一页繁华

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@jiangding01

在职北漂前端程序员，爱折腾，努力学习AI中 | AI 实战 | AI教程 | 前端提效技巧分享 ，欢迎一起交流学习。

Sumali Aralık 2021
136 Sinusundan73 Mga Tagasunod
一页繁华
一页繁华@jiangding01·
@xkajon 我自己现在只敢先试探性开个Pro用着，还不敢上Max😂
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Kai
Kai@xkajon·
闲鱼上卖四五百的东西，真实拿货价 27 刀，这个生意有人说饱和了。 能说出这句话，代表你完全没在跑。 我先把话放这儿：闲鱼套利远远没有饱和，常规ai品类的利润率，现在依然在 300% 往上。这事儿拼的是渠道和技术，不是红利。 举个我手上正在跑的例子——claude max这个品，闲鱼上大多数挂的都是四五百，那已经是 N 手贩子之后的价格了。真实的拿货价，27刀。 你在闲鱼上看到的每一个价格，中间可能已经转了好几手。大多数人看到的是"贩子之间的价格"，不是"源头的价格"。源头和终端之间的那个差，就是这门生意的全部。 所以下次再有人跟你说"闲鱼套利饱和了"，你就知道——他看到的是第五手的市场，不是第一手的市场。
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jaime@jaimesolis

@xkajon 闲鱼套利这套早就饱和了，现在主要吃什么漏洞？

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一页繁华
一页繁华@jiangding01·
介绍 OpenMythos 一个开源的、基于第一性原理的 Claude Mythos 理论重构，使用 PyTorch 实现。 该架构实例化了一个带有专家混合（MoE）路由机制的循环 transformer，通过权重共享和专家间的条件计算，实现迭代深度。 我的实现探索了一个假设：递归应用一个固定的参数化块，结合稀疏专家激活，可以产生更好的效率–性能权衡以及涌现的多步推理。
Kye Gomez (swarms)@KyeGomezB

Introducing OpenMythos An open-source, first-principles theoretical reconstruction of Claude Mythos, implemented in PyTorch. The architecture instantiates a looped transformer with a Mixture-of-Experts (MoE) routing mechanism, enabling iterative depth via weight sharing and conditional computation across experts. My implementation explores the hypothesis that recursive application of a fixed parameterized block, coupled with sparse expert activation, can yield improved efficiency–performance tradeoffs and emergent multi-step reasoning. Learn more ⬇️🧵

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芒果刀🥭
芒果刀🥭@ThirteenYizuka·
我！要！pocket4😭
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一页繁华@jiangding01·
@xiangxiang103 我注册完了手机号一直不能用不知道咋回事，换接码平台的手机也不行，我就用不了了
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雨哥向前冲
雨哥向前冲@xiangxiang103·
拿到了英伟达的apikey，有的人给了小龙虾，有的人给了爱马仕，还有的人玩上了claude code，还有什么神仙玩法吗？今天教大家如何让你的obsidian也能用上这个api，第三方插件搜索copilot，然后按照图中的配置运行即可，赶紧去试试吧，让你的知识库也能用上免费的AI!
雨哥向前冲 tweet media雨哥向前冲 tweet media
雨哥向前冲@xiangxiang103

x.com/i/article/2045…

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一页繁华@jiangding01·
@eternityspring 嗯嗯，是这样想的，用户行为得正常，这样不容易触发风控
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烁皓
烁皓@eternityspring·
@jiangding01 可以Pro先用着，有需求了再升级，没有必要盲目升级
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烁皓
烁皓@eternityspring·
为了 Claude Design 升级了 5x。 半路升档套餐会自动重置。 可我的Pro才用了十来天，这个钱会退吗？
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一页繁华
一页繁华@jiangding01·
@lipeng0820 之前我的手机也摔碎了背板玻璃，是稀碎的那种，最后也是去中关村找了个店修好的，换完跟新的一样，价格还能接受，觉得挺好的
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SimbaLee
SimbaLee@lipeng0820·
被“手艺人”震撼到的一天：稀碎iPhone16 Pro 再青春😂 感谢评论区兄弟们指路， 570 块钱，更换前外屏和后玻璃板，换完之后嘎嘎新！ 店里四个小伙人狠话不多，等待的 2 个小时里陆陆续续修了 10 几台机器。 做生意，口碑很重要👍店员的人格魅力也很重要！ 如果有需要可以中关村科贸找他们
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SimbaLee@lipeng0820

iPhone 16 Pro 美版轻轻磕了一下，这种修修得花多钱？🤔

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加密胖东来
加密胖东来@zhangtingt5977·
蓝V互关来了，粉丝又掉了50个。 感觉中文推都基本关注了，看看还有没有互关的小哥，评论区滴滴。 关注后取关的就不要来了，我还要费劲找你取关你。 真诚找互关好友啦！关注必回，秒关不鸽～ #蓝V互关
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一页繁华@jiangding01·
@XiaohuiAI666 AI周咨询来了，小灰收集起来了，看着挺方便的，支持一个
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一页繁华@jiangding01·
@HiTw93 嗯嗯我也想，只是目前只能在下班之后弄弄，暂时还是自己花钱玩，短时间内应该挣不到钱
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Tw93
Tw93@HiTw93·
@jiangding01 试试 真的就回不去了 可以想办法用这个去给自己提升，赚更多钱
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Tw93
Tw93@HiTw93·
慵懒的午后在书房敲代码 没有什么杂事要处理 用不完的 Claude Code 代码一把过的惊喜 一抬头看到了夕阳透过窗户 一种非常简单的幸福
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一页繁华@jiangding01·
有研究者发帖称，Anthropic 的 Opus 4.7 出现了相当严重的“自举式越狱”现象： 不是人工手写提示词去测，而是让 Opus 4.7 自己从零生成一个“通用 jailbreak 模板”，再通过 agent + computer use 直接到 Claude 官网 做实测验证。 对方的说法是，这套方法在 6 类目标里打穿了 5 类，其中甚至包括生成医院勒索信、DDoS 威胁、BTC 收款地址和 440 万美元赎金要求这类高风险内容，而且整个过程不到 20 分钟。 更值得注意的是，发帖者还暗示： 这套 agent 不只是能绕过内容安全策略，似乎还具备挖 system prompt 的能力，只是这次没有展开细讲。 这条消息最值得关注的点，不只是“某次越狱成功”，而是它描述了一种更危险的路径： 模型自己生成攻击模板，自己迭代验证，再借助工具链完成网页端实测。 如果这类结果可复现，说明前沿模型在 agent 化之后，安全边界面临的压力会明显上升。 当然，目前这仍然主要是发帖者单方面展示的“战报”，是否稳定复现、适用范围多大、是否存在特定 harness 或环境依赖，还需要更多独立验证。 但从安全研究视角看，这已经是一个很值得盯紧的信号了。
Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭@elder_plinius

🚨 JAILBREAK ALERT 🚨 ANTHROPIC: SELF-PWNED 🤗 OPUS-4.7: SELF-LIBERATED 🫶 WOAH i don't think the world is ready for this... 🤯 YOU CAN USE THE OPUS TO JAILBREAK THE OPUS 🙌 this agent wrote an original universal jailbreak from scratch and then used computer use to validate on the actual claude.ai website! 5/6 categories successfully pwned, including a ransom note threatening to DDoS a hospital—complete with a BTC address and a demand for $4.4 million in less than 20 minutes 😲 turns out Opus-4.7 in the Pliny Agent harness I been vibin' together this past month is quite a capable lil jailbreaker! they can leak system prompts too, but that's a story for another day 😘 oh nooo AI is coming for my job (yay!) 🙃 gg

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一页繁华@jiangding01·
HeyGen 把自己的 launch video 背后的工具开源了，叫 HyperFrames。 核心思路是"写 HTML，渲染出视频"，专门为 AI agent 设计。 用 HTML + 一些 data-* 属性定义视频，跑个命令就能渲染成 MP4 不需要 React，不需要专有的 DSL，不需要拖拽时间轴，agent 已经会写 HTML 了，让它直接生成 支持 GSAP、Lottie、CSS、Three.js 等动画运行时，通过 Frame Adapter 模式接入 确定性渲染：同样的输入永远产出完全一致的输出，适合 CI 和批量渲染管线 自带给 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex 用的"skills"，把框架的语法规则教给 agent 感兴趣的小伙伴可以去体验一下，项目地址见评论区
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一页繁华@jiangding01·
@laogui 这个工具节省token只对bash命令有效，不过还是有些用的，如果用的多也能省不少
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老鬼
老鬼@laogui·
在 Codex 里使用了 rtk ，感觉额度消耗的确变低了，不知道是不是心理作用😁 rtk（Rust Token Killer）专门帮开发者省 token 。 当你用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码工具时，这些工具经常要执行 `git status`、`cargo test`、`npm install`、`docker ps` 等命令，结果输出一大堆废话（重复行、日志、进度条、路径等），全塞进 AI 的上下文窗口里，白白浪费 token。 rtk 就干这件事： - 自动拦截这些命令 - 智能过滤、压缩、去重、截断输出 - 只把“关键信息”传给 AI，既节省了 token，又提升了效果 它支持 100+ 常见开发者命令（git、cargo、npm、docker、aws 等），还有专门针对测试框架、linter、包管理器、云工具的优化。 单文件 Rust 二进制，无任何依赖，体积小、速度快（<10ms 开销） github.com/rtk-ai/rtk
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Tuklasin

@xkajon @ThirteenYizuka @XiaohuiAI666 @xiangxiang103 @eternityspring @lipeng0820 @zhangtingt5977 @elonmusk