Mariam Matuk 🔮

La IA está pasando de responder preguntas a ejecutar acciones. Para liderar esta era agéntica, hemos anunciado nuestras TPUs de 8.ª generación y nuevas capacidades de AI Hypercomputer para ayudarte a escalar sin límites. Conoce más → goo.gle/4dm54tj

@github Mejora tus habilidades creando agentes con GEAR. Únete para acceder a formación experta, con 35 créditos de aprendizaje sin coste, aprende a convertir prototipos en agentes escalables y seguros → goo.gle/496Xl15 #GoogleCloudNext

@github 10 codelabs para pasar de los anuncios de #GoogleCloudNext al código real. Explora lo último en orquestación multi-agente, data grounding y seguridad empresarial para tus flujos de trabajo → goo.gle/4tZvqbG #GoogleCloudNext

@github Novedades en Cloud Run: 🔵 Crea y despliega apps full-stack desde Google AI Studio con Cloud Run, Firestore y autenticación de usuario. 🔴 Despliegues sencillos con el servidor MCP remoto totalmente gestionado de Cloud Run. goo.gle/3QV4HOO #GoogleCloudNext

@github Llega Agents CLI: de la creación a la producción con una sola interfaz. Agents CLI conecta tu asistente con el stack de agentes de Google Cloud, convirtiendo un ecosistema fragmentado en una cadena de montaje fluida ↓ goo.gle/4u8HOG8 #GoogleCloudNext

Ya está aquí nuestro repositorio oficial de Agent Skills en @github Las "Skills" son un formato abierto y sencillo para dar nuevas capacidades a los agentes. Piensa en ellas como documentación compacta para tareas específicas → goo.gle/4wl0OmE #GoogleCloudNext

Repasamos algunas de las novedades de #GoogleCloudNext 🧵↓

Novedad de #GoogleCloudNext: Workspace Intelligence combina la calidad de Google con el razonamiento avanzado de Gemini. ¿El objetivo? Ofrecer un contexto personalizado y preciso para cada aplicación dentro del entorno seguro de Workspace. goo.gle/4dmUfZ6

260 novedades que hemos anunciado en #GoogleCloudNext: el resumen completo ☁️ goo.gle/4tQ74Be

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¿Puede una IA mejorar la vida en tu ciudad? 🏙️ @AyuntamientoVLL ya lo está haciendo con "Ana", su nueva asistente de IA generativa. 🧵 Hilo sobre cómo ha logrado 0% de errores y 100% de eficiencia con Gemini y BigQuery. ⬇️

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🏗️ Del prototipo a producción Despliega siempre por etapas: Sandbox ➡️ Canary ➡️ Producción.

📏 Evaluación de agentes. Combina pruebas unitarias con análisis de trayectoria para razonamiento multi-paso.

🎯 Ingeniería de contexto Más allá del prompting: Incluye mecanismos de recuperación, selección de herramientas e historial de conversación.

🔌 Herramientas e interoperabilidad • Model Context Protocol (MCP): Conecta agentes a fuentes de datos y herramientas fácilmente. • Agent-to-Agent (A2A): Permite que los agentes colaboren de forma segura.

🧠 Introducción a los agentes. A diferencia de una herramienta estática, un agente de IA razona, actúa y mejora.

Te compartimos las herramientas más populares de "5 días de IA agéntica" de Kaggle para aprender a crear sistemas autónomos y fiables. Descubre los componentes de esta guía para desarrolladores 👇 🧵 goo.gle/4sCEKke