Fitz

Opencode kullananlar token derdine son 🔥 ✨rtk → bash çıktılarını filtreliyor ✨caveman full mod → gereksiz konuşmayı yok ediyor. 2 aydır aralıksız kullanıyorum. hem input hem output compressleniyor ikisi beraber harika çalışıyor. Kurulum sadece bu 3 komut: cargo install --git github.com/rtk-ai/rtk rtk init -g --opencode npx -y github:JuliusBrussee/caveman -- --only opencode sonra opencode'u tamamen kapatıp açın ve konu çözüldü

@xenit_v0 Bu modelin ilk izlenimi iyi ama derinleşince pek sevemedim ben 😪

Opencode mimo v2.5 ücretsiz yaptı kısa süreliğine. Dax da olmasa varya :D

@allesjetzt1 çok iyiymiş sanırım bu tarz çözümler bulmak gerekecek codex kullanmak için. Opencode ile devam ben şimdilik.

@FitzGPT Codex’e script yazdırdım istediğim projelerde ben planı yazdırdıktan sonra kodu benim istediğim model(lere) paslıyor terminalden kendi girip prompt gönderiyor sonra outputunu da okuyup sonra kalitesine bakıp yeni promptu codex giriyor sonunda revizeyi de codex yapıyor full otonom

OpenAI Codex limitim o kadar hızlı bitti ki!!! Günlerdir tamamen GLM 5.1, Kimi 2.6 ve DeepSeek kullanıyorum. Son 3 günde 2 milyardan fazla token harcadım. Bunu yaparken Opencode kullandığım için sık sık planlama yaparak ilerliyorum ve hiç sorun yaşamıyorum. Bu modeller su kadar ucuzken Codex ucuzlamazsa birkaç sürüme kalmaz tamamen geçilir. Anthropic ve Gemini hakkında hiç konuşmuyorum bile onlardan umudu keseli uzun zaman oldu.

@cheerupsendown Ben yardımcı model olarak kullanıyorum ve çok memnunum openrouter bakiyem bittiğinde sanırım deepseek api yi daha çok kullanacağım.

@FitzGPT Yaklaşık 14 -15 saat aralıksız kullandım deepseek ai ben senden razıyım 7 denemede 2 işlemi hatalı olsa da bunu farkedip düzeltiyor 0 skill ekledim o yüzden o da, baya detaylı derin analiz yapıyor bunu gemini bile yapmıyodu sadece arada şaşırıyo

@murocardi O işler beni aşar 😂😂

@FitzGPT Dün r10 da bi satıcıdan aldım hiç umudum yoktu takır takır çalışıyor 😄

Opencode bizi seviyor. @thdxr @opencode ❤️

@murocardi 300 liraya gpt mi? O neymiş öyle.

@FitzGPT 300 tl ye gpt plus almak varken deepseek almak da mantıksız

@vefacaglar GLM 3. parti dağıtıcılarda yavaş maalesef, o konuda haklısın. 5.1 Highspeed yakında gelecek bu tarz sorunlar ortadan kalkar.

@FitzGPT ben de geçtiğimiz ay 2 tane opencode go almıştım, backup olarak kullanmama rağmen ikisi de 15 günde bitmişti. glm coding kullanıyorsan okey o zaman. ya özellikle opencode go nun glm modelinde uzun süren işlemlerde "thinking" de kalıyor öyle uzun süre

@vefacaglar Ben 2 tane opencode go kullanıyorum. Birde avantajım GLM için coding planda en yüksek pakete sahip olmam. Genelde bahsettiğin saatlerde çalışıyorum bu arada hiç yavaşlık gecikme sorunu yaşamıyorum model bazlı bir gecikme mi oluyor acaba.

@FitzGPT opencode go yoğun kullanımda bitiyo aylık limitleri eğer sürekli glm kimi falan kullanırsan. ayrıca 22:00-04:00 arası cevap veremicek kadar yavaş çalışıyor ve bağlantı kopuyo sürekli

@caginus27175 2 paket aldım ölümsüz hissettiriyor.

@FitzGPT Ben artık gpt plus bile almayacagim, çünkü boşuna.. OpenCode💪

@ceya002 Bu imkansız ya başka bir sorun vardır bir mail at bence. 2 tane go paketim var

@FitzGPT opencode hangi pakettesin 3 mesaj attım go paketi haftalık %50 bitmiş :D

@xenit_v0 @zcode_ai Oyyy bu fena bişeymiş denemem lazım.

Eğer codex cli alıştıysanız @zcode_ai içerisinde glm modelini veya başka istediğiniz provider ekleyerek kullanabilirsiniz. Açıkçası ben hep codex cli kullanmak istiyordum glm modeli ile ancak bir türlü olmuyordu. Sonra baktım ki zcode içerisine entegre etmiş. Uzun süredir opencode ve claude code kullanan biri olarak codex cli geçince açık ara farkla model glm bile olsa fark ettiriyor. projeyi analizi ve mimarisini anlaması diğer cli araçlarına göre çok çok daha iyi.

Antigravity CLI (kullanan var mı emin değilim?) Komut Listesi 🤖 Ajan & Yapay Zeka İşlemleri Bu kategori, yapay zeka modelinin yeteneklerini, öğrenme süreçlerini ve yapılandırmasını yöneten komutları içerir. /agents: Mevcut özel ajanları listeler. /model: Kullanılacak modeli ayarlar. /mcp: MCP (Model Context Protocol) sunucularını yönetir. /skills: Mevcut yetenekleri listeler. /practice: Yeni bir yetenek pratiği yapar. /improve: Geliştirme için öneriler alır. /explain: Bir şeyi açıklar. /code-review: Kodu gözden geçirir / inceleme yapar. /optimize: Kodu veya çıktıyı optimize eder. /usage: Model kota kullanımını görüntüler. 💬 Konuşma & Bağlam Yönetimi Sohbet geçmişinizi, konuşma dallarını ve yapay zekanın sahip olduğu bağlamı (context) yönetmek için kullanılır. /ask: Mevcut konuşmayı/akışı bölmeden araya bir yan soru sıkıştırır. /clear: Mevcut konuşmayı temizler ve yeni bir tane başlatır. /resume: Bir konuşmaya geçer veya kaldığı yerden devam eder. /rewind: Konuşmayı geri sarar (geri alır). /fork: Mevcut konuşmadan yeni bir dal (branch) oluşturur. /rename: Mevcut konuşmayı yeniden adlandırır. /context: Mevcut bağlam kullanımını görselleştirir. 📂 Dosya & Çalışma Alanı Doğrudan proje dosyalarınız, dizinleriniz ve üretilen yapay nesneler (artifacts) ile etkileşime geçen komutlar. /add-dir: Çalışma alanına bir dizin/klasör ekler. /open: Bir dosya açar veya açılmış/düzenlenmiş dosyaları görüntüler. /artifact: Yapay nesneleri (artifacts) görüntüler ve gözden geçirir. 🎯 Hedef, Görev & Planlama Uzun vadeli hedefleri, arka plan süreçlerini ve ajanın çalışma stratejisini belirlediğiniz bölüm. /planning: Ajanın görevleri yürütmeden önce plan yapmasını sağlar. /grill-me: Bir plan üzerinde uyumlanmak için kullanıcıyı sorguya çeker/mülakat yapar. /goal: Bir hedef tamamlanana kadar süreci çalıştırır. /tasks: Arka plan görevlerini görüntüler. /schedule: Belirli bir zamanlamaya veya zamanlayıcıya göre tekrar eden görev çalıştırır. /fast: Görevleri doğrudan yürütür (daha hızlı mod). 🛠️ Sürüm Kontrolü (Git) & Değişiklikler Kod tabanınızdaki değişiklikleri izleme, geri alma ve uzak sunucuya aktarma işlemleri. /status: Git durumunu gösterir. /diff: Taahhüt edilmemiş (uncommitted) değişiklikleri ve diff'leri görüntüler. /commit: Değişiklikleri işler (commit). /push: Değişiklikleri uzak sunucuya gönderir (push). /pull: En son değişiklikleri çeker (pull). ⚙️ Sistem Ayarları & Yapılandırma CLI ortamının temel davranışlarını, görünümünü ve sistem sağlığını yapılandırdığınız komutlar. /config: Ayarlar panelini açar. /theme: CLI temasını değiştirir. /keybindings: Özel klavye kısayollarını ayarlar. /permissions: Araç (tool) izinlerini yönetir. /hooks: Kanca (hook) yapılandırmalarını yönetir. /clear-cache: Önbelleği temizler. /doctor: Sistem sağlığını kontrol eder. 🔧 Temel İşlevler & Yardımcı Programlar Yardım alma, çıkış yapma, güncelleme ve geri bildirim gibi standart uygulama işlevleri. /help: Kullanılabilir komutları gösterir. /copy: Planlayıcının son yanıtını panoya kopyalar. /whoami: Mevcut kullanıcıyı gösterir. /logout: Oturumu kapatır. /exit: CLI'dan çıkış yapar. /version: CLI sürümünü gösterir. /update: Güncellemeleri kontrol eder. /changelog: Sürüm notlarını ve değişiklikleri gösterir. /feedback: Ürünle ilgili niteliksel geri bildirim gönderir.

@sarptas Eğer yukarıdaki gibi plugin kurarsanız oturum başladığında caveman otomatik çalışır ve oturum boyunca prompta enjekte eder.

@FitzGPT opencode'u yeniden başlatınc /caveman girmek gerekmiyor mu?

Opencode kullananlar token derdine son 🔥 ✨rtk → bash çıktılarını filtreliyor ✨caveman full mod → gereksiz konuşmayı yok ediyor. 2 aydır aralıksız kullanıyorum. hem input hem output compressleniyor ikisi beraber harika çalışıyor. Kurulum sadece bu 3 komut: cargo install --git github.com/rtk-ai/rtk rtk init -g --opencode npx -y github:JuliusBrussee/caveman -- --only opencode sonra opencode'u tamamen kapatıp açın ve konu çözüldü

Caveman modelin gereksiz gevezeliğini ortadan kaldırır, kısa cevap vermeye zorlar. "Detaylı açıklamada daha iyi sonuç alıyorum" diyen biri için caveman lite mod daha uygun. rtk ise senin promptunu ya da modelin cevabını değil, sadece terminal komutlarının çıktısını sıkıştırır. Senin 2 sayfalık açıklamana, tekrarlarına, detaylı talimatlarına dokunmaz.

@FitzGPT Does this effect quality? I feel when i give long descriptions of 2 pages to ai, and even repeat some stuff. It gives better results

@pat13721 rtk, terminal komutlarının çıktısını sıkıştırıp gereksiz kısımları atarak AI'ın context penceresinde %60-90 yer açar böylece token tasarrufu sağlar.

@FitzGPT What does rtk?

@kayrasaygi1 Hayır burada x(çarpan) kat anlamına geliyor. 1 istekte 14 kat daha fazla limit kullanır anlamında.

Soygun.

RTK temel çıktıyı tutar gürültüyü atar. Caveman ise "Sure! I'd be happy to help" gibi filler kelimeleri siler, kod ve hata mesajına dokunmaz. Eğer daha esnek olmasını istersen caveman için lite modu kullanabilirsin. Aylardır kullanıyorum hiçbir kritik detayı kaçırmadı. Senin uzak durman gereken MCP kesinlikle Context Mode.

@FitzGPT How are rtk and caveman handling Opencode’s context window in practice, especially when tool outputs get noisy; does compressing both input and output ever hide details you still need for debugging?

@box3490 Benim deneyimime göre kusursuz çalışıyor.

@FitzGPT Caveman'in performansı nasıl etkilediği net değil.

@voy_aj Bu durum herkes için farklı. Ben detaylı ve net promptlar verip çok sık plan modunu kullanıyorum. Bu yüzden benim için bolca token tasarrufu sağlıyor.

@FitzGPT How does it affect quality of work?