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@WHOISNAHT

Tout est déterminé, rien n'est voué. Déterminisme Disjonctif (DD)

شامل ہوئے Mart 2023
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Naht Like You Think@WHOISNAHT·
Quatrième blessure, nette, sans bavure. Copernic t’a dégagé du centre. Darwin t’a viré du jardin. Freud t’a planqué un couteau dans la poche. Et maintenant l’IA : ton cerveau, juste une machine à additionner, un processeur la dépasse avant le café. Alibi? L’âme. Ah oui… l’âme.👇
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Naht Like You Think@WHOISNAHT·
@parrhesiaste_fr LeCun vise l'IA autonome - c'est l'IA qui se contrefichera du genre humain. Si une IA devient autonome et qu'on lui donne un but (ex: "stabilise le climat"), elle pourrait conclure que le moyen efficace c'est d'éliminer l'activité humaine. Les LLMs dépendent de nous (pas l'AGI).
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Parrhésiaste - Frédéric Bascuñana #PIC
x.com/Ric_RTP/status… L’homme qui a INVENTÉ l’IA moderne vient de faire un pari d’un milliard de dollars que ChatGPT, Claude et toutes les entreprises d’IA sur terre construisent la mauvaise technologie. Yann LeCun a remporté le prix Turing en 2018 pour avoir créé les réseaux de neurones qui ont rendu l’IA possible. Il a passé une décennie à diriger la recherche en IA chez Meta. A supervisé la création de Llama et PyTorch, les outils sur lesquels tourne la moitié de l’industrie de l’IA. Puis il a démissionné. Et levé 1,03 milliard de dollars lors d’un tour de table de démarrage. Le PLUS GRAND tour de table de démarrage de l’histoire européenne. Une valorisation de 3,5 milliards de dollars avant de générer un seul dollar de chiffre d’affaires. Bezos a signé le chèque. Nvidia aussi. Samsung. Toyota. Temasek. Eric Schmidt. Mark Cuban. Tim Berners-Lee (le type qui a inventé internet). Sa nouvelle entreprise s’appelle AMI Labs. Et elle repose sur une seule thèse : Toutes les entreprises d’IA qui dépensent des milliards sur les grands modèles de langage gaspillent leur argent. ChatGPT, Claude, Gemini, Grok. Elles fonctionnent toutes de la même manière. Elles prédisent le mot suivant dans une séquence. Voyez « le chat s’est assis sur le » et prédisez « tapis ». Échellez cela à des trillions de mots et vous obtenez quelque chose qui sonne intelligemment. Mais LeCun dit qu’elle ne COMPREND rien. Elle ne peut pas raisonner. Elle ne peut pas planifier. Elle ne peut pas prédire ce qui se passe quand vous poussez un verre au bord d’une table. Un enfant de deux ans peut le faire. GPT-5 ne le peut pas. C’est pourquoi l’IA hallucine. Elle n’a pas de modèle de la manière dont le monde fonctionne réellement. Elle prédit juste des mots. Sa solution ? Quelque chose appelé JEPA. Au lieu de prédire des mots, elle apprend comment le MONDE PHYSIQUE fonctionne. Des représentations abstraites de la réalité. Pas le langage, mais la physique. Réfléchissez à ce que cela signifie. L’IA actuelle peut rédiger vos e-mails. L’IA de LeCun pourrait concevoir une voiture, gérer une usine, opérer un robot, ou diagnostiquer un patient sans halluciner et tuer quelqu’un. Le PDG d’AMI l’a dit parfaitement : « Les usines, les hôpitaux et les robots ont besoin d’une IA qui saisit la réalité. Prédire des jetons ne suffit pas. » Et voici ce qui est vraiment dingue pour moi... LeCun n’est pas un outsider qui lance des pierres. Il a littéralement construit les fondations sur lesquelles ChatGPT repose. Il sait exactement comment ces systèmes fonctionnent parce qu’il a aidé à les créer. Et après avoir vu toute l’industrie sprinter dans une direction pendant trois ans, il a levé un milliard de dollars pour courir dans la DIRECTION OPPOSÉE. Pas de produit. Pas de chiffre d’affaires. Pas de calendrier. Juste de la recherche pure. Il a dit aux investisseurs que cela pourrait prendre DES ANNÉES pour produire quoi que ce soit de commercial. Mais ils l’ont financé quand même en seulement quatre mois. Pendant ce temps, OpenAI vient de lever 120 milliards de dollars et n’arrive toujours pas à empêcher ses modèles d’inventer des choses. Anthropic construit une IA si dangereuse qu’ils ont peur de la publier. Google brûle des milliards pour essayer de rattraper son retard. Et le type qui a tout commencé dit qu’ils résolvent tous le mauvais problème. Deux lauréats du prix Turing ont levé 2 milliards de dollars en trois semaines en pariant CONTRE toute l’approche LLM. LeCun chez AMI. Fei-Fei Li chez World Labs. Les gens les plus intelligents en IA construisent discrètement la sortie de la technologie sur laquelle tout le monde parie son avenir. Soit ils ont tort et l’industrie LLM de mille milliards de dollars continue d’imprimer. Soit ils ont raison et toutes les entreprises d’IA sur terre viennent de construire sur une fondation qui est sur le point de se fissurer. (Traduction)
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Naht Like You Think@WHOISNAHT·
Le problème n'est pas que l'IA devienne consciente, mais que les humains cessent de l'être. #IA #AI
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@f_asselineau A dog is smarter than its tail, but if the tail were smarter, then the tail would wag the dog.
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François Asselineau 🇫🇷
François Asselineau 🇫🇷@f_asselineau·
LE NEW-YORK TIMES "RÉVÈLE" ce que les "complotistes" (dont moi) ont analysé dès le début : les émeutes de janvier en Iran ont été fomentées par le Mossad. On "apprendra" bientôt qu'il n'y a jamais eu "30.000 morts". Le but fut de pousser les opinions à approuver l'agression🇺🇸🇮🇱.
Les Spectateurs@SpectateursFr

🔴ALERTE INFO 🗞️ Article publié par le journal américain New York Times : « Le Mossad semble être responsable d'avoir fomenté des manifestations anti-régime en Iran, entraînant des milliers de morts parmi les civils, dans le but de donner l'illusion que le régime iranien était sur le point d'être renversé, une manœuvre visant à forcer Donald Trump à attaquer l'Iran. » 👉🏻 nytimes.com/2026/03/22/us/…

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« il n’y a pas de vérité, seulement des régimes de discours » #Trump
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@bernathoustra Et ce qui est beau, c’est que cette danse n’a pas besoin d’un juge, d’un centre moral, d’un « que dois-je faire ? ». Elle n’a besoin que de cette question : de quoi sommes-nous capables ensemble, maintenant, dans le tournoiement de la vie ?
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Harold Bernat
Harold Bernat@bernathoustra·
Ils jugent mal parce qu'ils pensent mal. Juger ce n' est pas parapher l'existant, opiner ou suivre l'avis moyen du moment. Juger, c'est penser c'est-à-dire être capable de peser, pour soi-même et face aux autres, le juste et l'injuste, le vrai et le faux. Pour bien peser, il est nécessaire d'acquérir une autonomie de pensée, autrement dit une capacité d'analyse critique. Cette autonomie recule partout. L'IA utilisée comme un substitut du jugement ne fera qu'aggraver cette situation déjà catastrophique. Le problème n'est pas le jugement mais ce qui le motive, l'intention de pensée derrière le jugement. Le travail derrière le jugement. Nous fonctionnons de plus en plus avec des réflexes d'identification paresseux qui ne sont pas des jugements mais des signes de positionnement, des signes repères. Il n'y a aucune raison d'être optimiste à ce sujet. Les professionnels de l'éducation qui jugent sérieusement ce que devient le système éducatif le savent très bien. Ils en souffrent, tentent quelques résistances mais la trajectoire prise est inexorable. Le jour du dernier jugement n'est pas si loin. #Juger #Kant #Idiocratie #PenserCestJuger
Cohérence@coherence_e

« Penser est difficile, c’est pourquoi la plupart des gens jugent. » Carl Gustav Jung

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@sahill_og The real divide that’s coming isn’t “pro-AI vs anti-AI”. It’s those who use AI to think versus those who let AI think in their place.Think differently.
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Sahil
Sahil@sahill_og·
The real danger of AI isn’t job loss. It’s people losing the ability to think.
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Le risque de l'enfermement algorithmique est précisément le piège de la sédimentation numérique : la machine, par nature, traite le passé (la donnée) pour induire le futur (la probabilité). C'est pourquoi il faut absolument penser la désincarcération. #DéterminismeDisjonctif
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@elucid L'ignorant ne manque pas d'informations, il manque de la volonté de les contredire. Et quand il s'agrège au groupe, il troque sa responsabilité individuelle contre la certitude collective, transformant son refus d'apprendre en une guerre contre ceux qui savent. Inhumanité.
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ÉLUCID
ÉLUCID@elucid·
🚨 Cette situation vous est déjà arrivée ? Marre de la propagande qui isole et ostracise ? Marre qu'on essaie de vous faire aimer la guerre ? 👉 Alors notre nouvelle chronique est faite pour vous : youtu.be/gnJjhMwHVtU?si… À partager en masse !
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@bernathoustra Le pouvoir c'est désormais contrôler le récit qui fera monter et descendre le cours des marchés. La boucle est bouclée : ils ont privatisé le délit d'initié = le trumpisme.
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Harold Bernat
Harold Bernat@bernathoustra·
Dis toi qu'à la fin, en bout de chaîne, quand tu fais tes heures de taf, que tu postes quelques messages d'indignation contre la violence sans limites des dominants, des gens se gavent sur la mort d'innocents. Ils se gavent dans des proportions dont tu n'as même pas idée et dans un cynisme qui te rendrait malade. On parle de marchés stratosphériques, en #Ukraine, en Iran, sur ces fronts de guerre où la recherche de la paix est un obstacle au business. Le drone c'est le nouvel Eldorado de la mort sur télécommande, le juteux marché de la pulvérisation à distance. Même #Zelinsky propose ses services. Qui en veut ? Avec l'IA en sus pour encore plus d'humanité chirurgicale dans la boucherie programmée. #Iran #Trump #VomirLaGuerre #NetanyahuWarCriminal #Drones #Liban
Le Parisien@le_Parisien

« Une corruption » à 1,1 milliard de dollars : une entreprise de drones soutenus par le clan Trump en lice pour un contrat avec le Pentagone ➡️ l.leparisien.fr/BqGK

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Naht Like You Think@WHOISNAHT·
4/4 L'avantage compétitif appartient à ceux qui acceptent sa nature "non-humaine" et l'utilisent pour ses capacités de synthèse plutôt que pour des tâches de vérification rigide. L'erreur est de vouloir "humaniser" l'IA. Plus loin = l'erreur est de vouloir autonomiser l'IA.
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Naht Like You Think@WHOISNAHT·
3/4 L'IA n'est pas un moteur de recherche, c'est un synthétiseur. Sa valeur ne réside pas dans l'exactitude d'un calcul mais dans sa capacité à voir des corrélations entre des domaines que l'esprit humain ne peut pas relier (biologie et musique, physique et finance, etc.).
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Naht Like You Think@WHOISNAHT·
Historiquement, on pensait que le raisonnement logique (jouer aux échecs, calculer) était "difficile" pour une machine, et que le bon sens (reconnaître un chat, discuter) était "facile". Les LLM possèdent une intuition statistique colossale mais manquent de rigueur symbolique. 👇
Dustin@r0ck3t23

We got artificial intelligence completely wrong. Cognitive scientist Joscha Bach just exposed what top AI researchers didn’t see coming. For decades, smartest engineers assumed two possible outcomes. Either build intelligence piece-by-piece over generations. Or create hyper-logical master algorithm that reasoned from first principles but couldn’t navigate basic reality. Physics of compute inverted the outcome. Bach: “What we got is very different. We got this thing that is pretty good at common sense, that sometimes makes stunning logical mistakes.” Expected cold, calculating super-genius that couldn’t open door or tell joke. Got the exact opposite. Machine with omniscient common sense that occasionally fails basic arithmetic. Didn’t build mechanical human. Birthed entirely different species of intelligence. Bach: “We got this thing that has read everything and basically knows everything.” Didn’t solve puzzle of human mind. Mathematically steamrolled it with raw compute. We bypassed entire biological timeline through brute-force ingestion. Final product isn’t elegant, rules-based logic engine. It’s massive, unstructured neural net that absorbed sum total of human output. Ultimate triumph of scale over architecture. Bach: “It’s an artificial idiot savant, something that has very weird, unusual, unhuman-like skills.” System overwriting global economy is not rational calculator. It’s alien pattern recognizer. Treat model like standard deterministic database? Constantly frustrated by logical hallucinations. Treat it for what it is? Idiot savant with absolute access to entire scope of human knowledge. Don’t ask savant to do basic accounting. Command it to synthesize cross-domain patterns no biological human could ever detect. Companies still trying to make AI think like a human are solving the wrong problem. The ones capturing the board figured out it was never supposed to think like us. It was supposed to see what we can’t.

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Naht Like You Think ری ٹویٹ کیا
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@Verhaeghe L'IA est en train de démontrer que l'humain n'a pas choisi la voie de l'intelligence mais celle de son illusion : le calcul. Et elle a depuis longtemps gagné.
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