Reinaldo Castañeda

En mi casa, la casa del pueblo. Viva el PSUV!! @PartidoPSUV

#ChávezInvicto | Si yo tuviera que tomar un fusil de nuevo para defender a la Patria, lo tomaré El pasado 30 de noviembre de 2007, desde la avenida Bolívar de Caracas, el líder de la Revolución Bolivariana, Hugo Chávez, aseguró que la Revolución Bolivariana ha mostrado su potencial poder. #TunTunLlegóLaPaz

#EnVivo @dcabellor: La basura que gobierna Argentina decidió regalarle Las Malvinas a los ingleses. #TunTunLlegóLaPaz #08Ene

#Galería | Comparte las mejores imágenes de tu #Programa508 de Con El Mazo Dando. #ElMazoDeseaFelizChavidad

#EnVivo @dcabellor: Hugo Chávez vino para acá y qué dijo? : Unidad, Batalla y Victoria, pidió unidad de los patriotas, de los que aman la Patria e hizo un sacrificio enorme el Comandante Chávez para venir para acá a dar ese mensaje, hoy día sin duda, la Revolución se mantiene firme y unida gracias a ese mensaje del Comandante Chávez #ElMazoDeseaFelizChavidad

Felicidades a nuestros hermanos de @briqdcaroni_CVG, por sus 34 años agregándole valor al mineral de hierro venezolano.

Seré breve: NO somos VENEKOS ni VENEKAS. Somos VENEZOLANOS Y VENEZOLANAS 🇻🇪

#EnVivo @dcabellor: Llegará el momento en que será necesario regular y legislar en el país sobre el uso de las redes sociales; puede chillar quien quiera, pero nosotros no le vamos a entregar el futuro de esta Patria a unos psicópatas. #VenezuelaPatriaInvicta #13nov

El pueblo comunero se concentró en #Caracas en una extraordinaria movilización defendiendo la Paz y apoyando al presidente @NicolasMaduro La comuna es la esencia del socialismo, la expresión más genuina desde nuestras bases. ¡Comuna o Nada! #PuebloSonrienteYEnPaz

#EnFotos || Este jueves, el presidente de la República, @NicolasMaduro, lideró el Consejo Nacional de Economía Productiva Sector Agroindustrial, desde el Salón Ezequiel Zamora del Palacio Blanco, #Caracas.

Movilización de amor y alegría en el estado #Lara 🚩🇻🇪✊🏽 Nada nos detiene en la defensa del proyecto revolucionario que lidera el Pdte. @NicolasMaduro La esperanza y la fuerza de nuestro pueblo es grande ¡El pueblo unido, jamás será vencido! #PaísDeOchoEstrellas

Repudia el Instituto de Patrimonio Cultural (IPC) los daños causados durante manifestaciones violentas a monumentos, infraestructuras y bienes culturales de valor patrimonial, incluidas la Ciudad Universitaria de Caracas y la Alcaldía de La Vela de Coro, inscritas ambas en las listas de la UNESCO como #PatrimonioDeLaHumanidad. Imágenes: 1. Comunicado del IPC. 2. Estatua del indio Coromoto, derribada en el estado Portuguesa. 3. Sede en llamas de la Alcaldía del Municipio Colina (La Vela de Coro). 4. Ventanales apedreados en la Ciudad Universitaria de Caracas. Continúa en hilo 🧵. #30Jul #Venezuela

Todos queremos paz, unión y armonía entre hermanos para ver florecer nuestro país. Somos uno solo… ¡somos Venezuela! 🇻🇪

Seré breve: #PuebloDeJusticia

#EnVivo 📹 | Declaraciones luego de la Interposición de Recurso de Amparo ante la Sala Electoral del Tribunal Supremo de Justicia. twitter.com/i/broadcasts/1…

#EnVivo 📹 | Interposición de Recurso de Amparo ante la Sala Electoral del Tribunal Supremo de Justicia. twitter.com/i/broadcasts/1…

¡Qué locura! 🫢 Miren cómo está la avenida Bolívar de Caracas sin contarles cómo están las adyacencias. ‼️Bastante pueblo hay aquí‼️ #MaduroPresidente

La ciencia de datos es un campo académico interdisciplinario que utiliza estadística, computación científica, métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para obtener (recolectar o extraer), tratar, analizar y presentar informes a partir de datos ruidosos, estructurados y no estructurados. La ciencia de datos es multifacética y puede describirse como una ciencia, un paradigma de investigación, un método de investigación, una disciplina, un flujo de trabajo o una profesión. Un científico de datos es el profesional que mediante la escritura y aplicación de código de programación y conocimientos en estadística trabaja en la recolección de datos, la limpieza de datos, la exploración de datos, la modelación de datos, visualización de datos, la implementación de soluciones de aprendizaje automático y en la interpretación de resultados. Los científicos de datos provienen de diferentes profesiones o backgrounds: matemáticos, ingenieros, economistas, actuarios, físicos, químicos, y en algunas ocasiones de campos que pudieran parecer muy distantes como la medicina. Una de las herramientas predilectas de los científicos de datos es R. R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux. R proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas (modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y gráficas. Al igual que S, se trata de un lenguaje de programación, lo que permite que los usuarios lo extiendan definiendo sus propias funciones. De hecho, gran parte de las funciones de R están escritas en el mismo R, aunque para algoritmos computacionalmente exigentes es posible desarrollar bibliotecas en C, C++ o Fortran que se cargan dinámicamente. Los usuarios más avanzados pueden también manipular los objetos de R directamente desde código desarrollado en C. R también puede extenderse a través de paquetes desarrollados por su comunidad de usuarios. R hereda de S su orientación a objetos. La tarea de extender R se ve facilitada por su permisiva política de lexical scoping. Además, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python. Otra de las características de R es su capacidad gráfica, que permite generar gráficos con alta calidad. R posee su propio formato para la documentación basado en LaTeX. R también puede usarse como herramienta de cálculo numérico, campo en el que puede ser tan eficaz como otras herramientas específicas tales como GNU Octave y su equivalente privativo: MATLAB. Se ha desarrollado una interfaz, RWeka para interactuar con Weka que permite leer y escribir ficheros en el formato arff y enriquecer R con los algoritmos de minería de datos de dicha plataforma. Uso de R en big data En el ámbito del big data, el lenguaje R es muy efectivo a la hora de visualizar y analizar datos. Se utiliza en todas las fases de análisis de datos: Adquisición de los datos de las fuentes disponibles: bases de datos, archivos de texto, etc. Preparación de los datos: eliminación de duplicados, datos incorrectos, valores extremos, etc. Análisis de los datos: construcción de modelos predictivos, de clasificación, de agrupamiento… Comunicación de los resultados: realización de informes para presentación de los resultados y conclusiones. Aplicación de los resultados obtenidos: por ejemplo, utilización de modelos predictivos desarrollados para en función de una serie de datos históricos (datos de entrenamiento y test del modelo) predecir ciertas salidas. Por aqui te dejamos dos enlaces muy interesantes para los apasionados de la Ciencias de los Datos: Fundamentos de ciencia de datos con R cdr-book.github.io github.com/cdr-book/cdr-b… #CienciaParaLaVida

#1Jul 🇻🇪 📢 ¡ETIQUETA DEL DÍA! ▶️ #JulioDeVictoria ¡La esperanza está en la Calle! 💪🏻