DanielDong
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低谷时，是你拉着自己一步一步爬上来；难过时，是你拥抱着、鼓励着自己。这个世界上永远会有一个人无条件支持你，那就是你，亲爱的老己！不要欺负自己，不要站在自己的对立面，你永远值得被自己爱着。
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@iamai_eth pltr的最大问题是可扩展问题，虽然目前有不少成功案例，但是还是强依赖于业务专家（人）的配合，这本身就不具备百倍或者千倍的扩展能力，换句话说算力无法指数级扩展进去
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最近研究逻辑哲学论，才逐渐意识到Palantir在做什么，它的那个Ontology，本质上是数字孪生，然后用原子事实来建立对象关系。
Palantir的运营级数字孪生，可以说是人类有史以来制造的最接近《逻辑哲学论》完整实现的装置——它把世界的事实总和，变成了可计算、可操作、可让AI Agent沉默地执行的逻辑图像。
不得不承认自己之前确实有点低估Palantir，主要还是哲学层面的知识储备不够，只从软件工程层面去看，看不出什么。
Susan STEM@feltanimalworld
我昨天其实就想回你。 如果要说明我们现在讨论的方向，Palantir 是最好的例子。Alex 和 Peter 都不是那种纯技术出生的“程序员型创始人”。他们真正的强项，是哲学底子、社会结构理解力、以及对复杂组织运行方式的长期洞察。 这也是为什么 Palantir 能做到一种非常反直觉的高度。他们往往比客户自己更懂客户的业务。 比如说： 一个大型制造企业内部有几万名员工、几十层流程，可这些流程最后是怎么真正联动的，可能连内部负责人都说不清；但 Palantir 可以。 一个政府的情报、物流、预算、作战指挥系统，本来互不兼容、彼此不信任；但 Palantir 能在结构层面把它们重建成一个能真正运作的整体。 一个银行自己都不知道它的数据如何在风险、交易、合规之间形成拓扑；但 Palantir 能一层层把它映射出来。 他们提供的不是“软件工具”，不是“你自己来写规则的平台”，而是一种对组织结构本身的深度理解，并把这种理解变成能跑的结构系统。 换句话说： 客户以为他们买的是软件，但 Palantir 给的是对其组织的结构级认知重建。 也正是这种能力，让它成为世界上最难被替代的公司之一。
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芒格有一句话，如果你能看懂变化你将会挣大钱，
1，chatgpt 出来之后 AI 实际性发生了革命性的变化，而不再是 Face ++技术，从而让英伟达订单源源不断。
2， 特斯拉的 FSD 的重构，基于端到端技术，数据+算力不停的迭代，无人驾驶有一天真的会到来？如果有一天实现这样的功能，可以想象一下世界的变化
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DanielDong retweetledi
Even better handling including audio inputs coming in FSD 13.4
RBOTAXI DRIVER@actuallyajoke
FSD V13 handles oncoming ambulance perfectly. There was no message shown on the screen, but FSD did not attempt to move forward until the ambulance passed despite the light being green. Perfect behavior.
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