Adachi / SEREAL

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@AdaChildren

0→1のエキスパート。良質なスタートアップを連続的に量産するSTARTUP STUDIO SEREAL CEO | 島根出身 | デザイン | プロダクトマネジメント | スタートアップ投資 | 0→1な人、興味ある人はがんがんカジュアル面談するので下記フォームから気軽に連絡ください

Fukuoka ⇄ Tokyo Sumali Mart 2011
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🚀 STARTUP STUDIOをつくる仲間を大大大募集 🚀 SEREALは『良質なスタートアップの量産』をミッションに、創業からPMFまでの0→1の効率化を武器とし、「共闘」「共創」「創業」「投資」の4つの軸で同時多発的かつ連続的に事業を創出・成長させるスタートアップスタジオのリーディングカンパニーです。 SEREALは本日より、全方位で事業づくりに挑戦する人を募集します!! 👩‍🦰プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアなどクリエイティブやテックが得意でそれを活かして事業やサービスづくりに挑戦したい人 👨‍🦰事業経験はある程度あるがデジタルプロダクトなどテック分野での事業づくり、サービスづくりに挑戦してみたい人 👶なにもかも未経験だがとにかくやる気と根性で事業づくりに挑戦してみたい人 スタートアップスタジオはまだまだ未完成です。 PMF達成に特化した0→1のスキルやナレッジをスタジオメンバー一丸となり現場で実践、洗練、体系化していきましょう。そしてそのスキル・ナレッジを活用し「共闘」「共創」「創業」「投資」でスタートアップを量産する、まだ日本にないスタートアップスタジオのデファクトスタンダートを一緒につくりましょう! 選考への応募はもちろんカジュアルに話してみたい方でも全然OK。紹介もぜひお願いします!たくさんの方の応募を楽しみにしてます🙏 ⚫️応募・紹介フォーム:forms.gle/aMRqV7J4mE817L… ⚫️採用ページ:recruit.sereal.jp ⚫️カンパニーデック:speakerdeck.com/sereal/culture…
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普通の会社で成果をだしていた人が、PMF前のスタートアップや新規事業を担当するとまったく成果が出せなくなったりします。 極端に言うと、サッカーというゲームを発明する能力とサッカーをプレーする能力くらい違います。 職種としてはPdM,Designer,Engineer,Salesなど同じであっても、仕事内容はまったく違うし求められるスキルやナレッジ、マインドも大きく変わります。 採用する側も入社する側もこれを理解していない場合が多いので入社後に大きなギャップが発生していまう。
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Developフェーズで大事なのは適切なMVPを設計できること。MVPは単に最小のプロダクトではない、ざまざまな事業仮説(特に価値仮説)に対して最小であることが重要。 とにかくミニマムで作ってみました!ではなく、検証が必要な仮説に対して最小のプロダクトを設計するのが大事。これがけっこう難しい。仮説をクリアにする力とそれに対して適切なプロダクト設計力が求められる
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PMF前の0→1フェーズのPdMはやっぱり事業戦略を立てれないとダメだと思う。適切な事業戦略なくして適切なプロダクトはありえないので、事業戦略からプロダクト戦略まで一気通関でやりたいところ。 そしてこのフェーズのPdMの最も大きな仕事が「何を作るべきか」見つけること(Discovery)、多くのPdMはもともとあるプロダクトの改良がメインの業務だけど、何をつくるべきかを発見し意思決定できるPdMはこのフェーズですごく活躍する。 次に大きな仕事が実装(Development)と実現(Delivery)だけど…続
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0→1(PMFまで)のPdMのスキル要件

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0→1(PMFまで)のEngineerのスキル要件
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0→1(PMFまで)のプロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアに求めらるスキルやマインドはかなり特殊です。PMF前とPMF後では「同じPdMでも全然人材要件が変わる」というのはずっと言ってきていることですが、何が違うのかよく聞かれるので、PMF前に求められるスキル要件を定義してみました。まだドラフトですがver0.5として公開します!いろんな方の意見をもらってアップデートしていきたいのでぜひご意見ください。また、これから採用する方もぜひ参考にしてみてください!
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0→1(PMFまで)のDesignerのスキル要件
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0→1(PMFまで)のPdMのスキル要件
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Meta広告の運用は3年くらいゾスゲーになります。 中途半端な知識の頭でっかち代理店は淘汰されます。 その後、完全にAIで完結するようになります。
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そもそもそんなに広告信用されてるかな?
SaaS飯@saasmeshi

気づいてるか? GPT image2 一強時代、AIによって広告は無限に増える。無限に増えた広告は、信用を失う。つまり、 信用を失った世界では、“本物である証拠”が最も高く売れる。その理由と新たなビジネスチャンスを解説する。多くの人は、AIで広告が簡単に作れるようになると「制作コストが下がる」「デザイナーの仕事が減る」くらいに考えている。でも本質はそこじゃない。もっと大きな変化は、広告が作れすぎることで、広告そのものの価値が壊れることだ。 これまでは、広告を作れること自体に価値があった。撮影、編集、コピー、モデル起用。全部コストがかかるから、作れる会社が強かった。でもAIはこの前提を壊す。画像も動画もレビューも、ほぼ無限に作れる。速くて安くて、いくらでも試せる。 すると何が起きるか。広告が溢れる。SNSも検索も動画も、AI広告だらけになる。最初は「すごい」と思われる。でもすぐに慣れて、次にこうなる。 「これ本当?」「この人実在する?」「レビューもAIじゃない?」 つまり、綺麗な広告は信用の理由にならなくなる。むしろ疑われる。ここで価値が移る。広告を作る力から、広告が本物だと証明する力へ。 たとえば美容なら「綺麗な肌」より、「誰がどの条件で何日使ったか」。飲食なら「美味しそうな写真」より、「実際に来店した証拠」。採用なら「キラキラ社員」より、「リアルな労働実態」。つまり売れるのは広告素材ではなく、証拠素材だ。 ここにビジネスチャンスがある。 1つ目は広告の証拠管理。AI広告を「いつ・誰が・何で作り・誰が承認し・どこに出したか」を記録する。問題が起きた時に説明できる会社だけが残る。 2つ目は本物レビュー認証。AIレビューが増えるほど、「実際に買った・使った・報酬の有無」まで証明されたレビューの価値が上がる。 3つ目はAI広告の法務チェック。AIは平気で言いすぎる。「絶対」「必ず」みたいな表現を自動で検知し、安全な言い方に直すサービスは確実に伸びる。 4つ目は商品パスポート。人間ではなくAIが商品を選ぶ時代、成分、根拠、返品率、レビューなどを整理した“AIが読める商品情報”が必要になる。 結論。 AIによって広告の希少性は消える。でも証拠の希少性は消えない。本当に買った人、本当に使った人、本当に改善したデータ。これは簡単に量産できない。 だから次の時代に高く売れるのは、綺麗な広告じゃない。本物である証拠だ。そしてその証拠を集め、整え、信頼に変換できる会社が勝つ。 やるしかねえ。Don’t Work!

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Shay Boloor
Shay Boloor@StockSavvyShay·
Anthropic is reportedly preparing to launch Claude Opus 4.7 and a new AI design tool as soon as this week. The tool is said to create presentations, websites, landing pages and products from natural language prompts which helps explain the pressure on $FIG and $ADBE today.
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カレー教室に行ってみたい🍛
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Adachi / SEREAL@AdaChildren·
たくさんご連絡ありがとうございます🙏 週明けから順次連絡させていただきます。また、なぜかDMが届かない不具合が起きているようです。もし反応がない場合は下記エントリーフォームからの問い合わせいただけると助かります! share.google/mGy8PqwxPfNGQS…
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デザイナーが大不足してます。 デザインスキルを活かし、事業戦略からやプロダクトまでデザインする。 そんなデザイナーもしくはそうなりたい方いたら気軽に声かけてほしいです🙏

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