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Dobby
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역사는 반복된다고 하더니 한국 스포츠 언론의 고질적인 병폐가 40년이 지난 지금도 그대로 재현되고 있음.
1980년대 차범근이 독일 분데스리가에서 활약하던 시절, 한국 기자들은 프로 스포츠에 대한 기본 개념조차 없었음. 사전 연락도 없이 차범근의 독일 자택을 찾아가 무단 숙식을 요구하고, 경기 준비로 바쁜 선수에게 관광 가이드와 접대까지 강요함. 남편의 컨디션을 위해 아내 오은미 씨가 악역을 자처하며 이들을 막아서자, 귀국한 기자들은 펜대를 무기로 보복을 시작함. '돈만 아는 배신자', '거만해진 선수'라며 프레임을 씌우고, 부인에게는 '치맛바람'이라며 악의적인 마녀사냥을 퍼부었음. 정보가 독점되던 시절이라 대중들은 그 거짓말을 그대로 믿었고, 차범근 부부는 눈물겨운 마음고생을 해야 했음.
그 부끄러운 흑역사로부터 40년이 흐른 2026년 현재, 북중미 월드컵 현장에서도 똑같은 추태가 벌어짐. 공개 훈련 현장에서 방송사 마이크를 통해 취재진이 주장 손흥민을 향해 "소대장 뛰듯이 뛴다", "군대도 안 갔다 온 XX들"이라며 조롱하고 욕설을 퍼붓는 뒷담화가 그대로 박제되어 버림. 국가를 위해 헌신하는 선수를 존중하기는커녕 뒤에서 인신공격을 일삼는 언론의 민낯이 그대로 들통난 것임.
하지만 지금의 선수들은 과거처럼 당하고만 있지 않음. 분노한 손흥민은 경기 후 믹스트존에서 한국 취재진의 인터뷰 요청을 단호하게 거부하며 지나쳤고, 대표팀 역시 공식 기자회견을 취소하고 취재 동선을 엄격히 제한하는 등 전면적인 인터뷰 보이콧으로 대응함. 외신들까지 '한국 대표팀과 언론의 전쟁'이라며 주목하는 나라 망신이 따로 없는 상황임.
80년대에는 대접 안 해준다고 펜대로 보복 기사를 쓰더니, 2026년에는 뒤에서 추잡한 욕설을 뱉다가 소통을 차단당함. 선수의 피땀 어린 노력에 기생하면서 권위주의와 무례함만 버리지 못한 일부 언론의 행태는 예나 지금이나 변하지 않은 한국 스포츠계의 가장 부끄러운 흑역사임.

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모두들 아시다시피, 내 대부분의 주식자산은 $tsla로 들고있음 (나머지 순자산은 부동산과 금 $Gld 많이 담음 )
그렇지만 나는 2019년 부터 시작해서 급등을 먹었고, wheel strategy를 하면서 주가가 비벼도 옵션발행해서 파는 것으로 매주 캐시를 얻는다.
또한 오랜 차주로 Auto pilot-> FSD까지
BaoBaokim@baobaokim
@kana_option 그나저나 테슬라 투자자이시면서 옵션 트레이딩 안하면 정말 답없을듯.
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쉬는 동안 일어난 일 하나가..
내가 교회를 떠난 지 1년 반 정도 된 듯?
한참 다닐 때.. 나한테 엄청 잘해줬던 40대 후반 아저씨 있는데.. 직업은 택배기사이고, 참 열심히 사셨거든.
내가 교회 가면 항상 아는 척 해주고 인사해주고..
지난 주에 연락이 왔는데, 그 분이 새벽에 차 사고로 돌아가셨다고..
아 진짜 충격이더라고.. 눈물이 왈칵. 아 뭐지 정말?
그 분 막내 딸이 내 막내 딸 절친인데.. 감정이입도 되고 참..
사람 일은 정말 모르는거임..
매일 주식창이나 보면서 아 조금 밖에 못 먹었어~ 손해봤어~ 이런 고민이나 하고.. 내 새 차는 언제 나오나..? 이딴 고민을 하는 내가 너무 싫더라고;;
엑스를 쭉 보니.. 구독계도 문제가 있고.. 주식 시장 변동성이 큰데.. 몇 푼 버는 것보다 가족을 먼저 좀 돌보고.. 내 건강과 안전을 먼저 챙겨야겠습니다. 내가 죽으면 가족들도 죽는거라 생각이 드는 한 주였음..

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엔비디아 칩 없으면 AI 못 만드는 줄 아는 사람들 많은데, 이거 진짜 큰 오해임.
최근에 애플이 '애플 인텔리전스' 학습시킬 때 엔비디아 안 쓰고 구글 자체 AI 칩(TPU) 대량으로 빌려 썼음.
빅테크들이 왜 굳이 엔비디아 두고 구글로 가는지, 수조 원 아끼는 하드웨어 비밀 딱 쉽게 풀어봄.
1/일단 엔비디아 GPU랑 구글 TPU는 태생부터가 완전히 다름.
엔비디아 GPU는 원래 그래픽카드 출신이라 이것저것 다 잘하는 '범용 스마트폰' 같은 존재임.
AI 계산도 잘하지만, 화면 그리고 물리 연산하는 잡다한 회로가 칩 내부에 잔뜩 붙어있어서 전력을 그만큼 더 먹음.
2/반면 구글 TPU는 오직 딥러닝의 핵심인 '행렬 곱셈(Matrix Multiplication)' 하나만 패려고 만든 '전문 저격수(ASIC)'임. AI에 필요 없는 기능은 싹 다 빼버리고 오직 AI 연산에만 전력을 올인함.
3/이게 왜 무서운 격차를 만드냐면 구조 차이 때문임. GPU는 계산할 때마다 메모리(레지스터)를 계속 들락날락하면서 전기를 엄청나게 낭비함.
근데 구글 TPU는 '시스톨릭 어레이(Systolic Array)'라는 구조를 씀. 데이터가 심장 박동(Systole)처럼 칩 내부 연산기를 한 방향으로 쭉 통과하면서 연속으로 계산됨.
메모리 병목이 없으니 전성비(전력 대비 성능)가 미쳐버림.
4/AI 데이터센터 돌릴 때 가장 돈이 많이 깨지는 게 '전기세'랑 열 식히는 '냉각비'임.
구글은 이 전성비 깡패인 TPU 덕분에 수만 대를 돌려도 운영비를 수조 원씩 아끼고 있음.
게다가 엔비디아한테 바쳐야 하는 막대한 마진(70~80%)을 안 내도 되니까, 구글 제미나이나 유튜브 알고리즘이 24시간 가성비 좋게 굴러갈 수 있는 거임.
5/그럼 애플은 왜 구글 칩을 썼을까? 단순히 엔비디아 칩이 부족해서 대기 줄 밀려서 썼다? 그건 표면적인 핑계고, 진짜 핵심은 '엔비디아 독립'임.
엔비디아 칩을 쓰는 순간, 개네 소프트웨어 생태계인 '쿠다(CUDA)'의 노예가 됨.
하드웨어랑 OS 통제하는 걸 병적으로 좋아하는 애플이 엔비디아 손아귀에 들어가는 걸 원치 않았던 거임.
6/결국 애플은 구글 인프라를 선택하면서 "우리 엔비디아 없이도 최고급 AI 만들 수 있어"라고 전 세계에 시위한 거나 다름없음.
구글은 칩 성능뿐만 아니라 수만 개 칩을 구리선이 아니라 빛(레이저)으로 묶는 네트워크 기술까지 다 가지고 있어서 애플 입장에서도 안 쓸 이유가 없었음.
7/정리하자면, AI 칩 시장은 이제 단순히 '연산 속도 1등'이 전부가 아님.
누가 더 전기를 적게 먹고, 누가 소프트웨어 종속에서 자유로우며, 데이터센터 운영비를 수조 원씩 아끼느냐의 싸움임.
앞으로 반도체 주식 볼 때 엔비디아 독점만 볼 게 아니라, 빅테크들의 이런 자체 칩(ASIC) 생태계를 무조건 같이 봐야 진짜 돈의 흐름이 보임.
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