柴田 淳-【新刊】みんなのPython第五版/Pythonで学ぶはじめてのプログラミング入門教室

投稿が拡散されているようなので、ちょっと宣伝させてください。 Pythonの入門書を書いていますので、ぜひお読みください！ amzn.asia/d/gCfTi93

データレイクにおける性能改善はインデックスではなく、ファイル構造と統計情報の活用に依存している。 クエリ性能を上げるにはインデックスを貼る、という発想はもはや古いのではないか、という問題提起から話は始まる。従来のデータベースでは、インデックスは検索性能を改善する中心的な仕組みであった。しかし、データレイクや分散ストレージの世界では事情が異なる。巨大なデータを分散して保存する環境では、インデックスの維持コストが高く、またスケールしにくい。そこで登場したのが、Apache IcebergやDelta Lakeのようなオープンテーブルフォーマットである。これらはインデックスに頼らず、メタデータとデータ配置そのものを工夫することで、クエリ性能を向上させる設計になっている。重要なのは「どこにデータがあるか」を高速に把握し、「不要なデータを読まない」ことである。これにより、読み込み量そのものを削減し、結果として高速化が実現される。つまり、性能改善の本質は「探しやすさ」ではなく「読まなくていい部分を増やすこと」にある。 jack-vanlightly.com/blog/2025/10/8…

今後の研究は、身体信号と時間知覚をどのように統合して意識が生まれるのかを解明する方向に進むと考えられる。 そしてそれは、人間とは何かという問いそのものを、改めて書き換える可能性を秘めているのである。

つまり、意識とは「脳の中にあるもの」ではなく、「身体と時間の中で生じる現象」である可能性がある。 この考えは、AIや意識研究においても大きな意味を持つ。身体を持たないAIが人間と同じ意識を持てるのか、という問いにも新たな視点を与えるからである。

新しい研究によると、意識は脳だけでなく身体の信号や時間の感じ方によって形成されている可能性がある。意識とは何かという問いに対し、脳だけでは説明できない可能性があるということが示されたのである。 私たちは通常、意識を脳の働きとして理解している。しかしこの研究は、心拍や呼吸といった身体内部の信号、さらには時間の流れの感じ方が、意識の形成に重要な役割を果たしていると指摘する。つまり、意識とは「脳内の計算結果」ではなく、「身体全体の状態」と「時間の経験」が結びついたものだという視点である。 この考え方では、例えば時間がゆっくり感じられるときや早く感じられるとき、意識の質そのものが変化している可能性がある。また、身体の状態—心拍の変動や内臓感覚—も、私たちの「今ここにいる」という感覚を形作る要素になる。 さらに研究者は、意識を理解するには脳だけを見るのではなく、身体と時間の関係を含めた統合的なモデルが必要だと主張する。これは従来の脳中心主義に対する重要な転換点となりうる。 この視点に立てば、意識とは固定されたものではなく、身体と時間の相互作用の中で絶えず変化するプロセスだと捉えられる。 thedebrief.org/new-study-sugg…

絵面がクレイジーで良い:-)。

今回の動きは、単なる一企業の問題ではなく、AI時代における「人材の価値」と「組織の柔軟性」の重要性を示している。どれだけ資金やインフラを持っていても、人材を惹きつけられなければ優位は維持できないのである。

一方で、Microsoftは依然として強力な資金力と顧客基盤を持っているため、即座に崩れるわけではない。しかし、優秀な人材の流出が続けば、長期的には技術的優位性が揺らぐ可能性がある。 特にAIとクラウドの融合領域では、迅速な開発と実験が重要であり、硬直した組織は不利になりやすい。

元Azureのシニア〜リード級エンジニアが語る証言から、Microsoft Azureでは報酬・組織文化・意思決定の遅さを背景に人材流出が進み、AI時代の競争力に構造的な懸念が生じていることが明らかになった。 これは単なる離職ではなく、企業の競争力そのものに直結する構造的な変化である。 Microsoftはクラウド分野で大きな成功を収めてきたが、その裏側で内部の不満が蓄積していたとされる。特に報酬体系や評価制度、組織の意思決定の遅さなどが指摘されている。 さらに、AIブームによってエンジニア市場は過熱し、より魅力的な条件を提示する企業への移動が容易になった。スタートアップや競合企業は、高報酬と裁量の大きさを武器に人材を引き抜いている。 その結果、Azureの中核を担っていた技術者が次々と離脱し、知識やノウハウの流出も懸念されている。これは単なる人数の減少ではなく、技術的な蓄積の断絶を意味する。 また、社内では「意思決定が遅い」「官僚的である」といった声もあり、スピードが求められるAI分野とのミスマッチが浮き彫りになっている。 この状況は、クラウドとAIの覇権争いにおいて無視できない影響を持つ。人材こそが競争力の源泉であるため、その流出はそのまま競争力の低下につながる。 theregister.com/2026/04/04/azu…

さあ！施行となりました！ 40万以下まで一括償却となりました！ めでたい！ 新MacBookAirの買うぞー profession-net.com/professionjour…

認知症リスクとスクリーンタイムの関係は、「長さ」ではなく「質」によって大きく左右される。研究によると、テレビ視聴や無意識なコンテンツ消費といった“受動的なスクリーンタイム”は、将来的な認知症リスクの上昇と関連している。一方で、同じ座っている時間でも、読書やパズル、学習など“能動的に脳を使う活動”はリスク低下と結びついている。 特に重要なのは、受動的な時間を能動的な活動に置き換えることで、認知症リスクが約7％低下する可能性が示された点だ。受動的なスクリーン利用は脳への刺激が少なく、神経回路の維持や「認知予備力」の形成に寄与しにくいと考えられる。さらに、長時間の受動的行動は血流低下や睡眠の質の悪化とも関連し、間接的にも認知機能に影響を与える可能性がある。 つまり問題はスクリーンそのものではなく、「受動的に消費する状態」が続くことにある。日常の中で、ぼんやり眺める時間を減らし、考える・対話する・学ぶといった能動的な使い方に切り替えることが、認知症予防の鍵となる。 edition.cnn.com/2026/04/06/hea…

今朝、元農業の専門家である妻とこの件について話したら「せやな」と言っておりました。

重油が不足しているらしいけど、農業への影響が心配。ビニールハウス内を温めるのに使われているから。 ついでに言うと、ビニールハウスの資材とか、マルチフィルム（畝を覆う黒いシート） のような消耗品にも石油（ナフサ）が使われている。 我々の食料が。

ハードだけじゃなく、ソフトウエアをより中心に添えた開発体制に移行できないとダメな気がするんだけど、ホンダにそれができるのか、というと難しい気がする。

この記事が指摘している「中国の開発スピード（2年）」や「圧倒的なコスト競争力」は、一見するとサプライチェーンや製造力の差に見えるが、実際にはその背後にある開発思想の違い、すなわちソフトウェア中心の設計への移行が大きく影響していると考えられる。ハードウェアを完成品として作り込む従来型に対し、中国勢はソフトウェアで機能を後から更新できる前提で開発を進めるため、設計・試作・量産までのサイクルを大幅に短縮できる。その結果として、開発期間の短縮とコスト最適化が同時に実現されており、記事で語られている競争力の差は、単なる製造能力ではなく「車をどこまでソフトウェアとして捉えるか」という構造的な違いに起因している可能性が高い。

ホンダの三部敏宏社長が上海の自動車サプライヤー工場を視察した際、「我々はこれに対抗できない」と語るほど、中国のサプライチェーンの強さに衝撃を受けた。中国メーカーは新車開発を2年程度で回し、コスト面でも圧倒的な競争力を持っている。一方でホンダは中国市場で販売が急減し、生産能力の稼働率も低迷、EV戦略でも苦戦している。こうした状況を受けて、同社は開発体制を見直し、エンジニア主導のR&D体制へと回帰する方針を打ち出した。 この危機感はホンダだけでなく、フォードやトヨタも共有しており、中国の生産力・開発スピードが世界の自動車産業全体に構造的な圧力をかけている。従来型メーカーは、開発プロセスやビジネスモデルそのものを変えなければ生き残れない段階に来ている。 motor1.com/news/792130/ho…

今日もたくさん充電できそうだぜ。

エグい誤字してて爆笑

Milla Jovovich has a Github 😏 She's co-developed the highest-scoring AI memory system ever benchmarked with @bensig Totally free and OSS. What a boss.

Boom! I just opened what just may be the largest Apple HyperCard Stack Collection known: over 400,000 HyperCard Stacks for AI training! It was donated to me by a former Apple employee that saved every Stack they found, attending Apple User Groups across the country for over a decade and a half. Much of this content has never found its way in the Internet and some have mountains of data. Much of it is by folks that just wanted to make a place for unique data and ideas. It is a treasure trove! I now have an agent pipeline that will run the 5 disk DVD player until I load all the disks (over 100) for AI training. I suspect I will donate to online archives these Stacks at some point with permission form the estate. I can say I am blown away by this data set and know impart wisdom to YOUR AI. THANK YOU FOR FINDING ME HERE ON X AND TRUSTING ME WITH THIS LIFE CURATION AND COMMITMENT! More soon!