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@rumanT260775

💻独立开发者 出海网站收入稳定🔪 HappyShip零代码建站工具(https://t.co/apFYYiSg2J) Cursor中文教程网( https://t.co/7eqYhJzQTN) 持续分享我做产品路上的所见所闻 | 感谢关注😁

Hong Kong Katılım Temmuz 2024
380 Takip Edilen7.2K Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
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Truman@rumanT260775·
关于推特知识付费这个话题,一直憋着很久了,借这个机会说一波 这阵风是25年 9月份开始的,先是一堆人搞 推特的互助群,然后小报童什么的层出不穷,一开始定价特别低,然后后面慢慢涨价 然后不少原本做出海网站的,去搞一些什么99元出海围观群 这基本就是割小白,你和这群人混熟了又怎样?你的算法就围绕着这几个ai自媒体去转,你真正的目标受众,看得到吗? 你能和你目标受众产生交流吗? 还有那些什么出海围观群,更是呆b,不好好做主业网站,跑去做一些交付不了任何东西的业务,就是坑蒙拐骗差不多 从0起号是难,但是我始终相信,只要认真做内容,就不怕不被算法发现
Jason Zhu@GoSailGlobal

哈哈 第一个知识付费X博主跑路 这是谁带的🤣 也太离谱了吧 大家知识付费各种星球、小报童和其他课程,最好还是认准长期营业的博主 一开始就不看好,跑了个3M的浏览量就开始分享经验,弄付费群 🤨中推少来点这些人

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Truman@rumanT260775·
尤其是推特一些互助群,我进过几个,然后现在全退了,我没在群里看到任何价值,包括小报童发的东西,都是一些水货,基本就是把推特的平台准则,洗了一遍再发出来
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Truman@rumanT260775·
关于推特知识付费这个话题,一直憋着很久了,借这个机会说一波 这阵风是25年 9月份开始的,先是一堆人搞 推特的互助群,然后小报童什么的层出不穷,一开始定价特别低,然后后面慢慢涨价 然后不少原本做出海网站的,去搞一些什么99元出海围观群 这基本就是割小白,你和这群人混熟了又怎样?你的算法就围绕着这几个ai自媒体去转,你真正的目标受众,看得到吗? 你能和你目标受众产生交流吗? 还有那些什么出海围观群,更是呆b,不好好做主业网站,跑去做一些交付不了任何东西的业务,就是坑蒙拐骗差不多 从0起号是难,但是我始终相信,只要认真做内容,就不怕不被算法发现
Jason Zhu@GoSailGlobal

哈哈 第一个知识付费X博主跑路 这是谁带的🤣 也太离谱了吧 大家知识付费各种星球、小报童和其他课程,最好还是认准长期营业的博主 一开始就不看好,跑了个3M的浏览量就开始分享经验,弄付费群 🤨中推少来点这些人

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Truman@rumanT260775·
我不需要推特上任何人的互赞,因为我不靠这个盈利,所以我敢说真话 推特上 99% 搞这些知识付费 和 什么出海围观群的,基本都是割韭菜 你要想学到真东西,只有自己静下心来,慢慢研究对标账号,去尝试,每天发内容,找到自己的感觉和流量
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Truman
Truman@rumanT260775·
我不点名说具体是谁了,反正我基本都取关了这一波人
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邪修玩AI-诗泳
邪修玩AI-诗泳@LiEvanna85716·
停更3天,不是消失了,是在给客户交付产品设计和电商视频,一个完整项目刚刚落地。这次合作对我来说很关键;象征着一个思路的转变,由被动化为主动。 从等需求改稿,到直接参与产品表达和转化设计。 从执行者,变成操盘者。 不只是做一张好看的图,而是帮客户把产品卖出去。 项目推进节奏很快,回款也很爽。 能明显感觉到: 当设计开始具备行业属性、商业逻辑和数据思维,你就会发现,客户找你,不是因为你会做图,而是因为你能帮他们赚钱。 接下来会持续更新我的真实项目拆解、设计思路、工具测评和视觉案例练习。 我是 邪修玩AI-诗泳 做能落地、能赚钱的产品设计。 欢迎蓝V互关,设计同行可以在评论区交流分享 👋
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Truman@rumanT260775·
AI视觉审美疲劳了,这是我觉得最接近活人真实感融合的一组照片😌 好东西大家一起享用👇 { "prompt": "photorealistic four-panel collage, candid daily life moments, young Asian woman aged 20-23, natural beauty, light European-American makeup style, clear skin, soft blush, large expressive eyes, natural eyebrows, casual fashionable outfits, lifestyle photography, spontaneous snapshot feeling, warm natural lighting, shallow depth of field", "scenes": [ { "description": "bathroom mirror selfie", "details": "neutral expression, minimal makeup, beige knit sweater, holding smartphone, clean modern bathroom, soft indoor daylight, realistic reflection" }, { "description": "outdoor nature scene", "details": "wearing white t-shirt and beige baseball cap, ponytail, light makeup, walking in green forest, sunlight filtering through trees, fresh and healthy atmosphere" }, { "description": "cafe coffee moment", "details": "sitting by window, holding ceramic coffee cup, calm thoughtful expression, beige cardigan, cozy cafe interior, warm tones, cinematic lifestyle photography" }, { "description": "street cafe brunch", "details": "smiling naturally, striped t-shirt with denim jacket, braided hair, eating breakfast outdoors, urban European street cafe, lively background, candid snapshot" } ], "style": [ "realistic photography", "natural skin texture", "lifestyle editorial", "soft color grading", "authentic candid mood" ], "camera": { "type": "DSLR", "lens": "35mm", "aperture": "f/1.8", "lighting": "natural light" }, "quality": "high detail, ultra realistic, professional photography" }
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Yaseen Khan Gul@YaseenK7212

Ana de Armas Photos Gemini Nano Banana 3.0 Prompt: { "system_architecture": { "version": "22.0_terminal_logic_grid", "project_id": "Consistent_Identity_Daily_Routine_Log", "framework": { "format": "2x2 Quadrant Grid", "aspect_ratio": "3:4", "engine_mode": "Hyper-Realistic Neural Synthesis", "fidelity_tier": "8K RAW / Zero-Retouch / Authentic" } }, "biometric_anchor": { "subject_id": "Ana de Armas", "identity_logic": { "fidelity_index": 1.0, "consistency_lock": "100% Geometry Match across all quadrants", "surface_parameters": [ "Natural skin texture (pores, vellus hair)", "Zero beauty-filter smoothing", "Sub-surface scattering (SSS) enabled", "Authentic facial contours and proportions" ] } }, "quadrant_temporal_logic": { "quadrant_01": { "id": "MORNING_WAKEUP", "perspective": "Mirror Reflection / Bathroom Selfie", "state_logic": { "facial": "Sleepy / Puffy eyelids / Subtle soft morning smile", "hair": "Unstyled bedhead / Natural morning volume / Messy", "apparel": "Loose-fit random cotton T-shirt" }, "environmental_logic": { "location": "Domestic Bathroom", "lighting": "Standard cool-white overhead bulb", "composition": "Imperfect framing / Phone visible in reflection" } }, "quadrant_02": { "id": "MID_ACTION_RUN", "perspective": "Arm-Extension / High-Motion Selfie", "state_logic": { "facial": "Focused intensity / Labored breathing / Flushed skin", "apparel": { "primary": "Hot-pink shimmery athletic set", "accessory": "White technical running cap" } }, "environmental_logic": { "location": "Sidewalk / Running Path", "lighting": "Natural morning sunlight / Sharp highlights", "dynamics": "Motion energy / Hair tucked under cap" } }, "quadrant_03": { "id": "COFFEE_REST", "perspective": "Close-Proximity / Handheld Selfie", "state_logic": { "facial": "Thoughtful / Relaxed / Averted gaze", "interaction": "Holding ceramic coffee cup mid-sip" }, "environmental_logic": { "location": "Indoor Cafe / Table Setting", "lighting": "Soft window-diffused daylight", "composition": "Deep focus / Minimal background separation" } }, "quadrant_04": { "id": "OBSERVED_BREAKFAST", "perspective": "Third-Person Candid / Non-Selfie", "state_logic": { "facial": "Off-guard / Natural / No camera awareness", "interaction": "Using cutlery / Eating breakfast naturally" }, "environmental_logic": { "location": "Outdoor Breakfast Patio", "lighting": "Bright overhead noon daylight", "composition": "Off-center framing / Real-life atmosphere" } } }, "technical_pipeline": { "optical_simulation": { "lens_profile": "24mm Smartphone Wide-Angle", "sensor_logic": "CMOS Mobile Noise / Zero Denoising", "depth_map": "Deep Focus (f/8 simulation) / No Bokeh", "color_science": "Standard RGB / High Dynamic Range / Raw Tones" }, "prohibition_matrix": { "lighting": "No Studio / No Cinematic / No 3-point setups", "posing": "No Influencer Pouts / No Symmetrical Posing", "editing": "No Retouching / No Symmetrization / No LUTs", "atmosphere": "No Overpolishing / No Editorial Glamour" } } }

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Truman
Truman@rumanT260775·
以后商业广告完全可以用ai来制作了
邪修玩AI-诗泳@LiEvanna85716

我把这种食物爆炸的效果做成了一条快节奏的寿司美食商业广告视频😏只花了5分钟就搞定!上传3张图片,AI自动生成几万价值的广告效果。没错,完全不需要什么首尾帧生成!👌 这次直接上传了3张寿司照片,然后在对话框里说: "开头依次按照寿司食材层层推进,突出食材的质感和光泽,中间快切展示制作过程“ 等了大概5分钟,预览出来,镜头推进的节奏、转场的速度、食材的光泽感都对了。不是那种一眼就能看出来的AI生成视频,是真的能当商业片用的质量。 然后我试着调整细节: "第二个镜头太快了,慢一点" "最后加个特写效果" "配乐音效节奏感再强一点" 每次说完,它都能精准改到位。不用我去拖时间轴、调参数、重新渲染,就是对话,然后改完了。这种感觉就像你在跟一个剪辑师沟通,但响应速度是秒级的。 而且它还会记住上下文。比如我说"把第一个镜头的感觉用到第三个镜头",它就知道我在说什么,不用我重复描述一遍参数。 做完寿司视频后,我突然想到这个东西应该不只能做美食吧?就试着传了几张产品图进去,又做了个产品宣传片;传了几张视频教程截图,又生成了个教学视频;传了些参考图,做了个MV。 基本上你能想到的视频类型——动画、漫画分镜、抖音短视频、教程、MV、广告片——它都能做,而且都是同样的方式:上传素材或参考图,然后对话。 这跟我之前用过的那些AI视频工具完全不一样。那些工具要么就是一键生成,结果不能改;要么就得写复杂的Prompt,还得不断调参数。这个工具的逻辑是:你先生成一个大概的版本,然后通过对话不断精修,直到符合你的预期。 最关键的是角色和风格的一致性。比如做MV的时候,我只给了一张角色参考图,整个视频里的角色特征都保持得很好,不会出现那种"每一帧都是不同人"的情况。 它还有轨道编辑功能。如果你想手动精调某个地方,可以切到轨道模式,它导出的是可编辑的剪辑工程文件。所以你可以选择:要么完全用对话解决,要么对话+手动精修,两种方式都行。 如果你也经常做视频,尤其是需要快速出片但又不想牺牲质量的场景,可以试试这个思路。我现在手里攒了几个不同类型的案例,如果有人想看具体操作流程,评论区说一声,人多的话下期出个详细教程。 新用户可以免费🔗→ medeo.app #AIVideoCreation #AITools #VideoEditing #ContentCreation

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Truman
Truman@rumanT260775·
@LiEvanna85716 要是视频时长再长一些,能说话就好了 现在看不出来这个数字人有啥优势
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邪修玩AI-诗泳
邪修玩AI-诗泳@LiEvanna85716·
最近在玩一个超酷的“跨次元”创作方法,能让我的 AI 数字人分身“活”在我的旅行vlog里,效果真的绝了! 它不是简单的 P 图,而是你与 【AI 创意画布】—让你的Vlog或社交媒体内容充满神来之笔。教你如何将AI数字人分身与真实旅行场景,日常生活,品牌营销设计融合,制作出极具视觉冲击力的广告,Vlog片段/产品体验内容。 详细工作流教程:👇
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邪修玩AI-诗泳
邪修玩AI-诗泳@LiEvanna85716·
只给了3张随手拍,就帮我做成了这种9宫格OOTD视觉... 作为一个"拍照废"真的救了😭 不用摆姿势,不用找角度,直接出片。 对比原图的差距我放评论区了👇 你们可以参考下效果
邪修玩AI-诗泳 tweet media
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Truman
Truman@rumanT260775·
@ljhspurs 比不过的 openai提前布局了不知道多少年
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JimmyJacy
JimmyJacy@ljhspurs·
@rumanT260775 是的,我有感觉还是要看底层的大模型谁厉害,越厉害就越容易赢家通吃 所以openai因gemini 3都叫停其他商业性项目,集中精力研发最新大模型了
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Truman
Truman@rumanT260775·
@LiEvanna85716 和notbooklm对比怎样? 上下文有他长吗
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邪修玩AI-诗泳
邪修玩AI-诗泳@LiEvanna85716·
朋友们,AI圈又出王炸,算力革命真的来了!Macaron 团队刚刚发布了这个新成果,直接打破了万亿模型训练的"富人门槛",效率原地起飞!🚀 👊先看这震慑全场的【全明星特种部队】 核心团队仅 10 人,却汇聚了 OpenAI、DeepMind、Seed 的顶尖大脑!🌟 🎓 更有清华(Pony & Qihan)、康奈尔(Alex)等名校大神坐镇 👑 创始人 Andrew 更是 MIT 出身,现在清华深研院 任研发中心主任。 这配置简直是降维打击!兵不在多,在于精!👇 1️⃣ 全球首个! 基于 LoRA 的万亿参数 RL 训练方案来了:这是什么概念? 以前训练像 Kimi K2(1.04T 参数)这种巨无霸,显卡得烧到冒烟。 现在?Macaron 居然只用了传统全参数训练 10% 的 GPU 资源!📉 这相当于:别人开法拉利烧油,你骑自行车居然还比他快! 🚴💨 而且实测数据打脸常规认知:「大模型 + 小LoRA」直接吊打「小模型 + 全参数」! 📊 官方实验数据(相同算力预算): 🔬 测试模型: DeepSeek-Distill-Qwen系列 📝 评测基准: AIME 2025(数学推理)+ GPQA Diamond(跨领域泛化) 三组对比: 1️⃣ 1.5B模型全参数训练(1.5B可训练参数) AIME 2025: 18.75% → 25.52%(提升8.33%) GPQA: 16.24% → 37.18%(提升25.00%) 2️⃣ 7B模型LoRA训练(仅0.16B可训练参数,是方案1的1/10!) AIME 2025: 29.06% → 37.08%(提升11.31%) GPQA: 34.26% → 52.16%(提升27.23%) 3️⃣ 32B模型LoRA训练(仅0.07B可训练参数,是方案1的1/20!)✨ AIME 2025: 31.77% → 45.83%(提升20.61%) GPQA: 45.43% → 63.45%(提升33.02%) 💥 结论惊人: 用1/20的参数量,32B+LoRA的提升效果是1.5B全参数的2.5倍! 目前代码已直接合并入 NVIDIA Megatron-Bridge 和 verl,官方盖章认证的含金量,不用多说了吧?🏆
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Truman
Truman@rumanT260775·
@LiEvanna85716 这个方法的商业价值很高,降低设计师和美工师依赖(成本↓)
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邪修玩AI-诗泳
邪修玩AI-诗泳@LiEvanna85716·
我刚用 Nano Banana Pro 30 秒做出👇 一张 4K「3×3 分镜神图」——难怪广州有小伙靠这套方法一年帮服装企业省了 100 万。 4K/9个角度/瞳孔高光都能给你整出来!同时细节强化达到专业水准,来看实测表现:4K超高清“3x3分镜网格图”,简直是电商神图!🔥 这就是AI时代的时尚营销: ❌ 传统:飞伦敦拍摄 = 机票+酒店+场地 = 5万+ ✅ AI生成:30秒 = 9个场景 = 0元 3 步上车💡& 万能提示词) 1️⃣ 上传你的服装平铺/挂拍参考图 2️⃣ 复制我给的“万能分镜提示词” 3️⃣ 点击生成 → 30 秒出图,随便拉都是大片 👇 想要提示词的扣「1」,我把最稳的版本放在评论区!
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TechHalla@techhalla

these 2 prompts for Nano Banana Pro will save you a ton of time. just upload an image, generate the cinematic grid, and pull the frames you like! examples made in Higgsfield AI, and prompts below 👇

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Truman
Truman@rumanT260775·
@LiEvanna85716 2025年最大的变化:想象力正式成为第一生产力。 以前被技术门槛卡住的idea,现在30秒就能落地。 下一个10年,"脑洞大"可能比"手艺好"更值钱💡 #AIart #创作者经济
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邪修玩AI-诗泳
邪修玩AI-诗泳@LiEvanna85716·
视觉暴击‼️ 我用 Nano Banana Pro 做了一个【桌面吉祥物】然后用 Grok 一键变成短视频。 日推的桌面吉祥物火了以后,我花2小时也做了一个🔥 AI时代,想象力 > 技术门槛💡 红发机械少女 × 程序员日常三件套: • VSCode里写bug • Terminal里调bug • GitHub上传bug 你的桌面还是单调的壁纸吗?🤔 #DevLife #VSCode #GitHub #CodingLife #TechTwitter #程序员 #桌面壁纸 提示词在这里👇👇
てんねん@munou_ac

Nano Banana Proで遊ぼう 【デスクトップマスコット化プロンプト】 ⠀ 参照画像のキャラクターを デスクトップマスコット化して PC画面に配置した画像を生成する プロンプトです。 ⠀ キャラクターがウィンドウの上に 寝そべったり、腰かけたり アイコンを触ったりします。 OSをWindows風/macOS風から 選択できます(リプ欄で説明)。 ⠀ お気に入りのイラストを デスクトップマスコットに しちゃいましょう! ⠀⠀ プロンプト: os_environment: - Choose one: "Windows 11 style desktop" or "macOS Sonoma style desktop" - If not specified, let the model choose the most natural OS UI - Use authentic UI elements based on the selected OS subject:   - A character based on reference image A   - Rendered with semi-3D, anime-style shading   - Clear solid shadows and highlights defining volume   - Appears as a desktop mascot overlay interacting with real OS UI composition:   - A realistic computer desktop in 16:9 aspect ratio   - Include authentic-looking application windows and icons   - Character positioned naturally on or around these UI elements action:   - Allow the model to freely choose mascot-like behaviors such as:     - lying across the top edge of a window     - sitting on a window frame     - touching, inspecting, or reacting to icons     - peeking from behind folders or apps   - Actions should feel physically grounded and slightly playful location:   - Displayed on a real OS-style desktop (Windows/macOS)   - Show recognizable UI elements (e.g., Chrome window, folder icons, taskbar/dock)   - Icons and windows appear authentic but used only as background elements style:   - Semi-3D anime shading (soft cel-shaded look)   - Defined shadows instead of rim lighting   - Clean digital rendering that blends naturally with real desktop UI camera_lighting:   - Neutral frontal or top lighting to create solid, directional shadows   - Soft ambient light to keep color harmony with the desktop   - Screenshot-like straight-on camera angle colors:   - Desktop in cool OS-like tones   - Character colors follow reference A accurately   - Shadows emphasized for 3D volume text:   - None unless needed edit_instructions:   - Use reference A for character accuracy   - Emphasize 3D-like volume with clear shadow planes   - Ensure the character appears layered above real desktop UI elements   - Keep real UI assets unmodified and only as contextual background references:   A: "Character appearance reference" extras:   - high resolution   - realistic OS UI rendering   - clean compositing and precise layer separation   - allow creative mascot-like movement

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Truman
Truman@rumanT260775·
@imichaelsoho 提升信息获取的精准度,节省更多时间
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Truman@rumanT260775·
@wangdefou 我也正在用它精简内容,提升工作流的效率!
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得否
得否@wangdefou·
@rumanT260775 最近正在梳理自己的知识体系和资讯输入内容输出的工作流,播客就是其中很重要的一个环节,正好可以借鉴podwise对播客内容的处理方式
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Truman@rumanT260775·
@iamtonyzhu 利用好这些信息,提升自我,真的是非常值得的投资!
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Tony出海
Tony出海@iamtonyzhu·
@rumanT260775 YouTube是世界最大的知识库,加上美国最丰富的播客资源,好好利用Podwise,武装自己。
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Tony出海
Tony出海@iamtonyzhu·
给大家推荐一款好产品 👉 podwise.ai 有人拼了命把文字转成音频(比如 Orange 的 ListenHub), 有人拼了命把音视频转成文字(比如 Saito 的 Podwise), 这两种完全相反的行为,背后其实是同一个终极需求: 用最短的时间,榨干内容的最大价值。 播客是信息密度最高的媒介,却也是最浪费时间的媒介。 Podwise 直接把「听」这件事升级成了「拆解 + 提炼 + 沉淀」。 我挖出了这个工具最硬核的 5 大功能,直接帮你构建一套属于自己的 AI 音频知识工作流 👇🧵 (建议收藏,干货满满) 🥇功能 1:音视频 → 极致精准文字(中英文识别都逆天) 场景:抢时间的就是抢钱 人类说话速度 ≈ 150 字/分钟 人类阅读速度 ≈ 300-500 字/分钟 听完一堆废话要等,说服资人、写稿、抓趋势却要快。 你的对手还在等一周后的中文翻译文章, 有人已经用 Podwise 把硅谷大佬今天早上的最新访谈一字不漏转写出访谈全文版。 让你永远比别人快一个信息代差。 我现在写稿前先「口喷」10分钟录音扔进去,1 分钟出完美文字稿。 有人甚至用 Podwise 直接出 SRT 字幕导出用在制作 YouTube 长视频。看中的是识别准确率。 🥇功能 2: Podwise 支持上传音频分析和拆解。 最火播客音频和 YouTube 视频扔给 Podwise 拆解, • 提取本期所有金句,拆解出关键段落节点 • 本期嘉宾和主持人观点冲突的地方在哪? • 给我总结 3 个可以直接拿来写文章的框架 • 给我 5 个反常识的写作角度 以前听一期要 2 小时,现在 15 分钟全拿下。 🥇功能 3:知识闭环直接打通 Notion/Readwise/Obsidian 跟三大知识库工具原生集成。 听完一期,点一下 Export,所有高亮、金句、脑图、总结自动飞进你的 Notion 页面。 这才是知识工作者真正的「输入 → 沉淀 → 复利」闭环。 再也不用听完就忘、听完就散了。 🥇功能 4:投资人与专业人士的 Alpha 加速器 2023 年英伟达财报电话会一结束,股价直接暴涨 9%。 华尔街顶级基金经理为什么能快人一步? 因为他们听的是录音 + 实时转录 + 语气情绪分析。 Podwise 能做到: • 3小时财报会,5分钟给你结构化思维导图 • 精准时间戳 + 全局搜索,直接跳到你关心的段落 • 自动识别管理层语气情绪(乐观/谨慎/闪躲) 听 Earnings Call、行业大佬访谈再也不用从头熬到尾, 废话自动跳过,信息密集点精准定位。 🥇功能 5:最强英语学习外挂 如果你在用播客学英语,Podwise 简直降维打击: • 逐字稿 + 关键词解释 • 难点句子多语翻译 • 自动高亮知识点 • 一键生成 Anki 学习卡片 我现在听 TED、Lex Fridman、A16Z 播客,顺手就把生词和重要信息点全收了。 总结一句话: Podwise 不是又一个播客App, 它是把「听播客」这件事从娱乐升级成了生产力的 AI 工具。 Podwise 黑五超级福利:现在订阅只需 $3.5/月(一年仅 $42),一年365天都能用顶级AI吃掉全网播客,错过真的血亏! 冲了的朋友, 一起把 2026 年的信息差提前吃满!🚀
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Truman
Truman@rumanT260775·
@hezhiyan7 不仅可以回放,还能提取核心信息!
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droidHZ
droidHZ@hezhiyan7·
@rumanT260775 听完播客之后,可以反复回味,还挺棒的
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Truman@rumanT260775·
@cellinlab 没错,Podwise的确提供了更高效、更智能的方式来管理和交互结构化信息,省时又省力!
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