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新田 章太 / Givery取締役 / スキルインテリジェンス Track
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新田 章太 / Givery取締役 / スキルインテリジェンス Track
@maximum_80
株式会社ギブリー取締役/HRTech部門長・Givery AI Lab管掌役員 国産デジタルスキル開発プラットフォーム「Track」を開発・展開する事業家 / Japan as No.1を目指します / Prompt Engineering Guide日本語翻訳者 / AIエンジニア積極採用&お仕事ご依頼中
東京都渋谷区 Присоединился Mayıs 2010
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「コンテキストエンジニアリングの本質は"形式知化"と"意思決定"である。」
ということをひしひしと感じます。
理由は、AIの精度を上げるには何をコンテキスト(周辺情報)として与えるか、なのですが、ただデータを溜め込んでいくだけだと、どんどんノイズが増えて精度が下がっていってしまい、情報過多になってしまうからです。
具体例
・似ている単語や類似概念が違った意味も含めて広がっていく
・A案とB案が混ざった状態で次の議論に移る
・もう終わった議論の内容などを蒸し返し始める
つまり、最も重要なことは「単語を辞書化して正しく意味を与える共通言語を作って会話する」と「いらないことを忘れさせ、参照させない様にすること」です。
これを組織的なレベルで実現していくには、トップの「意思決定」が非常に重要です。
なんだか非常にとどのつまり組織論ぽい話になっていますね。笑
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これ。
1「人間のための余白」を意図的に設計する
AIが業務を高速化すればするほど、人間には「終わりのない意思決定」が押し寄せる。経営者は、人間が疲弊しないよう、あえて「AIを止める時間」や「無駄な対話」を制度として組み込む必要がある。
桺本 頌大 | Shodai Yanagimoto@shodaiiiiii
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生産性のパラドックスの話。
AIネイティブな業務プロセスの構築として、クラウドにある会議系議事録をすべてMCPで取得して、構造化してmemoryとして保存する工程を自動化。
およびSKILLSで複数のエージェントを立てて業務を回してもらい、提案をもらったり意思決定をする、を実践してみている。
このサイクルを繰り返してみたときに、もっとも重要になるのが『他のメンバーとの間でのコンテキスト共有と合意を得て前に進むこと』になってくるなぁと感じる。
あまりにもエージェントが業務を遂行しすぎて、時間軸のスピードが違いすぎるため、結論だけメンバーに伝えても『なんでこうなったの?』の伝達が抜けるため、キャッチアップにものすごいコストが相手にかかってしまう。
プロセスを全て整理してドキュメントにまとめても読むのが大変。
なんとなく、イーロンマスクがいう、人間が間に入ることで生産性が下がる、という意味がわかる。
ここをどのように建設的に、足並みとスピードを揃えていくか、がとても大事だ。
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まさにその通り。それっぽいプロダクトは誰でもすぐにワンプロンプトで作れる時代。独自の価値は顧客の生の声の中にある。
「冷静に自社・自プロダクトを取り囲む状況を見据え、忖度なしに冷徹に事実(データとマーケットと顧客の生の声)を汲み取る。」
Haruki Sonehara / 🇺🇸シリコンバレーのプロダクトマネージャー(B2B・B2C)@Haruki_Sonehara
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豪IT大手アトラシアン、1600人を解雇 「AIで必要なスキルが変化」 - 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
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これは本当にお願いしたい。
AI時代は時間や労働への対価ではなく、アウトカムに対しての対価をえられるような仕組みが必要。エージェントを使えば何人月もの価値を1人でも出せる人たちが増えてくる。アウトカムを出したい人が、AIエージェント部下をひきさげて、どんどん制約なく自律的に働く。そういった働き方を制度で作れるようにして欲しい。
Yahoo!ニュース@YahooNewsTopics
【首相 裁量労働制の見直し表明へ】 news.yahoo.co.jp/pickup/6570290
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スキルファースト、早期からのインターンなどが新卒優秀総採用の成功の鍵。
【26卒ITエンジニア就活実態調査】学生の80.7%がエントリーシート作成に生成AIを活用。面接やグループワーク対策での活用例も。 prtimes.jp/main/html/rd/p… @PRTIMES_JPより
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江崎先生との対談内容をNoteにまとめていただきました。
note.com/givery/n/nf3a2…
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『売れるようにしてから作る』
さすが馬田さん、ワーディングが上手い。
そして、不確実な状況をプロダクトアウトしていくために、市場リスクと技術リスクにどう立ち向かうかのHowにまで落とされていて、とてもわかりやすい。
speakerdeck.com/tumada/zuo-tut…
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人間がECサイトを訪れることなく、AIエージェントとの対話だけで商品を探し、購入、決済まで実現する「Universal Commerce Protocol」(UCP)
AIエージェントの目的要素別共通プロトコルがこれから複数領域で生まれてきそう。
*例:教育・キャリア(求人)・飲食・エンタメ
publickey1.jp/blog/26/ecaiun…
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