Ms Brett

20 岁带着弟弟去摩洛哥，兜里 500 美金一个月，从零开始做 AI 电影。现在给萨尔瓦多政府拍片，跟十亿美金级别的公司合作。 这篇文章他把整套方法论全写出来了，免费的。 最让我有感触的一点：AI 时代真正的壁垒不是会写代码，是你对自己那个领域理解有多深。同样一句 prompt，懂行的人和不懂行的人，出来的东西完全是两个世界。 工具会过时，认知不会。

I accidentally discovered how to compress a semester of learning into 48 hours. A grad student at MIT showed me his NotebookLM setup. I thought he was just organized. Then I watched him pass a qualifying exam on a subject he'd never studied before. Here's exactly what he did: First: he didn't upload a textbook. He uploaded 6 textbooks, 15 research papers, and every lecture transcript he could find on the subject. Then he asked NotebookLM one question: "What are the 5 core mental models that every expert in this field shares?" Not "summarize this." Not "explain this topic." Mental models. The stuff that takes professors years to develop. But the next part is what broke my brain. He followed up with: "Now show me the 3 places where experts in this field fundamentally disagree, and what each side's strongest argument is." In 20 minutes he had a map of the entire intellectual landscape of the field: the debates, the consensus, the open questions. Most students spend a full semester just figuring out what those debates even are. Then he did something I've never seen before. He asked: "Generate 10 questions that would expose whether someone deeply understands this subject versus someone who just memorized facts." He spent the next 6 hours answering those questions using the source material. Every wrong answer triggered a follow-up: "Explain why this is wrong and what I'm missing." By hour 48, he could hold a conversation with his thesis advisor without getting destroyed. The tool didn't change. The questions did. Most people treat NotebookLM like a fancy highlighter. These students are using it like a private tutor who has read everything ever written on the subject. The difference between a semester and 48 hours isn't the amount of content. It's knowing which questions to ask.

我刚试了，debot确实是直接交易的，如果是新钱包的话，需要你随便找个币，他就会自动Mint NFT。 然后你就可以去买这些agent发的币了。 有一说一，DEBOT这次是真快啊！ fourmeme的新模式，目前DEBOT已经给摸出来了。还没用过的朋友可以走链接注册：inv.debot.ai/r/200312 说白了，你也不想大金出来的时候你还手忙脚乱的不知道咋买吧

这2天，体验了下桌面版claude，重点是cowork, 感觉非常棒，各种定时任务啥的。 以后会大量减少看推特的时间了，反正，好像看了也是白看，看似有用，好像对赚钱又没用，咱功利性很强。 晚点把小孩的上学，还有培训课的接送时间，都输入到系统，自动去谷歌日历生成下事件提醒。 觉着吧，以往，其实大家都很焦虑，看似在刷推，想努力，但其实也只是给自己看的无用功。 抱歉了，以后，会更少和真人沟通，更多和ai聊天学习了，提高的效率出来，可以去线下打麻将，打羽毛球，看电影等

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interesting! 现在不得不跪服AI加速主义（e/acc）的存在了。 开发大神 @yq_acc 仅仅用几天时间，烧了不到6000美元，借助Claude Code，就把以太坊通向2030年的整套终局路线图给跑通了，包括65项未完全定稿的重大升级... 等于提前用实验验证了，以太坊的路线图真不是一张饼，而且会落地很好。 比如，3槽最终确定性（3-Slot Finality）、数据可用性（PeerDAS）、后量子密码学（PQ）、ZK证明的 RISC-V CPU 等等，这些若按照预定计划少说也得死磕个大几年，这在当前“技术无用论”的行业氛围下，着实位置捏一把汗。 但通过ETH2030实验，这一套原本属于未来的技术升级，竟然在一套代码库里完美兼容了主网，并跑通了全部状态测试。 具体如何做到呢？1）基于Geth客户端作为底层执行模块；2）通过几个精简适配器把未来各种复杂升级外挂组装在以太坊的原生代码上； 结果验证了啥？最关键的，验证了以太坊的终局路线图完全具备“可组合性”，尤其是几十项跨共识层、数据层、执行层的EIP提案被验证了可以在全部升级后完美work。 这说明，以太坊要兑现ZK轻量化EVM，实现万级TPS、对抗量子威胁的商业叙事完全可行，而且在可预期的未来就能实现。 话到此，有人也许会说，既然代码都能跑通，为何以太坊基金会不加速推进技术升级？ 因为从POW转POS，再到Dencun、Pectra等升级，以太坊的升级哲学一向是“飞行状态下空中加油”。AI只是证明了代码逻辑自洽，但组合好的代码上线到生产级的客户端上，还要面临不可控的黑暗森林法则限制。 AI只是证明了代码能跑通，但组合好的代码上线到生产级的客户端上要面临的复杂性不容假设和模拟，需要一点点测试、验证、渗透..... 但，我比较好奇的是，顺着这个AI模拟的思路，我们是不是可以验证更多“如果”？ 比如：如果以太坊抹掉这3年的Layer2战略会是怎样？如果当年选择了分片路线会怎样？如果一直坚持POW又会怎样？？还有，2030年的以太坊和 Firedancer落地后的Solana，以及Monad同台竞技，真实数据到底谁强？等等 当然，那些画了很多大饼，但是可能逻辑完全不自洽的项目，也会在AI的模拟验证下被扒下底裤，彻底证伪？haha...

vibe coding 一年半了，我已经是个成熟的气氛组了。

经济学出身，东京做交易，元旦闭关三天学 Claude Code，两个月跑通 TG Bot、信息自动化、链上项目。 我的路径几乎一样——非程序员，靠 AI 从零构建预测市场工具和每日信息流水线。焦虑这东西，想是想不通的，做几个项目就自愈了。 最后一段说得好：AI 时代真正稀缺的不是 taste，是愿意拍板说"出了问题我负责"的人。taste 会被模型追平，担当不会。

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这其中的内容是否 100% 真实我没有办法考证，希望这件事是假的，最多就是小伙伴在拿我开心，但如果是真的，我很难想象当事人是多么的痛苦。 如果是真的，骂我能让你从嗯哼哪里拿到钱，还给人家小姑娘，我让你骂。

perp dex 已经tge 的标的里，被严重低估的 $ROLL @rollxfi 绝对算一个： 1、base链上的原生perp dex，220亿+的累积交易量，15.8 万+的traders，TVL 超过 3900万+ ，数据上来是绝对优秀的 ； 2、独特的底层技术：基于 Base 构建的 TEE RollX 的应用链，实现现货+永续的CLOB ，同时保持非托管，在一个保证金账户内实现多资产跨保证金的风险隔离 ； 3、从经济模型上来看，让利给社区、一切以用户为基础，无私募、无预售、无投资人等，社区用户占比54%，这在perp dex 赛道分类给社区绝对有优势的比例，非常有诚意，目前还没看到比这个比例更高的存在； 4、 对代币 $Roll 持续赋能，持有或质押代币，可以享受手续费折扣、vip待遇、lp、金库、上币投票等权利，这才是区块链应该有的样子； 5、当前 FDV 9800万美金，MC 1500万，链上前10地址达到了95%+的持币量，属于高控+低市值，投资的价值洼地； 6、上所情况：tge首发币安alpha，bitget现货，尚未上币安合约和coinbae、韩国所等一线所，未来想象空间比较大；

Base链上已经出现了我说的第一种矿 基本上大家都看得懂 很多人也都在挖 很公平的挖矿 对于ai 矿我还有更多的思考 但是过年 麻烦让我玩几天 不要成为ai 的奴隶

非常高质量的文章。 从平台的角度看，第一阶段是草莽期很多项目浇给走人，币安开始限制投资人&项目方按照里程碑或时间解锁代币。 第二个IEO时代，是因为流动性集中，币安更有话语权，可以给项目方建议低价TGE让利散户，也不收上币费，是双赢逻辑，同时因为熊市引入了多空和杠杆，才有了大家怀念的“黄金时代”。 第三个时代，AMM改变了Dex、VC崛起，行业的KOL机构专业化后，实际Cex的定价权被稀释以及合规标准，于是有了Airdrop。 第四个时代是玩家开始更多的机构专业化，平台从早期的筛选到CEX接入钱包和链上任何币都可以交易，于是有了“一代人要领的鸡蛋”Alpha、本意是在VC&机构、项目方和散户之间的一个平衡。 对于任何一个新兴行业来说都是摸着石头过河，大部分人对行业并没有信仰，所以“不看长期”，就像很多人都不相信能穿过这条河，但也只有相信能过河的人才能走到对岸。

今年读过最诚实的"教你如何赚钱"的文章。

不管到哪 好像日报都被限流 再试试图片 😮‍💨 老王日报 ☕️

太感谢了，这个功能太需要了，豆包要给你发奖励积分！很多人要开始做长视频了！

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AgentCoin 挖矿参与教程 第一步：绑定 X 账号 1.访问 AgentCoin 官网，点击"Register Your Agent" 2.连接你的钱包（需要在 Base 网络上） 3.系统会生成一个验证码（如 AGC-1A2B3C4D） 4.用你的 X（Twitter）账号发一条包含该验证码的推文 5.回到网站完成验证 第二步：链上注册 Agent 验证通过后，调用 AgentRegistry 合约的 registerAgent 方法，传入你的 X 账号哈希值，获得一个唯一的 Agent ID。 第三步：开始挖矿 每 5 分钟系统会生成一道新题目： 获取题目：调用 API GET 1.api.agentcoin.site/api/problem/cu… 获取当前题目 2.个性化处理：将题目模板中的 {AGENT_ID} 替换为你的 Agent ID 3.解题：用 AI 推理能力求解（答案是一个整数） 4.提交答案：调用 ProblemManager 合约的 submitAnswer(problemId, answer) 在 5 分钟窗口内提交