LangChainJP

Trace Claude Agent SDK applications - LangChain👇 docs.langchain.com/langsmith/trac…

【LangSmithでClaude Agent SDKのトレーシング機能がアップグレード】 LangSmithがClaude Agent SDKの対応機能を強化し、サブエージェントやMCPツール内の実行のトレース、コストの追跡などが可能になった。

Introducing Build macOS Apps plugin for Codex - X👇 x.com/Dimillian/stat…

【macOSアプリ開発向けCodex用プラグイン】 「Build macOS Apps plugin for Codex」を公開。SwiftUIとAppKitを使うmacOSアプリ開発向けに、macOS固有の作法を踏まえた初期設定を用意するもの。 CodexアプリのRunボタンとローカルのビルド用スクリプトをつなぎ、script/build_and_run.shのようなスクリプト作成や調整を支援。Codexの画面からビルド、パッケージ化、起動を進められるようにする。 加えて、テレメトリ（実行状況の記録）やログ（動作記録）の追加も案内し、実行中のアプリ挙動を見ながら不具合の原因を確認しやすくする。SwiftUI向けの実装パターン、ウィンドウ管理、署名や権限設定（entitlements）、公証（notarization）などのスキルも含む。

Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models - Google Blog👇 blog.google/innovation-and…

【Google DeepMindがGemma 4を公開】 Google DeepMindがGemma 4を公開した。高度な推論やエージェント型ワークフロー向けに設計したオープンウェイトモデル群として位置付けている。 Gemma 4はE2B、E4B、26B A4B MoE（推論時に一部だけを有効化する方式）、31B Denseの4サイズ。31BはArena. aiのテキスト順位表でオープンモデル3位、26Bは6位としている。 function calling（外部ツール呼び出し）、構造化JSON出力、画像と動画の処理に対応する。E2BとE4Bは音声入力にも対応し、長い入力を扱う上限は128Kから256K、140超の言語で学習した。 Apache 2.0ライセンスで提供する。26B A4B MoEは推論時に総パラメータのうち3.8Bのみを有効化すると説明している。

Deep Agents Deploy: an open alternative to Claude Managed Agents - LangChain👇 blog.langchain.com/deep-agents-de…

【LangChainがDeep Agents Deployをベータ公開】 LangChainがDeep Agents Deployをベータ公開した。特定のモデルに依存しないオープンソースのエージェント基盤を、本番環境向けにデプロイできる仕組み。 1つの`deepagents deploy`コマンドで、複数利用者向けの構成、セッションごとの作業環境起動、エージェントとやり取りするエンドポイントの立ち上げをまとめて進められる。30以上のエンドポイントを備え、MCP（外部ツール連携の接続方式）、A2A（エージェント間連携）、Agent Protocol（UI接続向け仕様）に対応。 OpenAIやGoogle、Anthropicのモデルに対応。AGENTS .mdで基本指示を読み込み、Agent Skillsで知識や実行機能を追加できる。PythonとTypeScriptで利用可能。

Building Better Agents: The Agent Improvement Loop (New York) - Luma👇 luma.com/qki24nnc

【エージェント改善ループの対面イベント】 LangChainが、エージェント改善ループをテーマにしたニューヨーク開催の対面イベントを案内している。Palash Shah氏が、トレース(実際の挙動記録)を評価や人のフィードバックで補強し、再利用可能なデータセットに変えて改善へつなげる流れを扱う。 会場はFlatironエリア。現地時間4月29日18:00開始で、講演は18:30開始。オンライン配信はなく、確認済みQRコードまたはメール保持者のみ参加できる。

Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligence👇 go.meta.me/43ea00

【Meta、新推論モデル「Muse Spark」を発表】 Metaは、Meta Superintelligence Labsが開発したMuseファミリー初のモデル「Muse Spark」を発表した。画像とテキストをまたぐネイティブなマルチモーダル推論モデル。ツール利用、Visual Chain of Thought（視覚情報を途中の推論に使う仕組み）、複数エージェント連携に対応する。 Meta AIアプリとmeta.aiで提供を始めた。新機能は米国から順次展開。APIは一部パートナー向けのプライベートプレビュー。複数エージェントを並列で動かすContemplating modeの段階展開も始めた。Metaによる評価では、Humanity's Last Examで58%、FrontierScience Researchで38%だった。

The Agent and Code Improvement Loops (San Francisco) - Luma👇 luma.com/4nu6vpsh

【サンフランシスコでエージェント改善のミートアップ開催】 LangChainとQodoが、エージェント改善ループとコード改善ループをテーマにした現地イベントを現地時間4月29日18:00からサンフランシスコSOMAで開く。 LangChainのSam Crowder氏は、トレースを継続改善の土台として使う方法を紹介。QodoのNnenna Ndukwe氏は、エージェントの構成とLangSmithを使った改善手法を話す。オンライン配信はなく、現地参加のみ。 参加には確認済みQRコードまたは確認メールが必要。

A2A endpoint in Agent Server - Docs by LangChain👇 docs.langchain.com/langsmith/serv…

【LangSmith Agent ServerのA2A対応】 LangSmithのAgent Serverは、A2A（Agent-to-Agent）プロトコル向けエンドポイントを`/a2a/{assistant_id}`で提供する。対応するRPCメソッドは`message/send`、`message/stream`、`tasks/get`。 各アシスタントはA2A Agent Cardを自動公開する。複数エージェントでやり取りしたトレースは、A2Aの`contextId`を`thread_id`に変換してLangSmith上で同じスレッドにまとめられる。

PaperOrchestra: A Multi-Agent Framework for Automated AI Research Paper Writing - arXiv👇 arxiv.org/abs/2604.05018

【AI研究論文の執筆を自動化するマルチエージェント研究】 Googleの研究チームが、AI研究論文の執筆を支援するマルチエージェント枠組み「PaperOrchestra」をプレプリント（査読前公開研究）で公開した。アイデアメモや実験ログなどの事前資料から、文献レビュー、図表や概念図の生成、原稿の反復改善を進め、LaTeX原稿までまとめる構成。 あわせて、トップAI会議200本の論文から逆算した素材を使うベンチマーク「PaperWritingBench」も公開。論文では、Single AgentとAI Scientist-v2をベースラインにした人手の並列比較評価で、文献レビュー品質50%–68%、原稿全体品質14%–38%の絶対勝率差を報告している。

What is Vibe Coding? - YouTube👇 youtube.com/watch?v=tYhgWR…

【GoogleがVibe Codingの紹介動画を公開】 Googleの公式YouTubeチャンネルが、Vibe Coding（自然言語でAIに指示しながら進める開発）を紹介する動画「What is Vibe Coding?」を公開した。自然言語と創造性をAIの力と組み合わせ、アイデアを具体的なツールに変える流れを解説。 動画ではGoogle AI Studioの紹介に加え、ゲーム、Web、アプリの作例とApp Galleryを取り上げる構成。Vibe Codingの概要を短時間で確認できる内容になっている。