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@_axtone
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localhost Katılım Temmuz 2025
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Amazon is holding a mandatory meeting about AI breaking its systems. The official framing is "part of normal business." The briefing note describes a trend of incidents with "high blast radius" caused by "Gen-AI assisted changes" for which "best practices and safeguards are not yet fully established." Translation to human language: we gave AI to engineers and things keep breaking?
The response for now? Junior and mid-level engineers can no longer push AI-assisted code without a senior signing off. AWS spent 13 hours recovering after its own AI coding tool, asked to make some changes, decided instead to delete and recreate the environment (the software equivalent of fixing a leaky tap by knocking down the wall). Amazon called that an "extremely limited event" (the affected tool served customers in mainland China).

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Spring no reemplaza los fundamentos de Java..
Spring Boot acelera el desarrollo, pero NO sustituye:
• Principios SOLID 🧱
• Entender la concurrencia 🧵
• Gestión de memoria en la JVM 🧠
• Límites de transacciones 💳
• Thread safety 🔒
Los frameworks amplifican tus fundamentos, pero si la base es débil, la abstracción no te va a salvar.
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Hoy se me dañaron los archivos de arranque de Windows luego una actualización, en otros tiempos un técnico formateaba sin más y cobraba mucho dinero. Hoy, te dejo la solución gratis por si te pasa a ti también:
github.com/blindma1den/wi…
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lean este artículo si quieren entender cómo se diseñan los agentes.
cuenta lo que aprendieron construyendo Claude Code durante 1 año.
lo más difícil fue definir el action space:
qué puede hacer el agente y cómo interactúa con su entorno.
me quedo con estos 3 puntos:
1) elicitation: crearon una tool (askUserQuestion) para que el modelo haga mejores preguntas.
ej: antes de implementar un endpoint, te muestra opciones y te pide confirmar cuál usar.
2) sistema de búsqueda: pasaron de inyectar contexto con rag a darle tools como search para que el modelo encuentre lo que necesita en el código.
ej: busca dónde se define una función y abre ese archivo.
3) progressive disclosure: el agente descubre la información paso a paso, en lugar de cargar todo desde el inicio.
ej: lee un archivo, encuentra una referencia y abre el siguiente.
las tecnologías de hoy se están construyendo sobre agentes, skills y tools.
vale la pena dedicarles tiempo, estudiarlos y entender cómo funcionan.
ahí está la base de lo que viene.
Thariq@trq212
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Didn’t expect an AI company to have a stronger spine than Big Tech.

Anthropic@AnthropicAI
A statement on the comments from Secretary of War Pete Hegseth. anthropic.com/news/statement…
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Jack Dorsey (el creador de Twitter que nunca hizo de la plataforma una empresa rentable) despide al 40% de Block... y la culpa es de la IA (¿o no?)
Block anuncia el recorte de 4.000 empleados. Dorsey lo publica él mismo en X con un tono de "esto es el futuro, el resto de empresas lo harán también, yo solo voy por delante."
No lo sé Rick...
Forbes, Reddit y medio LinkedIn llevan días argumentando que la IA tiene poco que ver y que esto es simplemente el overhiring de la pandemia pasando factura. La narrativa de "la IA nos obliga" viene muy bien para no decir "contratamos demasiado cuando el dinero era barato y se nos fue de las manos."
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🚀 Evolución de Java: Antes vs Después de Spring
Antes de Spring Framework, el desarrollo empresarial en Java era pesado y complejo.
❌ Demasiado XML
❌ Configuración compleja de EJB
❌ Alto acoplamiento
❌ Pruebas difíciles
❌ Necesidad de grandes servidores de aplicaciones
Los desarrolladores pasaban más tiempo configurando que programando.
Luego llegó Spring 🌱
✅ Inyección de dependencias
✅ Bajo acoplamiento
✅ Pruebas más sencillas
✅ Desarrollo más rápido
Y con Spring Boot 🚀
🔥 Auto-configuración
🔥 Servidores embebidos
🔥 Listo para microservicios
🔥 Desarrollo acelerado
Spring hizo a Java más amigable para los desarrolladores.

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En cuanto a los despidos de Blocks: estamos hablando de una empresa que pasó de 3,500 empleados en 2019 a 13,000 en 2022. Más del triple en sólo 3 años.
Al mismo tiempo, los ingresos de la empresa llevan estancados desde finales de 2021. Todas esas contrataciones no han supuesto un crecimiento.
Eso hizo que las acciones bajaran un 75% desde finales de 2021. Al no haber growth, el mercado castiga la empresa.
Ahora despiden al 40% de la plantilla, apuntando al incremento de productividad con la IA. Si hubo tal aumento de productividad, como es que no se está reflejando en un aumento de los ingresos?
Es un overhire de libro, del mismo CEO que tenía más de 7 mil empleados en Twitter.
Podemos echarle la culpa a la IA, sí. Y seguramente tendrá parte de culpa en algunos despidos. Pero en este caso, la razón principal es otra: estancamiento a pesar de contratar como locos.


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