YOSHIDA SHIRO

iPhoneで撮った点群をもとに #CloudCompare 経由で現況図を仕上げる方法について、解説動画にまとめました。 暫定的な内容ですが東京会の会報誌のコンテンツづくりの一環なので、お気づきの点等ございましたら、ご指摘いただければ幸いです🙏 youtu.be/Vf3OMyBAkzQ

@forestgeoinfo 省庁違う/前年度から/国立研究機関との兼業/ 等諸々の前提条件違いますが、兼業許可は得て仕事してるので、お力になれることあれば🙏

国家公務員の兼業許可。人事院の通知に添いながら、職場に申請書を出したが受付有無すら連絡のない我が職場。どこかに事務処理が進んでいる同志が居たら知りたい。 nikkei.com/article/DGXZQO…

LiDAR2Minecraft: The voxel pattern matching isn't working great yet, but it's already fun to watch. ボクセル種類割当がまだあまり良くできてないけれど既に結構楽しい。

@landmearc 先日のユンボも、まさかのデータセンター整地ですか😂

一念発起してソースカツデータセンターを建てようと思います。 小規模な研修会と簡単な懇親会も出来るようにしたい。

@GIS_Shirado ありがとうございます！！ 色々捗りそうです🙏🙏

@YOSHIDASHIROU ほいっ！

だいたいデータの９８％できたところで、変更・追加があるんだよなｗｗｗ まだ、そういうのは来てないけど、想定しておかないとパニックになる。 うん。 そういうのがあっても想定内！！

@GIS_Shirado ほんとですか！！ もっかい、よくよく探してみます。 早速ご回答ありがとうございます🙏

@YOSHIDASHIROU ありますよー ただ、正しいかは微妙ですが、、、 地図の種類とか。

この現場で4級からTSで測ってきましたが、基準点間の較差2-3mm、角度10秒未満でした バッチリ使えます

@surveylus エキノコックス😂

死ぬ気か

【衝撃】ポケモンGO、実は「AIロボットの地図を作るための壮大な無給労働」だったことが判明 x.com/Newsforce/stat… 開発元のNiantic社が、世界中のユーザーが必死に集めた30億枚以上のAR画像（ポケストップ等）をAIに学習させ、GPS不要の「超高精度視覚ナビシステム」を構築。 ▼驚きの内容 ・我々が深夜の墓地を徘徊し、雨の中で薬局の前に立っていたのは、全て配送ロボットの未来を支えるデータ収集だった ・このデータにより、ビル街で狂いやすいGPSを捨て、店先や看板を見るだけで「数cm単位」の位置特定が可能に ・ロボットが街を走るたびにデータが更新され、現実世界の「デジタル双子」がリアルタイムで完成していく仕組み 「本当の伝説のポケモンは、我々が無料で集めた地理空間データだった」「存在しないキャラと引き換えに、物理現実のOSを献上させられてて草」と話題に。

@kamichatanitaku @kamichatanitaku さん ミラーレス機動力あるけれども、オルソだけであれば、GOPRO優位の整理理解しました🙏 もしよければ、DMしたのでそちらも見ていただけたら嬉しいです！

@YOSHIDASHIROU 調査士としては、平面トレースができればいいので（現況図作成の用途）GoProを効率的に使うのが最適かなと思っています。 3次元モデルが必要なら一眼ミラーレスが良いと思います 道路台帳ならGoPro➕自転車若しくはGoPro➕おじいちゃんが乗ってるシニアカーで簡単に作成できますね

一眼ミラーレス+Drogger ShotSync RTK 画像の解像度が恐ろしく高いので、出来上がりオルソも高解像度 機動力は、GoProより高い GCPの配布　５分 撮影　１０分 で運用可能 撮影方法について 進行方向に沿って撮影する 一箇所で体だけ回転して撮影しない 一箇所につき2方向から撮影する 2歩歩いて1枚の感覚で撮影 失敗したくなかったら、連射しながら歩き回って撮影。但し、枚数過多とDroggerは、連動しない。 建物も正対して撮影する 道路からの接続を意識する 地面のGCPの撮影は、要注意 付近までは、近づく毎にGCPに正対するように撮影し、完全に正体対して撮影する。 二つの方向、角度から撮影した方が良い。 #一眼ミラーレスオルソ

OH3(open-hinata3)です。地籍調査進捗率！！！ ⭐️地籍調査の進捗率を市区町村単位でコロプレスマップにしました。 oh3lab.jp/oh3/?s=Wpw5J78 全国約1,700市区町村の地籍調査進捗率を色分け表示。 都道府県別ランキング。 凡例クリックで進捗率範囲のフィルタリング（複数選択可）にも対応しています。 データ出典：国土交通省 地籍調査Webサイト #openhinata3 #OH3 #地籍調査

昨年受賞した産総研論文賞の内容で、産総研マガジンに載りました😄 aist.go.jp/aist_j/magazin…

@kojirou_maru でもよく考えたら4D超えて、XDの世界線ですよねw

@kojirou_maru なるほど！！笑 そんな伏線が！！

3Dの3だったのかもｗ

@kenzkenz 早速対応いただいてありがとうございます！！ OH3でCOPC見れるなんて感無量です😭

@YOSHIDASHIROU 私よくわかっていませんがとりあえず作りましたよ。x.com/kenzkenz/statu…

OH3の点群対応すごいです！！ もし可能であれば、 AISTが配信している COPCタイル の表示対応もぜひご検討いただけると嬉しいです🙏 digiarc.aist.go.jp/team/gsvrt/inf… 現状は 東京都・兵庫県のみ対応ですが、 データサーバや変換なしで利用できる点はかなり魅力だと思います。 簡単な実装例ですが、こちらも共有します。 OH3で取得したSIMAポリゴンをドラッグドロップすると、該当位置の点群を自動取得して Potreeでプレビュー＆ダウンロードできます（東京・兵庫対応） github.com/Yoshida088603/… Potreeだと ・ポリライン作成 ・計測 ・GeoJSONインポート などもそのまま可能なので、プレビュー用途以上に実務活用の幅が広がると思います。 #OH3

欲を言えばですが、 COPCが配信されている地域（東京・兵庫）で右クリックすると 「オープンデータ点群表示・ダウンロード」 のようなメニューが出て、 ・半径25m以内の配信タイル一覧表示 ・Potreeでプレビュー ・元LASデータ（zip）ダウンロード ができたら、都内・兵庫の点群ユーザーはかなり喜ぶと思います。笑

Claude Codeの設定集ですが、現代のエンジニアリングに合わない古い設定もあったので削除してシンプル化しました！ github.com/nokonoko1203/c…