벡터4호

1.1K posts

벡터4호

벡터4호

@vector_4th

Entrou em Nisan 2023
329 Seguindo21 Seguidores
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@ggong0go 정실부 선배들이 목에 있는게 쵸커여서 꼬헤르 몸에 저 줄고 악세서리일 가능성이 높기는 한데... 정체가 뭘까...
한국어
0
0
1
10
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@Love_Mikamo 테러화하면 기본적인 능력치가 전부 상승하니까 본인의 능력으로 감당할 수 없는 적을 만나 맞서지만 역부족, 그로인해 선생과 아스나를 비롯한 친구들이 위험에 처하자 리오에게 인공적으로 테러화할 수 있는 방안을 알려달라해서 자기자신의 의지로 테러화 하기를 선택한다던가...?
한국어
0
0
1
6
오망
오망@Love_Mikamo·
상상력으로 네루 테러 상상했는데...움.....옴음상상이안됌 애가 안정형이라
한국어
2
0
4
82
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@geomgeom249883 두정갑 저거 장인이 만드는게 한 500만원 깨진다던데... 우왕...
한국어
1
0
1
17
검방기사
검방기사@geomgeom249883·
최근에 임경업이라는 림버스 컴퍼니 캐릭터를 알게 되었는데...한국식 갑옷을 입고 활에 대도? 이걸 어떻게 참냐고... 그래서 코스 해볼 예정. 하지만 그냥 하면 재미없잖아? 그래서 갑옷이랑 투구는 직.접 제작해볼 생각 짜피 수제로 갑옷 제작해볼러고 했었는데 겸사 겸사 임업경 코스 해보지 뭐~
검방기사 tweet media
한국어
5
2
58
1.6K
33333
33333@samthree33333·
@vector_4th ㅇ, 아 그건 아는데.. 엄청 놀랐다는 의미로 ㅋㅎㅎ..
한국어
1
0
0
14
33333
33333@samthree33333·
ㄴ, 네루와 히나 액션만화입니다..! 드디어 유우카 등장..! ㄷ, 다음 편에서도 또 누군가가 나올지도..? 11k 넘으면 5편..! A, action comic of Neru and Hina..! Finally Yuuka appears...! S, someone else may appear, too..? Page 5 after 11k..! #블루아카이브 #BlueArchive #ブルーアーカイブ
33333 tweet media
33333@samthree33333

ㄴ, 네루와 히나 액션만화입니다..! 조금 퀄리티가 떨어지지만.. ㄷ, 뒷내용은 멋질 거에요..! 10k 넘으면 4편..! A, action comic of Neru and Hina..! Lower quality than before.. b, but next will be amazing..! P, page 4 after 10k views..! #블루아카이브 #BlueArchive #ブルーアーカイブ

한국어
9
34
130
3.4K
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@Love_Mikamo 네루 바보털... 아래로 축 쳐지는거 왜 처음보는거 같지
한국어
0
0
1
14
오망
오망@Love_Mikamo·
😇
오망 tweet media
QME
1
1
3
127
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@ggong0go 제일 운동해야할 것 같은 애가 안하는 아이러니...
한국어
0
0
1
17
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@Love_Mikamo 부산에 송정에서 해운대까지 마라톤 함 하자...! 바닷가 끼고 달리기 을메나 이쁜가...!
한국어
1
0
0
21
오망
오망@Love_Mikamo·
제발 넥슨아 키보런 부울경....제발............간절하니까................................
한국어
4
0
12
344
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@ggong0go 꼬해르 놔두고 수박만 훔쳐먹기
한국어
1
0
1
300
오망
오망@Love_Mikamo·
틔친들아 똥먹어
한국어
6
0
15
393
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@GC_rgbAcc 말투는 비슷해뵈용 근데 이제 그 안에 내용이라던가 행동같은 비언어적표현이라던가가 이제 말의 무게를 던달까
한국어
0
0
0
366
FC의 겜카운트
FC의 겜카운트@GC_rgbAcc·
여태 자의적으로 해석해서 그려온 김삿갓 말투는 그럭저럭 진중한 타입일거라 생각했었는데!
FC의 겜카운트 tweet mediaFC의 겜카운트 tweet mediaFC의 겜카운트 tweet mediaFC의 겜카운트 tweet media
한국어
3
26
283
8.1K
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@GC_rgbAcc 자주 사용하는 칼은 이가 나가겠지만 진짜 명검은 사용하더라도 이가 나가지 않듯...
한국어
0
0
3
2.6K
FC의 겜카운트
FC의 겜카운트@GC_rgbAcc·
나 김삿갓 얼굴에서 납득 못한 거 딱 하나 있음 검계인데 흉터 어디감?
FC의 겜카운트 tweet media
한국어
12
23
711
34.3K
오망
오망@Love_Mikamo·
😍
오망 tweet media
QME
3
41
667
8.2K
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@PT_CROW 옛날에 창작자 내지 원작자들이 ai에 밀려 사라지고 나면 ai 창작물끼리 서로 학습하게 되어 어떤 문제가 생길 수 있다는 추측을 본적이 있는데, 그게 현실화 되고 있는 걸까요? 아직까지는 창작이 활발히 되고 있었다고 생각했었는데
한국어
0
0
0
257
팬텀크로/fevercell
Let me summarize it simply Data inbreeding is occurring
Nav Toor@heynavtoor

You have noticed it. ChatGPT feels dumber than it used to. Your prompts that worked six months ago produce worse results now. The writing sounds flatter. The ideas sound safer. The internet itself feels like it is shrinking. Every article reads the same. Every email sounds the same. Every answer sounds like it was written by the same voice. You thought it was you. It is not you. Researchers at Oxford and Cambridge published a paper in Nature proving what is happening. They call it Model Collapse. Here is the mechanism in one sentence. AI trained on AI-generated data gets dumber every generation until it forgets what real human data looked like. The internet is filling with AI-generated content. Blog posts. Articles. Reviews. Comments. Social media. AI companies scrape the internet to train the next generation of models. Which means the next generation of AI is being trained on the output of the current generation. Each cycle loses information. Not randomly. It loses the rarest, most unusual, most creative parts first. The researchers call these the "tails of the distribution." The weird ideas. The unexpected perspectives. The things that made the internet feel human. Those disappear first. What remains is the average. The safe. The expected. The bland. Then the next generation trains on that. And loses more. And the next generation trains on that. And loses more. The researchers proved this is not a slow decline. Major degradation happens within just a few iterations. Even when some of the original human data is preserved. They tested it on large language models. On image generators. On statistical models. The pattern was the same every time. The output converges toward a narrow, flattened version of reality that looks nothing like the original data. The lead researcher put it plainly. "Large language models are like fire. A useful tool. But one that pollutes the environment." The pollution is invisible. You cannot see which sentence on the internet was written by a human and which was written by AI. Neither can the AI that is about to train on it. And once the tails are gone, they do not come back. The damage is irreversible. This is not a prediction anymore. It is a diagnosis. The internet you grew up on was built by humans writing things no algorithm would have written. Strange, personal, imperfect, alive. That internet is being diluted. One generation of AI at a time. And the models trained on what remains are learning a smaller and smaller version of the world. Model Collapse is not a technical problem. It is a cultural one. The thing that made the internet worth reading is the thing that disappears first.

English
119
3.9K
25.4K
594.3K
벡터4호
벡터4호@vector_4th·
@Love_Mikamo 숨결 비슷하게 인식한다고 하더군요 이제 개개인마다 숨소리가 다르니 구분이 불가능하지는 않지만, 숨소리만 듣고 세상 모든 사람을 구분하기는 어려운 그런
한국어
1
0
23
5.1K
오망
오망@Love_Mikamo·
혹시 학생들끼리는 헤일로가 안보이나요...? 외부인인 선생만 보이는건가
오망 tweet media오망 tweet media
한국어
15
26
484
46.3K