
Diana Tsuda
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Diana Tsuda
@Dtracycom
Retuitear no necesariamente implica respaldo


Yo puedo tener puntos de vista discrepantes con Alfredo @AlfredoMTorres . Pero en mucho tiempo que trabajé en Apoyo jamás vi nada que sugiriera un comportamiento corrupto. Por el contrario, muy buena parte de la ética profesional que aprendí, lo hice en Apoyo Opinión y Mercado. Y siempre me va a parecer muy importante mencionarlo.







Un niño que aprende a leer bien hoy construye las bases para mejores aprendizajes, mejores empleos y mayores ingresos en el futuro. Invertir en lectura, recalca @JaimeSaavedra22, es invertir en capital humano y en el desarrollo sostenible de la persona y los países.

#BetoASaber | "La idea es que pase Keiko Fujimori para que pierda con el candidato caviar. Esa fórmula no ha fallado. Le funcionó a Ollanta Humala, PPK y a Pedro Castillo" @PolloFarsantePe 👉 Entérate más aquí: willax.pe/en-vivo

#YoCaviar | "Creo que toda la gente de derecha debe votar por el candidato de derecha que esté mejor posicionado, y por el momento es Rafael López Aliaga. Si Keiko Fujimori entra a segunda vuelta con alguien de izquierda, va a perder. (...) Invoco a Carlos Álvarez que dé un paso al costado y apoye a López Aliaga. (...) Busquemos concentrar el voto" 👉 Entérate más aquí: willax.pe/en-vivo




One glaring omission on the CDC's variant nowcast is BA.3.2. Today it's probably >5% in the US, some wastewater data suggests it could already be above 10%. It's definitely the most interesting variant at the moment by a long shot, and it's not called out here.

So it's clear that BA.3.2 preferentially infects children, something we have never seen before in a SARS-CoV-2 variant. Why? The question's baffled me, but after a suggestion from Darren Martin, I think I have an explanation that makes sense. 1/16

The first documented human H9N2 infection in Europe. Interesting, but certainly no reason for panic. ecdc.europa.eu/en/news-events…



@LongDesertTrain @Nucleocapsoid @snpoehlm It seems to be the case in the newly released data from Lithuania as well. I checked 67 February-March samples from Vilnius, the nation's capital. 8% of non-BA.3's are from ages <18, vs. 2/3 BA.3 52% of non-BA.3's are ages 60+, vs. zero BA.3 It is significant.


. @gwladwr is right. Just looked at the data from Ireland and BA.3.2 is definitely predominantly infecting children there. Since Dec 1 in Ireland: non-BA.3.2 6/66 (9.1%) age 0-19, (0/1 hospital tests) BA.3.2 43/91 (47.3%) age 0-19 (1/3 hospital tests)











