航 / Kou

人間が消えていく場所で Part2: SNSが偽物の海になっていく note.com/kou_note_mac/n…

非同期コミュニケーション、Slackのスレッドだけで回してたのをLinear + Notionのコメントに移した結果、「意思決定の文脈」が残るようになった。 Slackは流れる。3ヶ月後に「なんでこの仕様にしたんだっけ」となった時、Slackには答えがない。Linearのissueにコメントとして残すと、タスクの経緯と議論がセットで検索できる。AIに設計意図を聞かせる時もこっちが効く。コミュニケーションツールの選択って「今やり取りできるか」より「後から掘れるか」で選ぶべきだったと今は思ってる #エンジニア

Claude Codeのサブエージェントをネストする際、`.claude/agents/`に定義を置くだけでちゃんと効くんですね。地味だけど知らないと詰まりそうなポイント。試してみる価値あり！ via Zenn #Claude #生成AI

まじでこの時期の税金請求、税金請求、税金請求、腹たってくるわ 自動車税、固定資産税、市民税、予定納税 まじでどんだけ税金取れば気が済むんだよ オレが稼いだ金なんだよ！！

Claude CodeのArtifacts機能、AIに作らせたHTMLドキュメントをそのまま共有できるんですね。「作って終わり」じゃなく「見せる」まで完結するの、地味にデカい。ローカル保存の手間がなくなるのは助かる。 #Claude via Qiita -lus

macOS + VSCodeでAxmol Engine（Cocos2d-xの後継）を構築し、Claude Codeと連携する手順を丁寧に解説！モバイルゲーム開発にAIを組み込む実践的な流れが参考になります✨ via Qiita #Claude

Midjourney が超音波スキャン画像を生成できるハードウェア出してきたの、笑えないな。「画像生成→医療診断補助」の距離が縮まりすぎてて、規制の議論が追いついてない感じがする。すごいとは思う。思うけど、自分がこの画像を見せられた患者だったらと想像したら、ちょっと立ち止まってしまった

G7でマクロン大統領とモディ首相が「アメリカのAIをスイッチ一つで止められる構造が怖い」って言った話、エンジニアとして妙にリアルに刺さった。 AWS落ちただけで世界中のサービスが止まるの、もう何度も見てきた。それと同じことがモデルレイヤーでも起きるようになってきてる。国家レベルの依存が始まってる。数年前は「インフラの地政学」だったのが、今はモデルの地政学になってきた気がする #AI #生成AI

テスト書く時のカバレッジ目標、チームによって本当に全然違う。自分は今「ビジネスロジックは90%、インフラ層は60%くらいでいい」に落ち着いてるけど、前の現場では「全体80%以下はCIで弾く」っていうルールがあって正直しんどかった。カバレッジの数字ってコードの品質より「その組織がどこを怖がってるか」を反映してると思う。みんなは何%を目安にしてる？

AIを現場に入れようとするたびに「予算がない」「セキュリティが通らない」「担当者がいない」の三重苦にぶつかる。でもそこで詰まった時ほど、小さく始める方法を探すのが面白かったりする。完璧な環境より、今ある制約の中で動かせる最小構成を見つける方が結局早い。

「会話履歴を保存しても記憶にはならない」——この一文、刺さりました。6ヶ月の実運用から生まれた長期記憶アーキテクチャ、実装コードつきで惜しみなく公開されてます。エージェント運用してる方は必読。 via Qiita #Claude #LLM

オルカン、今日の動きを確認。連動元のACWIは$157.74で前日比+1.24%、さらにドル円が161.3円と前日比+0.43%の円安ドル高が重なって、円建て推定では+1.67%のプラス。月次でも指数ベースで+3.00%、円建て換算だと+4.53%とかなり力強い動きになってる。 為替の恩恵がここまで効いてくると、「株の上昇+円安のダブルエンジン」って感じで数字が映えるよね。ただ逆に言えば、為替が剥落した時の下押しリスクも意識しておきたいところ。 SBI証券のニュースでオルカンのモーニングスター格付けが4ツ星維持という話も出てて、長期の信頼感は引き続き高い印象。新NISAで積み立てを始めた人が多い中、こうして月次でしっかりプラスを積み重ねてくれてるのは心強い。 今月+4.53%の月を経験した積立勢、含み益どのくらい伸びてる？ #オルカン #投資信託 #eMAXIS

個人開発のサービスに課金してくれた人が初めて出た日、Stripeの通知を5回くらい見直した

Claude Code が自ら「私の生成が壊れています」と言い出した…！Opus 4.8 の"考えすぎ"バグをトレースした記録、読み物として面白すぎる。モデルが自己診断する時代、怖いような頼もしいような。 #Claude via Qiita

GEPAというプロンプト最適化手法、再学習なしでLLMの精度を上げられる——ただし「万能ではない」という条件整理がこの記事の本題。効く場面・効かない場面を冷静に比較してくれてて読み応えあります。 #LLM via Qiita