TheGirl
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@CoCD8
#WEB3 #OPEN-RELATIONSHIP #FINANCE #BITCOIN 金融婊
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🧵 华尔街正在用比特币的ETF反噬自己——一个关于”量子潮汐”的理论
1/
Jane Street被起诉后,比特币每天上午10点的定向砸盘突然消失,BTC两天内涨10%。这不是巧合。这背后是一个系统性的结构性掠夺机制。我把它叫做”量子潮汐”。
2/
先说清楚一件事:比特币总量没有被突破,M2总量也没变。变的是分配。
就像潮汐——地球上的水总量恒定,但月球引力每次涨落都把能量从一个地方转移到另一个地方。水回来了,但挟带走的东西不会回来。
3/
机制如下:
作为IBIT唯一的四家授权参与人之一,Jane Street可以在ETF份额创建、衍生品对冲和现货买卖之间制造时间差。
在流动性最薄的窗口定向抛压 → 触发散户杠杆爆仓 → 低位回购 → 账面归零。
积分为零。财富转移已完成。
4/
这是监管层面的根本漏洞:
现行金融监管是积分监管——它测量总量和净值。但操纵发生在导数层面——那个瞬间的up-and-down,积分为零,监管看不见,但散户的杠杆账户已经清空。
5/
怎么堵?
链上实时审计很难,但后审计可行:强制披露某时间段内做多做空绝对值的积分,与链上实际流动对比。100倍的差值就是量子潮汐的指纹。
但这需要SEC/CFTC出手——政治上极难推动。
6/
所以还有另一条路:人们回归链上。
筹码从ETF撤回自托管 → 可供做空的真实筹码减少 → 机构需要更大的衍生品头寸来压制 → 暴露面越来越大 → 某天无法平仓。
不需要监管,不需要对抗。只需要不卖。
7/
这是华尔街最深的误判。
他们用对付黄金的武器来对付比特币。但黄金的持有者之间互不认识、没有意识形态。
比特币社区会读链上数据,会传播这篇帖子,有极强的”不卖”信仰,24小时全球无边界。
8/
最后的讽刺:
中本聪在创世区块里刻的是对银行救助的控诉。比特币天生就是反华尔街的。
华尔街用ETF伸手进来,带来的恰恰是:衍生品套娃、不透明影子账本、大而不倒的机构。
原封不动地复制了2008年的工具箱。
9/
他们每一次成功的量子潮汐操作,都在让下一次更危险。
这不是革命打倒旧体制。是旧体制用自己的贪婪,亲手搭建了自己的绞索。
$BTC #Bitcoin #JaneStreet
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TheGirl ری ٹویٹ کیا

前几天跟朋友讨论到一个话题 “AI市场的泡沫有多大?”,分享一下我们的讨论,然后跟大家一起算几个大数。
先毛估一下市场规模,拿客户最多的Chatgpt为例,目前全球8亿左右的月活用户(已经渗透了10%的全球人口),其中付费用户为3,500万-4,000万人,选3,750万作为中位数,大部分为$20每个月的用户,假设综合月客单价$25美元,Chatgpt C端每年的收入为112.5亿美元。
假设这3,750万的客群,平均每人会至少为3个AI服务付费,则总C端市场规模为337.5亿美元。(我认为平均3个已经算很乐观的假设,我自己算AI的重度用户,现在也就为3-4个AI产品付费,每个月100刀左右)
那服务这些AI C端市场的企业市值有多少呢?
假设我们不算一级市场的(毛估有1万亿左右吧),只算二级市场的七大科技巨头(magnificent seven),英伟达 $4.4万亿、苹果 $3.9万亿、微软 $3.7万亿、亚马逊 $2.4万亿、谷歌 $2.4万亿、脸书 $1.7万亿、特斯拉 $1.3万亿
除了英伟达的$4.4万亿市值比较纯粹是AI的,其他或多或少业务估值的重心都不在AI上,假设我们只取25%作为他们AI市值的权重(我觉得实际资本市场给AI的溢价要比25%高得多,为保守计算泡沫先取25%)
结果是$8.25万亿(当然这里还有非常非常多的AI企业没有被计算在内,AMD、Palantir、高通、Oracle.....)
$8.25万亿除以$337.5亿 = 244倍 P/S
怎么理解244倍 PS 这个数字呢?咱们可以参考一下2000年3月24号当天,com互联网泡沫最高的那一天,那些头部企业的P/S估值在什么位置。
Amazon(亚马逊):19x
Cisco(思科):35x
Qualcomm(高通):22x
Microsoft(微软):26x
IBM:3x
Oracle(甲骨文):27x
Intel(英特尔):16x
在互联网泡沫之后,上面的大部分企业,就算是亚马逊、微软这样的龙头股,都花了10-15年价格才涨回了00年泡沫的高点。
当然,244x这个数字并不能直接说明AI赛道就一定泡沫很大,因为实际上现在大部分AI赛道的收入并不是这$337.5亿的C端市场,而是在“花钱买卡搭基建”上,但最终企业们“买卡搭基建”也是为了服务这些C端市场,而这个C端市场至少在现在并没有大家想的那么大。
AI赛道现阶段面临的尴尬问题是:“就算AI已经挺好用了,仍是“生产工具”,而不是“生产力”本身,所以AI服务公司仍只能收到“工具”的钱”,但资本市场在用“生产力”的故事估值。
怎么理解这句话呢?你让一个C端客户或者企业老板每个月花50-100u给员工配置个AI他大概率愿意花,且这个AI可能确实能帮企业省一两个初级员工的钱,但你让他花2000u-3000u,他大概率是不愿意花这钱的。
所以就算今天C端的市场渗透率翻了10倍,到了3.75亿人(比美国3.5亿的人口还多),24.4x P/S的赛道估值放在什么行业都仍不便宜。
但谁知道呢?也许有一天真的AGI出现,AI能成为生产力本身了,这些AI公司并不贵了。
就像是我们现在回看2000年的时候,亚马逊 苹果 微软这些公司贵吗?相比现在当然便宜的很,但前提是你在2000年买的得等10-15年才能回本。
而我们并不知道AGI什么时候能来,会不会来。
走一步看一步吧。


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Human Rights are the foundation of freedom, equality & justice. They protect lives, voices & dreams. Stand up. Speak out. Finland defends Human Rights — for everyone, everywhere. #HumanRightsDay
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TheGirl ری ٹویٹ کیا

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这是我刚创建的预测市场:10月底APEC峰会上,川普与习大会会面吗?
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