Ren

巴菲特超过 96% 的财富，出现在 65 岁以后 一个被全世界当成复利教主的人，职业生涯前半段挣的钱在总财富里几乎可以忽略。 他的秘密不是找到多高的收益率，是 11 岁开始投资、活得足够久、从来没停下来。 复利公式里两个变量，大部分人只盯着其中一个。

不用联网、不花 API 费用、资料不出本机。按上手难度排： 1、【Ollama】 门槛最低。装完在终端敲一行命令就能拉模型跑起来，模型库里有各家开源模型的现成版本，还自带一个兼容主流接口的本地服务，写代码时把地址一改就能接进去。176.9k star。 ollama.com 2、【LM Studio】 图形界面版，完全不用碰命令行。界面里搜模型、点下载、开聊，还会提示你的显存能不能带得动这个模型，新手不会一上来就卡死。 lmstudio.ai 3、【Jan】 开源的桌面客户端，主打完全离线可用，界面接近常见的聊天软件，同时可以在本地模型和在线接口之间切换。43.7k star。 jan.ai 4、【llamafile】 把模型和运行程序打包成单个文件，双击就跑，不用装任何依赖。适合拷给完全不懂技术的人用，或者在没有网络和管理员权限的机器上跑。25.5k star。 github.com/mozilla-ai/lla… 5、【llama.cpp】 上面几个的底层引擎。直接用它能拿到最细的控制权，量化、卸载层数、上下文长度全能调，老显卡和纯 CPU 环境靠它压榨性能。121.6k star。 github.com/ggml-org/llama… 6、【vLLM】 面向服务端的高吞吐推理引擎。一个人用不上它，但要给多人或者线上应用提供服务时，它的并发处理能力和显存利用率是另一个量级。87.2k star。 github.com/vllm-project/v… 先用 LM Studio 试试你的机器能带动多大的模型，摸清楚上限之后，再决定要不要换 Ollama 接进自己的工作流。

@Phoenixyin13 通过学习和实践总结出自己的底层「世界模型」

人类要学会信息压缩率与工作记忆的高效利用。 外界的原始信息无穷无尽，而大脑的Working Memory只是一根极其狭窄的管道，一次只能处理 3–5 个Chunks。 如果把未加工的噪音直接塞进工作记忆，你的大脑会瞬间超载，陷入焦虑和低效。 模式识别，是一种超凡入圣的能力。 比如，散乱的字母 ⁠A-P-P-L-E⁠ 占 5 个内存槽，压缩成词汇 ⁠Apple⁠ 只占 1 个。将领域知识凝练成底层模型，私以为就是高效的压缩。 遇到新问题时，不记忆表面细节，直接抽离出它的架构。没错，就是架构。当你能用一句话解释一个百万字项目时，你已经完成了上百倍的压缩。这就是超越。 之前看过一个公式。 认知输出 = (原始信息输入 × 压缩率) / 工作记忆损耗 大多数人终其一生都在拼命拉大分子，疯狂刷与你无关的资讯、买课、屯书、加社群，假装努力，却对分母的剧烈膨胀和压缩率的极度低下视而不见。 信息摄入海量，大脑天天宕机，却产不出半点有价值的决策。 我可以告诉你的是，在最关键的决策，AI是替代不了你的。 信息压缩率，就是你的降维打击能力。 读完十本书，破译出背后的底层物理模型。面对复杂局势，能用一句话穿透本质，这就是智慧层面的事。 我个人的感觉是，压缩率越高，单个Chunk所蕴含的能量就越大。如果你的工作记忆只能装下 4 个槽位时，别人装的是 4 个散乱的网页，你装的却是 4 套完整的决策引擎，那就证明你要起飞了。 未来十年，信息爆炸只会愈演愈烈，原始信息Input的获取成本已经趋近于零。 请你，把庞杂噪音压缩成硬核认知的能力，像保护眼珠一样保护自己工作记忆的能力。

配图、字体、图标、音效全在这里了，绝大部分可商用： 图片 1、Unsplash — 高质量摄影图，风格统一，做封面首选 unsplash.com 2、Pexels — 图片和视频都有，中文搜索友好 pexels.com 3、Pixabay — 图片、插画、视频、音乐一站齐 pixabay.com 插画 4、unDraw — 可在线换主题色的扁平插画，适合产品页和 PPT undraw.co 5、Storyset — 可改配色和局部元素的插画，还能导出动画版 storyset.com 6、Blush — 自由组合人物、姿势和配色，生成不重样的插画 blush.design 图标 7、Lucide — 线条统一的开源图标库，前端直接装包用 lucide.dev 8、Iconify — 一个入口搜遍上百个图标集，找不到图标时来这里 iconify.design 9、Tabler Icons — 五千多个免费图标，风格干净 tabler.io/icons 10、Simple Icons — 全是品牌 logo，做技术栈展示专用 simpleicons.org 11、iconfont — 阿里的图标库，中文场景的图标这里最全 iconfont.cn 字体 12、Google Fonts — 免费可商用字体，网页可直接引用 fonts.google.com 13、Fontshare — 高质量免费商用字体，设计感比通用字体强 fontshare.com 音频 14、Freesound — 音效素材库，剪视频找环境音和转场音效 freesound.org 配色卡壳的时候补两个：coolors.co 和 colorhunt.co，前者生成配色方案，后者是现成配色的灵感墙。

@kafkasudo 太细了，保姆级教程

@iluciddreaming 看来真的是解决了很有价值的问题

挂谷猜想问的问题听起来很简单：一根无限细的针，要转遍所有方向，最少需要占多少空间？ 直觉会说"几乎不占空间"，毕竟针本身没有体积。 王虹证明的是，直觉只对了一半。针经过的路径体积确实能趋近于零，但这条路径留下的痕迹，在几何结构上仍然是完整的三维——压不扁成一张纸或一条线。 这个百年难题被解开，巩固了现代调和分析的理论基础，她也因此拿下菲尔兹奖。

@noahduck283 老和尚看上去也没啥问题

男人可以多久不做？

@kafkasudo 追热点的速度还是太快了

有时候你不得不佩服小红书

@noahduck283 送礼还是可以用的

白酒会被新一代终结吗

@ai_super_niko 是的

@Ryrenz 强大的工作流，现在有了 AI 辅助简直逆天

每天要手动做的那几件事，接一次线以后就不用管了。5 个开源方案： 1、【n8n】 目前最热门的一个，198k star。拖拽式连接各种服务，比如新邮件进来自动提取信息写进表格、表单提交自动发通知、定时抓数据生成日报。原生支持接大模型，可以在流程中间插一个 AI 节点做判断和改写。可以自己部署，数据不出本机。 n8n.io 2、【Activepieces】 定位类似，界面更简洁，内置几百个 MCP 服务供 AI agent 调用。想让 AI 直接操作你的各种账号和服务，它的接线成本比 n8n 低。23.4k star。 activepieces.com 3、【Node-RED】 老牌选手，最早从物联网场景起家，处理设备、传感器、消息队列这类事件驱动的活特别稳。家里有智能设备想做联动，用它比用新工具靠谱。23.5k star。 nodered.org 4、【Windmill】 面向会写一点代码的人。可以直接把 Python 或 TypeScript 脚本变成带界面、可定时、可串联的工作流，不用被拖拽界面限制住。手上已经有一堆脚本的人，用它改造成本最低。17.3k star。 windmill.dev 5、【Huginn】 专门做监控和抓取。盯网页变化、盯价格、盯关键词，有变动就通知你。比起做复杂流程，它更适合当一个永不疲倦的哨兵。49.7k star。 github.com/huginn/huginn 先想清楚你每周重复最多的那件事是什么，再挑工具。工具选错还能换，方向错了接多少线都没用。

一个观点在美日韩欧都爆过，说明它超越文化，搬过来大概率也爆 判断素材值不值得搬，可以看它跨了几种语言。 跨得越多，说明它命中的是人性而不是本地的特点。 之后要做的就是情绪翻译：核心观点不动，用中文互联网最接地气的语气重讲一遍。 同一个观点用中国人熟悉的语气说出来，传播效果完全不同。

@iluciddreaming 直接开始全自动赚钱，也太爽了

@andy88988696 是啊，密切关注前沿热点

@Ryrenz 这是个好东西，适合给创作者们收藏

每天刷两小时推特，看到的还是二手转述。这 12 个源直接看一手，建议收藏： 1、AI News — 每日自动汇总各大社区和论文动态的日报，一篇顶你刷半天 news.smol.ai 2、The Batch — 吴恩达团队的每周简报，观点比资讯多，适合建立判断 deeplearning.ai/the-batch/ 3、Hugging Face Papers — 每天社区投票选出的热门论文，带简介 huggingface.co/papers 4、alphaXiv — 论文讨论区，能看到同行对一篇论文的质疑和补充 alphaxiv.org 5、arXiv cs.AI — 最原始的论文源，追某个方向就订阅对应分类 arxiv.org/list/cs.AI/rec… 6、LMArena — 大模型盲测竞技场排行榜，看真实对战胜率而不是厂商自测分 lmarena.ai 7、Artificial Analysis — 各家模型的速度、价格、质量横向对比，选型时直接看这里 artificialanalysis.ai 8、OpenRouter Rankings — 按实际调用量排的模型使用榜，能看出开发者到底在用什么 openrouter.ai/rankings 9、Simon Willison's Blog — 每个新模型发布他都会实测并写清楚能干什么，几乎不吹 simonwillison.net 10、Latent Space — 深度访谈和技术拆解，适合了解工程侧的真实做法 latent.space 11、Interconnects — 训练和后训练方向的深度分析，偏研究 interconnects.ai 12、SemiAnalysis — 算力、芯片和数据中心的产业分析，看清楚上游发生了什么 semianalysis.com 如果只留两个：日常追进展看 AI News，选模型看 Artificial Analysis。

@king1818888 都挺实用的

@Ryrenz 这都是好东西啊，我先收藏一下，一会儿跑一下看看

既 Loop 后的新范式又出现了 多 agent 协同是个值得探索的方向

@wei_wang 非侵入式脑机增强这条路很有看头

朋友们，我越来越难接受一件事：人类的生命有限，AI 的生命却近乎无限。 未来几十年，AI 会不断增加 HBM、Tensor Core 和各种新计算单元，一个个突破瓶颈，持续进化。人类却只能带着碳基身体，在30岁后逐渐氧化、衰退，被情绪、内耗和自我欺骗拖住。 年纪越大，对时间的感知越快。1岁时，一年是人生的全部；40岁时，一年只占1/40。我们用线性甚至对数增长的生命，对抗指数进化的 AI，怎么可能不完犊子？ 人类唯一的出路就是 Human Augment：把记忆外包，外挂计算和存储，用脑机接口增强神经系统，不断提高自己的认知上限。 朋友们，登上火星之前，我们得先想办法升级这具身体。

@Wujizhuzhu 翻身后的人干的第一件事就应该是远离穷亲戚

不要碰任何贫穷的东西，包括人。 贫穷的背后是一整套麻烦系统，认知混乱、边界缺失、情绪不稳定、亲情勒索、道德绑架、喜欢占便宜，习惯性索取。

@ai_xiaomu AI 已经拥有超过大部分各行各业普通业务人员的知识了

每月花 20 刀开个codex可以让你减少99%被割的概率 比如健身房减肥计划 比如各种998的ai课 比如某个让你内耗的问题 你甚至可以做一个自己的数字分身进行售卖。 并且它比你身边 99% 的人靠谱。

@weiyux2021 等快高考了问小孩自己意见吧，18 岁了对自己负责就行

如果你的孩子高考可以考到700分，但代价是你小孩折寿10年寿命。 你会同意吗？

@eouzoe421345 有意思，我来试试

🚀 一个人做 SaaS，这 5 块基建有现成的，别自己造轮子： 1、登录认证：Better Auth，几行代码接入完整登录体系。 better-auth.com 2、收款订阅：Stripe，个人开发者也能接的成熟支付。 stripe.com 3、发邮件：Resend，开发者友好的发信 API，验证码、通知都靠它。 resend.com 4、预约日程：Cal.com，开源版 Calendly，能自托管。 cal.com 5、用户分析：PostHog，看用户在你产品里怎么点、卡在哪一步。 posthog.com SaaS 起步最忌从零搭基建，把这些接上，你只用专心做核心功能。