Koji Matsuda ری ٹویٹ کیا
Koji Matsuda
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Koji Matsuda
@conditional
Senior Research Engineer (NLP) at SB Intuitions ex. LINEヤフー @RIKEN_AIP / @NlpTohoku / @GSIS_Tohoku_U / 宮城高専材料工学科出身
Sendai City, Miyagi شامل ہوئے Nisan 2007
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先日ELYZAでこんな記事を書きました!ルーブリックベースのGRPOは報酬関数設計次第でいかようにも化けて面白いですね... 🥟🎅🥟
ELYZA, Inc.@ELYZA_inc
【お知らせ】GRPO学習において、LLM-as-a-judgeベースの主観的な判定を取り入れる手順を紹介した技術ブログを公開しました。vLLMを用いて高速に報酬計算をするための構成や、5段階評価などよりも精緻で解釈性の高いルーブリックに基づく報酬関数の設計などを解説しています。また学習対象と報酬計算用のモデルにはいずれもVLM (Vision-Language Model) を用いるなど、実務においても参考になる部分が多いかと思いますので是非ご覧ください。 ■ ルーブリックに基づく主観的な判定を取り入れたGRPO学習 zenn.dev/elyza/articles…
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【新LLMシリーズ「Namazu」の名称について】
先日、公開した Sakana Chat(chat.sakana.ai)に搭載した新LLMシリーズ「Namazu」の名称に関して、1990年代から2000年代にかけて広く親しまれた全文検索システム「Namazu」を想起される皆様から、貴重なご意見をいただきました。
全文検索システムNamazuは、日本語全文検索の礎を築いたシステムです。Sakana AIではNamazuの命名に際して商標等の法的な確認は行っていたものの、この分野の歴史的背景に対するリサーチが不足しておりました。
ご指摘を受け、全文検索システムNamazuの作者である高林様へ当社からご連絡差し上げ、経緯のご説明とともに、名称について相談いたしました。高林様からは、名称の使用をご快諾いただいたのみならず、「Namazuの発展に期待している」という旨の激励のお言葉を頂戴いたしました(私信のため大意のみ)。
偉大な先達が築き上げたその名に相応しいものとなるよう、今後の開発に取り組んでまいります。
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第267回自然言語処理研究会(NL研)にて、当社研究員が携わった論文が優秀研究賞を受賞しました✨️
🏆️受賞論文
・大規模言語モデルを用いた漢字詳細読みの生成
・LLMのユーモア評価能力に関する多次元分析:大喜利評価における人間との乖離とバイアス
詳細はこちら
sbintuitions.co.jp/news/info/2026…
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いま、Claudeを12並列で動かしている。私が一人で12のインスタンスに指示を与えている。1:Nの対話として、このあたりが人間の処理能力の限界だろう。
いまのトークン消費のペースは、月額200ドルの「Claude Max」が7アカウント分。現在はキャンペーンでトークンが倍増しているからこれで済んでいるが、通常時なら14アカウント、月額にして42万円の計算だ。
この密度で動かせば、体感としてエンジニア40年分に相当するコードが1ヶ月で書けてしまう。その結果、老後の楽しみに取っておいた「多言語トランスパイラ」の開発が、わずか1ヶ月で終わりそうだ。
凡人が読むのに1年かかる本を、天才が1時間で理解することがあるように、絶対時間は平等だが、主観時間は能力によって残酷なまでに伸縮する。知能とは、言い換えれば、寿命の圧縮率のことだ。
毎月42万円払うだけで、その圧縮率を人工的に引き上げられる。もし私の残りの人生が20年だとしたら、主観時間において、私は先月にあと1万年の寿命を手に入れたも同然だ。唐突に与えられた1万年の余生を前に、いま私は人生設計を根本から見つめ直す必要に迫られている。

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