Mochi

This might be the CRAZIEST money printer rn! 🔥 Chinese Polymarket Trader "gabagool22" just turned a Bitcoin mining farm into an absolute AI money printer He took old Bitcoin mining machines, used AI bots to find tiny price mistakes in them for 15 min BTC markets, buys them underpriced and sells for little guaranteed profits over and over again Total Trades Taken - 28,620 Total Profit Made - $868,862 Found an edge and is milking the hell out of it

我之前往交易工具上每个月砸 $2,000，后来全换了开源仓库，现在一毛不花。 清单如下： ↣ TradingView Pro ($30/月) → lightweight-charts TradingView 自家开源，1.4 万星，45KB，免费。 github.com/tradingview/li… ↣ Bloomberg Terminal ($2,000/月) → fredapi + Claude 美联储所有宏观数据，免费 API 接 Claude 分析。 github.com/mortada/fredapi 👉 Polymarket 入口：polymarket.com/zh/?r=PM888 ↣ 回测平台 ($100/月) → prediction-market-backtesting NautilusTrader 分支，适配 Polymarket、Kalshi。 github.com/evan-kolberg/p… ↣ 实时仪表盘 → polyrec 终端 UI，Chainlink + Binance 数据，70+ 指标，自动 CSV。 github.com/txbabaxyz/poly… ↣ 机器人框架（7 策略） → Polymarket-Trading-Bot 5.3 万行 TS，套利、动量、做市、AI 预测、鲸鱼跟单全有。 github.com/dylanpersonguy… ↣ 策略反推 → polybot 执行+数据基建，Kafka、ClickHouse、Grafana 分析链。 github.com/ent0n29/polybot ↣ AI 代理模拟 → polymarket-paper-trader 真实订单簿，Claude 代理带 $10K 模拟金跑策略。 github.com/agent-next/pol… ↣ 代币节省 → rtk CLI 代理，Claude Code 代币消耗砍 60-90%，Rust 写。 github.com/rtk-ai/rtk ↣ Claude Code ($200/月) → goose 3.5 万星，Block 出品，Rust，接任意大模型，免费。 github.com/aaif-goose/goo… 之前月费：~$2,600 现在：$0 收藏起来，以后用得上。 Polymarket 跟单推荐： t.me/PolyCop_BOT?st… #Polymarket

Free Freqtrade trading strategies github.com/freqtrade/freq…

Autonomous AI agents for Polymarket trading github.com/Polymarket/age…

🇨🇳中国のプログラマーさん AIが15分ごとに2万8千回、ビットコイン取引を実行し、ゼロ損失で86万8千ドルの利益を生み出したことを、自慢げに公開🤖 こんななんの生産性もない人たちが経営管理ビザで滞在するとしたら、嫌だなあ。

这个牛逼！预测K线走势，以前靠经验、靠指标、靠玄学。 现在有人用 AI 基础模型来做这件事了。 Kronos——第一个开源的金融K线基础模型，训练数据来自全球 45+ 家交易所，专门针对 OHLCV 蜡烛图做时序预测。 工作原理： 1. 把连续的K线数据转成离散 token（类似 LLM 处理文本的方式） 2. 用 Transformer 自回归预测未来走势 3. 支持概率预测，通过多次采样给出置信区间 4 个模型规格：mini（4.1M）到 large（499M），上下文窗口最大 2048 token，可以批量并行预测多个币种。 关键是这东西开源、MIT 协议，还支持微调。你可以拿自己的交易数据 fine-tune 一个专属模型，再接入 Qlib 做回测。 官方 Demo 已经在跑 BTC/USDT 24 小时预测了。 说白了，这就是把 GPT 的思路搬到了金融K线上——用海量历史数据训练，让模型学会"读K线"。 做量化的、做策略的，值得跑一下看看效果。 🔗 github.com/shiyu-coder/Kr…

Alguém construiu uma IA que lê candlesticks como o GPT lê inglês. Treinada em 12 bilhões de registros de 45 exchanges. Supera todos os modelos em 93%. Demo ao vivo de BTC. Grátis. Ela se chama Kronos — o primeiro modelo de base open source construído para mercados financeiros. Não é uma IA geral adaptada para finanças. É uma IA que fala a língua nativa dos padrões de candlestick. Todo outro modelo trata dados financeiros como dados climáticos. Kronos trata dados financeiros como dados financeiros. O que ela faz: → Previsão de preço — alimente com candlesticks, ela prevê o próximo movimento → Previsão de volatilidade — sabe o que vem antes de acontecer → Zero-shot — sem fine-tuning, funciona em qualquer ativo, mercado e timeframe → 45 exchanges — Binance, NYSE, NASDAQ, LSE e mais 41 → 4 tamanhos — 4M params roda em laptop, 499M para máxima precisão → Demo ao vivo agora — BTC/USDT, previsão de 24h, atualizada por hora Os números: 93% mais precisa que o principal modelo de séries temporais 87% mais precisa que a melhor baseline não pré-treinada Tudo zero-shot. Sem fine-tuning. Direto da caixa. Fundos de hedge gastam milhões nisso. Bloomberg Terminal custa US$24.000/ano. Isso roda no seu laptop com poucas linhas de Python. Grátis. Construída na Universidade Tsinghua. Aceita na AAAI 2026. Modelos no Hugging Face. 11.6K ⭐ · 2.4K forks · Licença MIT · 100% Open Source.

The top 15 most profitable bots on polymarket

EA自動開発エージェント ボタンぽちぽちするだけでまずロジックから勝手に考えてくれます。 自分でやることは採用するロジックを選ぶだけ。 そのあとは、 ボタンポチ→EA作成、バックテスト、最適化 初心者でも勝手に勝てるEAが作れる。 全トレーダーに届けたいシステム

清華大学の研究チームが、金融市場のチャートを分析する無料のAI「Kronos」を公開したという驚愕の事実が明らかになりました。 金融市場のチャート分析という行為を、「ローソク足の直接解読」を通して行います。 その衝撃的な全貌と金融データ分析の最適化を3つのポイントにまとめました。 1. 視覚情報の『解読』 GPTがテキストを理解するように、AIがローソク足を「ネイティブ言語」として直接読み解きます。わずか400万から4億9900万パラメータという軽量設計により、特殊なハードウェアを排除し、個人のノートPC上で高度な解析システムを強制稼働させることが可能です。 2. 予測精度の『超越』 45の取引所から収集された120億件という途方もない金融データを事前学習しています。これにより、既存の最先端の時系列モデルと比較して93%も高い精度を叩き出し、追加のファインチューニングを一切必要としない「ゼロショット」での予測を自律的に実行します。 3. 資本インフラの『無効化』 最も恐ろしいのは、莫大なコストがかかる金融情報端末の代替となるこのシステムが、MITライセンスの下で完全なオープンソースとして公開されている点です。既にGitHubで1万1600以上のスターを獲得しており、特権階級が独占していたインフラが、誰もが無料でアクセス可能な状態へと最適化されています。

FXストラテジーの作り方 ➀AIを使えるスマホかパソコンを準備する ②AIにストラテジーを作ってとお願いする 結構雑な注文でも、意図をくんで作ってくれます ③コードを書いてもらったらトレビューにコピペ ④コピペ先：トレビュースマホ版なら、画面下の「・・・」を選んで、「Pineエディタ」を選択 ⑤最初に書いてあるコードを全部消す ⑥まっさらなところにAIに書いてもらったコードをコピペする ⑦☁マークを選択し、スクリプト名を付けて保存。 ⑧インジケーターでマイスクリプト欄に作成したストラテジーが作成されています ※パソコンから作成する方が圧倒的に楽です 以下プロンプト例 （以下のようにしっかりと書く必要はないです。） TradingViewのPine Script (v6) でストラテジーを作成してください。 以下の仕様を満たすコードを書いてください。 # 概要 ・[どのような相場や手法を狙うか。例：押し目買い・戻り売りを狙うトレンドフォロー型] # インジケーターとパラメーター（設定画面で変更可能にすること） ・[インジケーター1]: 期間 [数値] ・[インジケーター2]: 期間 [数値] # エントリー条件 ・買い条件: 1. [条件Aが満たされたとき] 2. [かつ、条件Bが満たされたとき] ・売り条件: 1. [条件Cが満たされたとき] 2. [かつ、条件Dが満たされたとき] # エグジット条件（決済） ・利確: [固定pips、またはインジケーターの条件] ・損切り: [固定pips、または直近の安値/高値など] ・その他決済: [例：トレール注文を選べるようにする。ナンピンした場合は平均建値から〇〇pipsで全決済] # その他の機能・オプション（設定画面でON/OFF可能にすること） ・[例：特定のフィルターのON/OFF] ・[例：スイング判定の左右のバー数指定] # コーディングの注意点 ・コンパイルエラーを防ぐため、最新のPine Script v6の構文を厳守してください。 ・if文のあとに不要な`then`を入れるなどの古い構文エラーが起きないよう、必ずチェックしてください。 ・コードには日本語で処理のコメントを記載してください。

Mientras todos se preguntan si la inteligencia artificial nos va a quitar nuestros trabajos, un chino montó una "granja" en su apartamento que le está generando una fortuna. Un programador subió un tutorial de dos minutos sobre cómo crear agentes de inteligencia artificial (AI Agents). Por error... la segunda pantalla estaba abierta. Algunos espectadores ampliaron la pantalla y se quedaron en shock: Su billetera tenía ganancias de 868 mil dólares. Haciendo 28 mil transacciones de Bitcoin (cada 15 minutos). ¿Tasa de pérdidas? Cero. Todas las operaciones en verde. Quería explicar cómo construir la herramienta, pero por casualidad mostró cómo la herramienta lo está convirtiendo en millonario.

给兄弟们分享，10个可用于Polymarket交易的免费GitHub开源项目 全部免费，可帮你实现交易自动化 1. 预测市场回测框架：github.com/evan-kolberg/p… 基于Polymarket与Kalshi真实历史数据，回测交易策略 2. 多智能体交易框架：github.com/TauricResearch… 快速搭建完整的AI交易系统 3. 近30天舆情研究工具：github.com/mvanhorn/last3… 自动分析过去30天新闻、社交动态与预测市场数据 4. Polymarket辅助交易工具：github.com/FiatFiorino/po… 提供市场趋势指标，辅助判断行情方向 5. 网页数据清洗工具：github.com/firecrawl/fire… 将任意网页转换为干净可用的结构化数据 6. 生产级AI智能体框架：github.com/pydantic/pydan… 用于搭建可上线运行的交易机器人 7. 工作流自动化平台：github.com/n8n-io/n8n 用于新闻分析、信息筛选与自动化流程搭建 8. Tavily MCP服务端：github.com/tavily-ai/tavi… 内置专业检索能力的AI搜索服务（原文链接补全） 9. 钱包数据采集与分析器：github.com/txbabaxyz/coll… 抓取任意钱包的完整交易历史并进行分析 10. 币安数据采集与预测工具：github.com/txbabaxyz/mlmo… 预测市场走势，计算资产合理估值 全部安全，并且完全免费兄弟们

[ TradingView　Lightweight Charts] AIシステムトレードでこのオープンソースであるTradingViewは使っています。 チャートのUI画面をデザインする上ではかかせないツールです。 TradingView　Lightweight Charts github.com/tradingview/li…

Claude Code bridge for TradingView Desktop via MCP github.com/tradesdontlie/…

A Chinese developer recorded a 2 minute tutorial on how to set up Claude Code agents. Three monitors behind him. Messy desk. Cables everywhere. Posted it to Bilibili expecting maybe 100 views. While the West argues about whether AI will take jobs, China is already building AI farms in apartments. This guy was trying to show how. He just showed too much. Bro pause at 0:47. Look at the right monitor. Is that a real balance? $868K??? gabagool22. $868,862 profit. 28,620 predictions. Joined October 2025. → @gabagool22?r=carverfomox#UMap2Wv" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/@gabagool22?r=… He recorded a tutorial about AI agents. Forgot his wallet was open on the second screen. 28,620 positions. All BTC. All 15 minute windows. All green. The comment section turned into a detective board. Someone slowed the video to 0.25x. Screenshotted every frame where the second monitor was visible. Stitched them together. Reconstructed the full wallet page from 4 seconds of background footage. Entry prices between 2 and 10 cents. Payouts in the thousands. Every single line green. Not one red row in 28,620 entries. The setup isn't one computer. It's a farm. Multiple machines scanning different 15 minute windows simultaneously. Together they cover every window. 24 hours a day. He deleted the video 3 hours later. Too late. Someone had already screen recorded it. The clip hit Discord. Then Telegram. Then Twitter. The tutorial had 200 views. The clip of his second monitor has 400,000. 707K people watching the wallet now. He hasn't posted anything since. The screens are still on. The wallet is still active. The farm is still running. He wanted to teach people how to set up AI agents. He accidentally showed them what his were already doing.

「株で最強の戦略を見つけるぞ！」この考え方が一番の落とし穴。 株の投資論文753本を検証した私が良い記事を見つけたので要約 ↓ 「どれだけ時間をかけてチャートを眺めても、どれだけ決算書を読み込んでも、「絶対に当たる1つの答え」は存在しない。市場はそれほど単純ではないし、もし本当に完璧な指標があれば、すぐに多くの資金が流れ込んでエッジは消える。 ヘッジファンドのトップ研究者たちが実際に使う手法は、まったく逆の発想から始まる。 どんな優秀なシグナル（予測指標）でも、的中率は55〜60%程度にとどまる。これはプロが使う、実際に大きな資金を動かしている指標の話だ。「外れることの方が多い」のが前提。それでも彼らが安定して利益を出せる理由は、「少しだけ当たる予測」を50個、100個と集めて、数学的に最適な形で組み合わせているからだ。 その根拠となる数式がこれだ。 総合力 ＝ 個々の精度 × √シグナルの数 精度が低くても、独立したシグナルを50個集めると、精度の高いシグナル1個より3倍以上強くなる。これは理論上の話ではなく、実際の運用成績で繰り返し確認されてきた事実だ。 ただし、ここに絶対に外せない条件がある。「バラバラな視点」であること。 たとえば「直近5日の価格上昇」と「直近3日の価格上昇」は、一見別の指標に見えるが、ほぼ同じ情報を使っている。こういった似たような予測をいくら集めても、実質1個と変わらない。本当に意味があるのは、「価格のトレンド」「企業の割安度」「注文板の偏り」のように、まったく異なる視点から導き出された予測を組み合わせることだ。視点が重なれば重なるほど、50個集めた意味が薄れていく。 「1つの完璧なシグナルは存在しない。勝つのは、わずかに正しい複数のシグナルを正しく組み合わせた者である。」 」 ↑要約ここまで。 私が今やっている事がまさにこれと重なっていて、 750本の投資論文から戦略を分析・スコアリングし、S・A・B・C・D・Eといったランクに分類。全体の82%はEランク（採用基準を満たさないもの）として除外し、生き残った上位の戦略のみを候補とする。さらにその中からスコア上位30戦略に絞り込み、次のステップへ進む。 上位30戦略が揃ったら、今度は「どの組み合わせが最もリスクを抑えながら、リターンを高められるか」を自動で探索するプログラムを走らせる。具体的には、各戦略間の相関係数を計算し、互いの動きが打ち消し合う（＝相関が低い・またはマイナスになる）組み合わせを優先的に選ぶ。たとえば戦略A、戦略B、戦略Cの3つは、画像のようにそれぞれの相関係数が−0.23〜0.27程度と低く、異なる市場環境で異なる動きをする。 例えるなら『雨が降れば売れる傘屋』と『晴れれば売れるアイス屋』を同時に営んでいる状態。一方が苦しい時に、もう一方が必ず支えてくれる状態を数学的に作り上げた。 この組み合わせの効果は、最大下落率のグラフ（画像）にしっかり表れている。個別の戦略では最大−10〜−13%程度の下落が発生している局面でも、ポートフォリオ全体では最大−5.3%に抑えられている。コロナショックの2020年ですら、全体の下落はこの水準にとどまった。戦略が互いの損失を補い合うことで、全体のリスクがかなり抑えられている。 これは偶然ではなく数学的な必然で、相関の低い戦略を組み合わせることで、どれか1つが大きく外れても、別の戦略がカバーする仕組み。1つの予測に全力を注いだ場合、その予測が外れた瞬間に致命的なダメージを受ける。しかし独立した複数の戦略では、1つが崩れても全体は踏みとどまれる。 さらに重要な視点があって、最大下落率が−5.3%に抑えられることは、単に「損失が少ない」という話ではなくて、もっとリスクが取れる＝リターンも狙えるようになる。 たとえば、資産100万円で許容できる最大損失が20万円（資産の20%）だとする。 【個別戦略の場合】 ・最大下落率：−13% ・投入可能額：20万円 ÷ 13% ＝ 153万円 （これ以上張ると損失が20万円を超える） ・年率リターン10%の場合 年間利益：153万円 × 10% ＝ 約15万円 【ポートフォリオの場合】 ・最大下落率：−5.3% ・投入可能額：20万円 ÷ 5.3% ＝ 377万円 （これ以上張ると損失が20万円を超える） ・年率リターン10%の場合 ・年間利益：377万円 × 10% ＝ 約37万円 戦略の精度は何も変わっておらず、変わったのはリスク管理だけ。それだけで同じ損失許容度の中で得られるリターンが約2.5倍に膨らむ。ポジションが大きくなれば当然リターンの絶対額も大きくなる。リスクを抑えた結果として、同じ損失許容度の中でより大きなリターンを狙える構造が生まれるという仕組み。 つまりドローダウンの圧縮は、守りの話ではなく攻めの話でもあって、守りを固めることで攻めの余力が生まれ、その余力を使ってより大きなリターンを取りにいけるようになる。 株の投資戦略750本の検証結果を近日公開。 フォローしてお待ちください。

Agent-native platform for fully-automated AI trading github.com/HKUDS/AI-Trader

Kalau kalian lagi pengen build AI automated trader sendiri, ini API stack yang kalian butuhin. > TradingView Lightweight Charts github.com/tradingview/li… Library charting resmi dari TradingView. 14K+ stars, cuma 45KB, gratis. Buat visualisasi harga real-time. > CCXT github.com/ccxt/ccxt Satu library, konek ke 100+ exchange. Binance, Bybit, OKX, Hyperliquid, semua lewat satu API. Support Python, JS, TS, Go, PHP. > Binance API binance-docs.github.io/apidocs API resmi Binance. Eksekusi order, market data, WebSocket streaming. Dokumentasi paling lengkap dan komunitas paling gede. > Hyperliquid Python SDK github.com/hyperliquid-de… SDK resmi buat trading perps on-chain. Buat kalian yang mau automated trading di DEX. > Tavily API tavily.com Search engine khusus AI. Buat scraping berita dan sentimen market real-time. Hasilnya udah terstruktur, tinggal diproses AI agent kalian. > RTK github.com/rtk-ai/rtk CLI proxy yang potong token AI 60-90%. Rust, single binary. Hemat cost kalau pake Claude/GPT buat proses data market. Stack paling basic buat mulai: CCXT + Binance API + AI model buat analisa. Sisanya tinggal scale sesuai kebutuhan. Bookmark dan share ke temen kalian yang lagi mau build trading bot 👇

Multi-agent workspace for trading strategy generation and market backtesting github.com/HKUDS/Vibe-Tra…