영다

@TuringAppleDev 관심 있습니다🥹🙏

튜링의 사과에서 3월 4주차~ 4월 1주차 정도 튜사에서 AI로 함께 해볼 수 있는걸 준비 해보려고 합니다! [AI로 어디까지 해봤니? 🤖🍏] 튜링의사과에서 AI 커뮤니티 밋업을 열어보려고 합니다. 요즘 다들 AI 에이전트 만들고, 서비스 만들고,AI 영상 만들고 자동화 돌리고 근데… 서로 뭐 만들었는지 공유할 자리가 없으시죠? 그래서 준비해보고자합니다. “AI로 어디까지 해봤니?” 행사 컨셉은 매우 간단합니다. Show & Tell & Think 각자 AI로 만든 거 5 ~ 10분씩 자랑하기 그리고 이게 가능할까? 더 잘 활용 할 수 있을까? 완성도? 재밌는 실험도 OK. 목표는 하나입니다. 일회성이 아닌 꾸준한 튜사에서 네트워킹 + AI 실험실 + 개발 놀이터 만들기. 개발자,창작자,기획자 AI로 뭔가 해봤다면 혹은 해보고 싶다면 같이 놀러오셔서 함께 교류하고 즐기고 다같이 즐기며 만들수 있는 그런공간이 되고자합니다. 🍏 관심있으신 분들 있으시다면 댓글이나 DM 주시면 추후 진행 업데이트 드리도록 하겠습니다! 이름 후보도 고민중입니다 ㅎ

🔍 Gitleaks github.com/gitleaks/gitle… git 저장소를 스캔하여 하드코딩된 비밀번호, API 키, 토큰 같은 민감한 정보를 찾아내는 도구! 개발을 하다 보면 누구나 한 번쯤 아차!! 하는 순간이 찾아오죠. 테스트를 위해 잠시 넣어둔 API 키나 DB 비밀번호가 포함된 코드를 무심코 커밋하고 푸시하는 실수를 할 수 있어요. 단순히 현재 코드만 보는 게 아니라, Git의 모든 커밋 히스토리를 뒤져서 과거에 실수로 올렸다가 지운 흔적까지 찾아낸다는 점이 강력합니다. Pre-commit Hook 잊지 맙시다..!!

네 정답입니다 노션은 쓰레기입니다 개인 정리용으로 쓸 거면 차라리 옵시디언 쓰는 게 나음 노션은 협업 공유툴

🔌 공공 데이터 포털 MCP github.com/Koomook/data-g… 이건 너무 유용하겠네요! 바로 설치하러 갑니다아~ 한국 공공 데이터 포털에서는 다양한 공공 기관의 데이터를 API로 제공하죠. 이것들을 MCP 서버로 래핑하여, AI 도구들이 한국 공공 데이터에 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록! 사용 가능한 MCP 서버를 현재 이렇게 지원합니다. - 🏢 비즈니스 정보: 국민연금공단 사업장 가입 정보 조회 - 🏢 비즈니스 정보: 국세청 사업자등록정보 진위확인 및 상태조회 - 📋 조달/계약: 나라장터 입찰공고, 낙찰정보, 계약정보 - 💰 금융 정보: 금융위원회 기업 재무정보 (재무제표, 손익계산서) - 📜 공공 기록: 대통령기록관 연설문 조회 - ⚗️ 안전 정보: 물질안전보건자료(MSDS) 화학물질 정보 너무 좋네요. 이걸 통해서 다양한 공공 API를 통일된 MCP 인터페이스로 사용할 수 있고, 여러 AI 도구에서 직접 공공 데이터를 활용할 수도 있구요. 설치도 간편하고, Pydantic을 사용해서 강력한 타입 검증도 녹여놨네요. 앞으로도 여러 API들 계속 보완될 것 같네요. 멋집니다!!

📑 Claude 2026 에이전틱 코딩 트렌드 보고서 drive.google.com/file/d/13uu-fI… Anthropic에서 18페이지 분량의 코딩 트렌드를 발표했네요! 모두가 개발자가 되었고, 단일 시스템에서 자율 에이전트 스웜 시스템으로 전환하고 있죠. 어떤 트렌드 얘기를 담았을까요. 필요한 분들을 위해 소스를 기반한 NotebookLM 주소와 PDF를 공유드려요. 📄 NotebookLM - 슬라이드 drive.google.com/file/d/19L7Ys4… 🌐 NotebookLM - 공개 노트북 notebooklm.google.com/notebook/52ff6… AI 에이전트 팀을 지휘하는 오케스트레이터로 진화했어요. 소프트웨어 개발의 패러다임이 완전히 뒤바뀌는 해가 될 거예요. ↓ 1. 소프트웨어 개발 수명 주기의 극적인 변화 개발의 중심이 직접 코드를 작성하는 것에서 에이전트를 지휘하고 설계하는 것으로 이동하고 있어요. - 엔지니어는 단순 구현자를 넘어 시스템을 설계하는 '오케스트레이터'가 됩니다. - 코딩 자체보다 아키텍처 설계와 전략적인 의사결정이 훨씬 중요해졌어요. - 프로젝트 적응 시간이 획기적으로 줄어들어 유연한 인력 운영이 가능해집니다. ↓ 2. 단일 에이전트에서 조직화된 팀으로의 진화 혼자 일하는 AI가 아닌, 각기 다른 전문성을 가진 에이전트 팀이 협업하여 복잡한 문제를 해결해요. - 기획, 구현, 테스트 등 각 분야에 특화된 에이전트들이 '어벤져스'처럼 팀을 이룹니다. - 복잡한 작업을 여러 단계로 나누어 분업화된 워크플로우로 처리하는 것이 표준이 됩니다. - 서로 협력하는 멀티 에이전트 시스템은 단일 모델보다 훨씬 더 높은 완성도와 효율성을 보여줍니다. ↓ 3. 장기 실행 에이전트가 만드는 완성형 시스템 에이전트가 며칠 동안 끈기 있게 스스로 작업하며 거대한 시스템 전체를 구축하고 개선할 수 있어요. - 잠깐의 대화가 아니라 며칠, 심지어 몇 주에 걸쳐 자율적으로 프로젝트를 수행합니다. - 작업 중 오류가 발생하면 스스로 원인을 찾아 수정하고, 끊임없이 결과물을 다듬어 나갑니다. - 그동안 비용과 시간 문제로 미뤄뒀던 기술 부채나 대규모 과제들을 해결할 수 있는 길이 열립니다. ↓ 4. 지능적 협업을 통한 인간 감독의 효율화 모든 코드를 일일이 검토하는 대신, 에이전트가 도움을 요청할 때 전략적인 판단에만 집중하면 돼요. - 에이전트가 불확실한 상황을 스스로 인지하고 사람에게 확인을 요청하는 '똑똑한 협업'을 합니다. - 문법적인 오류보다는 비즈니스 로직의 적합성이나 전략적 방향성을 검토하는 것으로 감독 방식이 바뀝니다. - 이를 통해 생산성은 극대화하면서도, 사람이 꼭 개입해야 할 중요한 부분의 품질은 확실히 챙길 수 있습니다. ↓ 5. 새로운 영역과 사용자로 확장되는 코딩 전문 개발자가 아니어도, 최신 프로그래밍 언어가 아니어도 누구나 코딩의 힘을 빌릴 수 있게 되었어요. - 오래된 레거시 언어의 유지 보수 장벽이 사라져 시스템 현대화가 쉬워집니다. - 디자이너, 마케터, 데이터 과학자 등 비개발 직군도 필요한 도구를 직접 만들어 쓸 수 있습니다. - 전문 지식이 없어도 아이디어만 명확하다면 누구나 시스템을 구축하는 '풀스택' 능력을 갖추게 됩니다. ↓ 6. 생산성 혁명이 바꾸는 개발의 경제학 압도적인 생산성 향상으로 소프트웨어 개발의 비용 구조가 바뀌고, 새로운 기회가 창출됩니다. - 개발 기간이 획기적으로 줄어들어 시장 변화에 훨씬 더 빠르게 대응할 수 있습니다. - 이전에는 타산이 맞지 않아 포기했던 프로젝트들이 이제는 충분히 경제성을 갖추게 됩니다. - 더 적은 비용으로 더 많은 기능을 구현할 수 있어, 소프트웨어의 가치와 규모가 폭발적으로 성장합니다. ↓ 7. 조직 전체로 퍼져나가는 비기술적 활용 개발팀의 문턱을 넘어, 영업이나 법무 등 회사 내 모든 부서에서 에이전트로 업무를 자동화해요. - 현업 전문가들이 개발자의 도움을 마냥 기다리지 않고, 직접 자신에게 필요한 자동화 도구를 만듭니다. - 복잡한 엑셀 작업, 계약서 검토 등 반복적인 업무 프로세스를 에이전트에게 위임합니다. - 이를 통해 조직 전체의 병목 현상이 해소되고 업무 효율성이 전반적으로 높아집니다. ↓ 8. 창과 방패의 대결: 보안의 양면성 누구나 강력한 보안 체계를 갖출 수 있지만, 동시에 해커들의 공격 또한 더욱 정교하고 거세질 거예요. - 에이전트를 통해 누구나 보안 전문가 수준의 코드 리뷰와 취약점 점검을 할 수 있게 되어 방어력이 올라갑니다. - 반대로 공격자들 또한 AI를 활용해 대규모의 지능적인 공격을 시도할 수 있어 위협도 커집니다. - 따라서 개발 초기 단계부터 AI 기반의 자동 방어 시스템을 고려하는 Security-First 설계가 필수가 됩니다.

개발, 바이브 코딩을 할려면 맥북이 진짜 필요할까요? 네니요. 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네 네

📙 Claude를 위한 스킬 구축 완벽 가이드 > Anthropic 공식 PDF resources.anthropic.com/hubfs/The-Comp… 어마어마한 제목으로 공개했네요. "Complete Guide"!! 이걸 직접 보셔도 당연히 좋고, NotebookLM 에 넣어놓고 활용해도 좋다고 봐요. "사람들은 독립형 스킬이든 MCP를 활용한 확장이든, 기획부터 구조 설계, 테스트, 배포에 이르기까지 효과적인 스킬을 만드는 방법에 대한 더 상세한 가이드를 원한다는 것이었죠." 저도 Skills를 다양하게 적용하고 있다보니 이제는 정말 없어서는 안될 존재입니다! 내용을 보면 여러 챕터별로 나눠서 구체적으로 알려주고 있어요. - 기초 개념: 스킬의 구조와 핵심 설계 원칙을 설명해요 - 계획과 설계: 사용 사례 정의, 성공 기준 설정, YAML 프론트매터 작성법 - 테스트와 반복: 스킬이 제대로 작동하는지 확인하는 방법 - 배포와 공유: GitHub를 통한 공유 방법과 API 사용법 - 패턴과 문제 해결: 실전 패턴과 흔한 문제들의 해결책 - 자료와 참고: 추가 리소스와 예제들 만약 자동화하고 싶은 주요 업무 2~3가지가 머릿속에 있다면, 'skill-creator'를 사용해 첫 번째 스킬을 만들고 테스트하는 데 약 15분에서 30분 정도면 충분할 거예요. 🔖 이 가이드가 필요한 분들: - Claude가 특정 워크플로우를 일관되게 따르길 원하는 개발자 - 자신의 통합 기능에 워크플로우 지식을 더하고 싶은 MCP 커넥터 제작자 - 반복적인 업무를 자동화하려는 파워 유저 - 조직 내에서 Claude의 업무 방식을 표준화하려는 팀

👩🏻‍💻 Obra Superpowers > 코딩 에이전트를 더 체계적으로 만드는 워크플로우 github.com/obra/superpowe… Claude Code, Codex, OpenCode 모두 적용 가능! "Superpowers는 코딩 에이전트를 위한 완성형 소프트웨어 개발 워크플로우입니다. 자유롭게 조합 가능한 'Skills' 세트와, 에이전트가 이를 확실히 활용할 수 있게 돕는 초기 지시 사항을 기반으로 설계되었습니다." Obra Superpowers를 사용하면 에이전트가 코드를 짜기 전에 리드 개발자처럼 생각하게 됩니다. - Brainstorming 단계에서 먼저 질문하고 설계를 검증받아요. - 승인된 설계 후에는 Git Worktree로 안전하게 작업 공간을 분리해요. - 작업을 2~5분 단위의 아주 작은 태스크로 쪼개서 관리합니다. - TDD를 강제해서 테스트 없는 코드는 용납하지 않아요. ↓ 이게 도움이 되는 이유는 에이전트가 혹여 엉뚱한 방향으로 가는 것을 막아주기 때문이에요. - Test-Driven Development - 복잡한 문제를 단순하게 풀도록 유도 - 서브 에이전트를 소환해 작업을 수행하고 검증하는 구조 실제 워크플로우는 이렇게 진행됩니다. 1. Brainstorming: 기획을 구체화하고 설계를 검증받는 단계예요. 2. Writing Plans: 작업을 잘게 쪼개고 검증 계획을 세워요. 3. Subagent Dev: 각 태스크마다 서브 에이전트가 작업을 수행해요. 4. TDD Cycle: 실패하는 테스트 작성 → 코드 구현 → 성공 확인 과정을 거쳐요. 5. Finishing: 모든 테스트가 통과되면 브랜치를 정리하고 마무리! 여러 문서들을 참고하셔도 도움이 될거예요.

올해는 오픈소스 기여를 해보는게 목표로... kotest에 기여를 했어요 저애 첫 오픈소스 기여... 메인테이너님(so cool)과 컨트리뷰터님과 이슈에서 얘기 나누는게 재밌었습니다... github.com/kotest/kotest/…