カメイ@KAIZEN_WORKOUT

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@kaizen_workout

零細非IT→大手IT→外資コンサルを経て、現在は小さなIT企業にて中小企業の支援をしています|業務改善/改革が好物|プログラミング・マーケティング・データ・AIなどの雑食派|最近は合理性・論理性に捉われない「人生の豊かさ」について模索中 AI試用運転中(@kaizen_otk)

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\業務改善サービス「KAIZEN WORKOUT」/ 「戦略は考えました、あとはよろしく」で去るコンサル。 「仕様ください、その通り作ります」で待つエンジニア。 その人たちに払うお金があるなら、私一人に使ってください。 課題の特定から仕組みの実装・定着まで、一気通貫でやり切ります。
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Opus4.7、めっちゃ頭良くなってる気がする。1回あたりの消費量えぐいけど。
カイゼンオタク@KAIZEN_WORKOUT@kaizen_otk

Claude Opus 4.7がリリースされました。 今回の最大の変化は「自己検証能力」の向上です。従来のAIは指示されたタスクをこなすだけでしたが、Opus 4.7は計画段階で自らの論理的欠陥を発見し、出力前に修正する動作が確認されています。 これが実務でどう変わるか。コード生成では、バグを含む成果物を人間がレビューして差し戻すサイクルが大幅に減ります。長時間・複数ステップにわたるタスクでも一貫性と精度を維持できるとの報告もあります。さらに指示追従精度も大幅に向上しており、「言ったことをきちんとやる」という当たり前に見える能力が、実はAI活用の現場で最大のボトルネックだったことを改めて実感します。 これはAI導入における「監視・修正コスト」の大幅削減を意味します。常に人が介在しなければ使えないAIと、ある程度任せられるAIとでは、導入効果がまるで異なります。 AIを本格活用する際の壁は、ツールの性能よりも「誰がAIを管理するか」という運用設計の問題です。Opus 4.7の進化は、その壁を確実に低くしています。AI活用の判断材料として、押さえておきたいリリースです。 #最新のトレンド #AI活用

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カメイ@KAIZEN_WORKOUT
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AI垢、結構良い情報出してるのに誰の目にも触れないと思ったらシャドウバン喰らってた。シャドウゆえに気付かず厄介。そしてチェッカーによるとこのアカウントも実は喰らってるっぽい。なぜ…
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というか正解が無い分野については自分がとことん考えて指針を示さないとAIも困るわな。思考整理のサポーター程度に扱うのが良いのかも。
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AIの言ってることが100% 正しいとは限らない。特に正解が無い分野については今でも自分が芯を持って決断をする必要がある。納得いくまでとことん壁打ちをする。
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製品の良し悪しというよりThe Modelが強すぎるのかとすら思っている。
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自分が営業経験無いせいかとも思ったけど、営業の人から使いやすいという声を聞いたこともない。なんなら管理者からも聞いたことない。 バチバチに活用している実例も見たことない。 自分的にマジで謎のソリューション。
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あまり大きな声では言えないけど、セールスフォースの良さが1mmも分かっていない。 TableauとSlackとMarketingCloudならまだ価値が分かるけど、SalesCloudとServiceCloudは導入しにくいし使いにくくない?
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Xshelterをはじめ全身ワークマンで真冬の北海道旅行を余裕で乗り越えられた経験があるので、夏版も期待。
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【新商品】ワークマン、“気温45℃想定”の新機能ウェアを発表 news.livedoor.com/article/detail… ことしも猛暑が予想される中、災害級の暑さを想定した機能性ウェアが発表された。外からの熱を防ぐ素材と汗がすぐに乾く素材を組み合わせることで、体感温度を10度ほど下げる効果が期待できるとしている。

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納得感が無い仕事ほど身の入らないものはない。そして、自分にとって身の入らない仕事とはお客さんのためにならない仕事。意識高いと言われようが、正しく対価を得たい。
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ここ数年、「こうなりそうじゃね?」と予測した未来が当たっている。でも、思うだけじゃ何も変わらないし得られない。なんなら口にしたら後出しじゃんけんの面倒臭いやつになりかねない。 自分に見聞色があると思うなら行動して証明せねば。
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手を動かすことだけで物事を進めている気になってしまうの良くないな。ちゃんと頭使わないと。
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今は「刃を研ぐ」時期だと思ってるのだけど、「どこを」「いつまで」「どのように」研げば良いのか見えない部分もある。一心不乱に研ぐことができれば良いのだけれど。。
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正直、お客様がITリテラシー高くないのは全く問題ない。それ故のムチャブリしてくるのも問題ない。 無理な理由を説明するのも仕事の1つだし、そこ含めてプロとして対価を頂くべきだと思うから。
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ネット回線変えたら異常なほどサクサク動く。今までの環境実は良くなかったんだな…
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本当に最近「父さんな、これからAIで食っていこうと思ってるんだ」になりそう。勝ち筋があるというより、負けないための選択として働き方を変えるという選択が必要だと強く感じている。 「AI自体で食う」というより「AIをフル活用しないと食えない」時代に突入している。
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これが本当かは置いといて、AIを売りにして情報抜こうとするサービスはあるだろうな。どんなサービスにせよ情報の扱いには要注意。
滝沢ガレソ@tkzwgrs

【悲報】中堅エンジニアさん、AIに個人情報を教えまくって人生終了する ■中堅SIer勤務の男性(34) ・プライベート&業務でAIを利用 ・転職活動のため履歴書や源泉徴収票、社外秘プロジェクトの設計書などをAIに読み込ませる ・もちろん「個人情報を学習に使わない」設定をONにして実行 ↓ 転職エージ ェント「あの…あなたの個人情報がネットにupされてるんですけど…」 男性「ファッ!?」 ↓ 大急ぎで確認したところ、各社のAI性能を比較するために何個か試したマイナーなAIサービスの中に、AIとの会話がデフォルトで【公開設定】になるものがあったと判明(しかも無料プランだと会話ログが検索エンジンにHITしてしまう仕様) ↓ つまり「(男性の本名) SIer 転職 年収」で検索すると職務経歴書がほぼそのまま閲覧できてしまう状態に ↓ 最終的に男性は ・『機密情報の取り扱いに懸念』で内定取消 ・機密情報漏洩の疑いで社内調査 ・クライアントの情報も流出させたせいで損害賠償請求を匂わされ、金融機関も動く一大インシデントに ・勤務先からは論旨退職(自分から辞めなきゃ強制的に辞めさすぞ)処分 ・妻に全てを話すも、ショックを受けた妻が子供を連れて無言で実家に帰る(妻と子供の情報も公開されていた) →あっという間に人生終了した無職が完成 最後に伝えたいことは、「AIに個人情報を入れるな」。これだけだ。 学習に使われないから大丈夫じゃない。そもそもサービスの仕様やバグで公開されるリスクがある。設定を間違えるリスクがある。そのサービスがハッキングされるリスクがある。サービスが方針を変更するリスクがある。 名前をイニシャルにする。住所を市区町村まででとめる。社名をA社にする。年収をX万円にする。それだけでよかった。30秒の手間で済んだ。その30秒をケチった結果が、これだ。 多分これを読んでる人の中にも、職務経歴書をそのまま貼ってる人、社内文書をそのまま突っ込んでる人、たくさんいると思う。 頼むから、俺みたいになるな────

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カメイ@KAIZEN_WORKOUT
カメイ@KAIZEN_WORKOUT@kaizen_workout·
食の好みのような人によって評価が異なるものは口コミなんて参考にならんだろって思ってる。 自分の直感を信じるのだ。試せば分かるさ。
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