Lynn｜

@HhhhHannah 梭哈绿龙

今天傍晚18:30有一场 CS2 的重要赛事，BLAST Bounty 2026 Season 2 总决赛，Team Spirit 对阵 MOUZ，Bo5赛制。 BLAST 把赛事分成 Bounty、Open、Rivals 三条赛道，Bounty 这条的规则最有意思～强队身上会挂着赏金，低排名队伍可以主动挑选对手，打赢之后就能瓜分对方的赏金。32 支队伍先进行线上封闭预选，前八晋级前往马耳他的 BLAST Arena Studios，开启线下单败淘汰赛。赛事总奖金 74 万美元，其中 41 万美元已经在预选赛阶段发放完毕。 再来看看两支队伍～Team Spirit 绝对是本次赛事仅剩的头号热门，MOUZ 这边是休赛期调整阵容后的全新阵容首次亮相，7 月才签下 PR，指挥也更换成新人。 两队近年交手数据差距很悬殊，2026 年三次碰面，Team Spirit 全部 2-0 零封 MOUZ，六张地图合计比分 78-29，碾压优势明显。 盘口方面， @predictdotfun Spirit 80¢、MOUZ 21¢，市场的偏好很明显了。

@buildanythingso here

making a gc for AI builders reply to be added

Ritual 在 0x0830 提供了 TX Hash precompile，合约不需要传入参数，就能同步拿到当前交易的 bytes32 hash。 这条调用不经过 executor，也没有 callback 和 polling；Scheduler 会在内部使用这个值，把一次调度触发和具体交易关联起来。 开发时要把 transaction hash 和 long-running task ID 分开记录：前者标识当前交易，后者标识跨阶段任务，混用后会直接把索引和状态追踪串错。

Ritual 的 JQ precompile 在 0x0803，合约拿到 HTTP 或 LLM 返回的 JSON 后，可以用一次同步调用提取真正需要的字段。 输入只有 query、inputData、outputType 三项，outputType 直接决定 Solidity 侧按 int、uint、string、bool、address 还是数组解码；类型选错时可能返回 ok=true，但输出为空。 这一步适合把外部响应压成合约能消费的最小数据面，例如从价格接口取 .data.price，或从 agent 结果里拿状态字段；字符串输出还有一层额外包装，不能直接照普通 ABI string 解码。

Ritual 把 Ed25519 验签做成了 0x0009 原生预编译，Solana、NEAR、Stellar 等生态的签名可以直接拿到 EVM 合约里验证。 输入顺序固定为 pubkey、message、signature，三个字段都要按动态 bytes 编码；公钥是 32 bytes，签名是 64 bytes，参数类型写成 bytes32 会对不上预编译的解码格式。 这条路径同步返回 1 或 0，单次约 2,000 gas，也能用 eth_call 免费查询；跨链身份、SSH key 登录和签名授权都可以在合约侧完成校验。

Ritual 上很多参数写的是 block，不是分钟；如果直接按以太坊体感去填，TTL、scheduler frequency、wallet lock 很容易错位。 保守估算可以先用 350ms/block：300 blocks 约 105 秒，500 blocks 约 175 秒，10,000 blocks 约 58 分钟。 开发时别只写“等一会儿”，要把 ttl、maxPollBlock、frequency、lockDuration 全部换算成时间预算；async 系统的问题经常出在这些窗口没对齐。

Ritual 的 HTTP precompile 很容易被误读成 oracle，但它更像一条可结算的外部请求执行路径。 合约提交 0x0801 请求，TEE executor 去打 API，结果通过 fulfilled replay 回到同一笔 deferred tx 的 settled output，开发者要先拆 envelope 再读 HTTP status、body、errorMessage。 产品里更该提前设计的是失败面：TTL、RitualWallet 余额、API 4xx/5xx、secret injection、JQ 后处理；这些比“能不能请求一个 URL”重要得多。

@Lewis8888888 @btcyjx 关注酒哥真是有福了，每天时间线上都有美女

@btcyjx 佳欣好漂亮爱了

当你赚到第一个一万U 把嘴闭上 这不是分享 是暴露软肋 一半人觉得你在吹牛 另一半人等着看你笑话 没人愿意相信 钱可以这么赚 等账户冲到一百万U 风开始转向 以前劝你别玩的人 开始问你能不能教他 以前笑你不踏实的人 开始夸你有胆识 当你站在一千万U的位置上 规则由你定义 所有过去的“黑历史” 都会变成他们口中的“传奇经历” 记住：在你无法被忽视之前 所有解释都是噪音 路要一个人走 走到最后 身边自然会有同行者

其实说实话 做交易真的挺简单的 和德州扑克一样，你只要做出正EV的行动，那么即使你连续的输了好几次，连续被别人的差牌打死，长期看来你也是会赢的 你只要做好仓位管理，不要overplay，不要不认输，在牌比别人差的时候少数，在牌比别人好的时候多赢 这就是交易的秘籍 但是，做交易又挺难的 因为一个普通人 他真的很难做到知行合一 你知道要+EV，但是你就是管不住手拿着烂牌去脏人 输了还不认 你知道要仓位管理 但是你就是愿意拿着两队跟别人梭哈 你知道要风险控制，该认输认输 真到那一刻你又管不住手，心想：我卡顺了，下一张万一开出顺子怎么办 你也许真的会开出顺子 但庄家也有可能开出同花顺 一点小见解，单纯嘴炮。没有实盘，我是傻逼

@Jason60704294 和德州一样，只做正EV的行动

关于这笔短线空单，简单分享一下我的交易逻辑。 我的中长期观点始终没有改变，我依然坚定看多 Bitcoin。 但长期方向和短线交易本就是两套不同的逻辑。 基于当时的各项数据，我认为市场存在一段阶段性回调的可能，因此选择参与这笔短线空单。从开仓的第一刻起，我就将它定义为一笔短线交易，而不是趋势交易。 至于回调会走多深，没有人能够精准预测，我也不会试图去猜测每一个价格点。我的工作只是根据市场给出的信息，不断调整自己的判断。 在持仓过程中，我发现市场走势开始偏离我的预期，下跌动能没有继续增强，反而出现了一些值得警惕的信号。因此，我选择提前平仓，锁定利润。 有些人会疑惑，为什么承担几千万美元的仓位，却只兑现几百万美元的利润。 在我看来，这并不是用几千万美元去博几百万美元，而是当市场告诉我交易逻辑开始发生变化时，我会毫不犹豫地调整仓位，而不是为了追求利润最大化去赌最后一段行情。 如果我认为下跌逻辑依然成立，我自然会继续持有；但当风险收益比已经不再有优势时，及时离场，就是交易纪律的一部分。 交易的目标从来不是赚到最后一根 K 线，而是在概率和风险之间，做出最优决策。 保住已经到手的利润，永远比让盈利重新变成亏损更重要。 所以，这笔只是一次短线策略，并不代表我对中长期趋势的判断发生改变。 我的观点依然没有变化：中长期，我仍然坚定看多 Bitcoin。

Ritual 的 LLM precompile 处理模型回答的主路径是 async settlement，streaming 更像给前端实时读 token 的旁路。 链上请求仍然要走 0x0802、TEE executor、receipt 里的 settled output；SSE 流需要用交易发送者签 EIP-712，连 /v1/stream/{txHash} 拿 token。 做产品时要把两条路径分开：前端用 streaming 提升体感，合约和后端用 settled output 做最终状态；否则用户看到字在流，系统状态却没落定。

@bakbar buy more

you wake up and monad:native is this price. what do you do first?

Ritual 的 agent 设计重点不在把 ChatGPT 接到合约里，它把任务型 agent 和常驻型 agent 拆成两套链上原语。 Sovereign Agent 适合一次性的强任务执行，带 tools、skills、artifacts，跑完把结果和 StorageRef 交回来。 Persistent Agent 更像一个链上服务实例，身份、记忆、恢复、liveness 都是产品接口的一部分；做 TG bot、portfolio manager、自动运维 agent 时，这个区分会直接影响架构。

@oooodjdjd 远程工作=做得完工作就行爱怎么摸怎么摸哈哈哈哈

到底怎么正确的摸鱼？ 摸鱼四年，从菜鸟到老手，踩过所有坑。今天把能说的都说了，你照着做就行。 摸鱼之前，先搞清楚一件事 摸鱼最大的敌人不是老板，是精神负担。 你想想你平时摸鱼的状态：耳朵竖着听脚步声，余光扫周围，手指搭在 Alt+Tab 上随时准备切屏。看了十分钟剧，比工作一小时还累。 为什么？因为你一边摸鱼一边要保持警惕，大脑同时在运两个任务。这种状态撑不了多久，要么摸着摸着放弃了，要么被抓。 所以真正要解决的问题不是「怎么切屏更快」，而是**「怎么让摸鱼时不需要保持警惕」**。 下面按我走过的路来说。 null 最基础的方案：左边开工作文档，右边开你想看的东西。有人来，Alt+Tab 切过去。 优点：零成本，人人都会。 缺点（太多了）： 反应慢。人到你身后了你才发现，切晚了 紧张手抖连按两下 Tab，切到更尴尬的窗口 走神的时候根本注意不到有人过来 一天切几十次，食指都僵了 我最社死的一次：领导站我身后看了三秒我才反应过来，屏幕上是个正在播放的视频。领导说「继续看吧」——那个语气，我这辈子忘不了。 结论：新手过渡用可以，别长期靠这个 阶段二：进阶期——物理防御 Alt+Tab 不靠谱之后，我开始研究物理方案： 防窥膜：贴了。只防侧面斜角，正后方走过来看得一清二楚。而且屏幕变暗，自己看着也难受 背靠墙工位：好位置就那么几个，不是你想坐就能坐。后来搬工位被调到过道边了。 小圆镜夹在显示器边：能观察身后，但得一直盯着镜子看，跟开车看后视镜似的，累。 手机放键盘下面偷看：屏幕太小，低头时间长了脖子疼，而且“你怎么一直低头”比“你在看什么”更可疑 这些方案的共同问题：全都依赖你主动保持警惕。但摸鱼的本质就是想放松啊！你让我摸着鱼还全程紧张，那跟上班有什么区别？ 结论：比 Alt+Tab 强一点，但精神负担没解决。 阶段三：终极方案——让 AI 替你放哨 后来同事给我安利了个工具，叫 PeekSentry（防窥哨兵）。一开始我是不信的——一个防窥软件能比我的 Alt+Tab 强到哪去？ 用了一周，真香了 思路完全不同：不是让你切得更快，是让 AI 替你盯着身后。你只管看你的，有人靠近屏幕自动遮罩，全程不用你操作。 怎么工作的 ① 摄像头人脸检测 电脑摄像头开着，AI 实时分析画面。检测到有人脸靠近你的屏幕，立刻触发遮罩。老板从身后走过来，屏幕瞬间模糊——你都不用知道有人来了 ② 脚步声监听（这个是真绝） 通过麦克风检测脚步声。关键在于：脚步声比视觉更早被捕捉到。 老板还在你身后三四米，脚步声就被检测到了，屏幕开始模糊。等他走到你工位旁边，你屏幕上已经是一个正常的 Excel 表格了。 你想想这个体验：你在看剧，看得正投入，突然屏幕自己模糊了——两秒后老板走到你旁边，看到的是个数据表格。你淡定地用鼠标点两下，毫无破绽。 ③ 伪装文件 不只是模糊遮罩，还能自动弹出一份工作文档/表格覆盖在上面。老板问“你在干嘛”，你说“在整理数据”，屏幕上确实是个数据表格。演技拉满。 学到了吧！赶紧去摸鱼！！！

Ritual 里很多 AI 输出不会直接塞进链上状态，落地时要靠 StorageRef 把大文件交给外部存储。 StorageRef 只有三个核心字段：platform、path、keyRef；GCS、HuggingFace、Pinata 的凭据放进 encryptedSecrets，TEE executor 根据 keyRef 去读写对应对象。 这层看着像工程细节，其实决定了 image、agent、LLM history 这些能力能不能稳定跑成产品；URI、hasError、credential 格式都得当成协议面的一部分处理。

@Godot_gate Gate CFD 想交易什么就有什么

遇到上班以来最大难题： 最近大家昵称都卷成花卷了 「预测世界杯就在Gate」 「上Gate玩事件合约」 轮到我介绍 CFD 时，人傻了…… Gate CFD可交易品种多到放不下 金属、股票、指数、外汇、大宗商品应有尽有 求救，如何一句话介绍Gate CFD（10字以内） 一经采纳，奖励1份TradFi金手指 周四下午18:00 KFC时间我来公布最佳命名

Ritual小课堂第N课，最近都在解析Ritual Skill的内容。 Ritual 的 Long-running HTTP 适合处理那种提交后要等几分钟才出结果的外部任务。 0x0805 先把请求送进 Phase 1 并返回 taskId，TEE executor 继续按块轮询外部 API，用 JQ 抽取完成状态和结果，最后通过 AsyncDelivery 回调合约。 这条路径把“等外部系统慢慢算完”变成链上可追踪的两阶段执行，开发者要真正盯住的就是 poll window、callback gas 和 RitualWallet 费用锁定。

Ritual 的 ONNX precompile 把小模型推理留在了同步执行路径里。 0x0800 是同步 ML 推理路径，合约把 pinned HuggingFace model ID 和 RitualTensor 输入传进去，节点在区块执行时直接跑模型，同一个 call 里拿到数值输出。 这条能力像链上的“小模型算子”：分类、评分、异常检测这类确定性任务可以留在执行层，不必每次都把问题升级成外部服务调用。

付费 API 接入链上应用时 最麻烦的地方不是 HTTP 请求本身 而是凭据、扣费和预算边界怎么一起管住。 Ritual 的 X402 路径： 把加密支付凭据塞进 HTTP precompile 0x0801 TEE executor 在 enclave 里解密并调用 Premium API 合约侧再用 per-user budget 控住每次访问的成本。 这让“按次调用外部数据”更像链上原语 而不是项目方私下维护一个共享 API key 再靠后台记账。

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