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@gin_camp

キャンプ垢 基本ソロキャンパーで徒歩、自転車、パックラフトキャンパー UL志向 カブ乗り ファミキャンもします フォロー頂けると喜びます(^ω^) グラベルロード JAMIS Renegade カメラ Lumix S9

関東 Katılım Mayıs 2019
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ギン@gin_camp·
「学習されるのがイヤならネット公開をやめましょう」 →オープンじゃないデータをどう取り込むか… 身勝手で草
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ギン@gin_camp

x.com/ichiyanakamura… そのデータを活用する、しない、又はどの目的に利用するかの決定権は権利者にあるべきだと思うんだが「どう取り込むか」って口ぶりからしてそう思っては無さそう。

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ギン@gin_camp·
@47news_official 元プロ野球がそのガタイで殴る蹴るしたら無事じゃ済まないから多分事実なんだろうな。
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abura_dev
abura_dev@abura_dev·
もしかしてあなた、「津田健次郎のボイスを生成AIで再現する」は問題あるけど、「絵師のイラスト収集して、生成AIで絵柄再現する」は問題ないと思ってませんか?僕はこの2つは同じ被害を被ってると思うんですが…。
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鐘の音(除夜の鐘)脳年齢35歳
無名の絵描きが被害にあっていた時にはへらへら笑いながら「新しい世界に対応できないバカは死ね」と言っていたアカウントが、有名声優が訴訟を起こした途端に急に態度が変わっているのを見て、さすがにさあ。
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ギン@gin_camp·
現状の裁判で争って勝たなきゃ権利、尊厳が守れ無いっていう状況が異常なんだよな。 テック界隈と末端ユーザーに自浄作用ゼロなんだから、結果云々に関わらず規制された方が良い。
オリコンニュース【アニメ】@oricon_anime_

津田健次郎、AIで声模倣され提訴 動画削除求めるもTikTok運営が反論 ⠀⠀ 都市伝説などの動画が約180本公開 月50万~75万円の収益予想 oricon.co.jp/article/326356… ⠀⠀ 反論内容は「普遍的な男性の声であり、声自体により閲覧者を集めているわけではない」というもの で、この点に関しSNSでは疑問と反感の声が寄せられている。

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梶原しんご
梶原しんご@shingo_kajiwara·
この記事が指摘する通り、日本は明らかにAI施策を間違えた。 海外では著作権侵害訴訟が活発化し、緩やかではあるがAI企業と正式にライセンスを結ぶケースが増えている。 「知財などタダで当然」と著作権法30条の4を制定し、ありもしない勝ち筋を謳い続けている政府要職を私は心の底から軽蔑している。
現代ビジネス@gendai_biz

欧米の学術出版社で「AI企業へのライセンス販売」が新たな収益源に…日本が大きく後れをとる理由 gendai.media/articles/-/167… #現代ビジネス

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緒方恵美
緒方恵美@Megumi_Ogata·
「雇うより安価」と著名人の声をAIで無断生成、「フリー素材のように使うのは問題」と声優憤り yomiuri.co.jp/national/20260… …取材コメントが一部上がっています。海外では各国続々法の制定等行ないつつある。コンテンツ大国である日本の国としての見解を1日も早く。 #読売新聞 #NOMORE無断生成AI
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Bull Theory
Bull Theory@BullTheoryio·
🚨 THE ENTIRE AI BOOM MIGHT BE BUILT ON FAKE REVENUE. Latest corporate filings show that OpenAI and Anthropic alone make up over half of the entire $2 trillion future cloud backlog held by Microsoft, Oracle, Google, and Amazon. This massive pipeline is actually being created through a circular accounting trick called a round trip revenue loop. But how it works ? A tech giant gives billions of dollars to an AI startup as an "investment". But hidden in the contract is a strict rule forcing the startup to hand that exact same money straight back to the tech giant to rent their computer servers. Look at the documented case of Microsoft and OpenAI. When Microsoft invested $13 billion into OpenAI, it didn't just give them cash; it gave them "cloud credits" to use Microsoft servers. OpenAI used those exact credits to train its AI models, and Microsoft then turned around and recorded that server usage as brand new "cloud revenue" from a customer. The tech giant is literally paying itself with its own money and calling it a sale. This is why OpenAI’s annual cloud bill has ballooned to over $60 billion, double its actual revenue of $25 billion, kept alive solely by this recycled funding loop. Anthropic runs the exact same play, spending $2.66 billion on Amazon Web Services in just nine months, which was basically 100% of all the money it earned at the time. This manufactured demand triggers a second accounting trick where tech giants book massive paper profits. Every time a startup gets a higher value from a new funding round, the tech giant updates the value of its investment on its books and counts that unearned paper gain as direct profit. In Q1 2026, Alphabet reported a record $62.6 billion profit, but $28.7 billion nearly half, was just a paper markup on its Anthropic investment. In the same quarter, Amazon reported $30.3 billion in profit, but $16.8 billion of it was just an Anthropic paper gain. While Amazon reported record profits, its actual free cash flow collapsed 95% to just $1.2 billion because it had to spend $44.2 billion in real cash to build physical data centers. This has created a massive danger where these giant companies rely heavily on just one or two unstable startups. Microsoft has 49% of its $627 billion future backlog tied to OpenAI, while Oracle has an incredible 54% of its entire $553 billion pipeline relying on OpenAI alone. This perfectly mirrors the 2001 dot-com crash when Global Crossing and Qwest Communications swapped identical fiber-optic network capacity with each other just to book fake sales. Qwest had to erase $1.4 billion in fake income, and Global Crossing went completely bankrupt. The only difference is that the dot-com swaps were illegal, but today's AI loop is fully legal under current accounting rules. This legal loop inflates tech company stock prices, forcing automatic retirement accounts and index funds to buy even more of these tech stocks. It is a self feeding loop where investments, sales, and stock prices all go up on paper without the AI technology ever making real cash profits.
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ギン@gin_camp·
応援したいじゃなく想定甘々でしたすみませんだろ。 興味あるじゃなくていつもみたいに人間の学習と同じだからセーフ理論振りかざせよ。
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ギン@gin_camp·
無責任に生成AI推進してきた有識者や規制派を腐してきたライターが、ツダケンの訴訟をめちゃくちゃ他人事みたいに応援したいとか、興味あるとか言ってて腹立つね。
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Ed Newton-Rex
Ed Newton-Rex@ednewtonrex·
It’s no longer just AI companies & their founders being sued over AI training - individual researchers are now being sued, too. In a new lawsuit, two authors allege that Guillaume Lample, while an AI researcher at Meta, torrented 70 terabytes of pirated books for training Llama. (He later co-founded Mistral.) They also accuse Joelle Pineau, a former VP of AI Research, of being involved. Suspect we will see more researchers sued in this way as the discovery process in other lawsuits reveals who was involved in getting copyrighted work for training.
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ギン@gin_camp·
gendai.media/articles/-/167… 欧米の学術出版社で「AI企業へのライセンス販売」が新たな収益源に…日本が大きく後れをとる理由 無断学習パラダイスだからライセンス契約を結ぶ必要性が無いからですってw こんなんちょっと考えたらわかるやろ。 やっぱり国内の知財を無料開放しただけの愚策だったね。
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ギン@gin_camp·
✕海外版◯海賊版
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ギン@gin_camp·
普通に疑問なんやが、なんで無理矢理生成AI使うんやろな。 普通に翻訳家使えばよくないか? 謎のスタートアップ界隈に補助金流す約束でもしてるんか? AI翻訳より海外版のがマシ、みたいな言い訳の余地を与えるなよ。
ライブドアニュース@livedoornews

【推計】日本コンテンツ「海賊版」の被害額、10兆円を突破 news.livedoor.com/article/detail… 経産省は拡大の要因について「円安と物価高騰による販売価格の上昇」と分析していて、今後はAIの活用で現地版を低コストで制作するなどして、正当な収益の確保を推進したい考え。

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初心者が文句言ってるだけ 被害者は居ない 権利者への影響は軽微 100万人の新海誠が生まれる 代替されるのはスキルの無い人 超ヒマ社会が来る 日本が勝つチャンス 生成AI推進有識者の皆様、全部外してて笑う。 ヒマ社会はくるかもね。失業という形で。
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ギン@gin_camp·
中年が画像生成AIで人を欺こう、承認欲求を得よう、金を稼ごうとする姿に感化されて、生成AIトレスを使った手描き詐称に手を出す年齢層が下がって来てる気がするな。 すぐバレて垢消しするハメになるし、画力も上がりにくいから止めた方がいいぞ。
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