CEDLAS

En contextos de aceleración y desaceleración inflacionaria, estos mecanismos metodológicos pueden tener una incidencia cuantitativamente relevante sobre la medición. El documento propone un marco simple y replicable para un análisis más matizado. 📄cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-370/ [8/8]

🔎 Ajuste combinado Al combinar las 3 “correcciones”, la trayectoria de la pobreza se modifica de manera significativa. Entre 2023-S2 y 2025-S1, la pobreza no habría caído 10 p.p., como sugieren las estadísticas oficiales, sino aproximadamente 2.0 p.p. [7/8]

📉 Subreporte El subreporte de ingresos en la EPH es elevado, heterogéneo según la fuente y varía en el tiempo. Al corregir este factor, se encuentra que la pobreza se sobreestima entre 2021-S2 y 2024-S1, y se subestima antes y después de ese período. [5/8]

⏱️Desfasaje temporal Hay un potencial desfasaje entre el período de referencia de los ingresos en la EPH y el usado para valorizar las canastas de pobreza. Los ejercicios sugieren que ello implica sobrestimar la pobreza, pero no es en la misma magnitud en todos los períodos [4/8]

📢📊 ¿En qué medida la medición de la pobreza es afectada por aspectos metodológicos en contextos de inflación cambiante y cambios de precios relativos? @ivanalbina, Leo Gasparini y @ltornarolli analizan 3 mecanismos claves, tomando el caso de Argentina 2018-2025. 🧵👇 [1/8]

El trabajo identifica tres mecanismos que pueden distorsionar la medición: 1. ⏱️ Desfasaje temporal entre ingresos y valorización de canastas 2. 📉 Cambios en el subreporte de ingresos en la EPH 3. 🛒 Patrones de consumo desactualizados en la canasta de consumo [3/8]

Entre 2023-S2 y 2024-S1, la pobreza pasó de 41.7% a 52.9%, y luego cayó a 31.6% en 2025-S1. El documento examina en qué medida estas variaciones reflejan cambios en el bienestar de los hogares y en qué medida pueden estar asociadas al método de medición. [2/8]

Development Studies es, además, el área con el mejor desempeño de TODA la @UNLP en el QS ranking. Este logro refleja la excelencia alcanzada por los estudios de desarrollo en la UNLP, y en particular en el @CEDLAS, su principal centro de investigaciones en estos temas.

Se publicó el QS World University Rankings 2026 y hay un dato que al @CEDLAS nos llena de orgullo: La @UNLP es la única universidad argentina en el top 100 mundial en "Development Studies" y está entre las instituciones top de América Latina en esa área. unlp.edu.ar/institucional/…

@mflorenciapinto presentó Women, Motherhood, and Structural Transformation. Insights from Rural Latin America, que realizó junto a @marumarchionni @pedrazzijp Pueden verla en: youtu.be/SzSrmjLi-1I?t=…

El viernes 27 de marzo, @mflorenciapinto, @pedrazzijp y @InesBerniell participaron de la conferencia NBER Gender in the Economy: Structural Transformation and Women’s Time Use, que fue organizada por Claudia Olivetti, Taryn Dinkelman, y Claudia Goldin. nber.org/conferences/ge…

Este trabajo contribuye a la literatura sobre enforcement migratorio y formación de hogares, documentando un margen de ajuste novedoso: la formalización legal de uniones como respuesta estratégica a shocks de política migratoria. 🏷️Paper: cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-369/ 10/10

💡¿Qué nos dice esto? Cuando las instituciones generan incertidumbre, las personas buscan seguridad por otros medios. El matrimonio deja de ser solo una decisión personal y se convierte en una herramienta de protección legal y económica frente al riesgo de separación familiar.

📢 ¡Nuevo documento de trabajo! "Marriage as Insurance", de @crisbonavida (Carnegie Mellon & CEDLAS). La incertidumbre migratoria en EE.UU. vinculada a la campaña y primer mandato de Trump, elevó el matrimonio en parejas mixtas (ciudadano + no-ciudadano) entre un 8-10% 📄👇 1/10