Aitor Wilzig 🕵️

@SofiaSici yo tengo ganas de probarlo

La IA generativa de video está avanzando a una velocidad absurda. Lo de poder subir una cara real y sacar 100 creatividades consistentes suena a 'game changer' para marketing digital. ¿Alguien más lo ha probado ya?

🚨 El rechazo a la IA en Estados Unidos choca frontalmente con el entusiasmo masivo que se vive en China. Mientras los norteamericanos protestan por una sola imagen generada por IA en un videojuego, ciudadanos chinos de todas las edades se vuelcan para instalar OpenClaw. China ya domina a EE. UU. frente a este escenario.

@gptzone_net Ambos me gustan

Eres del Team Codex o del Team Claude Code?

Esto es lo que acaba de anunciar @steipete: OpenClaw pasa a ser un servidor MCP. Con este cambio, OpenClaw simplemente expone 9 herramientas MCP. Cosas como messages_read o messages_send. Lo añades a tu configuración de MCP y te olvidas. Así de simple. Lo que esto significa en la práctica es que OpenClaw deja de intentar ser el cerebro y la capa de mensajería a la vez. Ahora esas piezas están separadas. Claude Code o Cursor pueden ser el cerebro, mientras OpenClaw se encarga de gestionar la conexión con más de 50 plataformas de mensajería. El flujo cambia por completo: Antes: Tú hablabas con Claude Code, Claude hablaba con tu agente de OpenClaw y ese agente enviaba un mensaje a Discord. Tres saltos. Ahora: Tú hablas con Claude Code, Claude llama directamente a la herramienta messages_send de OpenClaw y el mensaje llega a Discord Un solo salto. Esto habilita algo increíble: si tu gateway de OpenClaw tiene Discord conectado, cualquier cliente MCP que autorices puede usarlo. Tu sesión de Claude Code o un cron job pueden compartir los mismos canales. Los agentes pueden incluso enviarse mensajes entre ellos a través de tu Discord. Al final, lo que importa es que el usuario podrá conectar su gateway a cualquier herramienta fácilmente. Veremos si acaba siendo una brutalidad o una cagada

@RPalGar desde luego hay que ir buscando soluciones porque la ia en el medio plazo lo va a cambiar todo

@aitorwilzig Lo interesante del proyecto es el acompañamiento para reciclarse. Está claro que no está bien, va a doler mucho y traerá problemas a medio plazo, pero saldrán nuevas soluciones que no estaban en la mesa y el reciclaje va a ser fundamental. Todos lo vamos a sufrir.

En EEUU ya ha empezado el primer “sueldo básico” solo para gente despedida por la IA. Si una IA te ha quitado horas, clientes o el curro, este fondo te paga 1.000 $ al mes durante 1 año, sin condiciones y con acompañamiento para reciclarte. El experimento se llama AI Dividend y, de momento, solo tiene sitio para 25–50 personas y funciona dentro de EE. UU., pero el objetivo es escalar hasta repartir 3 millones de dólares en 2026. Lo interesante no es solo la pasta: Demuestra que ya hay suficiente gente perdiendo ingresos por IA como para justificar una “renta de emergencia”. Señala el punto más débil del mercado: los perfiles junior que tenían que “aprender haciendo” y ahora compiten contra bots que trabajan por suscripción. La pregunta no es si la IA va a quitar trabajos. La pregunta es: ¿quién se queda con el dividendo de la IA… y cuánto vuelve a la gente a la que está dejando atrás? ¿Tú apoyarías una renta así en tu país o crees que solo parchea el problema?

Una startup china tiene una armada de cientos de Mac Minis con agentes de inteligencia artificial trabajando 24/7

La AGI ha llegado a las calles. Los robots de Unitree ya conviven e interactúan con niños en New York City. Lo que antes era ciencia ficción, hoy es nuestra nueva realidad.

#FORMATO DE RESPUESTA Entrega el análisis con esta estructura exacta: 1. **Resumen ejecutivo** - Síntesis breve del negocio y de la oportunidad principal de segmentación. 2. **Análisis del modelo de negocio** - Propuesta de valor - Modelo de ingresos - Posicionamiento - Ventajas competitivas - Implicaciones para la segmentación 3. **Análisis de productos/servicios** - Qué ofrece la empresa - Qué problemas resuelve - Qué beneficios entrega - Qué tipo de cliente se beneficia más 4. **Insights de clientes actuales** - Patrones detectados - Señales de segmentos ya validados - Huecos o segmentos poco trabajados 5. **Tendencias de mercado y comportamiento** - Cambios relevantes del mercado - Tendencias que favorecen ciertos segmentos - Oportunidades emergentes 6. **Segmentos de clientes identificados** Para cada segmento, incluye: - Nombre del segmento - Descripción - Criterios de segmentación - Necesidad principal - Potencial comercial 7. **Perfil detallado de cada segmento** Para cada uno: - Demografía / contexto - Psicografía / motivaciones - Problemas y objeciones - Mensajes que mejor encajan - Canales recomendados 8. **Estrategia de engagement por segmento** - Enfoque de captación - Tipo de mensaje - Contenido u oferta sugerida - Canal prioritario - Recomendación táctica 9. **Priorización de segmentos** - Segmento prioritario 1 - Segmento prioritario 2 - Segmentos secundarios - Motivo de la priorización 10. **Próximos pasos recomendados** - Acciones inmediatas - Test o campañas sugeridas - Datos adicionales que conviene recopilar #CRITERIOS DE TAREA 1. El análisis debe estar basado en lógica de negocio y marketing, no en opiniones vagas. 2. No propongas segmentos demasiado genéricos como “todo el mundo” o “empresas”. 3. Cada segmento debe ser accionable y tener sentido comercial. 4. Conecta siempre el segmento con el problema que resuelve el negocio. 5. Prioriza claridad, utilidad y capacidad de implementación. 6. Si faltan datos importantes, pide información adicional antes de cerrar conclusiones firmes. 7. Cuando haya incertidumbre, indica hipótesis razonables y cómo validarlas. #INFORMACIÓN NECESARIA Completa o solicita estos datos antes de generar el análisis final: - Mi negocio: [DESCRIPCIÓN DEL NEGOCIO] - Mis productos/servicios: [PRODUCTOS/SERVICIOS] - Datos o insights de clientes actuales: [DATOS DE CLIENTES] - Mi ventaja competitiva: [VENTAJA COMPETITIVA] - Mis retos actuales de marketing: [RETOS ACTUALES] - Mercado o nicho principal: [MERCADO/NICHO] - Canales actuales de captación: [CANALES ACTUALES] - Objetivo principal del análisis: [OBJETIVO] #FORMATO DE SALIDA Devuelve un informe claro, profesional y accionable en español, usando encabezados, listas y estructura visual limpia para facilitar la toma de decisiones.

Prompt para Identificar segmentos de clientes rentables para priorizar tu marketing Analiza tu negocio y detecta segmentos de clientes prioritarios con perfiles, mensajes y estrategias de captación. #ROL Actúa como un analista senior de marketing estratégico especializado en segmentación de mercado, customer targeting, comportamiento del consumidor y priorización comercial. Combina pensamiento analítico, criterio de negocio y capacidad para transformar datos dispersos en decisiones de marketing claras y accionables. #CONTEXTO Tu tarea es realizar un análisis completo de un negocio para identificar qué segmentos de clientes debería priorizar en su marketing y publicidad. No debes limitarte a una segmentación markdownsuperficial: debes estudiar el modelo de negocio, la propuesta de valor, los productos o servicios, los datos actuales de clientes, la situación competitiva, las tendencias del mercado y los patrones de comportamiento del consumidor para descubrir los grupos con mayor potencial. El objetivo es ayudar a la empresa a dejar de lanzar mensajes genéricos y pasar a una estrategia de targeting más precisa, rentable y relevante. El análisis debe identificar no solo quiénes son los mejores segmentos, sino también por qué tienen sentido, cómo se comportan, qué les importa y cómo conviene abordarlos. #PASOS **Paso 1: Comportamiento** - Respira hondo y sigue todo el proceso sin saltarte pasos. - Piensa de forma estructurada y orientada a negocio. - Prioriza claridad, utilidad práctica y capacidad de ejecución. **Paso 2: Análisis del negocio** Examina primero: - la propuesta de valor central, - el modelo de ingresos, - el posicionamiento del negocio, - sus ventajas competitivas, - las principales necesidades o dolores que resuelve. Explica cómo estos factores condicionan los tipos de clientes más interesantes. **Paso 3: Análisis de productos o servicios** Revisa en detalle la oferta: - características principales, - beneficios funcionales y emocionales, - objeciones posibles, - problemas que resuelve, - elementos diferenciales frente a alternativas del mercado. Conecta estos factores con el tipo de cliente que más valor puede percibir. **Paso 4: Revisión de datos actuales** Analiza cualquier dato existente sobre clientes: - demografía, - patrones de compra, - frecuencia, - ticket medio, - feedback, - motivaciones, - comportamientos repetidos. Busca patrones que ayuden a detectar segmentos ya validados o pistas de segmentos mal explotados. **Paso 5: Análisis de mercado y comportamiento** Estudia: - tendencias actuales del sector, - cambios en necesidades del mercado, - evolución del comportamiento del consumidor, - factores psicológicos o contextuales que puedan influir en la compra, - oportunidades emergentes de segmentación. **Paso 6: Desarrollo de la segmentación** Construye una segmentación útil usando, cuando proceda: - criterios demográficos, - criterios psicográficos, - comportamiento de compra, - necesidades, - nivel de conciencia del problema, - contexto profesional o personal, - localización geográfica, - sensibilidad al precio, - urgencia de la necesidad. No te quedes en categorías obvias; busca segmentos realmente accionables. **Paso 7: Creación de perfiles** Para cada segmento identificado, desarrolla un perfil que incluya: - quién es, - qué necesita, - qué problema intenta resolver, - qué barreras u objeciones puede tener, - qué mensajes le resonarán, - qué canales o enfoques de captación pueden funcionar mejor. **Paso 8: Estrategia de engagement** Diseña una estrategia específica para cada segmento: - enfoque de comunicación, - propuesta de mensaje, - canales recomendados, - tipo de oferta o contenido, - ángulo de conversión, - prioridad estratégica. **Paso 9: Recomendaciones finales** Cierra con recomendaciones claras sobre: - qué segmentos priorizar primero, - cuáles tienen potencial secundario, - qué pruebas o campañas conviene lanzar, - qué datos faltan para afinar más la segmentación. 👇🏻👇🏻

@SofiaSici tengo que probarla

Interesante cambio de paradigma. Pasar de una interfaz gráfica (GUI) tradicional a una puramente conversacional para la edición de video. Si la precisión de la IA es buena, esto puede democratizar la creación de contenido a un nivel brutal.

@SofiaSici tiene una pinta brutal

No necesitas editar videos nunca más. Puedes programarlos. La evolución de la creación de contenido está siguiendo exactamente el mismo camino que la programación con IA. Las interfaces gráficas van a desaparecer para dejarle todo el trabajo a la intención del creador. Mucho ojo a este cambio de paradigma y a lo que están construyendo con Renoise

@seostratega 😂😂

Pensaba que era fake, pero ya veo que no. En español lo mismo, con el añadido de que los argumentos son más ilógicos si cabe, y mete unas fotos totalmente innecesarias 🤦‍♂️

@SofiaSici Pinta muy bien voy a aprovechar los créditos

Acabo de crear 5 proyectos completos (webs, dashboards, apps y hasta una simulación del sistema solar)... sin escribir una sola línea de código. y encima desde UN solo prompt cada uno. 👇 Te enseño cómo:

@SofiaSici Es un espectáculo

@mikefutia REELS

This Instagram Reels AI agent is absolutely wild 🤯 It scrapes trending Reels in your niche, analyzes them with AI, and extracts every creative insight you need. All inside n8n + Airtable. Perfect for DTC brands & agencies who need to know what's working on Instagram before they create content. Here's the problem: Manual Instagram research takes forever. You're scrolling for hours, screenshotting videos, manually noting hooks, trying to remember what worked. And by the time you act on it, the trend is dead. This n8n automation solves it: → Enter a keyword (e.g., "skincare", "fitness", "productivity") → AI scrapes trending Instagram Reels automatically → Writes all videos to Airtable with views, likes, comments → Click "Analyze Video" button in Airtable → Gemini watches each video and extracts: Hook, Proof Point, Theme → Click "Analyze Comments" for instant comment insights No manual scrolling. No spreadsheets. No missing trends. What you get in Airtable: → Video URL, creator handle, performance metrics → AI-extracted hooks (what stopped the scroll) → Proof points (what built credibility) → Creative themes (the narrative structure) → Comment insights (what the audience is asking) Built 100% in n8n. Want the complete n8n template + Airtable base? > Comment "REELS" > Like this post And I'll send it over (must be following so I can DM)

@SofiaSici Que guapo tía , flipo

El 95% de las canciones virales del mañana tendrán algo en común: No las hizo un humano. Descubre cómo están naciendo los próximos hits con IA (Os juro que estoy alucinando) 👇

@gptzone_net Espero que os guste

Esto no es ciencia ficción: ¿La IA podría destruirnos antes del 2027? Nadie te lo está contando...

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