みつ

クラウドネイティブ会議で採択されたので「クラウドネイティブDBはいかにして物理制約を克服したか？ 〜進化の歴史から紐解く、スケーラブルアーキテクチャの設計指針〜」というタイトルで発表します。 クラウドネイティブDBの歴史と技術の変遷、そしてそれを設計に活かすお話ができればと！

何億回でも言う。『サバ缶』を週に2〜3回でいいから取り入れて。サバ缶って脳の働きを活性化させて中性脂肪を下げてくれる手軽でコスパの良い超優秀食材なんよね。スーパーの缶詰コーナーで地味に並んでるけど、脳と血管からしたらガチでエース級なの。さらにサバ缶の凄さを教えとくと、、、

元GitHub CEOが作った「Entire」が、 AIコーディングの"記憶の欠落"を解決する Claude Code、Codex、Gemini CLI どれを使っていても共通する課題がある 「なぜAIはこのコードを書いたのか？」が残らない Gitは「結果の差分」しか記録しない AIの思考過程、投げたプロンプト、 試行錯誤のコンテキスト これらは全部消える 『Entire』はここを埋めるツール ✅ 何を記録するのか ・ユーザーが投げたプロンプト ・AIの思考過程と意思決定ログ ・会話コンテキストの全文 ・ツールコールの履歴 これらをGitコミットに紐づけて自動保存する ✅ シャドウブランチアーキテクチャ 設計が秀逸 メインブランチには一切干渉しない 普段のgit logは汚さない 開発のコミット履歴とは別に「シャドウブランチ」が並行して走る 各コミットに10文字のチェックポイントIDがタグ付けされ 必要な時だけ裏側の思考プロセスを覗ける構造 既存のGitワークフローを全く壊さずに導入できる ✅ CLIが直感的 ・entire rewind → 過去のセッション一覧を表示 ・entire explain-commit {hash} → そのコミットの行動ログを取得 ・entire list-logs → ログ一覧 ・entire checkout-commit → チェックポイント間を移動 .entire/以下にJSONL形式でフルログ、サマリー、プロンプトが蓄積される grepやjqで解析するのも簡単 ✅ なぜこれが重要か AIが書いたコードを後から修正したいとき 「どういう判断でこうなったのか」が分かるのと分からないのでは デバッグ効率が段違いになる コードレビューでも活きる 上位レイヤーのエージェントにメタデータを渡して 「ここの判断ミスを探索して」という使い方ができる DevinのCognitionが公開した「エージェントトレース」と発想が近い あちらは完全自律型エージェント向けだけど Entireは普段使いのClaude CodeやGemini CLIでも同じ恩恵が得られる ✅ 導入は簡単 2つインストールしてリポジトリで有効化するだけ 途中導入も問題なし、既存プロジェクトにそのまま入れられる ✅ 注意点 開発が進むほどログのファイルサイズが大きくなる CLIコマンドを覚える学習コストがある → 専用のスキルを作ってエージェントに使わせるのが現実的 元GitHub CEOが作っているだけあって Gitのワークフローに自然に溶け込む設計になっている AIコーディングが当たり前になった今 「コードの差分」だけでなく「思考の差分」も記録する時代が来ている

Big day tomorrow 👀 Might want to turn on notifications…

notion agent may be the greatest feature ever

Voice input just landed on mobile 🎤 Some people think best while typing. Others think best while pacing around and talking to themselves. This one's for the second group.