Tiago R. M. retweetledi
Tiago R. M.
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Dois engenheiros da Anthropic acabaram de mudar a forma como devs pensam sobre IA.
Barry Zhang e Mahesh Murag subiram no palco do AI Engineer Code Summit e disseram uma frase que incomodou muita gente:
"Parem de construir agentes. Construam Skills."
Em 16 minutos eles provam que a indústria inteira está resolvendo o problema errado.
Aqui está o que a maioria não entendeu:
→ Skills são pastas. Literalmente pastas com arquivos markdown.
→ Elas ensinam ao Claude o SEU fluxo de trabalho, a SUA expertise, o SEU domínio.
→ Um único agente genérico + biblioteca de Skills específicas supera dezenas de agentes especializados.
→ Fortune 100s já estão deployando Skills em escala pra ensinar agentes sobre processos internos.
→ Times de produtividade com 10.000+ devs usam Skills pra padronizar como código é escrito.
A analogia que eles usaram é perfeita:
Quem você quer fazendo seu imposto de renda? O gênio com QI 300 que nunca viu legislação tributária, ou o contador experiente que faz isso há 20 anos?
Inteligência sem expertise é entretenimento.
Expertise empacotada é produtividade.
O que mudou: a Anthropic parou de tentar criar agentes diferentes pra cada domínio.
Perceberam que com Claude Code, o padrão é sempre o mesmo. Um modelo acoplado a um runtime com filesystem.
A diferença entre um agente medíocre e um extraordinário não é o modelo. É o conhecimento de domínio que você alimenta.
Skills resolvem isso com progressive disclosure. O agente só carrega o nome e descrição da skill. Quando relevante, puxa o SKILL.md. Quando precisa de mais, navega os arquivos de referência. Zero desperdício de contexto.
Isso não é uma feature. É uma mudança de paradigma.
Quem entender isso agora vai operar em outro nível daqui a 90 dias.
Quem ignorar vai continuar escrevendo prompts de mil palavras toda vez que abrir o chat. E ainda explicar de novo e de novo o que “realmente” quer.
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O Hype logo passa
Claude é muito bom, mas, para 99% dos usuários, vai ter a mesma função do GPT e Google.
A ideia vendida é que todo mundo precisa fazer seu próprio aplicativo, suas próprias funcionalidades, mas a realidade é que vamos continuar usando o Word, Excel e redes sociais.
O problema não são as ferramentas que nos ajudam a fazer coisas; o problema é que a grande maioria não tem desejo nem tempo para criar novidades.
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Quando o dólar sobe, explicam depois por que subiu.
Quando o dólar cai, explicam depois por que caiu.
Analista financeiro funciona como comentarista de futebol: com o jogo encerrado, todo lance vira óbvio, todo erro tem explicação.
Difícil é dizer o que vai acontecer antes do apito inicial.
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