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@NeverReMe

Do the terminator of Rumor not the beginner

Sydney شامل ہوئے Ağustos 2010
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@DtDt666 我只想说,这回中共的军工企业又要忙起来了👻这也是为什么在中共国内不能访问Github的原因
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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
炸裂!这恐怕是GitHub有史以来发布过的最危险的开源仓库! 有人竟然做出了一套完整的10.5GHz雷达系统——最远能追踪20公里外的目标,还把整套项目完完整整开源了! 项目配套全套资源: → 完整的PCB设计文件与电路原理图 → FPGA信号处理代码 → STM32固件 → 集成地图功能的Python GUI → GPS/IMU集成方案 → 采用MIT开源协议(100%完全免费) 截至目前,这个项目在GitHub上已经拿下了6800个星标。 要知道,这种级别的项目,防务承包商能给你开出天价。 结果就这么被一名开发者,直接扔到GitHub上免费公开了。
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@lidangzzz 你这说法,只能说是有人了,但学术?恐怕和这群人没什么关系👻
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lidang 立党 (全网劝人卖房、劝人学CS、劝人等着买OpenAI和Anthropic第一人)
我反复讲,全球学术重心一定会转移到中国。中国一个废物教授,养20个博士生成本太低了。 宿舍由学校解决,钢筋混凝土盖出来几十间房子,吃饭有食堂,米饭鱼香肉丝鸡腿小炒肉管够, 中国大学的最大优势是,直接把PhD们最大的刚性开销:吃饭和居住,成本直接几乎全部抹掉了。 博士每个月补助2000 RMB (300刀),基本上清北复交C9中上游985的计算机电子的本科生,高考630~700分,智力在线,做题能力在线,心理抗压能力在线的这批人,都能雇来用。 这在全世界任何地方,都是完全不可能的事情。 而且就这个博士的2000人民币的补助,还不需要从教授的NSF funding里出,基本都是学校出,归根到底是省财政或者教育部出钱。 北京一个市属高校,一个博士生2000一个月,一年2万人民币,整个博士大概需要8万人民币, 基本上只要北京卖一小块地(8亿人民币),就能养整整1万个博士生从入学到毕业。 从投资成本和回报收益的角度来看,中国就是最适合养博士的地方。
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急则疲慌则乱
急则疲慌则乱@samchen0079·
作为前10000名的澳大利亚BYD车主,看到BYD在土澳的交付量到达10万辆,我真的挺开心的。🙂😆
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@iPaulCanada 这东西的设计缺陷可多着呢,摔倒都不会自动停止运行,现在一个跌落传感器非常便宜,你们是都舍不得给装一个吗👻这些做具身机器人的,抄着国外的开源项目,骗着政府的补贴,当然中共国所有的技术项目都是如此
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iPaul
iPaul@iPaulCanada·
北京机器人马拉松名场面! 如果是小米……是不是还会盖块布呢?!
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@LQniupitang 在先进的教育方式,也改变不了被禁锢的思想👻加拿大早就开始在小学使用ipad做为教学载体了,大陆的学校,除了个别的国际学校,公立学校里我看没有这样的吧
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零敲牛皮糖537.7
零敲牛皮糖537.7@LQniupitang·
这不是中国农村, 这不是北上广深, 这是中国最普通的城市的中学教室。 这就是中国的日常, 崩溃了吗,反贼文盲?
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@lianyanshe 我觉得担心没错,但以中共的尿性,除了会抄其他一概不会,即使深度求索如此宣布,也不见得就是真实情况👻
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链研社|AI First🔶💧
DeepSeek 即将发布新模型,还在与华为进行深度的底层算力适配所以耽误了不少进度,据说推理和训练将全部跑在华为芯片上。 如果这件事落地,黄仁勋最担心的那个剧本就成真了。 他前几天在 Dwarkesh Patel 的采访里提到:「如果未来某天 DeepSeek 级别的模型率先在华为芯片上发布,那对我们的国家将是一个可怕的结果。」 现在这个「某天」可能就快到了。 黄仁勋反对芯片出口管制的逻辑很简单(当然我觉得他还是想赚中国的钱,这是除美国外最大的市场) 1、中国算力早就够用了。 AI 训练是并行计算问题,一颗 H100 干的活,一堆 7nm 芯片堆起来也能干。中国有大量 7nm 产能和廉价能源,Anthropic 的 Mythos 是在「相当普通的算力规模」上训练出来的,这种算力在中国已经大量存在,说明训练出最顶端的模型,中国的算力已经足够了,华为 2025 年营收 8809 亿元,出货了数以百万计的芯片。 2、算法比算力更决定上限。 中国拥有全球50%以上的 AI 研究者,去看看全球最顶尖的AI实验室就知道了,里面华裔的人数占了多数。DeepSeek 不是靠堆卡堆出来的,是算法层面的突破。算力是下限,算法才是上限。 中国模型的训练成本只有美国的十分之一不到,中国的算力中心电费只有美国的一半,所以现在的中国模型API定价并不是亏本在卖,利润率跟美国相比可能并没我们想象的那么大。那如果模型能力和美国一样,但是成本只有五分之一,那才是最大的噩梦。就像中国制造的商品和美国一样的质量,但是成本只有美国的三分之一以下,最后用户会不会用投票,答案很明显。 3、禁令的真正效果是帮华为养生态。买不到英伟达 → 只能用国产芯片 → 软件生态围绕国产芯片适配 → 华为芯片越来越好用 → 即使禁令取消,客户也不一定回来了。中国占全球技术产业 40%,主动放弃这个市场不是保护,是自残。 黄仁勋原话:「如果未来 AI 模型在别人的技术栈上运行最好,那才是美国的噩梦。」 所以呢? 芯片行业的护城河不只是技术领先,更是生态锁定。客户围绕你的架构写代码,你的护城河也会越来越深,客户被迫转向别人的架构,你的护城河将会被填平,中国花了3年的时间来迁移,可以预见的是在不远的将来将会实现。 DeepSeek 如果真的在华为芯片上完成从训练到推理的全链路验证,意味着中国 AI 生态从芯片到框架到模型,第一次跑通了一条完全独立于英伟达的技术栈。 DeepSeek 和华为芯片踩过的坑,可以复用到其他的中国开源模型上,还有国产的芯片,相应的所有生态都会一起跟上,可能不需要花3年就能够追上美国现在的生态。 这一段我觉得挺有道理的,中国互联网的发展正是因为有墙的存在,所以才能够和美国相比。如果没有墙,那中国现在应该已经全部是美国的互联网产品了,可能国内的互联网不会有那么大的空间。 现在的中国不是追赶,是分叉。 黄仁勋看到的不是中国在追,是中国在另起炉灶。而禁令,正是逼他们走上这条路的推手。
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@JapanBanZaiLove 现在很多大厂对机器人都有误解,急于造出更像人类的机器人来圈更多的投资,其实,机器人的移动根本不需要两条腿👻
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のらいぬ
のらいぬ@JapanBanZaiLove·
中國人看到這個影片之後,集體沈默了… 原來日本造的才是「機器人」 😂😂😂
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财经真相
财经真相@Rumoreconomy·
一季度中国居民贷款数据4909亿,同比-50.17%,1-3月累计只有2967亿,竟然不及去年的三分之一; 官方数据可以表面光鲜造假,但总有一些数据掩盖不了,一季度贷款数据的拉垮,表明中国经济进入2026年,几乎是在休克死亡,根本没有人贷款去投资! 就连地方政府投资也开始停了,这背后对应多少人失业啊
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Silence4AUS@NeverReMe·
@iPaulCanada 这种相当好人的态度很有问题,能在这个行业干这么多年,都不是什么好东西👻
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iPaul
iPaul@iPaulCanada·
4月16日潘石屹最新文章:中国的房地产行业就是庞氏骗局,整个行业相关利益者没有诚信。我因为说真话,这二十年来一直被排挤。
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@liumin1988 这是又要玩中储粮那一套吗,粮食根本没有全都贪污了,领导来检查,只能放一把火,说是全烧了,掩盖贪污的事实,BYD这是想掩盖什么👻
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刘敏
刘敏@liumin1988·
深圳百万平方比亚迪工厂,电池装配引起的大火,数千工人在车间内能走出来吗?浓烟翻滚、车间内烈火燃烧,据说数千工人未能走出工厂,习近平已安排才起、王沪宁前往,压制与封锁伤亡信息,担心引起社会舆论与中共“新能源叙事”。
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@shangguanluan 您这么瞎报道,让中共国家航天所的那些专家的脸往哪放,我感觉这像是在给航天系统的反腐行动吹风呢👻
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上官亂
上官亂@shangguanluan·
比张雪更传奇的年轻人来了,高中没毕业的95后造火箭,7款发动机已量产 上个月在青海,一个仅加入了普通火箭1/6的燃料,高12米、起飞推力20吨的液体火箭在青海冷湖无人区拔地而起,精准完成升空与姿态控制,直冲3700米高空,当场刷新了当地液体火箭的发射高度记录。 造出这枚火箭的,竟是一个高中都没毕业的31岁男孩,他的核心团队只有5个人,制造火箭的基地是深圳一个养着鸡鸭的土院子。他们把传统火箭动辄上百万元每吨的土地成本直接达到了1000元以下。 你肯定觉得这又是个什么放卫星的新闻,一个民科的笑话。 但请继续往下看。 当全行业的精英都在重金投入、拼命復制,马斯克的可回收火箭,这个连大学牌匾都没摸过的年轻人说不: 他认为中国不适合走马斯克的道路。因为中国的供应链跟美国是有本质区别的,应该去做一些本土化的方案。 他叫卢驭龙,名字就挺有寓意。他出生在江西一个文艺家庭,父亲教中文,母亲教美术。他爱死了物理化学。六岁在废品站捡到一瓶高氯酸,直接烧穿了他的大腿。 十二岁那年,他做合成实验。突发爆炸被轰飞。全身缝了400多针,右眼接近失明。回家依然重建实验室,父亲气得先后砸了他的实验室二十四次。 2011年,十六岁的他站上《中国达人秀》舞臺,徒手操控千万伏特的人造闪电,被网友封爲闪电侠。同年他拿下全国青少年科技创新大赛二等奖,本可以保送清华,但是他拒绝了。——因为他当时已经和各种博导打交道了,认为没必要再去上学。 然后,他一头扎进了连马斯克都觉得是烧钱无底洞的造火箭赛道。爲了赚钱养活航天梦,他跨界搞起副业。 研发发动机时,他意外发现等离子射流可以用来加热,于是顺手发明一臺能插电爆炒的电炉,让公司估值一度冲到十几亿。 但因为不懂经营,他被股东边缘化,加上团队盲目扩张,这家电器公司最终在疫情冲击下破产清算,重创之下,他卖掉最后一辆超跑,背着一对飞一回到原点,把剩下的家当全砸进了真正的热爱——造火箭。 起初,实验室坐在城中村的铁皮屋,隔壁就是吵闹的麻将馆。 为了试验,又搬进深圳龙岗山裏,院子养着鸡鸭一脚一个泥坑,最艰难时,副总合伙人八个月没领一分钱工资。 就快要撑不下去的时候,一位做实体零售出身的投资老炮走进了这个烂院子,扫了一眼,第二天,200万的救命钱直接到账。 那么,他怎么把航天成本给打下来的? 首先,他拿供应链成本倒推设计,买不起航天特供芯片,就用无人机领域的民用控制系统替代。买不起宇航特种合金,就去中山买最成熟的工业级不鏽钢。 他非常清楚,在珠三角,哪怕一个县城,就能找到上千家加工企业。而美国一个州都未必能凑齐五十家。 三动辄需要几千个零件的发动机,被他硬生生优化到不到五十个。 放火箭,在珠三角成了成熟工业流水线上的高效整合。 虽然火箭全行业都在追捧马克的可回收,但他算了一笔账——可回收火箭耗资巨大,回收后的探伤、清洗更是天价。 所以他决定,用极低成本把一次性火箭造得像打火机一样便宜,那直接扔掉的转场效率远比花巨资去回收更实在了。 他省下造价上亿的试车导油槽,但搞出了让业界震惊的发动机导置点火实验。 在这个年轻人手裏,商业火箭不再是不可触碰的神坛,而是彻底回归了中国制造业本色——高效,极致性价比。 如今,他量产的七款火箭发动机,已经拿下了多家高校和国家院所的订单。也有了青海的成功试射。
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@whiteTony99 他们虽然看不懂汉语,但能看懂韩语👻再说纵观中共国内近百年的文学史,除了伤痕文学,就是伤痕文学,而且都不能称为文学,再往后的作家开始玩点小聪明,真的啥都不是,现在全都是网文,更是里文学越来越远。我很想知道这些中共国的作家,有谁真正思考和观察着这个社会,并且把自己思考后的思想写进书
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hello world
hello world@whiteTony99·
项立刚这一次算是掀了诺贝尔文学奖的桌子! 项立刚这次直接怒怼诺贝尔文学奖,直言它根本代表不了世界认可,获得这个奖项的必须符合西方所谓的人权民主自由价值观的政治正确,否则,连门槛可能都没法进入。 那些心心念念一直把诺贝尔奖项当成世界最高殊荣的人,一定要明白一个事实,这只能算是一个小圈子选奖,18个评委中只有一个人懂中文,那么他们能读懂中国的文化吗?他们能感受到汉语的魅力吗?
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@whiteTony99 他们虽然看不懂汉语,但能看懂韩语👻再说纵观中共国内近百年的文学史,除了伤痕文学,就是伤痕文学,而且都不能称为文学,再往后的作家开始玩点小聪明,真的啥都不是,现在全都是网文,更是里文学越来越远。我很想知道这些中共国的作家,有谁真正思考和观察着这个社会,并且把自己思考后的思想写进书里
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开发者Hailey
开发者Hailey@IndieDevHailey·
这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。 不管是动态运动还是静态图片,重复又繁琐的视觉分析工作都交给它,你只管拿结果炫耀就行。 它能做的事情: - 高速公路车辆测速:自动跟踪每辆车的轨迹和速度,再也不用人工数车流量 - 足球比赛球员分析:谁跑得快,谁停着不动,一眼就能统计清楚 - 宠物动作追踪:家里小猫小狗乱跑,也能全程记录 - 静态画面分析:图片里的物体状态、位置、数量,全套一体化解决 - 可视化报告:生成漂亮图表和标注图,开会汇报直接用 - 数据集处理:加载、转换、拆分、格式互转,一条龙搞定 它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效,你只管用结果就行。
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Stanley
Stanley@Stanleysobest·
这就是一个中年男人现在的真实现状: 我1980年出生,属猴的,现在已经快45岁了,虚岁已经46了,目前的生活状况如下: 目前我的存款只有不到120万了,这点存款真心不够用啊。生活压力大,家庭开支捉襟见肘,这大概就是成年人的痛苦吧。 我是公务员,税后工资大概1万2。说实话,我是真的不想干了,一直在考虑辞职创业、下海经商,总觉得这点工资实在太低了。 大儿子23岁,刚从清华毕业,但现在工作不太好找。普遍工资在2万左右,孩子自己也觉得低,不太愿意去。 老二和老三高中毕业,考上了北大。 父母都是退休教师,每个月退休金加起来有30000多元。 房子有两套,是2015年买的,今年4月份刚刚把贷款全部还清。一套是父母住,一套是我们住。但想到孩子将来还要买房,目前还没有着落,压力还是很大,真的不容易。 家里有两辆车,都是2015年买的。我的是红旗,我对象开的是奔驰,也算不上什么好车,只能凑合开着。 平时没事的时候,我也会不断提醒自己要调整心态。但看到别人一年赚几百万,心里还是会有波动,一直在犹豫要不要辞职去创业。 这些年经历了不少事情,但我依然热爱生活。只是有时候也会忍不住想问一句:有没有人和我过着差不多的生活?是不是大家都比我过得好很多? 我现在真的在认真考虑辞职创业这条路。大家有什么好的建议吗?生活确实不容易,工资不高,存款也不算多。 如果是你,会怎么选?
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@Tonyliu395995 这里的人,和100年前的中华民国,200年前的清朝没有任何区别👻依旧愚昧无知,才能让一个骗子累死
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洼地老牛
洼地老牛@Tonyliu395995·
房山铲车事件思考之一:群众的勇气与制度的耻辱 北京房山大韩继集市献忠事件中值得表扬的一幕:当铲车速度慢下来时,现场有几位群众迅速冲上去,把躲在驾驶室里的歹徒从高高的铲车上强行揪下来、制服,制止了事态的进一步发展。 没有等待警察,没有袖手旁观,普通人用血性和担当,在最危险的时刻站了出来。这份自发、果敢的勇气,值得所有人致敬! 然而,真正让人寒心的是:为什么会一次次发生这种“献忠”式报复社会事件?根源不在个别“疯子”,而在于一个长期压制、剥夺底层出路、堵死正常申诉渠道的制度。 当公平越来越远、活路越来越窄、委屈无处可说时,绝望就会以最极端的方式爆发。群众的勇敢只能止损于一时,却无法根治悲剧的土壤。 真正需要改变的,是那个不断制造绝望的制度本身。 #献忠 #勇敢群众 #制度
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Silence4AUS
Silence4AUS@NeverReMe·
@Xianzhong_1953 如果他真的想要像他所说的帮助家长,帮助学生,那这东西的定价明明可以是129而不是12999👻
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红袍猫后Penny
红袍猫后Penny@Xianzhong_1953·
张雪峰没有什么信息差,他也拿不到大学里的真实就业数据(国家绝密),他只是把一些网络视频、网络文章以及很多人对社会的真实反应搜集起来,然后包装成专业知识的模样,最后贩卖给那些焦虑的家长。 张雪峰掌握的信息,家长们也能掌握,只是那些家长们整天在抖音上骂美国、日本,从不关心民生、社会。
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Silence4AUS@NeverReMe·
@wangzhian8848 可惜境内的人并不是普通人,而是被中共洗脑后的韭菜👻
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王局志安
王局志安@wangzhian8848·
境外许多人批判张雪峰,境内十里长街相送,说明什么?说明境外的反贼们,无法共情境内普通人的情感。他们已经失去了某种能力 想想自己为什么被境内的人嫌弃吧。 先把自己变成一个普通人,能体会普通人最基本的人情是非。
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Silence4AUS@NeverReMe·
@oragnes 哥们可能想多了,看动画的人不看文本,真正看文本的人不看动画👻
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比特币橙子Trader
比特币橙子Trader@oragnes·
🚨卧槽,前端 UI 工程底层的最后一块巨大瓶颈,终于被人硬核破解了。‼️ Cheng Lou 刚开源的这个叫 pretext 的项目绝对是今年的王炸。 用作者的话说:“我刚刚从地狱深处爬出来,给你们带回了未来几年最重要的 UI 基石之一。” 它解决了一个一直卡住前端想象力的死结: 在浏览器里,你的 3D、动画和 WebGL 可以玩得极炫,但只要界面里塞进大量真实文本,最后还是得乖乖向 DOM 黑盒妥协。 因为传统的文本测量极度依赖 CSS 和 DOM 的重排(Reflow),又重又卡。 pretext 做了件极其生猛的事: 用纯 TypeScript,在用户态实现了极速、高精度的多行文本测量。 它彻底绕开了 DOM 测量和回流,甚至可以不用 CSS 就完成整个网页的排版! 把“文本布局”的控制权从浏览器手里抢回来,这意味着“先渲染再去量高度”的被动局面被彻底打破,文本变成了可预测、可计算的纯数据。 排版被抽象成了纯数学问题,算完之后,你可以无缝把数据扔给 DOM、Canvas、SVG 甚至 WebGL 去画。 作者有句话说得非常透彻: “文本测量和布局,一直是解锁更有意思 UI 的最后一个、也是最大的瓶颈,尤其是在如今的 AI 时代。” 过去前端有个很尴尬的妥协:你必须在“炫酷的 WebGL 视觉体验”和“标准实用的博客正文排版”之间二选一。 但有了 pretext 提供的高性能底层算力: 动态 AI 聊天流、Canvas 里的异形富文本、丝滑的瀑布流……这些极度吃性能的复杂 UI 终于有了落地的可能。 我们再也不用在“视觉表现力”和“正文可读性”之间做取舍了。 强烈建议所有搞重度 UI、AI 交互和前端优化的兄弟去扒一下仓库。👇👇👇👇
Cheng Lou@_chenglou

My dear front-end developers (and anyone who’s interested in the future of interfaces): I have crawled through depths of hell to bring you, for the foreseeable years, one of the more important foundational pieces of UI engineering (if not in implementation then certainly at least in concept): Fast, accurate and comprehensive userland text measurement algorithm in pure TypeScript, usable for laying out entire web pages without CSS, bypassing DOM measurements and reflow

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Silence4AUS@NeverReMe·
@Sizhe_bitcat 这种事人活着没人说,人死了拼命洗的到底图什么👻
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Sizhe思哲
Sizhe思哲@Sizhe_bitcat·
张雪峰员工的嘴真严实啊 如果不是网友扒出来,我还真不知道张雪峰对员工那么好 感觉都要仅次于于东来了
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