022 Ukraine-Russia-conflicts, combined with extreme leverage from 10x instruments. But unlike 2022, where laptops and consumer demand were already facing a downturn and LNG spikes caused Samsung/SK Hynix to foot the bill: This time it's passed onto hyperscaler costs because demand is too high. People always compare KOSPI to silver, but the difference is one has whopping operational income, where in a bull-case scenario, 2 years of income alone would exceed their market cap of companies like SK Hynix. The drop on Samsung/Sk Hynix looks like a clear buying opportunity as their operational income will likely blow past any short term volatility.

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0x鸣人
0x鸣人@LuBtc888·
穷人为什么很难变富? 穷人就算赚到三五百万,依旧还是穷人, 忙着换大房子好车子,背上贷款,到头来又变回穷人。 财富自由从来不是拥有花不完的钱,而是不必再靠劳动赚钱。 当被动收入足以覆盖日常开销,你就实现了财富自由。 要明白,钱本身并不值钱, 你的时间自由和精力才是最值钱的东西。
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美研芒格君
美研芒格君@Kay2289123·
AI 投资不是押一个公司,而是看瓶颈往哪里迁移 从 4.27 注册账号开始算起,MRVL,我已经写了将近 5 万字的文章,MU +117%, SNDK+98%, ALAB+109%, AMAT+56%,等等共计 60 篇深度报告 说直白点,下一个赚钱的标的就是 AI 卡脖子的路, 这个我在硅谷作为一线科技从业者,看得也格外清楚 X 已同步 4 篇,其余的56篇欢迎移步小红书查看,id 和 x 相同。我也时常翻起来阅读,常看常新。 如果只把 AI 理解成“买算力”,很容易错过真正持续发生的事。 过去这一轮内容,表面上看写了很多公司 但底层其实是同一条线: AI 的机会不是一次性出现的。它像一场永不结束的双十一,瓶颈会不断迁移。 第一阶段,大家抢的是算力。NVDA / AMD / ORCL / CRWV / NBIS 第二阶段,大家发现内存和 HBM 不够。MU / SNDK / 三星 / SK 海力士 第三阶段,集群越做越大,互联和光模块开始成为真正的分拣网络。 MRVL / AVGO / ALAB / CRDO / LITE / COHR / AAOI / AXTI / MXL 第四阶段,设备越来越复杂,检测、验货、贴合格签的人也会变得越来越重要。 KLA / AMAT / LRCX / TER 接下来我会在评论区里分门别类地聊一下我过去写过的文章,欢迎前往小红书查看。我在 X 上没有其他的账号,仅此一号,请大家注意。
美研芒格君 tweet media
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yangye
yangye@yangye01·
@0xcryptowizard 说真的,21年也想不到美股有这么一波大牛。其实在哪个市场都一样,机会错过了就是错过了~
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天机奇谈
天机奇谈@tun2049·
@0xcryptowizard 个人觉得高beta建仓还行,但得留点子弹等真正alpha赛道,比如当时Layer2刚冒头的时候。美股现在确实有那味儿,AI拉太猛了,感觉随时可能轮动到小票meme。
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阿空(🐂, 🐂) 互关学习🫡
@0xcryptowizard 美股现在更像情绪和流动性一起推高的阶段,追强可以,但仓位和退出规则要先写清楚。不然最后容易把alpha做成接盘。
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交易员小帅
交易员小帅@diaomao2023·
心里话:没这个认知,就别玩美股了。 上周纳指单日暴跌4.18%,费城半导体指数一天跌了10%,评论区一片"崩盘了"。 五天之后,纳指单日暴涨3.1%,道指创历史新高。 这种剧情在过去三年已经反复上演了至少六次。 每一次的剧本都一样:某个利空出来(加息、通胀、地缘冲突、财报不及预期),市场暴跌5%-10%,散户恐慌割肉,然后一到两周内涨回来,再创新高。 2023年以来纳指每一次8%以上的回调,之后三个月内全部创新高。没有例外。 这一次的"利空"是什么?非农就业17.2万,超预期一倍,市场担心美联储推迟降息到2027年。博通财报AI收入108亿,同比涨了143%,但因为没有上调全年指引,股价两天蒸发了4400亿美元。 仔细看,就业强劲说明经济没有衰退,博通AI收入翻倍说明需求没有放缓。市场跌的不是基本面,跌的是"预期没有被超得更多"。 这种回调有一个名字,叫"涨太多之后的情绪释放"。 而就在市场最恐慌的那几天,发生了三件事:SpaceX完成了史上最大IPO,首日涨近20%。美伊达成和平协议,油价大跌,通胀压力缓解。特朗普宣布约见全球TOP 12 AI公司的CEO,原话是"公众会因为AI变得非常富有"。 一边是散户在割肉,一边是人类历史上最大的IPO在上市、总统在给AI站台。 你觉得市场到底是在崩盘,还是在给你一个更便宜的上车价? 每一轮牛市中间都会有五到八次让你觉得"这次真的完了"的回调。而每一次回调结束之后回头看,当时的恐慌价都是后来的梦中价。 难的从来不是判断方向,是在噪音最大的时候,你还能不能坐得住。
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交易员小帅
交易员小帅@diaomao2023·
心里话:他们最讨厌普通人这样玩美股 摩根大通统计过过去二十年的散户交易记录,得出一个结论:账户收益排名前10%的人,平均每年只交易4次。排名后10%的人,平均每年交易超过200次。 交易越多,亏得越多。不是因为判断力差,是因为每一次交易都在跟自己的情绪对赌,而人类在恐惧和贪婪面前的胜率天然低于50%。 所以第一条建议,如果你是普通投资者,不要做短线。 你打不过算法,打不过机构,打不过那些凌晨三点盯盘的全职交易员。你唯一能赢他们的地方是你可以不动。 第二条建议,不要分散到自己看不懂的地方。 很多人听说"不要把鸡蛋放在一个篮子里",然后买了二十只自己完全不了解的股票。这不叫分散风险,这叫分散注意力。 3-5只你真正理解逻辑的标的,比20只你叫不出名字的票强一百倍。 第三条建议,用你亏了50%也不会影响生活的钱。 这不是鸡汤,这是数学题。如果你用的是明年要交房租的钱,跌20%你就慌了,慌了就割肉,割完就涨回来,然后你再追回去,买在更高的位置。这个循环会一直持续到你的钱耗完为止。 第四条建议,也是最重要的一条——定好你的买入纪律,然后闭眼执行。 如果你看好AI主线但不想选个股:每月定投QQQ(纳斯达克100指数基金),不管涨跌都买,持有三年以上不动。 历史数据,纳斯达克100任意时点买入持有15年,正收益概率100%,年化12%-14%。 如果你愿意选个股:上一条列的几个方向里,选你最能理解的那一个,用不超过总仓位30%的资金分三次买入(现在买三分之一,跌10%再买三分之一,再跌10%买最后三分之一)。 如果你什么都不想研究:买SPY(标普500指数基金),然后卸载APP,一年后再打开。过去二十年标普500年化回报10%,跑赢了90%的基金经理。 投资这件事,最反人性的真相是:赚最多钱的策略,往往是最无聊的那个。
交易员小帅@diaomao2023

心里话:没这个认知,就别玩美股了。 上周纳指单日暴跌4.18%,费城半导体指数一天跌了10%,评论区一片"崩盘了"。 五天之后,纳指单日暴涨3.1%,道指创历史新高。 这种剧情在过去三年已经反复上演了至少六次。 每一次的剧本都一样:某个利空出来(加息、通胀、地缘冲突、财报不及预期),市场暴跌5%-10%,散户恐慌割肉,然后一到两周内涨回来,再创新高。 2023年以来纳指每一次8%以上的回调,之后三个月内全部创新高。没有例外。 这一次的"利空"是什么?非农就业17.2万,超预期一倍,市场担心美联储推迟降息到2027年。博通财报AI收入108亿,同比涨了143%,但因为没有上调全年指引,股价两天蒸发了4400亿美元。 仔细看,就业强劲说明经济没有衰退,博通AI收入翻倍说明需求没有放缓。市场跌的不是基本面,跌的是"预期没有被超得更多"。 这种回调有一个名字,叫"涨太多之后的情绪释放"。 而就在市场最恐慌的那几天,发生了三件事:SpaceX完成了史上最大IPO,首日涨近20%。美伊达成和平协议,油价大跌,通胀压力缓解。特朗普宣布约见全球TOP 12 AI公司的CEO,原话是"公众会因为AI变得非常富有"。 一边是散户在割肉,一边是人类历史上最大的IPO在上市、总统在给AI站台。 你觉得市场到底是在崩盘,还是在给你一个更便宜的上车价? 每一轮牛市中间都会有五到八次让你觉得"这次真的完了"的回调。而每一次回调结束之后回头看,当时的恐慌价都是后来的梦中价。 难的从来不是判断方向,是在噪音最大的时候,你还能不能坐得住。

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星际复利@starryx9·
It’s hard not to🥺 Right now I’m trying not to buy at the peak 🥺 Waiting for the next dip 🥺
Bread🍞@himself65

@yanbo2004 Bro, you sold at the bottom and bought at the peak.

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烟波 Yanbo🍡
烟波 Yanbo🍡@yanbo2004·
$nok 平了 $spcx 平了 $googl 平了 下半年专注干存储!!! 就算在泡沫中死去 也要死在存储里! $dram $7709.hk
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另一面
另一面@OtherSideBJ·
不少散户炒了好几年股,钱没赚多少,战法指标学了一大堆。MACD金叉、死叉背得滚瓜烂熟,支撑压力位画得满屏都是。 结果真到实盘操作,还是追涨杀跌,该亏还是亏。总觉得那些炒股厉害的人,肯定有什么不传的买卖点秘籍,能精准抄在最低点,逃在最顶部。 其实真不是这么回事。
另一面 tweet media
另一面@OtherSideBJ

全网爆火的北大炒股公开课,彻底撕开了A股市场最残酷的真相。不同于市面上漫天飞舞的短线战法、抓妖技巧、内幕消息教程,这门课之所以被无数老股民奉为散户必修课,核心是它跳出了术的层面,从道的维度拆解投资本质。 今天就带大家深度解析北大炒股课的核心逻辑。 看懂这套底层体系,轻松摆脱散户亏钱宿命。 北大炒股课第一层,是看透市场本质,破除暴富心魔。 北大课程开篇就直击散户最大痛点。绝大多数人炒股亏损,不是技术不足,而是认知错位。 很多散户把股市当成快速致富的赌场,执着于短期翻倍,追涨杀跌,妄图靠运气和投机实现逆袭,这是亏损的根源。 市场不是聪明人赚笨人的钱,而是有系统的人赚没系统的人的钱,有信息优势的人赚没信息优势的人的钱。 课程明确,股市本质是价值流通、资源优化配置的市场,而非普通人的暴富工具。 短期股价波动是资金和情绪博弈,长期走势永远贴合企业价值。 零和博弈的市场里,没有稳赚不赔的交易,更没有全员盈利的行情。 所有不靠认知支撑的短期盈利,最终都会凭实力亏回去。 戒掉一夜暴富的执念,接受慢慢变富,是踏入股市的第一道门槛。 北大炒股课第二层,是放弃主观预判,坚守顺势交易。 这是北大炒股课最核心的交易内核,也是多数股民终身悟不透的道理。 绝大多数散户沉迷研究K线,钻研指标,预判涨跌,总想着精准抄底逃顶,却屡屡被市场打脸。 北大炒股课也讲到,市场永远不可精准预测,只可顺势跟随。 股价涨跌如同四季更替,是既定趋势,人力无法抗衡。 逆势抄底、凭感觉猜顶,是交易大忌。 真正的顶级思维,从不纠结明天涨不涨,只判断当下有没有确定性机会。 趋势向上,轻仓跟进;趋势走坏,果断离场;行情混沌,坚定空仓。 会交易是基础,会空仓、懂等待,才是高阶能力。 北大炒股课第三层,是重塑风控逻辑,仓位大于选股。 很多散户陷入认知误区,炒股盈利靠选牛股、抓黑马。 但北大课程用大量数据证明,在A股市场,仓位管理和风控能力远比选股能力重要10倍。 课程独家拆解的334黄金仓位法则,是专为普通散户打造的生存体系,完美适配A股波动行情。 30%底仓坚守优质标的,赚取企业长期成长收益;30%机动仓位,灵活做波段,捕捉短期行情红利;40%现金留存,作为容错资金,应对市场突发调整。 这套体系,彻底杜绝满仓梭哈、重仓博弈的致命错误,让每一笔交易都有容错空间。 同时强调,止损是散户的保命底线,保住本金永远比博取收益更重要。 北大炒股课第四层,是摒弃短期博弈,信仰长期复利。 北大炒股课给出的终极投资真理,颠覆了无数散户的短线思维。 股市赚钱拼的不是单次收益,而是长期稳定的复利。 散户之所以越炒越亏,核心是心态浮躁,急于求成,频繁交易、反复操作、追涨杀跌。 看似每天都在赚钱,实则日积月累,不断亏损。 而市场真正的高手,从不追求一夜翻倍,只坚守稳健复利。 不贪短期热点,不恋小幅波动,严格遵守交易体系,知行合一,长期坚持。 短期运气,收益不可持续;唯有认知、纪律、耐心叠加的复利,才是普通人穿越牛熊的核心底气。 总结来看,北大炒股课的核心价值,从不是传授投机技巧,而是纠正散户的错误认知,搭建一套完整、稳健、可落地的投资体系。 炒股的终极修行,从来不是战胜市场,而是战胜贪婪、浮躁、侥幸的自己。 对于普通投资者而言,放弃投机幻想,敬畏市场趋势,严守仓位风控,坚守长期复利,才能在跌宕起伏的股市中站稳脚跟,实现稳步增值,真正做到长久赚钱、稳定盈利。

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卓野Joey
卓野Joey@LMDC5288·
我认为张雪峰其实挺可怜的。为钱奔波了一辈子,也没享受过一天好生活。 他是一个时代的产物,不是一个时代的引领者。人走了,说话要留分寸。但我确实并不认为他给学生们提供了任何价值。 他的核心能力是什么?不是教育,不是学术,不是行业洞察... 是表演。他能把一件普通的事讲得让你又哭又笑又焦虑,这是天赋。 但表演能力和认知深度是两回事。 他告诉学生们别学新闻、别学哲学、去学计算机。他不懂金融、不懂科技、不懂商业、不懂全球化。他不会说英语,也没留过学,没去国外考察过... 他的信息源是国内的就业数据和招聘网站,他看到的世界是严重失真的。 他告诉你学的那些”好专业”,放到AI时代可能三年就被淘汰了。但他不知道,因为他本身就不在那个认知层。 他的受众是谁?是对社会完全没有认知的学生,和在墙内智商税交了一辈子的小镇家长。这些人需要一个“领袖大哥”告诉他们孩子人生路要怎么走。张雪峰恰好扮演了这个角色。他不需要说得对,只需要说得笃定,说得绝对,说得煽情就行。说白了,这一套不就跟老中医开药方一样吗? 至于贩卖焦虑、高喊爱国情怀:打日本捐一个亿.... 他比谁都清楚这些话是说给谁听的。小粉红需要情绪出口,家长需要安全感,他把这两样东西打包卖给你,一万块一张梦想卡,两万块一张圆梦卡。他的确是个商业奇才。而且是特殊土壤成就的奇才。 他这一辈子都在为钱奔波,从没追求过更高层面的东西。你看他吃的外卖全是垃圾食品。他的生活方式、他最后猝死的方式... 一个身家过亿的人,活得比月薪一万的打工人还糙。不是没钱享受,是认知里就没有”享受生活”这个选项。他的安全感来自银行卡余额,不来自生命质量。 所以张雪峰是什么人?一个极其成功的演讲家,一个贩卖焦虑的商业奇才,一个草根逆袭的典范。但他不是一个有文化的人,不是一个有追求的人,更不是一个教育家。 他帮一些人少走了弯路,但也把更多人锁死在了烂系统里。 人已经走了,愿他安息吧。
Dasheng@Stanley_Liu2018

张雪峰到死 生活水平都没有赶上一个美国中产 卡里上亿还要抢打折鸡蛋 美国中产花钱都大手大脚的 shein上买的衣服穿一两次就扔了 卡里只有三千刀却刷爆信用卡去冲浪滑雪 张雪峰住个酒店还需要吃自助餐和哈根达斯回本 按照道理他一年至少应该花个一千万 随便干点什么自己喜欢的 这一千万可以解决很多人的就业 张雪峰的安全感来自于财富的积蓄总量 而不是财富的消耗过程 而美国中产认为 钱花了才是自己的 存的万一噶了都是别人的

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黄老邪 -Johnson
黄老邪 -Johnson@MUZI19751029·
WTO以来,这些熟悉的外企就在我们的眼皮底下不经意间就走了。同时带走了做5休2,足额缴交的社保公积金,每年的带薪休假。普通人管不到宏大叙事,只想过好自己的日子。 2010年谷歌走了 2016年肯德基走了 2017年希捷、麦当劳、尼康.....走了 2018年铃木走了 2019年家乐福走了 2022年乐天、佳能走了 2024年外资医药走了 2025年IBM、三菱、SAS、星巴克、汉堡王走了 2026年哈根达斯、必胜客走了,山姆超市?
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阿前笔记
阿前笔记@zsylxq·
下面是写给自己的话,和朋友们互勉。 很多刚来美股的人,包括我自己,其实都不适应,尤其是币圈和A股过来的,会天然不舒服。因为美股最大的特点是“不停涨、涨不停”。 而币圈的人,前两个周期耐涨力挺强的,也就是抗涨,但这一轮下来,几乎被割服了,空气叙事、庄家操盘、上涨跑路。所以,现在币圈一旦连续上涨,第一反应就是 “赶紧跑” A股的人则是另一种思维。长期3000点,导致形成了肌肉记忆, “涨了就会跌回去”,这几乎成了条件反射。 但问题是,美股底层逻辑,和A股、币圈完全不同。 A股很多公司,利润不稳定,虚报利润,甚至造假。币圈很多项目就没有利润,meme更是p来p去,美其名曰找角度,想想其实很搞笑。 但美股不一样,真正的核心资产,很多是全球最强的赚钱机器。 比如:英伟达、微软、亚马逊,这些公司,不是靠情绪涨,而是利润每年都在爆炸增长。英伟达2023财年收入约270亿美元。而2026财年市场预期,已经接近 2000亿美元。 这种增长速度,在传统时代几乎不可想象。而币圈之前好的时候,还在看用户数量增长情况,或者是地址增长情况,现在这些都可以造假,也没人信了。 所以很多美股大牛股,并不是“泡沫,而是 利润增速真的跟上了股价。很多美股的核心科技公司,可以连续连续10年增长。比如微软、苹果,这是炒作吗?哪个公司能连续炒作十年。 以前总觉得涨多了就该跌,换个思维角度想,如果利润、现金流、行业空间持续增长,那么上涨本身不就是正常的事情吗? 打开纳斯达克月线,一条近乎直角的抛物线,持续几十年的上涨,中间大的回调最多几年就涨回来了。看着人让唏嘘。现在大家常开玩笑,说美股赚钱不能证明什么,只能证明你美股账户放钱了。 其实,我感觉投资美股最难的,可能不是选股,也不是胆子大去追高,而是转变思维,接受“伟大公司可以长期上涨”这件事。接受“ai是一场持续十年、二十年的可以媲美甚至超越工业革命”这件事。 这可能才是投资美股最重要的。
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