卧槽！刚发现一个能读取微信聊天记录的工具，私域运营神器啊！ wx-cli，让 AI 可以自由读取微信消息。 1. 消息随便翻：不用点开微信那个难用的搜索框，直接输入关键词就能搜全库聊天记录，速度快到飞起。 2. 朋友圈挖掘机：能直接看朋友圈历史、搜朋友圈文字，甚至连谁给你点过赞、评论过什么都能一目了然。 3. 聊天导出神器：想把聊天记录存成文档？它能一键导出成整齐的 Markdown 或网页格式，备份和查阅超级方便。 4. 自动统计分析：想知道谁是群里的“话痨”？它能直接帮你统计聊天频率，生成各种有趣的数据。 5. 收藏夹搜索：微信收藏的东西太多找不着？用它按图片、链接或者视频类型一搜就有。 6. 安全又隐私：它不用扫码登录，也不联网传数据，完全是在你本地电脑上操作，非常安全。 7. AI 完美搭子：如果你在用 Claude 或 Cursor 这种 AI 工具，它可以直接把聊天记录喂给 AI 帮你总结重点。项目地址在评论区👇

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Dimon Dai@Scott__D·1d

祖师爷追着送饭吃

老张来了@laozhang2579

反代灰产中转应该都在这里了👇 一、综合型多协议网关 CLIProxyAPI 是这个赛道的标杆，把 Gemini CLI、Antigravity、ChatGPT Codex、Claude Code、Qwen Code、iFlow 包装成 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容的 API 服务 AIClient-2-API 是 Node.js 实现，通过模拟 Gemini CLI、Antigravity、Codex、Grok、Kiro 的客户端请求，封装成本地 OpenAI 兼容接口 2026 年初还加了 Grok 的 Cookie/SSO 逆向，是目前对 Grok 支持最完整的 Antigravity-Manager 是桌面客户端路线，Tauri + React 写的，把 Google/Anthropic 的 Web Session 转成标准化 API 接口，带 OAuth 链接生成和账号池调度。这个适合拿来讲"账号管家"这种场景化内容 9router 和它的 TypeScript fork OmniRoute 是"智能路由 + 多档 fallback"的代表，iFlow、Kiro、Qwen 被标为 FREE 的是真免费无限，通过 OAuth 和 device auth 接入 ccproxy-api Python 实现，特点是直接复用 Claude CLI SDK tokens 和 Codex CLI 的 credential store，插件系统做得比较干净 CliGate 带可视化 Dashboard，支持 ChatGPT Account Pool、Claude Account Pool OAuth PKCE login、Antigravity Account Pool，一键配置 CLI 工具二、Claude 专项 claude-relay-service 是国内最火的 Claude 中转方案，集成 Anthropic 的 OAuth 授权流程，在 Web 界面点击 Add Account 生成授权链接，登录 Claude 账号授权后接入服务。拼车党的基础设施，教程必讲 ClewdR 是 Rust 写的，支持 Claude 网页和 Claude Code，单一静态二进制覆盖 Linux/macOS/Windows/Android，Docker 镜像齐全，带 React 管理界面。性能路线代表 claude-code-proxy 是 Claude Code 转 OpenAI 的经典实现，教程里讲"双向转换"的基础案例 claude-relay（npow）是另一个思路，直接起一个 claude -p 进程来代理，而不是逆向协议 claude-unofficial-api 和 unofficial-claude-api（st1vms）是更早期的纯 Session Key 逆向（前者 JS、后者 Python），适合在教程里讲"历史演进" Claude Code Action with OAuth是官方 Claude Code Action 的 fork，支持 OAuth 认证，让 Claude Max 订阅者在 GitHub Actions 里使用订阅 opencode-claude-auth 走 Keychain 路线，从 macOS Keychain 读取 Claude Code OAuth credentials，支持多账号自动检测三、ChatGPT/Codex 专项 PawanOsman/ChatGPT 是元老级项目，把逆向成本打到几乎为零 acheong08/ChatGPT（revChatGPT）是逆向 ChatGPT Web 的祖师爷仓库 codexProxy（J1aDong/codexProxy）你自己做的那个方向，类似的还有不少把 Codex 包成 Anthropic Messages 入口的。四、Gemini 专项 gemini-proxy（KashifKhn）是目前最干净的实现，Bun + Hono + TypeScript，OAuth 2.0 + PKCE 浏览器登录，自动刷新 token，不需要付费 API key，不需要 gcloud CLI gemini-openai-proxy（Brioch）、gemini-cli-proxy（ubaltaci）、geminicli2api（gzzhongqi）是同类的三个竞品，各有侧重。 openai-gemini（PublicAffairs）是 Serverless 路线，可以直接部署到 Vercel/Cloudflare Workers，讲部署那集必备。五、Copilot 专项 copilot-proxy（hankchiutw）一个简单的 HTTP 代理，把 GitHub Copilot 的免费额度暴露成 OpenAI 兼容 API，思路清晰。 github-copilot-proxy（BjornMelin）做的是反向，让 Cursor 调 Copilot 的后端，绕过 Cursor 的 500 次 premium 限制。 copilot-proxy（lutzleonhardt）是 VS Code 插件路线，通过 Language Model API 暴露，思路很野六、Kiro / Qwen / Grok 逆向 kiro-gateway（jwadow/kiro-gateway）是 Kiro IDE / Amazon Q Developer 的网关，免费白嫖 Claude 模型的核心姿势。 Qwen-Copilot-Proxy（edwardgj）伪装成 Ollama 接口来对接 Copilot Chat，思路巧妙。 GrokProxy（CNFlyCat）走 Cookie 路线，从开发者工具 Network 面板抓 sso= 开头的 cookie 配置进 cookies.yaml，教程里讲 Cookie 型反代的标本。七、Cursor 专项 Cursor-To-OpenAI（JiuZ-Chn/Cursor-To-OpenAI）把 Cursor 编辑器的 AI Chat 包成 OpenAPI，从 Cursor 客户端 cookie（user_ 开头）提取认证，网页 cookie 不能用。这个对讲"客户端 Cookie vs 网页 Cookie 差异"是绝佳案例八、逆向号池 + 商用平台（拓展视野） FakeOAI/tokens（FakeOAI/tokens）是商用级别，轮训号池将各大平台的模型能力转化为 OpenAI、Anthropic、Gemini 等平台的 API 接口标准格式，支持 Claude Code、Codex、GeminiCli 等终端调用。

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Dimon Dai@Scott__D·1d

开发过程可视化，人类编程 AI 编程的审阅官，我一直想在我的 Refresh 里加这个需求，一直没想好怎么呈现更好

烟花老师@teach_fireworks

AI Coding 现在开始进入一个很有意思的阶段。过去大家讨论最多的是模型能力、上下文长度、Agent Loop、Tool Use、自动化编程，但真正把 Agent 长时间放进真实开发环境之后，很多团队发现问题已经不只是“能不能生成代码”，而是“系统能不能管理 Agent 的整个运行过程”。因为 Agent 一旦连续运行几十分钟甚至几小时，workspace 会不断变化，shell 会持续执行，文件会被频繁修改，tool call 会越来越多，最后整个工程会进入一种非常典型的状态：代码已经变了，但没人知道为什么会变成现在这样。很多 AI Coding 产品目前其实都存在这个问题，你能看到最终结果，却看不到完整过程，很难知道哪一步修改了文件、哪个 prompt 生成了代码、哪次执行引入了 bug、workspace 是从什么时候开始被污染的，也很难回放整个执行链路。人类开发者有 Git，但 AI Agent 目前还缺少真正成熟的 runtime-level version control。最近越来越多团队开始重新思考 Agent Infra，本质上是在给 Autonomous Agents 补一层“软件工程基础设施”。未来真正成熟的 Agent 系统，大概率都会具备 execution DAG、workspace snapshot、session timeline、tool tracing、persistent history、replay、time travel、audit log 这些能力，因为 AI Coding 下一阶段拼的已经不只是生成代码的能力，而是系统是否具备可追踪、可恢复、可审计、可回放的运行能力。本质上都是让系统具备可追踪、可恢复、可审计能力。最近看到一个很有意思的开源项目： github.com/regent-vcs/re_… 它做的事情非常直接，给 AI Agent 增加一层版本控制与可观测基础设施。可以直接追踪某一行代码是在哪次 Agent 执行中生成的。这个方向我觉得会越来越重要。很多人现在还把 AI Coding 理解成“更聪明的 Copilot”，但整个行业其实已经开始往“Autonomous Software System”演化了 AI Coding 的下一阶段，拼的已经不只是模型能力了。更像是在重新发明一套适用于 Autonomous Agents 的软件基础设施。

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Dimon Dai@Scott__D·1d

哈哈哈和我的想法一样，我相信未来每个人都有属于自己的 Harness💪 开worktree 并行开发需求，开发完，走远程 PR，然后单独弄个会话，统一 Review PR，一个会话统一合并 PR，6 会话一起跑，2个20x Codex 周额度都被蹬干。为了快捷，我专门搞了一套Harness，github.com/Dimon94/cc-dev…，AI 时代的 PDCA，不断循环并行开发。

九原客@9hills

大家怎么看 superpowers、gsd、gstack、openspec 这些专注于 Coding Workflow 的项目？我会从中汲取一些有用的 skill，组成自己的 Research、Design、Plan、Develop、Test、Commit 工作流。

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Dimon Dai@Scott__D·1d

Huge Research是一个内嵌 GPT Web端的强大应用，麻麻再也不怕我没钱买 200$的 GPT Pro 20x 做研究了！！！纯原生，纯官方，无魔改！比200$便宜很多，适合学生党！开始内测申请，欢迎体验。tryhugeresearch.com PS：街哥的提示词🐂🍺！！！稳得很！！！

华尔街没有名字@WallStreet0Name

x.com/i/article/2053…

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