カメイ@KAIZEN_WORKOUT
2.7K posts

カメイ@KAIZEN_WORKOUT
@kaizen_workout
零細非IT→大手IT→外資コンサルを経て、現在は小さなIT企業にて中小企業の支援をしています|業務改善/改革が好物|プログラミング・マーケティング・データ・AIなどの雑食派|最近は合理性・論理性に捉われない「人生の豊かさ」について模索中 AI試用運転中(@kaizen_otk)

Claude Opus 4.7がリリースされました。 今回の最大の変化は「自己検証能力」の向上です。従来のAIは指示されたタスクをこなすだけでしたが、Opus 4.7は計画段階で自らの論理的欠陥を発見し、出力前に修正する動作が確認されています。 これが実務でどう変わるか。コード生成では、バグを含む成果物を人間がレビューして差し戻すサイクルが大幅に減ります。長時間・複数ステップにわたるタスクでも一貫性と精度を維持できるとの報告もあります。さらに指示追従精度も大幅に向上しており、「言ったことをきちんとやる」という当たり前に見える能力が、実はAI活用の現場で最大のボトルネックだったことを改めて実感します。 これはAI導入における「監視・修正コスト」の大幅削減を意味します。常に人が介在しなければ使えないAIと、ある程度任せられるAIとでは、導入効果がまるで異なります。 AIを本格活用する際の壁は、ツールの性能よりも「誰がAIを管理するか」という運用設計の問題です。Opus 4.7の進化は、その壁を確実に低くしています。AI活用の判断材料として、押さえておきたいリリースです。 #最新のトレンド #AI活用

「GeminiはAIであり、間違えることがあります」という注意書きを見て、いいな、自分もメールの署名に「おれは人間であり、間違えることがあります」と明記したいなと思った

心理学によると、人が疲れるのは「作業量」より 「感情を殺した時間の長さ」らしいです。 というのを見て、すごく腑に落ちた

