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@bispectrum

North London is Red! North Kyoto is Blue!

京都市 Katılım Mayıs 2010
114 Takip Edilen14 Takipçiler
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Arsenal
Arsenal@Arsenal·
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戸谷友則 (TOTANI, Tomonori)
戸谷友則 (TOTANI, Tomonori)@tomonoritotani·
asj.or.jp/tennet/archive… 世間をお騒がせしている国立天文台の問題は、第三者委員会がつくられて検証されることになりました。大きな前進と思います。私としては、あとはこの委員会に任せたいと思います。公開していた私の文書も、ここでネットからは消します。ご支援ありがとうございました。
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毎日新聞
毎日新聞@mainichi·
【速報】未解明だった数学の超難問「ABC予想」を証明したとする望月新一・京都大数理解析研究所教授の論文が、数学専門誌に掲載されることが決まりました。 mainichi.jp/articles/20200…
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戸谷友則 (TOTANI, Tomonori)
戸谷友則 (TOTANI, Tomonori)@tomonoritotani·
水沢観測所の予算削減の件、執行部の問題だけでなく、国の科学予算減の問題もあるだろう、というコメントを見るので、お応えします。それは別の問題として重要ですが、今回は関係ありません。水沢に突きつけられたのは、昨年12月になって、いきなり「次年度からの予算は半分ね」というものでした。
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戸谷友則 (TOTANI, Tomonori)
戸谷友則 (TOTANI, Tomonori)@tomonoritotani·
【拡散希望】国立天文台・水沢VLBI観測所の突然の予算半減のニュースが、衝撃を与えています。これは、国や文科省が悪いのではなく、国立天文台執行部が独善的に暴走している結果です。私は執行部に対する批判として、「執行部に対する評価報告書」を執筆し、研究者間で回覧してきました。今回の
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VICE
VICE@VICE·
A new AI can create entire, complex virtual universes in a matter of seconds. bit.ly/2SEFlUK
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Becky Ferreira
Becky Ferreira@beckyferreira·
Cosmologists have developed an AI called Dark Emulator that can spit out hundreds of virtual universes & predict subtle effects of dark matter on galaxy formation and distribution. vice.com/en_us/article/…
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日刊工業新聞電子版
日刊工業新聞電子版@Nikkan_BizLine·
宇宙の大規模構造の理論予測、ノートPCで数秒以内に算出 国立天文台などがAIツール「ダークエミュレータ」開発 教師データはスパコンで3年計算 nikkan.co.jp/articles/view/…
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Newsweek
Newsweek@Newsweek·
Artificial intelligence tool created to predict the structure of the universe and unlock the mysteries of dark energy #Echobox=1581020359" target="_blank" rel="nofollow noopener">newsweek.com/artificial-int…
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岩手日日デジタル編集部
AIで高速分析 国立天文台水沢観測所 スパコンが貢献 宇宙の大規模構造進化【奥州】|Iwanichi Online 岩手日日新聞社 iwanichi.co.jp/2020/02/06/102… #岩手 #奥州市 #アテルイ #ダークエミュレータ #宇宙論 #モデル #シミュレーション
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国立天文台 天文シミュレーションプロジェクト
スーパーコンピュータ「アテルイ」「アテルイⅡ」で約3年かけて行われた大規模な宇宙の構造形成シミュレーションの結果を学習データベースとし,観測結果の理論予言を行うAIフレームワーク「ダークエミュレータ」が開発されました.京都大学の西道啓博さんらによる研究です.cfca.nao.ac.jp/pr/20200205
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Kavli IPMU
Kavli IPMU@KavliIPMU·
An artificial intelligence tool called Dark Emulator has been developed to study the origin of how the Universe created its voids and filaments. ipmu.jp/en/20200205-Da…
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Kavli IPMU
Kavli IPMU@KavliIPMU·
Kavli IPMUの西道啓博客員科学研究員と高田昌広主任研究者を含む共同研究チームは、宇宙の構造形成シミュレーションからデータベースを構築。さらに、データベースを分析するAIフレームワーク「ダークエミュレータ」を開発しました。 ipmu.jp/ja/20200205-Da…
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日本の研究.comニュース
【注目プレスリリース】宇宙の大規模構造の複雑な統計パターンを高速予言する人工知能 (AI)ツールを開発 ―宇宙ビッグデータのAI分析に向けて― / 京都大学,東京大学,国立天文台 research-er.jp/articles/view/…
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国立天文台
国立天文台@prcnaoj·
京都大学の研究者からなる研究チームは、#国立天文台 のスーパーコンピュータ #アテルイ と #アテルイII による大規模な宇宙の構造形成シミュレーションを行い、データベースの構築とこのデータベースを解析するAIフレームワーク #ダークエミュレータ を開発しました。 nao.ac.jp/news/science/2…
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tktt@bispectrum·
βエンドルフィン、チロシン、エンケファリン、バリン、リジン、ロイシン、イソロイシン
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