mavour 🖨️☄️
7.4K posts

mavour 🖨️☄️
@MavourG
Cooking by Liquidity Provider - DLMM @MeteoraAG


Buat teman-teman yang belum tau, ini namanya penghasilan extra low risk dari LP (Liquid Providing) 👩🍳 Penjelasan di comment ya!



Everybody knows I have low risk tolerance. But after exploring recent plays and analyzing them on bengbeng.fun, I found a pattern that might give you a high win rate in your @MeteoraAG LP journey. We call it: Fast Bid-Ask, Bonus Stage 😆 Front test: 12 entries, 2 losses. 83% win rate 🧵









Sembari aku prepare article gimana caranya hardcode di @meridian_agent . Aku mau share tentang lanjutan agent kedua. Udah seminggu lebih dia udah gather data lumayan banyak, buat aku udah cukup buat optimize beberapa config, sebelum aku scale. Ada beberapa keypoints dari strategy yang kedua ini. Sebelumnya disclaimer, config filter ini aku dapat dari hasil analysis dari data yang aku gather sendiri dari strategy agent kedua, dimana ini gabisa diterapin atau digeneralisir ke strategy lain, even ke strategy agent pertamaku. Karena mereka punya cara dan approach yang beda. Di gambar itu hasil dari what if analysis, dimana sebelumnya aku udah analisis bareng AI buat liat statistical distribution dari tiap metrics snapshots, kemudian cari potential optimization atau adjustment yang sekiranya bisa diimplementasikan untuk mendapatkan total expected value positif dengan minimalisir bad results tapi juga ga kehilangan banyak opportunity costs. Dimana keliatan kalo aku terapin 5 filter yang aku propose, hasilnya bisa mengurangi banyak significant loss tanpa mengorbankan banyak opportunity cost (profitable positions) dari filter yang diterapin. Btw, kalo kalian notice, itu aku cuma pake model gratis limited dari @opencode , so don't worry even if you have no LLM subscriptions, gaakan ada alasan ini lagi. Tapi minusnya, data kalian mungkin akan dipake buat training. Dan kalo ada yang bilang, "Tapi itu PnL SOL nya kecil segitu doang" Bro, data ini di-gather cuma dengan modal 0.5 SOL aja, yang berarti PnL segitu udah significant banget relatif terhadap modal/initial-nya, karena udah lebih dari 20 bahkan 50 persen. Aku coba breakdown detail dari tiap metric filter nya di reply:


















