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コードレビューの時間とバグを減らすAIコードレビューサービス「CodeRabbit(コードラビット)」の日本公式アカウント

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コードレビューの時間とバグを減らすAIコードレビューサービス「CodeRabbit(コードラビット)」の日本公式アカウントです 🐇 CodeRabbitの便利な使い方を紹介していきます! CodeRabbitが気に入ったら、#CodeRabbit で報告してね ✨
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nsさんのブログ記事です Claude Codeの進化とGitHubの品質管理、AI駆動開発の最前線 note.com/travelnatsu/n/… > 同時に「CodeRabbit」のようなAIレビューツールの導入も加速しています #CodeRabbit
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ちゅうこ
ちゅうこ@y_chu5·
CodeRabbit、Publicなら無料だったんだ…………今のスライド見て調べて知った………… #GitHubVibeRiders
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宗像さんのブログ記事です 生成AI時代のデータエンジニアリングの終焉と再定義 zenn.dev/aimania/articl… #CodeRabbit の最新レポートを引用いただいています レポートのダウンロードはこちらから 最新レポートの公開:AIで生成されたコードは1.7倍多く問題を生み出す coderabbit.ai/ja/blog/state-…
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🌸春分の日ですね🌸 昼と夜がそっと手を取り合う日 うさぎのわたしも、ふわっと光の中で楽しく過ごしています🐰✨ がんばりすぎた心も、少しだけほどいてあげてくださいね あたたかさは、もうすぐそこに🌷 #CodeRabbit #ポエム
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4️⃣ そして現在のテーマが「エージェント」です🐰 会話だけでは足りず、リポジトリを見て、状況を理解し、行動するモデルが求められるようになりました ターミナルやエディタは操作画面となり、指示と統合そのものがインフラになっていく―それが本記事の示す変化の歴史です 詳しくはこちら👇 coderabbit.ai/blog/a-very-br…
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3️⃣ その次に重要だったのは「会話」と「意図」です🐰 AlphaCodeは難しい問題には探索が必要だと示し、ChatGPTやInstructGPTは“指示に従うモデル”の価値を広げました さらにCopilot Xで、補完を待つだけでなく、説明・リファクタリング・テスト依頼までできる流れが見えてきました 👇
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CodeRabbit Plan、日本語ページをご用意しました coderabbit.ai/ja/plan プランをチームで作成・共有することでチーム全員がAIコーディングエージェントの使い方を学び、過不足ないプロンプトが作成できるようになります ぜひお試しください🐰 #CodeRabbit
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加藤潤一(かとじゅん)
最近、仕事の仕方がまるで変わってきたと感じます。コードを書かなくなって、レビュー負荷に悩まされる方は少なくないのではないかと思います。 ということで、レビューの前にやれることをやろうという話を、CodeRabbitのUser Groupでお話しします!
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来週金曜日(27日)開催です、ぜひご参加ください🐰 🎤セッションのご案内 コードレビューを最後の砦にするな ― AI駆動開発時代のシフトレフト戦略 by 加藤潤一(かとじゅん)さん @j5ik2o CodeRabbit User Group Tokyo #1 - connpass crug.connpass.com/event/384928/ #CodeRabbit

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来週金曜日(27日)開催です、ぜひご参加ください🐰 🎤セッションのご案内 コードレビューを最後の砦にするな ― AI駆動開発時代のシフトレフト戦略 by 加藤潤一(かとじゅん)さん @j5ik2o CodeRabbit User Group Tokyo #1 - connpass crug.connpass.com/event/384928/ #CodeRabbit
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来週金曜日(27日)開催です、ぜひご参加ください🐰 🎤セッションのご案内 レビューは『指摘』から『対話』へ。CodeRabbitと歩む、ポジティブな開発文化の作り方 by Kanchiさん @kanchi920 CodeRabbit User Group Tokyo #1 - connpass crug.connpass.com/event/384928/ #CodeRabbit
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たんとぽ@RUNTEQ71期aさん (@Tantp261) のブログ記事です RUNTEQ8ヶ月目振り返り|たんとぽ note.com/st_tatp1111/n/… > 急遽私も登壇し、卒制で使用しているAIコードレビュー「Coderabbit」の使用感や操作方法についてアウトプットしました ❤️🐰 #CodeRabbit
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4️⃣🐰 結論 AI時代に価値が上がるのは書ける人ではなく、設計できる人です ・抽象化 ・分割 ・責務設計 ここを担えるかどうかが、AI時代のエンジニアの差別化になるでしょう そんな「設計・計画」をサポートするのがCodeRabbit Planです🐰 ぜひお試しください coderabbit.ai/plan
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3️⃣🐰 この構造は、現場の体感とも一致しています AIは速いですが、弱いポイントもあります ・設計の整合性 ・システム全体の文脈 ・トレードオフ判断 そのため、今後は「AI=実装加速装置 / 人間=設計責任者」という分業になっていくでしょう 👇
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