ミラボ | 知識を生活に「実践」する人

今日からできることを1つだけ選んでください。 → 自分のプロフィール欄を開いて「誰向けか・何が得られるか・次にすること」の3点が書いてあるか確認する プロフィールに何もなければ、バズが起きても視聴者はどこへ行けばいいか分からずそのまま次の動画へ移ります。 まずここを整えるだけで、明日からの投稿の意味が変わります。 詳しい設計手順と無料テンプレートはプロフィールから。 #YouTube #Instagram #ショート動画 #ミラボ

再生数を追うのをやめて、代わりにこの4つを毎週記録してください。 ① プロフィールクリック率 ② LINE登録数またはブログ訪問数 ③ 商品クリック数 ④ 成約数・売上 これらは「自分の設計が機能しているか」を測る数字です。再生数は他人がコントロールするアルゴリズムが決めますが、この4指標は自分の設計の成果を直接反映します。 毎週日曜に5分だけ記録する習慣から始めてみてください。

ショート動画をどれだけ頑張って投稿しても、広告収益だけに頼っている限り、収益の上限はプラットフォームが決めることになります。 再生数が増えれば増えるほど稼げる、という設計には実はなっていません。 その構造的な理由と、実際に使える4つの対策を順番に書きます。

最近はClaude Codeに ・記事執筆 ・レビュー ・コード修正 ・画像生成指示書作成 まで任せているので、制限2倍はありがたい👍👍👍 AIを使う時間より、AIに仕事を設計する時間の方が長くなってきたな☺️

興味深いデータですね。 AIブームによる世界のミリオネア増加200万人のうち、日本が44万人と世界シェア約22%を占めているのは印象的です。 米国が最多とはいえ、日本人の資産形成が堅調に進んでいることがよく分かります。 長期的な投資意識の高まりや、株高の恩恵がしっかり表れている結果と言えそうです。

世界で、このAIブームでミリオネアが200万人しか増えてない中、日本で44万人増。世界シェア22%が日本って。日本人って投資が上手いんですかね。

ご共有ありがとうございます。 雇用統計の結果を受けて金利が上昇し、NASDAQを中心にAI・半導体関連株が大きく売られる形となっています。 日経平均先物の一時3000円安や、Metaの大型増資が株安に拍車をかけたようです。 原油・金・ビットコインも下落している点からも、市場全体の慎重なムードが伝わってきます。

🇺🇸 株 急落 ・NASDAQ 4%安 　…AI・半導体株 大幅安 ・日経平均先物 一時3000円安 ・雇用統計を受け、金利上昇 ・原油・金・ビットコインも下落 ・Meta大型増資が株安に拍車 👇note note.com/goto_finance/n…

同意見です。 人間の意識を前提とした議論は、確かにこれまでの人類中心的な世界観の延長線上にあるのかもしれませんね。 地動説や進化論がそうであったように、科学の進歩によって我々の「特別性」が再定義されていく過程は、謙虚に受け止めるべきことだと思います。 AIの台頭が、そのきっかけの一つになる可能性もあると感じます。

「AI には意識があるのか？」という議論は「人間の脳には意識がある」が前提だけど、僕はこの前提が間違いであり、「地球は宇宙の中心である」「人類は進化の頂点である」系の錯覚だと思ってる。我々は特別だという願望から空想を生み出し、いずれ科学の進歩によって否定される

この投稿、非常に参考になりました。ありがとうございます。 「神プロンプト7選」というタイトル通り、どれも実務で即活用できそうな内容ばかりで、特に以下の点が印象的でした。 • ①の逆質問プロンプト：回答前に前提をしっかり固めるアプローチは、AIのズレを防ぐ上で非常に効果的だと感じます。 • ⑥の自己改善プロンプト：AI自身に欠点を指摘させて改善版を作らせる手法は、出力の完成度を一段上げられそうで素晴らしいです。 • ⑦の思考ロジックプロンプト：考え方まで学べる点が、単なるツール以上の価値を提供していると思います。 AIの性能を最大限に引き出すための「指示の質」が、これからの必須スキルになるという実感が強まりました。 早速、今日から①と⑥を試してみたいと思います。 このような実践的で価値の高いプロンプト集を共有していただき、本当にありがとうございます。 保存して毎日活用させていただきます！

全部パクっていいよ ChatGPT、Gemini、Claudeの性能を一気に引き上げる「神プロンプト7選」。 全部コピペOKです。 正直、使わない人はセンスがない。 説明するね↓

@nobel_824 この事例を見ていて、本当に衝撃を受けました。 1800ドルからわずか70ドルというコストダウンには、正直驚きを隠せません。 「AIに指示を出す力」が、これからの重要なスキルになるのだと強く実感しました。 もはや従来の制作フローでは太刀打ちできない時代が、すぐそこまで来ていると感じます。

1800ドルの外注コストをわずか70ドルに、10日間の納期をわずか4時間に。Claude Codeを駆使して、デザイン・コピー・フロント実装のすべてを「一人」で完結させた事例が、実務レベルのゲームチェンジャーとして衝撃を与えています。 x.com/gippp69/status… これまで、高品質なランディングページを作るには、デザイナー、コピーライター、エンジニアとの調整に多大な時間と資金を投じるのが常識でした。しかし、この事例が証明したのは「AIを指揮する一人のディレクター」が、従来の制作チーム全体を代替し得るという冷徹な事実です。 この驚異的な生産性を支えた構造を3点に要約します。 ① 視覚的解像度の高いディレクション： 単に「かっこいいサイトを作って」と指示するのではなく、5枚のリファレンス画像を提示。AIに視覚的な「正解」を物理的に学習させています。 ② 逆質問による前提の合致： 制作を開始する前にAI側から「7つの質問」をさせ、意図のズレを構造的に排除。AIに主導権を一部渡すことで、アウトプットの精度を劇的に高めています。 ③ マイクロインタラクションへの拘り： 初案で満足せず、タイポグラフィ、カラーパレット、さらには6種類のカーソルエフェクトや動的演出を個別に磨き込み、AI特有の「安っぽさ」を完全に消し去っています。 かつてのワークフローでは、デザインに1200ドル、実装に500ドル、修正に150ドルを要し、最初の初稿が出るまでに10日間も待たされていました。それが今や、サブスク代程度のコストで、その日のうちに「5000ドル級の仕上がり」を手にできる時代です。 ここでの本質的な価値は、単なる「コスト削減」ではありません。企業の意思決定から市場投入までのリードタイムが「10日から4時間」へと短縮される、この「圧倒的な機動力」にあります。もはや、AIができるかどうかを論じる段階は終わりました。AIをどう使いこなし、どれだけ早く市場に価値を届けるかという「実行の速度」こそが、これからのビジネスの勝敗を分けます。 皆さんは、自分の業務プロセスを「10日から4時間」に圧縮する準備、できていますか？

@6Vhitoshi @0 こんばんは！ フォローさせて頂きました！ よろしくお願いしますよ〜

@0 誰でも歓迎！ 相互フォローお願いします！ #ブルバ #ブルバ100 #ブルーバッジ

@IH3rezpBmk51457 こんばんは！ フォロワー1000人目指しましょう〜 フォローさせて頂きました！

これつけるとフォロワー増えるかな？ 1000人いきたい！ #ブルバ #ブルバ100

@xjuntaro とても参考になります！ Vibe Codingでアプリを作っている非エンジニアにとって、shadcn/uiはまさに救世主だと思います。 AI生成の紫グラデボタンから脱却できるだけで、完成度の印象が段違いですよね。 「Claudeの指示書にshadcn/ui指定」を習慣化するのは良いアイデアです。ありがとうございます。

Vibe Codingで頑張ってアプリ作っている非エンジニアの方！ shadcn/uiを知っておくと「AIっぽいダサい見た目」から脱却出来ます。 shadcn/uiとは、Webサイトやアプリの見た目（ボタン・入力欄・メニューなど）を、きれいなパーツの“見本帳”からコピペして組み立てられる、開発者向けの部品集。 非エンジニアの方がVibe Codingする時、特に苦労してそうなのが「AIっぽいダサい見た目」から脱却出来ないこと。 正直あれ、一発で「あ、AIで作ったんだな。中身はバグだらけだろうな。」と思われます。 Claude CodeでもCodexでもいいですが、アプリケーションのUIは全てshadcn/uiの部品を使うようにCLAUDE .mdとかAGENTS .mdに記載して、Skillsもインストールすれば、無難にかっこいい見た目でアプリケーション作ってくれるのでオススメです！ Skillsのインストールはこちら↓ 「npx skills add shadcn/ui」 あのいつも出てくる紫のグラデーションボタン、ダサいのでやめましょう！笑

@taiyo_ai_gakuse 同意です。 「驚き」を提供する段階から、「どうやって効果的に活用するか」という実務的な段階に移りつつある今、現場のエンジニアの方々の実践知が非常に重要だと考えています。 より多くの実務経験に基づく発信が増えることを期待しています。

AIインフルエンサーはもういいので、強強エンジニアにもっとAI駆動開発の発信してもらいたい件。 ・海外の情報は自然とアルゴリズムに乗って流れてくる ・AIインフルエンサーよりも実践知詳しい人はマジでかなり居る。 つまり実験フェーズの今は、驚きに使ってる時間あまりないのよ。

「知らないまま使い続けると1,000時間損する」という表現が印象的です。 Codexの隠れた全力を引き出す具体的な指示方法を丁寧にまとめていただき、感謝します。 要件確認の質問を先に行わせる手法も、曖昧さを減らして質の高いコードを生むのに効果的だと感じました。 保存して実務で活用させていただきます。

ご報告があります。 たった1行でCodexが 別格の仕事をすることが判明しました。 知らないまま使い続けてる人、 一生気づかなくて1,000時間損するよ。 コピペできるように保存推奨↓

@resolved_id Obsidian導入後、仕事の進め方が大きく変わられたとのこと、素晴らしいですね。 パッと書けるMarkdownの体験とAIエージェントを組み合わせた資料作成のスピード感に感心しました。 AI導入前との工数差も大きかったでしょう。 几帳面ではない人向けのワークフロー記事、楽しみにしています。

Obsidianって便利かなあ？と疑いながらも使ってなんだかんだと一年くらい経ってたけど、正直もうObsidianが無いと仕事進めにくくなってる。というか仕事の半分近くがMarkdownを書くことになってる。とにかくパッと書く体験が良すぎるんだよな。git管理もできるしAIエージェントとの相性も良すぎる。 明日までに必要って無茶振りされた資料が当日一時間後にできてるくらいのスピード感で仕事してる。 議事録やメモなど何でもかんでもObsidianに突っ込んでおいて、ざっくり資料の構成書いてAIエージェントに指示したら、Vaultから必要な情報拾って組み立ててくれる。 修正箇所数度指示出ししたら完成する。 AI導入前はこれにどれだけ工数取られてたか。 几帳面じゃない人間が雑にあれこれ進めるワークフローについて記事を書いたので、参考になればうれしい。

「バズる台本を書いて」と1行だけ指示した結果、NHKのドキュメンタリーみたいな台本が出てきた。 これはよくある話で、原因はAIの性能ではありません。AIは確率的に「よく使われる表現」を選ぶ。だから誰が使っても、似た台本になります。 ツールを変えても解決しない理由がここにあります。 数字で確認しておくと、YouTubeは2025年7月15日に、反復的・大量生産的なコンテンツを収益化対象外に明確化しています。 一方で、AI使用自体は問題ではありません。YouTubeはAI開示が収益資格に影響しないとも説明しています。 危ないのは「AI使用」ではなく「非独自・量産・未開示」の3つです。 投稿前に直すべきことは3つだけ。 ① 冒頭1行を「常識の否定」か「強い疑問形」に変える ② 声に出して読み、不自然な言葉を消す ③ 投稿後にアナリティクスを開き、どこで離脱されたかを見る AIをアシスタントとして使い、確認と修正は人間がやる。この役割分担が今の時代に合った使い方だと思っています。 Before「今日は早起きのメリットを解説します。脳が活性化され…」 After「まだ朝早く起きてるの？それ、時間の無駄です」 台本の1行目を変えるだけで、視聴者の指の止まり方が変わります。 制約プロンプト2本を無料で公開中。詳しい手順はプロフィールのブログから。 #AI活用 #ショート動画 #ミラボ

AI台本をそのまま読んでいる人の動画が、開始数秒でスワイプされる本当の理由。 「AIが悪いから」ではありません。問題は、AIが作った「綺麗で似た文章」を、確認せずにそのまま使っていること。 研究でも示されています。AI支援で作ると、作品同士の類似性が高まりやすい。（Doshi & Hauser, 2024）