ノトフ(川本龍)/DreamCore

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ノトフ(川本龍)/DreamCore

@notf

国産プラットフォームを作る人 / ゲーム版TikTok🎮📱 REALVALUEで話題のスマホ×AIでゲームが作れるサービス「DreamCore」 https://t.co/YXlRZMmJTP

Katılım Ağustos 2007
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ノトフ(川本龍)/DreamCore
本日8月27日19時配信!!! REALVALUE!!! DreamCore事業をピッチ!!!!!!! 今週は堀江貴文さんのチャンネルで配信! 22時よりXのスペースで感想会やります! 見に来てください!
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awabarで @kazobara さんに #スタックチャン 布教してきた! そして尾原さんの分析と戦略がエグい!ネットワーク効果の話もめちゃくちゃおもろい!
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リュウジさんの呉動画!!!呉の「クレイトンベイホテル」1Fで、動画のパスタが食べられるらしい! 子供の頃めっちゃいってたレストランだー。懐かしすぎ! (3) ネットで超バズってる料理長に本気を出させた結果… - YouTube youtube.com/watch?v=zza-L1…
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テレ東AIアカデミー
【19時配信⏰】 ナル先生による「Google I/O」速報&徹底解説! Gemini OmniやSpark、次世代の「Agentic commerce」まで、GoogleのAI技術が形作るこれからの社会とは? ご視聴はこちらから👇 🔗youtu.be/J9x2kseZMX8 #テレ東AIアカデミー #GoogleIO #Gemini
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Kinopee
Kinopee@kinopee_ai·
@notf え?という感じ(笑)
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Kinopee
Kinopee@kinopee_ai·
イーロン・マスク氏に いいね されてビックリ😳
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香る
香る@kaoruberry·
@notf ゲームで応援したら、尾原さんも喜んでくれて嬉しかったです! #dreamcore
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ノトフ(川本龍)/DreamCore
自作ゲームに、すぐ感想がもらえるのはDreamCoreだけ! 新機能「プレイブースト」で自分のゲームをアピール!見つけたプレイヤーが遊んでアンケートに答えてくれるよ! →作った人にはフィードバック →遊んだ人にはゲーム制作AIのチャット回数+1(Extra Usage) 作って投稿するならDreamCoreで決まり🎮 dreamcore.gg
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Evelyn Mawuli 馬瓜エブリン
昨日出した記事にも繋がりますが、 MetaがタイムリーにSAM3を出しましたね! 私が使っていたのはSAM2なので、 より人が重なっても追跡してくれたり 精度が上がっているかと! スポーツ関係、アスリートの皆さん! AIめちゃくちゃ面白くなってきてるので、触るなら今だと思います! 記事も少しでも参考になれば幸いです! AIは、短い期間でどんどん進化していきますからね笑 おもろいなー! またやってみるかー!😆
Evelyn Mawuli 馬瓜エブリン@evelyn_mawuli

こんな感じで、 最近AIに自分の試合映像を見せてます。 選手を自動で色分けさせたり コートのマップに落とし込んだり 半日あればセットアップして動かせたので少し共有してみようと思いました!

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KEITO💻AIディレクター
Googleのワールド生成『Genie』はちゃんと凄かった! これ私が操作して動かしてます。 他の世界も作ってみたのでリプ欄に入れときます。
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おゆ┊AnotherBall
おゆ┊AnotherBall@shunsuke00·
📣 Forbesさんにご取材頂きました 📣 日本の芸事を、世界に届けていきます! 是非ご覧ください! #アナザーボール調達
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ESP-Claw試すぞ!
CNX Software@cnxsoft

.@EspressifSystem launches ESP-Claw framework to build AI agents for ESP32. cnx-software.com/2026/04/23/esp… ESP-Claw enables ESP32 boards to respond to events, work with LLM-driven decisions, retain useful context, and take actions locally without connection to the cloud, unless required. The agent can control sensors and device state, and perform real-world actions such as controlling an RGB LED strip. It currently only works on ESP32-S3 boards with at least 8MB flash and 8MB PSRAM, but ESP32-P4 support is coming soon.

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