Pacific Spatial Solutions(PSS)

「データをどう管理するか」は、IT部門だけの課題ではありません。 どんな組織がデータの「地図」を持ち、そこから洞察を引き出すかが、AI時代の競争優位を左右します。 【データカタログ】地理空間データのメタデータ！アクティブデータカタログとデータファブリック note.com/pacificspatial…

Cesium for Unity の Web 対応により、WebGPU + WebAssembly を使って巨大な3D地理空間データをブラウザでストリーミング可能に。インストール不要で共有できます。 詳しくはこちら： hubs.li/Q047qQSN0

AI 活用の Cesium Sandcastle セマンティック検索が登場！ これにより、より幅広い検索が可能となり、目的の関連例を効率的に探せます。 例の名前、説明、コードの完全一致はもう不要です。 ぜひお試しの上、感想をお聞かせください。 hubs.li/Q0491GB20

従来のGISは「2Dを前提」に設計されており、多くの業務は2Dの方が効率的です。 ただしデータそのものが最初から3Dで存在するようになり、その前提が変わりつつあります。 ここで本質的に重要になるの何か 【デジタルツイン】なぜこれからのGISは3Dを避けられないのか？ note.com/pacificspatial…

3D都市モデルやデジタルツインの世界で、最近話題の「3D Tiles 2.0」 3D Tiles 2.0が何なのか・何が進化したのかを解説します。 【デジタルツイン】3D Tiles 2.0とは？次世代3Dデータ配信の仕組みを解説 note.com/pacificspatial…

Help shape the future of AI in geospatial! Check out the Cesium AI Integrations repo where we’re sharing examples around - MCP servers and tools - Skills and agentic workflows - AI‑powered developer experiences for Cesium github.com/CesiumGS/cesiu… #CesiumJS #GenAI #Agents #MCP

CityGMLで作られた重いデータを、実際に使えるレベルまで落とし込む。 そのための最重要のピースが 3D Tiles なのです。 【デジタルツイン】3D Tilesとは何か？3D都市データを軽くして「使える形」にする技術 note.com/pacificspatial…

We’re actively exploring multiple ways to integrate AI with CesiumJS, from agentic workflows to AI‑assisted developer tooling. We’d love your input and contributions! Share your thoughts: hubs.li/Q047Yc8b0 #CesiumJS #3DGeospatial #GenAI #AI #Agents #MCP

PLATEAUをはじめ、日本はすでにデジタルツインの重要な一歩を踏み出しています。 ただし、本当の意味での価値は、これからの使い方にかかっています。 【デジタルツイン】日本はどこに向かうべきか？3D整備から実務活用へ note.com/pacificspatial…

都市のデジタルツインについて、主要な国・地域の取り組みをもとに、「どう定義しているか」と「実際に何をやっているか」をセットで整理します。 🇬🇧イギリス 🇸🇬シンガポール 🇺🇸アメリカ 🇯🇵日本 【デジタルツイン】国ごとにどう違うのか？定義と取り組みを比較する note.com/pacificspatial…

We’re integrating AI with CesiumJS. For example, by combining MCP Apps with code generation capabilities, it's possible to build a generic MCP server that can render Cesium inside an AI assistant. Try it out: hubs.li/Q047Y85K0 #CesiumJS #3Dgeospatial #GenAI #MCP

時空間データアーキテクチャは、基本的に4つの層で構成されます。 ・データ取得層 ・データ保存層 ・分析・API層 ・可視化層 重要なのは、「時間は下層で設計する」という点です。 【GIS】時空間アーキテクチャの具体例｜デジタルツインをどう構成するか note.com/pacificspatial…

@forestgeoinfo ありがとうございます！大変励みになります

PSSさん、毎日のようにコラム投稿。素敵！

🌆 New tutorial: Load Google Street View imagery via the Google Street View Static API and incorporate it directly into your CesiumJS scenes. Learn how: hubs.ly/Q046_LyD0

GISで時間を扱う際、多くの人がまず悩むのが どのフォーマットを使えばいい？ という問題です。 Shapefileでも日時は持てる。GeoJSONでも書ける。でも、それで本当に時系列解析に向いているでしょうか？ 【GIS】時系列向きフォーマットの選び方｜空間×時間をどう設計するか note.com/pacificspatial…

【取組結果（樹木データを活用した温熱環境シミュレータの開発）をHPにて公開！！】 3D都市モデルを活用し、樹木管理と緑の効果の定量的評価をサポートするツールを開発し、都市緑地の量的・質的な確保を支援します！ ▼詳細はこちら mlit.go.jp/plateau/use-ca… #PLATEAU

人流データは、「人がどう動きたいか」というニーズを汲み取って、もっと便利で、もっと安全で、もっと楽しい街をつくるためのヒントを得ることができるデータです。 【GIS】人流データの使い所：地図の上で「人の動き」を見る、予測する note.com/pacificspatial…

データカタログわかりやすく説明されてました。表形式の機械学習であれば特にメタデータ不要と思いますが、生成AIやAIエージェント活用する場合は必須ですね。データ活用の深さに大きな違いでそう。

GISやデータ分析では、利用できるデータが急速に増えています。 一方で、データが整理されていないことで活用が進まないケースも少なくありません。 こうした課題を解決する仕組みがデータカタログです。 【Huwise】データカタログとは？AI×MCPで進化する地理空間データ活用 note.com/pacificspatial…

都市3Dデータフォーマットとは、建物や道路、地形などの都市情報を3次元で表現するためのデータ形式です。 その中でも特に重要なのが ・CityGML ・CityJSON ・3D Tiles です。 【GIS】都市3Dデータのフォーマットを整理：CityGML・CityJSON・3D Tilesの違い note.com/pacificspatial…