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자신감은 느끼는 게 아니라 만드는 것
확신은 감정이 아니다.
반복된 증거다.
자기 확신을 만드는 7가지 루틴
1️⃣
작은 성공부터 쌓는다
• 뇌는 증거를 먹고 자란다
• 크지 않아도 된다, 일단 이긴다
2️⃣
나만의 기준을 세운다
• 비교는 기준이 없을 때 시작된다
• 내 척도가 생기면 흔들리지 않는다
3️⃣비교를 의도적으로 줄인다
• SNS가 자신감을 빼앗는 이유
• 타인의 하이라이트 vs 나의 전체
4️⃣
일단 실행한다
• 준비가 되면 하겠다 = 영원히 안 한다
• 경험이 확신의 원료다
5️⃣
기록한다
• 오늘의 나는 어제의 증거를 잊는다
• 기록은 자신감의 영수증
6️⃣
피드백을 반영한다
• 감이 아닌 데이터로 자신을 안다
• 현실 기반 확신이 가장 단단하다
7️⃣
반복한다
• 한 번의 성공 = 우연
• 반복된 성공 = 확신
확신이 없는 게 아니다.
아직 증거가 부족한 것이다.
오늘 딱 하나만 해보시라!
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‘HBM의 아버지’로 불리는 KAIST 김정호 교수님 HBF 핵심 요약
•HBM 시대는 끝나고 HBF 시대가 온다
→ 지금은 HBM(고대역폭 D램)만으로는 AI 발전 속도를 따라갈 수 없다.
→ 앞으로는 대용량이 핵심 → 낸드 플래시를 HBM처럼 수직 적층한 **HBF(High Bandwidth Flash)**가 차세대 AI 메모리로 부상.
•HBM vs HBF 역할 구분 (가장 명쾌한 비유)
◦HBM = GPU 옆의 책꽂이 (빠른 속도, 하지만 용량 작음)
◦HBF = 그 뒤를 받치는 도서관 (용량 엄청 크고, 읽기 중심 AI 추론에 최적)
•AI 컴퓨팅의 미래
◦GPU 중심 → 메모리 중심으로 패러다임 이동
◦속도는 HBM이, 용량은 HBF가 책임
◦HBF 붙이면 추론 속도 10~14배 빨라지는 실험 결과도 나옴 (예: 10분 → 43초)
•시장 전망
◦HBF 상용화: 2027년 말~2028년쯤 시작
◦2038년경 HBF 시장 규모가 HBM 넘을 것
◦한국(삼성·SK하이닉스)이 HBM 경험 덕에 HBF에서도 압도적 우위 예상
◦“HBF는 HBM 제대로 해본 회사만 할 수 있는 기술”
•한마디 명언
“AI 성능 경쟁은 이제 GPU가 아니라 메모리가 좌우한다. HBF 통해 AI 컴퓨팅 또 한 번 도약할 것” 이라고 말씀하셨다.
#HBF #김정호교수 #HBM다음은HBF #AI메모리 #반도체 #삼성전자 #SK하이닉스
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IMF 터지기 전날에도 경제 튼튼하다고함
악오🐊@al2ga2tor
불안 조성하지 마세요. 그정도 상황아니고 더 심해지면 국가에서 권고 나옵니다 사재기로 경기 무너지는거 코로나때 겪어봤잖아요 개인이 불안 조성하면 안된다고 생각해요
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