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@souffmg

no tengo tiempo para ser breve

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Adrián Chávez
Adrián Chávez@nochaveznada·
Uno de los primeros síntomas de uso indiscriminado de IA generativa es perder la capacidad de imaginar que alguien pueda escribir sin usar IA generativa. La sensación de que es inevitable en otros funciona como un consuelo para tu propia falta de competencia.
Antonio Ortiz@antonello

La primera encíclica del Papa sobre cómo proteger a la persona humana de la inteligencia artificial parece, en parte, escrita con ayuda de una inteligencia artificial. Y probablemente por Claude, el modelo de Anthropic, cuyo cofundador estaba —precisamente digámoslo entre guiones largos— sentado en la presentación en el Vaticano. El análisis en LessWorng me ha parecido bastante convincente. Veamos: > Empieza por reconocer la "voz de Claude" en algunos pasajes (sintaxis, palabras recurrentes). A partir de ahí construye un caso forense. > Los guiones largos: 127, frente a cero en Laudato Si' o Fratelli Tutti. El «genuine/genuinely» repetido muy por encima de cualquier texto papal anterior, justo uno de los tics más reconocibles de Claude. > Una densidad altísima de tricolones, esas estructuras de tres elementos que delatan a los modelos. > Y Pangram, el detector más fiable del mercado, marcando párrafos enteros como artificiales mientras las encíclicas de los últimos Papas salen completamente humanas. Aclaración: no hay que dar por bueno lo que nos responde un "detector de textos de IA" porque ninguno es certero al 100%. Dicho esto, Pangram es de lo mejorcito que hay y tiende más a falsos negativos que a falsos positivos. Lo más curioso es la variación por secciones: unas salen muy humanas, otras muy artificiales. Su hipótesis tentativa es que algunos cardenales colaboradores tiraron de IA (ojo puede que como editora tras la base de un texto humano) y otros no, y que quizá ni el propio Papa León era consciente de cuánto Claude había en su documento sobre proteger lo humano de la máquina. lesswrong.com/posts/wRNJZz2i…

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🇵🇸 soldado de luis díaz
amor lo siento si tienes casa sola pero el Papa llamó a la jihad internacional contra las máquinas hablamos en treinta años cuando la coalición biológica sea victoriosa
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Alex Prompter
Alex Prompter@alex_prompter·
Let me trace the timeline here because nobody's connecting it. Step 1: Scrape the entire internet. Every book, every article, every conversation, every piece of art, every forum post. Do it without asking. Do it without paying. Step 2: Train a model on all of it. Call it "artificial intelligence." Step 3: Go to BlackRock's Infrastructure Summit and announce: "We see a future where intelligence is a utility, like electricity or water, and people buy it from us on a meter." Step 3 is where you sell people's own knowledge back to them. On a meter. They took the collective output of human thought, compressed it into a model, and now they want to charge you by the token to access a version of what you and everyone you know already created. One Reddit user put it perfectly: "They stole all this data from us, the people, our life's work, creativity, art, by devouring the internet and blowing through all copyright laws. Now they want to sell it back to us in the form of a utility." Imagine if someone photocopied every book in the public library, burned the library down, and then opened a subscription service for the copies. That's the metered intelligence business model. And they're pitching it to infrastructure investors as though they invented water.
Vivek Sen@Vivek4real_

SAM ALTMAN: “WE SEE A FUTURE WHERE INTELLIGENCE IS A UTILITY, LIKE ELECTRICITY OR WATER, AND PEOPLE BUY IT FROM US ON A METER.”

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Ismael Sanz
Ismael Sanz@sanz_ismael·
The New York Times: No puedes “gamificar” una educación real. La obsesión por hacer que aprender sea siempre “divertido” ha llevado a llenar las aulas de pantallas, juegos y estímulos rápidos. Pero educar no es entretener: es exigir atención, esfuerzo y pensamiento profundo. La tecnología debe ser una herramienta complementaria, no el centro del aprendizaje. nytimes.com/2026/04/19/opi…
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jake rhodes
jake rhodes@jakebrodes·
POV you’re my wife cracking the bathroom door open after I’ve texted you “toilet paper”
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Daniel Necesita que lo Escuchen
Daniel Necesita que lo Escuchen@DanielMartinezD·
Yo estoy de acuerdo con lo que que dijo Daniel en El Cuartico. El que no ve la relación entre lo que se gritó ahí con el racismo y el clasismo… O Se está haciendo el loco o… Bueno
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Chucho Roldán
Chucho Roldán@ChuchoRZ·
para cuándo el ron con 16gr de proteína
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Pedro Torrijos
Pedro Torrijos@Pedro_Torrijos·
El fenómeno este de las trad-wives extreme edition es una de las cosas más interesantes de la sociedad del espectáculo contemporánea porque son cinco serpientes enroscadas, mordiéndose la cola una detrás de otra, simultáneamente, en bucle infinito de ouróboros semióticos. En la capa más superficial tenemos la apelación a los supuestos valores tradicionales, los de cuando la mujer se quedaba en casa haciendo las cosas de la casa y el marido proveía, un pasado mítico que probablemente nunca existió tal cual pero que funciona estupendamente en vertical a 1080 pixeles. En la segunda capa estamos ante una manifestación performática evidente, y lo digo porque la inmensa mayoría de estas creadoras de contenido cocinan. Cocinan mucho. Cocinan siempre. Rara vez —casi nunca, diría yo— se graban pasando la aspiradora, fregando el váter, quitando el polvo de los zócalos, limpiando los cristales con vinagre y papel de periódico al modo de la abuela. Eso corresponde a otro tipo de influencers, otro algoritmo, otro público que no es el público de las trad-wives. En la tercera capa aparece la negación de la riqueza, y aquí la performance se vuelve magníficamente absurda, porque la chica lo hace todo DESDE CERO, y el cero aquí es un cero cósmico, un cero prelapsario. Bate la mantequilla desde cero. Hace el chocolate abriendo el fruto del cacao, fermentando, tostando, moliendo el grano. Muele la harina en un molino de piedra. Todo a mano, sin intervención de máquinas, sin electricidad, sin siglo XX. Y digo que es una negación de la riqueza porque desde siempre, históricamente, transhistóricamente, las personas con dinero —y especialmente las mujeres con dinero— se distinguían precisamente por lo contrario, por no hacer absolutamente nada, por tener manos blancas y ociosas al haber delegado los trabajos domésticos en la servidumbre. La aristócrata no molía, la aristócrata leía novelas francesas. En la cuarta capa descubrimos que la performance, por su propia naturaleza ontológica, es falsa. Porque puede que sí, que haya hecho todo eso ella sin máquinas, de acuerdo, concedido, pero hay una máquina, la máquina fundamental, la que no se ve y sin embargo lo articula todo, omnipresente: la cámara grabando. Y detrás de la cámara el trípode, el micro de corbata, el aro de luz, el programa de edición de vídeo, el portátil, el router, el servidor, el centro de datos en Oregón refrigerado por tuberías de agua del Columbia. Y la quinta capa, que es la mejor, es la que niega la primera y la segunda y la tercera en un solo movimiento. Porque estos vídeos terminan acumulando millones de visualizaciones y terminan generando dinero, a veces mucho dinero, a veces cantidades indecentes de dinero, lo cual significa que esta mujer no es un ama de casa, es la proveedora, es ella quien trae el pan —a veces literalmente el pan, moliéndolo—, y a menudo tiene un equipo detrás, y ese equipo suele incluir gente de marketing, agencias de publicidad, asesores fiscales, alguien que le lleva las redes que puede, o no, ser su cuñado, y sí, también personas que limpian la cocina-plató después de cada receta.
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cj
cj@chronowerks·
more recently there have been some great books about what "film" is, what it has been, and how it came to be a major industry within the larger history of the 20th century – but it has much less to do with what's been depicted on screen than many fans might care to read about
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Alex F 🇵🇸@alexcfields

reminds me of David Bordwell pointing out that most of the ‘Marxist’ film theorists of the 70s-80s dogmatically avoided talking about the material conditions of film production

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amanda
amanda@THECOOLISSUE·
me after david lynch said don't rush creation cause it's the only part of the creative process that's truly yours
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Topotepuy
Topotepuy@Topotepuy·
Y...se cayó el ábol.Que tienen que ver con eso las podas deformantes?...ver el video hasta el final Y...donde estan las autoridades y personal de servicio responsable en alcaldías, y municipio?
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Brais Fernández
Brais Fernández@BraisRomanino·
Cuando el capitalismo destruye la vida planetaria mediante guerras y el desastre ecológico, las aventuras lunares no dejan de ser parte de una distopía imperialista, que vende como sueños de la humanidad lo que no son más que los beneficios de la industria militar. Lean 👇🏾
Álvaro 🇵🇸 Sociología Inquieta@SOLER2911

Partiendo de la obra de Gunther Anders, he escrito sobre la Artemis II, las implicaciones éticas de tan abrumadoras imágenes, y las consecuencias inmediatas de que absolutamente todo, hasta la investigación espacial, sea una dimensión imperialista. open.substack.com/pub/sociologia…

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Ryan
Ryan@ohryansbelt·
The New Yorker just dropped a massive investigation into Sam Altman, based on over 100 interviews, the previously undisclosed "Ilya Memos," and Dario Amodei's 200+ pages of private notes. It's the most detailed account yet of the pattern of behavior that led to Sam's firing and rapid reinstatement at OpenAI. Here's the breakdown: > Ilya compiled ~70 pages of Slack messages, HR documents, and photos taken on personal phones to avoid detection on company devices. He sent them to board members as disappearing messages. The first memo begins with a list headed "Sam exhibits a consistent pattern of . . ." The first item is "Lying." > Dario kept detailed private notes for years under the heading "My Experience with OpenAI" (subheading: "Private: Do Not Share"), totaling 200+ pages. His conclusion: "The problem with OpenAI is Sam himself." > Sam reportedly told Mira his allies were "going all out" and "finding bad things" to damage her reputation after the firing. Thrive put its planned $86B investment on hold and implied it would only close if Sam returned, giving employees financial incentive to back him. > Sam texted Satya Nadella directly to propose the new board composition: "bret, larry summers, adam as the board and me as ceo and then bret handles the investigation." The two new members selected to oversee an independent inquiry into Sam were chosen after close conversations with Sam himself. > Before OpenAI, senior employees at Loopt asked the board to fire Sam as CEO on two separate occasions over concerns about leadership and transparency. At Y Combinator, partners complained to Paul Graham about Sam's behavior, and Graham privately told colleagues "Sam had been lying to us all the time." > OpenAI's superalignment team was promised 20% of the company's compute. Four people who worked on or with the team said actual resources were 1-2%, mostly on the oldest cluster with the worst chips. The team was dissolved without completing its mission. > Sam told the board that safety features in GPT-4 had been approved by a safety panel. Helen Toner requested documentation and found the most controversial features had not been approved. Sam also never mentioned to the board that Microsoft released an early ChatGPT version in India without completing a required safety review. > Sam made a secret pact with Greg and Ilya where he agreed to resign if they both deemed it necessary, essentially appointing his own shadow board. The actual board was alarmed when they learned about it. > Sam struck a deal with Greg to become CEO while simultaneously telling researchers that Greg's authority would be diminished, and telling Greg something different. > A board member described Sam as having "two traits almost never seen in the same person: a strong desire to please people in any given interaction, and almost a sociopathic lack of concern for the consequences of deceiving someone." Multiple sources independently used the word "sociopathic." > OpenAI is reportedly preparing for an IPO at a potential $1 trillion valuation while securing government contracts spanning immigration enforcement, domestic surveillance, and autonomous weaponry in war zones.
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